对数变换

摘要： 针对采用红外成像仪获取红外图像边缘模糊、对比度差等缺点造成图像视觉效果差、质量低等问题。以多尺度Retinex算法为框架,依据引导滤波保边和梯度保持性,提出引导滤波和对数变换算法融合的多尺度Retinex红外图像增强方法。首先,用引导滤波替换MSR算法中的高斯滤波来估计照度分量。其次,将照度分量经过对数变换处理,执行低灰度部分扩展和高灰度部分压缩。最后,引导滤波分割得到的细节层图像线性放大并与MSR(多尺度Retinex)处理后的图像叠加,获得增强的红外图像。实验证明,与传统MSR算法和引导滤波相比该算法效果明显,可以有效地提高红外图像质量。

摘要： 人工智能的飞速发展使得图像处理技术广泛应用于新一代智能交通系统中。但由于现有图像去雾算法在应用于智能交通中会存在透射率估计不足的现象,导致所复原图像在景深突变区域存在色偏、晕影、对比度低等问题,严重影响了户外采集系统的性能。因此,提出一种非线性变换的自适应透射率去雾算法。通过对数映射并结合自适应参数将暗通道中处于高灰度区域的强度值进行尺度压缩,获得原始无雾图像的暗通道,进而估计出初始透射率;根据像素亮度与饱和度的差值并引入调整因子,对天空区域透射率进行补偿,结合引导滤波,对补偿透射率进行平滑处理,获取自适应优化透射率,再由大气散射模型得到去雾后的图像。仿真结果表明,该算法对天空以及景深突变区域去雾效果清晰自然,纹理细节丰富,无明显伪影及色彩偏移,明亮适中;在平均梯度、信噪比、结构相似性、信息熵等参数方面都优于其他线性变换算法,各指标平均提高约6.4%,可有效地改善去雾图像在景深突变区域所存在的光晕以及失真现象。

摘要： 本文考虑对数变换的逻辑模型以刻画不同的违约概率曲线,研究如何将辅助信息加入到模型的估计中以提高违约估计的稳定性和效率.通过非参数经验似然,提出模型参数统计推断方法,并推导估计的相合性和渐近正态性.从理论上证明添加了辅助信息的估计的有效性,并且模拟表明该方法能够很好地提升估计的效率,另外也通过模拟讨论辅助信息的影响.将所提出的方法应用于ST (special treatment)股票的数据,实证结果表明,加入了辅助信息的参数估计更加有效.

摘要： 灰色模型预测中,原始序列常常出现数据不光滑的问题,为平滑原始序列以提高灰色模型预测的精度,分别使用对数变换与正弦变换优化原始序列,并使用优化后的序列进行灰色预测.试验证明,正弦变换优化能取得较高的前期预测精度,对数变换能取得比较稳定的中期精度,3种模型长期预测效果均较差,正弦变换、对数变换二者结合可以较好地进行中期预测;通过临期相减序列,得到灰色模型的残差增大时刻,作为灰色模型最大计算时刻,分别计算正弦优化的前期预测和对数优化的中期预测,获得1.495 mm的预测精度.

摘要： 为了进一步提升现有鲁棒主成分分析(PCA)算法处理含有异常样本数据的性能,提出了对数变换的PCA 算法.为降低异常样本对目标函数值的影响,根据对数函数的性质建立了对数变换PCA算法的目标函数,证明了所提目标函数值小于标准PCA算法的.之后,给出了求解所提目标函数的一种优化算法,即为所提算法.通过迭代计算对角矩阵和进行特征值分解进行优化,证明了所提算法可以近似收敛于所提目标函数的最优解.分析证明了所提算法具有旋转不变性.为了更好地比较各算法处理异常样本数据的能力,使用AR数据库中的原样本作为异常样本,在其他数据库中人为添加了异常样本.与标准PCA 算法、鲁棒PCA 算法、包括贪婪求解的基于l1范数的PCA 算法、非贪婪求解的基于l1范数的PCA算法、基于l2,p范数的PCA算法和基于最大相关熵的PCA算法在AR、Extended Yale B、CMU PIE这3 个人脸数据库和MNIST这1 个手写字符数据库进行了实验对比,结果表明:所提算法均得到了最低的重构误差和最高的识别精度;所提算法具有良好的收敛性能,一般迭代5 到6 次即可收敛.

