对话内容

摘要： 上期回顾:鱼博士失踪后,章鱼哥推测之前去鱼博士家盗窃的人绑架了鱼博士,目的是得到鱼博士的新发明。“当然,博士也有可能宁死不说新发明在哪儿,所以窃贼准备了第二套方案——把坦坦改造成‘卧底’,抽掉它的记忆芯片,让它不再效忠于原主人,并替它假设了一个新主人——EPU3578电脑主机。当然,这个新主人也是‘傀儡’,它自己并不在博士家里,而是因为质量问题被生产厂家召回了。窃贼还在坦坦身上安装了遥控装置,便于接受他们的指令。接下来窃贼会制造一点儿‘小失误’,放走博士,一旦博士与坦坦接触,窃贼就能根据他们的对话内容判断出新发明藏在哪里。我们故意审讯坦坦,主要是迷惑窃贼〉让他们从为自己没肴暴露'这样他们就合放心地按部就班地执行计划。一切尽在我们的掌握申。”

摘要： 一、常见题型:补全对话主要考查我们的口语能力。常见题型有填单词型补全对话、写句子型补全对话、选句子型补全对话和选词型补全对话。二、解题1.填单词型补全对话答题时要面向整体内容,切忌片面理解。我们在答题时可以先跳过空行,快速把全篇对话通读一遍,了解对话的整体结构,把握对话的内容及语境。语境决定了语言的表达方式、双方的态度以及表达的内容,如在餐馆、图书馆、车站、商店等不同的地点,有各自的语言表达方式。因而,在做题时,应在理解全篇对话内容的基础上,准确地把握语言环境,把自己置身于语境之中,理解对话双方的意图。

摘要： 听力部分常考题型:1.听句子,根据所听到的内容选择正确答语;2.听对话,根据对话内容及问题选择正确答案;3.听短文,根据短文内容选择正确答案。[解题技巧1]题型1难度较低,主要考查学生对常规生活化的固定问答句型的掌握,对话内容多为Yes/No+回答或者"Thank you""You’re welcome"等固定回答句型。故只要平时熟记此类常规问答搭配即可。

摘要： 这部电影角色众多,但中心角色还是彼得兔、贝伊和托马斯一家。本文挑选了两段较为简单的对话。在学习对话内容的过程中,我们能逐渐走进彼得兔的内心世界,也能从彼得兔与托马斯的对话中有所感悟。

摘要： cqvip:这部电影角色众多,但中心角色还是彼得兔、贝伊和托马斯一家。本文挑选了两段较为简单的对话。在学习对话内容的过程中,我们能逐渐走进彼得兔的内心世界,也能从彼得兔与托马斯的对话中有所感悟。

摘要： 以《蝉》的教学为例,对语文建构式对话教学的基本观点作具体阐释,指出建构式对话教学的前提是选择话题,只有根据学情调整对话内容,整体呈现语文课程内容,灵活使用"抛锚+支架"的教学策略,统一评价标准,实现评价的深度介入,努力建设师生学习共同体,才能够更好地应对语文课程改革和"互联网+"时代带来的巨大挑战.

摘要： 以《蝉》的教学为例,对语文建构式对话教学的基本观点作具体阐释,指出建构式对话教学的前提是选择话题,只有根据学情调整对话内容,整体呈现语文课程内容,灵活使用“抛锚+支架”的教学策略,统一评价标准,实现评价的深度介入,努力建设师生学习共同体,才能够更好地应对语文课程改革和“互联网+”时代带来的巨大挑战。

摘要： 根据下面的对话内容,从方框内的选项中选出最佳选项。选项中有两个为多余选项。A:Excuse me.1 B:Yes,and you are…A:2 This is my membership card.Would you please show me your passport?B:OK.3 A:Welcome to Beijing,Miss White.I am so glad that you are the first guest I have received.

摘要： 在当前的小学英语教材当中,为学生们编排了英语对话这样的教学版块,旨在引导学生们通过掌握本单元的关键词汇和关键句型的基础之上,结合对话当中的有关语境,来展开生动的对话交流活动,以促进学生们在发展他们的语言基础知识的基础之上,提升学生的英语口语表达能力。那么,针对于教材当中的英语口语对话这样的教学版块,教师有必要探讨什么样的教学步骤才能够符合学生的语言学习规律,什么样的教学步骤才能促进学生们由浅入深地来进行对话内容的处理,什么样的教学步骤才能促进学生们在理解相关对话内容的基础之上再展开后续的口语表达方面的输出性活动,以促进学生们的语言综合能力以及小组合作能力等的全面发展。

摘要： 本发明涉及一种用于通过语音对话装置检测至少两个具有待关联信息内容的待检测信息的方法，其中，在所述信息的检测之间分别通过所述语音对话装置进行语音输出，其中，分别通过检测自然语言的语音输入数据和从所述语音输入数据通过语音识别算法提取对应的信息来检测所述信息，其中，在满足重复条件时通过所述语音对话装置生成自然语言的摘要输出并且作为语音输出来输出，所述语音输出包括至少一个已经检测到的信息或所述信息的一部分的自然语言的再现或由所述信息导出的信息。

摘要： 一种第一用户设备(UE)，与第二UE进行实时文本(RTT)通信会话期间，可使第一UE的本地用户使用控制功能，其中本地用户可调用控制功能，借以在有组织的对话气泡框拆分他/她的RTT内容。在一示意性过程中，在于为第一UE(或其本地用户)所指定的第一对话气泡框中显示由本地用户所输入的第一文本字符之后，第一UE可在键入一个或更多个第二文本字符的其他用户输入请求之前检测对于控制功能的调用。键入第二文本字符的其他用户输入请求之前对于控制功能的调用可使第一UE在为第一UE所指定的第二对话气泡框中，而不是在第一对话气泡框中，显示第二文本字符。

