对称约化

摘要： 借助对称分析方法研究了一类时空分数阶非线性偏微分方程及其特殊情形,建立了方程所允许的李代数,构造了相应的一维优化系统.进一步地,利用优化系统对所研究的方程进行了对称约化,得到了方程的群不变解.另外,利用新的守恒定律和推广的Noether算子,建立了时空分数阶微分方程的非局部守恒律.

摘要： 将优化系统的概念推广应用至切代数,并以一个二阶非线性演化方程为例,给出了方程所容许的切对称,建立了切对称的一维优化系统.并利用优化系统对所研究的方程进行了对称约化,得到了与不等价对称相对应的约化方程和不变解.

摘要： 本文主要研究具有交叉扩散项的两种群Lotka-Volterra模型.首先利用广义条件对称方法研究该模型的对称约化和对称分类问题,并将分类后的方程约化为常微分方程组.最后,通过两个例子得到Lotka-Volterra模型的解并分析其稳定性.

摘要： 利用玻色化方法可以避免超对称可积系统中反对易费米场带来的计算困难. 本文以N=1超对称mKdVB系统为例, 利用玻色化方法, 将其转化为只有玻色场的耦合系统. 应用标准的WTC方法, 证明了该耦合系统具有Painlevé性质. 运用Painlevé截断方法, 可以得到玻色化后超对称mKdVB系统的非局域对称. 为了求解与非局域对称相关的Lie第一性原理, 引入新的场将玻色化后系统拓展为更大的系统. 通过引入新的场, 该非局域对称局域化为Lie点对称. 因此, 可以利用Lie点对称约化方法研究拓展后的系统, 得到超对称mKdVB系统的孤子与其他孤波相互作用解.

摘要： 非局域对称作为对称理论重要组成部分, 近年来逐渐引起人们关注. 本文以势Korteweg-de Vries (KdV)方程、修正Korteweg-de Vries (mKdV)方程和Kadomtsev-Petviashvili (KP)方程为例,分别介绍了对应非线性系统与B?cklund变换相关的非局域对称、非局域留数对称与Darboux变换相关的非局域对称. 通过引入3个辅助变量, 将KP方程与Darboux变换相关的非局域对称局域化为 Lie 点对称. 运用对称约化方法简单概述了 KP 方程的相似约化解, 其中包括孤立子和Boussinesq波相互作用解、孤立子和KdV型波相互作用解以及非均匀背景下的单孤立波解.

摘要： (同伦)近似对称方法由摄动法与对称约化方法相结合产生, 用于微分方程级数解的构造.对称约化方法应用于微分方程或者其同伦模型经扰动展开分解而成的无穷多近似子方程, 可以得出通式形式的无穷多约化解和相应的约化方程, 再通过求解约化方程进一步得出原方程的截断级数解. 截断级数解的存在性体现原方程的可解性, 通常取决于扰动项的阶数与最高阶导数项奇偶性是否一致.

摘要： 运用李对称方法得到了(3+1)维Kadomtsev-Petviashvili-Boussinesq(KPB)方程的对称和约化方程.进而,利用齐次平衡原理和椭圆函数方法得到了方程的精确解.最后,给出了该方程的守恒律.

摘要： 本文利用经典李群方法对(3+1)-维Kadomtsev-Petviashvili (KP) 方程进行对称约化,获得了许多新的 (2+1)-维约化方程,包括一个KP 型方程.然后基于Riccati 方程法对约化方程进行求解,并结合相似变量得到了原方程带有任意函数的精确解.该方法对于求解高维微分方程十分有效,并可以获得丰富的精确解.

摘要： 本发明公开了一种基于输出反馈的非对称液压系统的对称化控制方法，包括如下步骤：a、通过液压系统的负载流量线性化方程、液压缸工作腔的流量方程和阀控缸活塞的力平衡方程建立非对称液压系统的状态空间数学模型；b、从上述状态空间数学模型出发，通过对非对称液压系统进行基于输出反馈的动态补偿控制，将非对称液压系统转化为状态空间对称系统；c、对转换后的状态空间对称系统进行统一的PID控制。本发明解决了长期以来非对称系统的非对称控制器调试量大，控制范围窄的问题；简化了控制策略，让现场调节更为简单，使得操作者对系统调试的掌握更容易，通用性更好；使得系统的可靠性和响应特性都能得到较大提高。

摘要： 本发明提出了一种约车呼叫装置、约车平台及约车呼叫方法，约车呼叫装置包括：定位模块，用于响应于约车用户的按压操作，获取约车用户的当前位置信息；发送模块，与定位模块相连接，用于将按压操作对应的请求及当前位置信息发送至约车平台；接收模块，用于接收来自约车平台的信息。本发明使得未携带智能终端、不会使用约车应用程序或者不会使用订单支付的老人、小孩也能够方便地进行约车，扩大了约车用户范围，降低了约车业务的应用门槛，通过对约车键的一键操作，简化了网络约车的操作流程，节约了约车用户的约车时间，同时约车呼叫装置包括报警键，具有一键报警功能，保障了约车用户安全，提升了用户使用体验。