摘要： 一般的统计方法难以把握城市扩张的动态变化,而利用夜光遥感监测能够准确、高效地得出结论.该文利用对数变换后的NPP-VIIRS数据通过突变检测法提取2013—2018年北京市建成区边界,计算其几何统计特征,与中国城市统计年鉴数据对比,采用扩展速率、紧凑度、分形维数等指标分析北京市向外扩张特点.得出结论,北京市建成区扩张趋于稳定,中心城区发展较完善,城市由向外扩张型发展,逐渐转化为高质量发展,符合相关政策.

摘要： 针对SAR图像的相干斑噪声抑制问题,提出了一种基于快速非局部均值滤波(Fast NULL-local Means,FNLM)的SAR图像去噪算法,该方法首先将乘性相干斑噪声模型进行变换,再利用积分图像计算欧氏距离以降低时间复杂度,最后将Turkey权函数与高斯权函数相结合成一种自适应分段的权函数用于权值分配.实验结果表明,改进FNLM能够在保证快速的同时有效地抑制相干斑噪声.

摘要： 本文研究基于Retinex探究目标图像分割方法,为改进传统图像分割方法在遇到较复杂的图像时产生较大误差的问题。设计基于改进Retinex的目标图像分割模型,根据模型对初始图像数据进行对数变换,再对初始图像进行分解,得到分割后的图像,实现目标图像的分割。运用传统方法以及本文改进方法处理图像,根据实验结果得知本文方法较传统方法拥有更好的实用价值。

摘要： 针对人脸识别中,人脸图像光照补偿问题进行研究.将人脸图像通过对数边缘图变换和Gamma灰度变换两种方法进行预处理,再结合Retinex光照补偿算法,得到两种改进的光照补偿算法.通过在YaleB人脸识别库上的实验结果来看,改进的算法在一定程度上提高了人脸图像的识别率.

摘要： 在数据预处理过程中发现,对数变换前后变量间的Pearson相关系数存在较大差异,这意味着存在通过对数变换来建立或掩盖变量间相关关系的风险.然而进一步的研究表明,受扰于异常值,对数变换前后的Pearson相关系数不再具有可比性;当剔除异常值之后,对数变换前后Pearson相关系数是稳健的,与Spearman秩相关、Kendall秩相关等非参数相关性测度的结论基本一致.对数变换之后,Pearson相关系数存在微小下降,并且这种微小的变化在统计上是显著的,不存在通过对数变换人为建立相关关系的风险.

摘要： 本文在B-S公式的基础上，推导出多元期权定价的偏微分方程；分别采用条件收敛的显式和无条件收敛的隐式差分格式离散多维期权定价问题的空间和时间，得出差分方程；最后以三维期权定价问题为例，对比显、隐式差分法数值结果的有效性。

摘要： 井下矿灯照明条件下成像的图像低灰度层像素密集分布，采用常规直方图均衡算法进行图像增强具有极大局限性。通过分析直方图均衡理论和直方图规定理论在对灰度分布快速地从低灰度上升到高灰度图像处理过程中存在的理论缺陷，根据直方图规定思想，提出一种高效、快速的直方图均衡改进算法。该算法首先对直方图进行判别，确定是否进行对数变换预处理；如是，对直方图进行对数变换预处理，使图像低灰度层像素在一个较大范围内映射，扩展图像动态范围；最后进行直方图均衡处理。实验证明，该算法可以极大地扩展输入输出灰度级变换函数，明显地改善井下矿灯照明条件成像图像；对数变换预处理算法通过查表实现运算，具有较高的运算效率，特别适合对图像进行实时处理。

摘要： 本文基于GM(1,1)模型的建模机理,提出一种针对单调递减数据列建立灰色模型的新方法,首先对单调递减的原始序列x(0)(k)作变换y(0)(k)=x(0)(1)-x(0)(k)+c:然后对所得序列y(0)(k)做对数变换y1(0)(k)=In y(0)(k),最后建立GM(1,1)模型.从理论上说明了此方法的可行性,最后通过实例对比表明了该方法的有效性和实用性.

摘要： 本文利用灰色预测及其改进模型对风场齿轮箱实时测量温度数据进行预测。通过分析齿轮箱传感器测量数据的特点，对传感器原始数据进行平滑处理的同时，利用改进欧拉法优化了灰色预测模型背景值，减少了由于建模方法上的缺陷造成的固有误差，在温度的短期实时预测和长期趋势预测上都达到了较高的预测精度，并通过实际的风电监测数据验证了算法的有效性。

摘要： 本文利用灰色预测及其改进模型对风场齿轮箱实时测量温度数据进行预测。通过分析齿轮箱传感器测量数据的特点，对传感器原始数据进行平滑处理的同时，利用改进欧拉法优化了灰色预测模型背景值，减少了由于建模方法上的缺陷造成的固有误差，在温度的短期实时预测和长期趋势预测上都达到了较高的预测精度，并通过实际的风电监测数据验证了算法的有效性。

