密度分辨率

摘要： 甲状腺结节属于内分泌疾病,其中良恶性甲状腺结节的临床处理方式不同,对患者的生存质量影响及医疗费用也有所差异,因而对甲状腺结节进行定性判断具有重要意义,利于治疗方式的确定,以此提高治疗成功率[1]。多层螺旋CT(MSCT),可通过评估病灶的大小、内部密度、血流情况等对甲状腺良恶性病变进行评估,虽然其具体的影像学特征可能存在一定的交叉性,但其空间与密度分辨率较高,可较好地观察病灶发生与发展情况,进而指导诊疗工作[2]。本研究旨在分析MSCT在甲状腺结节定性诊断中应用效果,为临床诊疗提供影像学参考依据。

摘要： 目的:探讨重建算法对CT图像空间分辨率和密度分辨率的影响.方法:以Catphan500为检测载体,行不同(5～50mGy)容积CT剂量指数(CTDIvol)CT扫描,分别采用滤波反投影(FBP)算法、迭代重建(SAFIRE)算法(5个等级)、像素闪烁(PS)算法(9个等级)进行图像重建,观察并记录其空间分辨率和密度分辨率测试结果.结果:CTDIvol为50mGy时,各算法重建图像密度分辨率相同,FBP和各PS等级算法的空间分辨率测试结果为7.5 lp/cm,高于各SAFIRE等级算法的7.0 lp/cm(P＜0.05);随CTDIvol的降低,各算法重建图像密度分辨率均快速降低,FBP算法的空间分辨率轻微降低(从7.5 lp/cm降至7.0lp/cm),SAFIRE-3算法的空间分辨率稳定为7.0 lp/cm,PS-5算法的空间分辨率先逐渐递减,至30mGy时,稳定在7.01p/cm.结论:CTDIvol为50 mGy时,各算法重建图像密度分辨率相同,FBP和PS系列算法重建图像空间分辨率可达7.5 lp/cm,高于SAFIRE系列算法的7.0 lp/cm(P＜0.05),而CTDIvol的降低会导致图像密度分辨率快速降低,因此应合理使用低剂量扫描.

摘要： 腰椎间盘突出是一种骨科常见的多发病,CT的密度分辨率较高,可直接观测到椎间盘形态改变,区分椎间盘本身及椎间盘突出/膨隆,显示腰椎间盘突出的大小、位置、形态、程度、及与周围组织结构的关系.特别是对腰椎间盘突出/膨出及腰椎间盘突出、伴有钙化或间盘积气具有高敏感性和高特异性.但是CT受扫描层面的限制,不能准确显示脊髓变性改变、脊髓和神经根受压水肿或变性.MRI通过信号强度清晰显示椎管内结构、椎间盘游离及椎间盘真空征象,能准确诊断腰椎间盘突出、脱出.MRI全方位成像避免腰椎结构重叠成像缺点,提高诊断准确率.

摘要： Objective To evaluate and compare the radiation dose and image quality of the new generation of whole body mobile CT (BodyTom CT) with commonly used fixed CT.Methods The image quality was evaluated with CATPHAN 500 performance test body model.The radiation dose was measured by conventional 100 mm pen ionization chamber and PMMA body phantom and head phantom (head diameter 160 mm,phantom diameter 320 rm and width 140 mm).Results The spatial and contrast resolution of BodyTom CT images were similar to two kinds of fixed CT(P ＞ 0.05).The CNR of image with BodyTom CT decreased by about 20％:In head scan mode,significantly lower than that with Philps 64 slice CT and Toshiba 320 slice CT (with soft,t =-4.82,-6.98,P ＜ 0.05;with standard,t =-20.60,-20.09,P ＜0.05);in body scan mode,significantly lower than that with Philps 64 slice CT and Toshiba 320 slice CT (with soft,t =-5.67,-12.82,P ＜ 0.05;with standard,t =-3.39,-9.18,P ＜ 0.05;with sharp,t =-3.88,-3.21,P ＜0.05).The radiation dose with BodyTom CT was significantly higher than that with fixed CT:in body model,22.97％ than that with Philps 64(t=9.48,P＜0.05),29.6％ than that with Toshiba 320 slice CT(t =11.66,P ＜0.05);in head model,29.76％ than that with Philps 64 slice CT(t=23.44,P＜0.05),33.22％ than that with Toshiba 320 slice CT(t=23.11,P＜0.05).Conclusions The radiation dose with mobile CT was over 20％ higher than that with routine multi-row CT while with the similar image quality.%目的 通过对新一代全身移动CT(BodyTom CT)与常用固定CT机的比较,对其辐射剂量和图像质量评估.方法 用CATPHAN 500性能测试体模评价图像质量,用常规的100 mm笔形电离室、CT聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)体部体模及头部体模测量辐射剂量(头模直径为160 mm,体部体模直径为320 mm,它们宽度均为140 mm).结果 BodyTom CT的空间分辨率、密度分辨率与两类固定CT接近,差异无统计学意义(P＞0.05).对比度噪声比(CNR)降低20％左右:头部扫描模式下,明显低于飞利浦64排CT和东芝320排CT(重建函数soft时,t=-4.82、-6.98,P ＜0.05;重建函数standard时t=-20.60、-20.09,P＜0.05);体部扫描模式下,也明显低于飞利浦64排CT和东芝320排CT(重建函数soft时,t=-5.67、-12.82,P＜0.05;重建函数standard时,t=-3.39、-9.18,P＜0.05;重建函数sharp时,t=-3.88、-3.21,P＜0.05).BodyTom CT的辐射剂量高于固定CT,相同参数下体部体模比飞利浦64排CT机剂量高22.97％(t=9.48,P＜0.05),比东芝320排CT机高29.60％(t=11.66,P＜0.05);头模比飞利浦64排CT机高29.76％(t=23.44,P ＜0.05),比东芝320排CT机高33.22％(t=23.11,P＜0.05).结论 移动CT的图像与常规CT图像质量相当时,辐射剂量增高20％以上.