摘要： 本发明提供一种基于车载对话的内容推荐方法，包括：S1、获取用户发出的语音信息。S2、通过语言理解模块，分析语音信息中包含的用户情感倾向和/或用户偏好；当情感倾向或用户偏好分析为负面时，由推荐模块进行推荐操作；否则转至对话策略模块。S3、对话策略模块决定是否进入下一轮交互，当对话策略模块判断不需要进行一下论交互时，进入推荐模块进行推荐操作；否则转至S1进入下一轮交互。本发明在不影响用户体验的情况下，通过对话交互逐步明确用户的偏好。

摘要： 本申请基于先前对话内容在自动化对话会话中提供提示。提供了与征求来自用户关于由自动化助理提供的建议或其它内容的一个或多个参数的反馈相关的方法、装置、和计算机可读介质。用户的反馈可以用于影响未来对话会话中由自动化助理随后提供给用户和/或其他用户的未来建议和/或其他内容。在一些实施方式中，在用户和自动化助理之间的对话会话中，自动化助理向用户提供内容——并且自动化助理提供在用户和自动化助理之间的未来对话会话中征求与提供的内容相关的用户反馈的提示。在这些实施方式中的一些中，在与来自先前的对话会话中提供的内容无关的未来对话会话中，在来自用户的输入和/或来自自动化助理的输出之后提供该提示。

摘要： 本公开提供了对话内容挖掘方法和对话内容评估模型的生成方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、数据处理、自然语言处理等领域。具体实现方案为：获取包括平台对话内容的待挖掘对话对应的用户画像和产品画像，将待挖掘对话切分为多个类型的语义单元，根据同一类型的语义单元中的平台对话内容的意图、用户画像和产品画像对平台对话内容进行聚类以生成聚类平台对话内容，并和对话内容评估模型确定目标对话内容。本公开通过对平台对话内容进行聚类以生成聚类平台对话内容并和对话内容评估模型确定目标对话内容，减少了时间和人力成本，提高了对话内容挖掘结果的准确度，增强了对实际应用场景的适应性，从而提高了工作效率。

摘要： 本公开涉及基于先前对话内容在自动化对话会话中提供提示。提供了与征求来自用户关于由自动化助理提供的建议或其它内容的一个或多个参数的反馈相关的方法、装置、和计算机可读介质。用户的反馈可以用于影响未来对话会话中由自动化助理随后提供给用户和/或其他用户的未来建议和/或其他内容。在一些实施方式中，在用户和自动化助理之间的对话会话中，自动化助理向用户提供内容——并且自动化助理提供在用户和自动化助理之间的未来对话会话中征求与提供的内容相关的用户反馈的提示。在这些实施方式中的一些中，在与来自先前的对话会话中提供的内容无关的未来对话会话中，在来自用户的输入和/或来自自动化助理的输出之后提供该提示。

摘要： 本发明公开了一种完整采集对话双方对话内容的装置，属于声音采集技术领域，包括：耳机设备；手机端；设置于耳机设备内的麦克风声音采集单元，用于实现音频的采集；远程控制交互单元，耳机设备与手机端之间通过远程控制交互单元建立蓝牙协议，手机端发送控制指令给耳机设备，控制指令包括启动、停止音频采集操作；蓝牙立体声音频收发单元，耳机设备与手机端之间通过蓝牙立体声音频收发单元实现音频的收发，耳机设备发射音频，手机端接收音频；本发明提供一种方便佩戴并且能取得更好的对话内容采集效果的设备，对话中不必单独摆放或手持，且可以高精度的采集双方对话内容，方便事后进行对话数据分析、提升工作效率。

摘要： 本申请基于先前对话内容在自动化对话会话中提供提示。提供了与征求来自用户关于由自动化助理提供的建议或其它内容的一个或多个参数的反馈相关的方法、装置、和计算机可读介质。用户的反馈可以用于影响未来对话会话中由自动化助理随后提供给用户和/或其他用户的未来建议和/或其他内容。在一些实施方式中，在用户和自动化助理之间的对话会话中，自动化助理向用户提供内容——并且自动化助理提供在用户和自动化助理之间的未来对话会话中征求与提供的内容相关的用户反馈的提示。在这些实施方式中的一些中，在与来自先前的对话会话中提供的内容无关的未来对话会话中，在来自用户的输入和/或来自自动化助理的输出之后提供该提示。

摘要： 本公开提供了一种对话内容的数据处理方法、对话系统的训练方法、对话系统的评价方法、对话方法、装置、设备、介质和产品，涉及人工智能技术领域，具体为自然语言处理、深度学习等技术领域。对话内容的数据处理方法包括：从对话内容中提取答案数据；基于对话内容和答案数据，生成针对答案数据的问题数据；基于对话内容、答案数据和问题数据，确定对话内容包含的知识信息。

摘要： 本公开提供了一种对话内容的处理方法、装置和电子设备，涉及数据处理领域，尤其涉及社交产品技术领域。具体实现方案为：所述对话内容的处理方法，包括：获取第一用户发送的初始对话内容，所述初始对话内容为所述第一用户向第二用户待发送的初始对话内容；基于所述初始对话内容在预设数据库中进行查询，得到目标对话内容，其中，所述预设数据库包括多条候选对话内容，所述目标对话内容为所述预设数据库中，与所述初始对话内容的语义匹配的所述候选对话内容；以所述第一用户为发送方，向所述第二用户发送所述目标对话内容。本公开可以避免用户在基于社交产品进行对话的过程中出现不文明用语的问题。