摘要： 本文利用灰色预测及其改进模型对风场齿轮箱实时测量温度数据进行预测。通过分析齿轮箱传感器测量数据的特点，对传感器原始数据进行平滑处理的同时，利用改进欧拉法优化了灰色预测模型背景值，减少了由于建模方法上的缺陷造成的固有误差，在温度的短期实时预测和长期趋势预测上都达到了较高的预测精度，并通过实际的风电监测数据验证了算法的有效性。

摘要： 本文利用灰色预测及其改进模型对风场齿轮箱实时测量温度数据进行预测。通过分析齿轮箱传感器测量数据的特点，对传感器原始数据进行平滑处理的同时，利用改进欧拉法优化了灰色预测模型背景值，减少了由于建模方法上的缺陷造成的固有误差，在温度的短期实时预测和长期趋势预测上都达到了较高的预测精度，并通过实际的风电监测数据验证了算法的有效性。

摘要： 本文利用灰色预测及其改进模型对风场齿轮箱实时测量温度数据进行预测。通过分析齿轮箱传感器测量数据的特点，对传感器原始数据进行平滑处理的同时，利用改进欧拉法优化了灰色预测模型背景值，减少了由于建模方法上的缺陷造成的固有误差，在温度的短期实时预测和长期趋势预测上都达到了较高的预测精度，并通过实际的风电监测数据验证了算法的有效性。

摘要： 本文利用灰色预测及其改进模型对风场齿轮箱实时测量温度数据进行预测。通过分析齿轮箱传感器测量数据的特点，对传感器原始数据进行平滑处理的同时，利用改进欧拉法优化了灰色预测模型背景值，减少了由于建模方法上的缺陷造成的固有误差，在温度的短期实时预测和长期趋势预测上都达到了较高的预测精度，并通过实际的风电监测数据验证了算法的有效性。

摘要： 本申请公开了一种对数变换器，用于对输入信号执行对数变换以得到输出信号，其特征在于，所述对数变换器包括：运算放大器，第一输入端用于接收所述输入信号，第二输入端用于接收参考电压信号，输出端用于输出所述输出信号；第一反馈支路，耦接于所述第一运算放大器的输出端和第一输入端之间；第二反馈支路，包括并联连接于所述第一运算放大器的输出端和第一输入端之间的至少一级反馈模块，其中，每级所述反馈模块用于将所述输出信号与阈值电压信号进行比较，在所述输出信号大于所述阈值电压信号时导通，减小当电流信号增大时每个二极管内阻压降产生的误差，提高对数变换器的输入信号的动态范围。

摘要： 本发明公开了一种基于对数变换与伽柏卷积的SAR图像边缘检测方法，主要解决现有技术合成孔径雷达SAR图像边缘检测不准确以及耗时长的问题。其实现步骤如下：(1)生成含有48个伽柏卷积核的卷积核模型；(2)计算每个卷积核对应的卷积图；(3)通过计算卷积图获得图像的梯度边缘；(4)计算每个卷积核对应的对数变换卷积图；(5)通过计算对数变换边缘卷积图获得图像的比率边缘；(6)将梯度边缘和比率边缘进合并，从而得到最终的SAR图像边缘检测结果。本发明得到了良好SAR图像的边缘检测结果，可用于SAR图像的地形检测，灾害探测。

摘要： 本发明公开了基于对数变换的无线信道仿真方法、设备及存储介质，该方法包括：获取数字地图中的反射信道的传播路径，其中，所述反射信道包括：发射节点、至少一个反射节点以及接收节点，通过连接每两个节点形成一条传播路径；根据不同传播路径对应的反射增益得到对应的反射增益矩阵，以及将不同传播路径对应的反射距离进行对数转换得到对应的对数距离矩阵，以根据所述对数距离矩阵得到对应的反射距离矩阵；根据所述反射增益矩阵以及所述反射距离矩阵得到所述反射信道的信道响应，解决了现有技术中多条反射路径计算效率低的问题，提高多次反射的计算效率。