摘要： 目的：探讨能谱CT单能量联合迭代重建对图像空间分辨率、密度分辨率、低对比可探测能力等图像质量指标的影响。方法：利用能谱CT对Catphan 500体模进行扫描，对扫描后的图像分别重建45～135 keV 10级单能量图像，同时对每级单能量图像进行从10%到100%的不同迭代权重重建。选用Catphan 500体模的CTP528模块测量图像的空间分辨率；选用CTP515模块测量密度分辨率；以CTP515模块中对比度为1%、直径为9.0 mm的圆柱体为观察对象，分析图像的低对比可探测能力。采用多因素方差分析比较不同单能量及不同迭代重建水平对图像质量的影响。结果：迭代权重不变时，随着单能量数值的升高，对空间分辨率可分辨的线对数为：7、7、6、6、6、6、6、6、6、6 LP/cm；密度分辨率呈下降趋势，在55 keV、65 keV时最高；低对比可探测能力呈下降趋势，在55 keV、65 keV时最高。不同单能量对空间分辨率、密度分辨率、低对比可探测能力的影响差异均有统计学意义（P＜0.05）。当单能量keV不变时，随着迭代权重比例的提高，对空间分辨率的影响差异无统计学意义（P＞0.05）；对密度分辨率和低对比可探测能力的影响差异均有统计学意义（P＜0.05）。结论：以5 mm的层厚做能谱CT扫描时，45 keV至65 keV较低的单能量图像联合20%权重迭代算法可以获得相对较高的图像质量。%Objective: To explore the effect of spectral CT monochromatic imaging in combination with adaptive statistical iterative reconstruction (ASiR) algorithm on the spatial resolution, density resolution and low-contrast detectability (LCD) of image in energy spectrum scanning.Methods: Catphan 500 phantoms were scanned using Gemstone Spectral CT. The images were reconstructed for 10 level of single energy from 45 keV to 135 keV, and meanwhile, the ASiR was applied to each keV from 10% to 100%. The CTP528 and CTP515 Catphan phantoms were used to measure the spatial resolution and density resolution, respectively. CTP515 cyl-inder phantoms with contrast ratio of 1% and diameter of 9.0 mm were chosen as research subjects to analyze low-contrast detectability (LCD) of images. The image quality was compared with multiple factors analysis of variance.Results: In a certain ASiR, as for spatial resolution, the distinguishable line pair per centimeter from 45 keV to 135 keV were 7, 7, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6 and 6 LP/cm, respectively. The density resolution and LCD decreased with the increasing of keV, and reached peaks at 55 and 65 keV. Different single energy was statistically signiif-cant (P0.05).Conclusion: Low single energy (45 keV to 65 keV) combined with 20% ASiR can achieve rela-tively high image quality in energy spectrum scanning with 5 mm slice thickness.