摘要： 本发明提出基于对称稀疏矩阵技术的分段对称反向高斯‑约当消元法，属于电力系统分析计算领域。主要步骤包括：读取Y阵及系统数据；构成n*2n阶特殊增广阵[YE]；判断并记录Y阵第i行非零元素信息于数组Sij，并对称赋值给第i列相应的非零元素，用取倒的对角元素规格化[YE]阵中部分元素；根据数组Sij对Y阵下三角元素按列正向消元，用四角规则计算[YE]阵交叉元素所在列和消元元素所在行交互点上的部分元素，得[Y(n‑1)′E(n‑1)′]阵；再根据数组Sij对Y(n‑1)′阵上三角第i行的非零元素反向按行消元，不计算Y(n‑1)′阵中的任何元素，仅计算E(n‑1)′阵中部分元素，得[Y(n)″E(n)″]阵；将Z阵数据写入数据文件。与传统约当法相比，本方法求取IEEE‑57～‑300节点系统Z阵的计算速度可提高90％以上。

摘要： 本发明首次提出体温对称平衡的理论，公开了一种远程同步检测人体对称点温差动态的特征方法。采用高分辨率温度传感器，结合对称血压、脉搏、血氧、血糖等生理指标变化的动态数据，同时记录周边环境和症状信息，通过人工智能判断体质和功能平衡值。增添了中西医临床动态监测手段。精准了个性化生活习惯CWPAS健康管理体系。用简单的同一个体左右上下的对称点温差，定性疾病和保健的主要矛盾，具有精准、简易、直观、经济、无疼、无负作用的特点，并可以借助于物联网不断更新升级，产生较大的社会效益和经济效益。

摘要： 本发明公开了一种基于输出反馈的非对称液压系统的对称化控制方法，包括如下步骤：a、通过液压系统的负载流量线性化方程、液压缸工作腔的流量方程和阀控缸活塞的力平衡方程建立非对称液压系统的状态空间数学模型；b、从上述状态空间数学模型出发，通过对非对称液压系统进行基于输出反馈的动态补偿控制，将非对称液压系统转化为状态空间对称系统；c、对转换后的状态空间对称系统进行统一的PID控制。本发明解决了长期以来非对称系统的非对称控制器调试量大，控制范围窄的问题；简化了控制策略，让现场调节更为简单，使得操作者对系统调试的掌握更容易，通用性更好；使得系统的可靠性和响应特性都能得到较大提高。

摘要： 本文中描述了荧光rosamine染料，其具有对神经干细胞(特别是增殖性神经干细胞)的特异性，并且以结构式(I)表示：

摘要： 本发明提供一种网约车预约方法、约车设备、酒店服务器及网约车服务器，应用于约车设备，所述网约车预约方法包括：判断是否触发约车命令；若判断触发约车命令，则向酒店服务器发送获取用户信息请求；判断是否获取用户信息；若获取所述用户信息，则根据所述用户信息，生成约车请求信息；将所述约车请求信息发送至网约车服务器。客户可通过酒店的约车设备进行预约车辆，酒店可获知预约车辆记录，控制进入酒店的车辆，减少了客户的操作，提高了客户的入住体验。

摘要： 本发明提供了一种约车方法、约车装置及约车系统，其中约车装置首先根据获取的乘客当前的地理位置及目的地地址确定订单位置及订单时间；之后根据订单位置、订单时间和目的地地址生成约车订单，并进行分配；司机接单后形成订单承接信息并发送给约车装置，约车装置将订单承接信息发送给乘客，乘客根据订单承接信息乘车。本发明实现了自动根据乘客当前的地理位置及目的地地址确定订单位置及订单时间，并发送约车订单，从而避免了由于乘客对乘车路线不熟悉而无法确定约车订单的订单位置和订单时间的缺陷，降低了叫车难度，同时本发明能够避免乘客下车后再发送约车订单，在公交或地铁上即可提前发送约车订单，因此节省了乘客出行时间。

摘要： 本发明提出了一种约车呼叫装置、约车平台及约车呼叫方法，约车呼叫装置包括：定位模块，用于响应于约车用户的按压操作，获取约车用户的当前位置信息；发送模块，与定位模块相连接，用于将按压操作对应的请求及当前位置信息发送至约车平台；接收模块，用于接收来自约车平台的信息。本发明使得未携带智能终端、不会使用约车应用程序或者不会使用订单支付的老人、小孩也能够方便地进行约车，扩大了约车用户范围，降低了约车业务的应用门槛，通过对约车键的一键操作，简化了网络约车的操作流程，节约了约车用户的约车时间，同时约车呼叫装置包括报警键，具有一键报警功能，保障了约车用户安全，提升了用户使用体验。

摘要： 本发明公开了一种网约车平台的黑名单和白名单的自动化管理方法及装置，其中方法包括以下步骤：接收网约车订单的派单请求，获取乘客数据；执行自动拉黑名单规则集，对乘客数据进行拉黑规则命中判别；若命中，则将乘客添加到黑名单库中，并终止派单；若未命中，则执行自动洗白规则集，对乘客数据进行洗白规则命中判别；若命中，则从黑名单库中剔除乘客以进行洗白，并执行派单；若未命中，则基于乘客数据在白名单库中进行检索比对；若命中，则执行派单；若未命中，则基于乘客数据在黑名单库中进行检索比对；若命中，则终止派单；若未命中，则执行派单。本发明可以对网约车平台的黑名单和白名单进行自动管理，占用设备资源低且效率高。