摘要： 本发明公开了一种基于对数变换的遥感图像变化检测方法及装置，涉及图像处理技术领域，主要目的是解决现有的非监督图像变化检测方法对遥感图像进行变化检测的检测结果性能指标仍然较低，进而导致遥感图像变化检测准确性较低的问题。技术方案包括：获取第一遥感图像和第二遥感图像，所述第一遥感图像和第二遥感图像为两个不同时相分别对应的遥感图像；分别利用预置第一函数和预置第二函数，根据所述第一遥感图像和所述第二遥感图像，计算第一差异图像和第二差异图像；根据所述第一差异图像和所述第二差异图像，计算最终差异图像，所述最终差异图像为表示所述两个不同时相之间的变化区域图像。主要用于两时相遥感图像变化区域的检测。

摘要： 本发明公开了一种基于电压幅值对数变换的近似线性潮流计算方法，步骤有：1、对含变压器和移相器的一般支路电流公式进行线性化；2、对有功和无功潮流方程组进行线性化；3、建立含传输损耗的支路复功率潮流的线性化表达；4、根据实际条件，确定是否使用注入功率补偿，并求解线性潮流方程组，得出电压幅值和相角、支路有功和无功潮流等运行变量。本发明使用的电压幅值对数变换方法，在建模计算中将电压幅值以其自然对数代替，在一定程度上保留了潮流方程组固有的非线性。模型使用线性方程组求解，不需要迭代，计算速度快。本发明可用于电力系统可靠性评估、电力系统经济调度、在线静态安全分析等领域。

摘要： 本发明属于可靠性统计技术领域，本发明公开了一种基于分布函数取对数变换的威布尔分布参数估计方法，首先计算各个样本数据处的失效概率点估计，再将威布尔分布函数取对数变换，而后根据分布曲线拟合法来拟合变换后的函数，给出了威布尔分布参数的估计方法。本发明通过威布尔分布函数的取对数变换，可将威布尔分布函数转化为线性形式，从而简化了威布尔分布参数估计的计算。另外，在分布曲线拟合时，考虑到没有改变坐标轴中的横坐标

摘要： 一种照度不均图像增强的自适应双向保带宽对数变换方法，其特征在于包括下列步骤：步骤1：输入照度不均的图像，并对该图像进行标准化变换；步骤2：计算标准化变换后图像的平均亮度AL，并根据AL的值对该图像进行双向保带宽对数变换：若AL<127.5，则先进行反向保带宽对数变换，再进行正向保带宽对数变换；否则，则先进行正向保带宽对数变换，再进行反向保带宽对数变换；步骤3：取整变换；步骤4：输出图像。本发明的特点是:具有增强暗区对比度和亮区对比度的优点，增强效果明显，而且背景保留良好，完全无光晕现象，使图像质量得到整体增强。

摘要： 本发明公开了基于对数变换的无线信道仿真方法、设备及存储介质，该方法包括：获取数字地图中的反射信道的传播路径，其中，所述反射信道包括：发射节点、至少一个反射节点以及接收节点，通过连接每两个节点形成一条传播路径；根据不同传播路径对应的反射增益得到对应的反射增益矩阵，以及将不同传播路径对应的反射距离进行对数转换得到对应的对数距离矩阵，以根据所述对数距离矩阵得到对应的反射距离矩阵；根据所述反射增益矩阵以及所述反射距离矩阵得到所述反射信道的信道响应，解决了现有技术中多条反射路径计算效率低的问题，提高多次反射的计算效率。

摘要： 本申请公开了一种对数变换器，用于对输入信号执行对数变换以得到输出信号，其特征在于，所述对数变换器包括：运算放大器，第一输入端用于接收所述输入信号，第二输入端用于接收参考电压信号，输出端用于输出所述输出信号；第一反馈支路，耦接于所述第一运算放大器的输出端和第一输入端之间；第二反馈支路，包括并联连接于所述第一运算放大器的输出端和第一输入端之间的至少一级反馈模块，其中，每级所述反馈模块用于将所述输出信号与阈值电压信号进行比较，在所述输出信号大于所述阈值电压信号时导通，减小当电流信号增大时每个二极管内阻压降产生的误差，提高对数变换器的输入信号的动态范围。

摘要： 本发明公开了一种基于对数变换与伽柏卷积的SAR图像边缘检测方法，主要解决现有技术合成孔径雷达SAR图像边缘检测不准确以及耗时长的问题。其实现步骤如下：(1)生成含有48个伽柏卷积核的卷积核模型；(2)计算每个卷积核对应的卷积图；(3)通过计算卷积图获得图像的梯度边缘；(4)计算每个卷积核对应的对数变换卷积图；(5)通过计算对数变换边缘卷积图获得图像的比率边缘；(6)将梯度边缘和比率边缘进合并，从而得到最终的SAR图像边缘检测结果。本发明得到了良好SAR图像的边缘检测结果，可用于SAR图像的地形检测，灾害探测。