摘要： 目的：探讨能谱CT单能量联合迭代重建对图像空间分辨率、密度分辨率、低对比可探测能力等图像质量指标的影响。方法：利用能谱CT对Catphan 500体模进行扫描,对扫描后的图像分别重建45~135 keV10级单能量图像,同时对每级单能量图像进行从10%到100%的不同迭代权重重建。选用Catphan 500体模的CTP528模块测量图像的空间分辨率;选用CTP515模块测量密度分辨率;以CTP515模块中对比度为1%、直径为9.0 mm的圆柱体为观察对象,分析图像的低对比可探测能力。采用多因素方差分析比较不同单能量及不同迭代重建水平对图像质量的影响。结果：迭代权重不变时,随着单能量数值的升高,对空间分辨率可分辨的线对数为：7、7、6、6、6、6、6、6、6、6 LP/cm;密度分辨率呈下降趋势,在55 keV、65 keV时最高;低对比可探测能力呈下降趋势,在55 keV、65 keV时最高。不同单能量对空间分辨率、密度分辨率、低对比可探测能力的影响差异均有统计学意义（P〈0.05）。当单能量ke V不变时,随着迭代权重比例的提高,对空间分辨率的影响差异无统计学意义（P〉0.05）;对密度分辨率和低对比可探测能力的影响差异均有统计学意义（P〈0.05）。结论：以5 mm的层厚做能谱CT扫描时,45 ke V至65 ke V较低的单能量图像联合20%权重迭代算法可以获得相对较高的图像质量。

摘要： 工业CT的空间分辨力和密度分辨率是衡量CT成像测量结果的重要指标.理论上计算了空间分辨力,与线对卡测量和圆盘法测量进行了比较.使用液体密度差试件以及圆盘法得到其密度分辨率,验证了方法的可行性.结果表明:实验方法得到的DR的空间分辨力可达到5 lp/mm,而CT的最佳空间分辨力为8 lp/mm,需使用圆盘法得到.使用液体密度差试件测量得到的密度分辨率可达到0.2％,使用圆盘法测量得到的结果与使用的探测器和X射线管有关,其空间分辨力和密度分辨率有一定的差异.

摘要： 采用两种方法对现有BT-400型工业CT无损检测系统进行了密度分辨率指标测定,得出该系统的密度分辨率为1.0％左右,并使用BT-400型CT设备对某战斗部装药完成了密度差测量,测量结果与这批样品开壳弹排水法结果进行了比较,装药密度测量误差小于1％,密度差测量结果在量值上一致.说明工业CT技术密度差测量方法可行、测量结果可信,具有一定参考意义.

摘要： 提高工业CT检测图像分辨率具有重要的实际意义.文中介绍了空间分辨率和密度分辨率在CT图像上的表征性,分析了影响空间分辨率和密度分辨率的各种因素及其两者之间的关系,文中还叙述了获得高分辨率工业CT的具体方法和途径并以图像为例进行了说明.

摘要： 小肠出血是临床常见病，DSA目前仍是诊断消化道出血的“金标准”，但其阳性率相对较低。CT密度分辨率高比DSA高。本文介绍了MSCT显示消化道出血的优势，分析了术前准备及扫描技术，浅谈了小肠出血MSCT表现和MSCT诊断消化道出血限度，探讨了MSCT诊断小肠出血与DSA对比的实验研究结果。

摘要： 质子照相技术是近年来在迅速发展的一项厚物体透视成像技术，具有穿透能力强，密度分辨率高，可分辨材料等特点。美国已经在LANL的LANSCE加速器和BNL的AGS加速器上开展了大量的质子照相实验工作。本文将对质子照相的发展历程，工作原理，国外开展的工作以及目前的最新进展进行简要的介绍。

摘要： 本文介绍了宽束、连续谱射线在穿透单质材料或混合物质材料时的衰减规律。并用显式表达了透射射线强度与入射射线强度、物质密度、穿透厚度等检测参数之间的关系式。通过实验研究得出，当结构组分确定时，选用不同的检测参数，只改变检测数据的动态范围，不改变CT值与物质密度关系曲线的特征形状。组分相同的试样在不同CT图像中，各组分CT值之间是线性成比例的。动态范围值越大，密度分辨率越高，越容易通过CT值比对物质密度。

摘要： 本文报道了国内研制的两台工业CT的性能测试工作,包括空间分辨率与密度分辨率的测试,给出了所采用的标准化测试方法及主要指标的测试结果。还介绍了两台工业CT的初步试用情况,显示了其优良的实用功能。

摘要： 主要目的是找到用最少量的GPS水准点,拟合一个具有相当精度的区域性(如一个城市)大地水准面的方法,为实际提供布设GPS水准点的理论依据,既要达到预期的精度,又要减少劳动强度.主要内容有三：首先引入GPS水准点密度分辨率的概念(简称密度分辨率),把GPS水准点分为拟合点和检查点两种,用检查点与用拟合点所得到的大地水准面内插得到的高程比较,得到大地水准面的精度.其次分别采用六参数法、多面函数法、移动曲面拟合法、有限元法四种拟合大地水准面,并用检查点数据评定大地水准面精度.最后通过对实测数据的计算分析得到结论,具有分区拟合性质的移动曲面拟合法与有限元法精度较优；实测三等水准联合GPS高程观测,通过大地水准面得到的正常高可取代四等水准测量；密度分辨率为2000m,用有限元法拟合出的大地水准面和GPS正常高能代替四等水准测量.

摘要： 本文根据CT基本原理,和多年的CT操作经验,提供一些方法和意见,旨在提高图像的空间分辨率和密度分辨率、从而改善CT图像质量供临床参考.

摘要： 本文分析了影响X射线成像质量的因素,提出了提高系统检测分辨率和灵敏度的措施和X射线成像系统的设计原则,在此基础上,设计高分辨率高灵敏度X-射线数字成像系统.最后,利用该系统对实际构件进行检测,实验表明,该系统的空间分辨率可达到41p/mm,在等效钢厚为100mm～300mm时,密度分辨率可达到0.5％,在等效钢厚为40mm～90mm时,密度分辨率可达到1％.

摘要： 本文分析了影响X 射线成像质量的因素，提出了提高系统检测分辨率和灵敏度的措施和X 射线成像系统的设计原则，在此基础上，设计高分辨率高灵敏度X-射线数字成像系统。最后，利用该系统对实际构件进行检测，实验表明，该系统的空间分辨率可达到4lp/mm, 在等效钢厚为100mm～300mm 时，密度分辨率可达到0.5%，在等效钢厚为40mm～90mm 时，密度分辨率可达到1%。

摘要： X射线光栅相衬成像对弱吸收物质成像能够获得较高的图像衬度,然而使用高分辨探测器,成像时间长.此外,受光栅工艺限制,成像能量通常在30keV左右.本文基于投影成像原理,大大放宽了对光栅工艺的要求,提高了成像能量.同时,利用医用CT球管以及医用探测器,实现了快速成像.在国家同步辐射实验室搭建的成像系统上,完成了80kVp管电压(等效能量约48keV),物体80s曝光的成像实验.针对实验结果,进一步探讨了提高密度分辨本领的方法和途径.

摘要： 本发明公开了一种面向识别的低分辨率人脸图像超分辨率方法。包括：通过少量收集的监控场景降质样本，采用变分自编码网络学习样本数据的降质分布规律；基于数据降质分布规律，通过采样策略扩充服从数据降质分布规律的多样性降质样本；对高分辨率数据样本通过风格迁移网络进行样本降质模拟生成处理，以获取与真实降质样本同分布的对应低分辨率人脸样本；使用高分辨率数据样本和对应生成的低分辨率降质样本对预设的人脸图像超分辨率网络进行训练，直到网络收敛为止。本发明能够使人脸超分辨率增强网络不仅能生成高质量的清晰人脸，同时关注身份信息相关纹理的合成。本发明够在低分辨率样本量较少的情况下，提高监控场景下低分辨率人脸图像的识别率。

摘要： 本发明提供了用于从样本的低分辨率图像产生所述样本的高分辨率图像的方法和系统。一个系统包含经配置以用于获取样本的低分辨率图像的一或多个计算机子系统。所述系统还包含通过所述一或多个计算机子系统执行的一或多个组件。所述一或多个组件包含深度卷积神经网络，所述深度卷积神经网络包含经配置以用于产生所述低分辨率图像的表示的一或多个第一层。所述深度卷积神经网络还包含经配置以用于从所述低分辨率图像的所述表示产生所述样本的高分辨率图像的一或多个第二层。所述第二层包含经配置以输出所述高分辨率图像并且经配置为子像素卷积层的最终层。

摘要： 本发明公开了基于超分辨率风格迁移网络的遥感影像超分辨率重建方法，包括以下步骤：构建超分辨率风格迁移网络模型；所述超分辨率风格迁移网络模型包括生成部分和判别部分；所述生成部分由超分辨率重建网络SSR和U‑net网络连接而成；利用训练集交替训练所述生成部分和判别部分，得到训练完成的超分辨率风格迁移网络模型；将低分辨率的遥感影像输入至所述训练完成的超分辨率风格迁移网络模型，得到超分辨率遥感影像。本发明克服了传统超分辨率网络模型泛化能力差和重建影像纹理细节丢失等缺点，能够生成清晰度和纹理特征更加接近真实高分辨率遥感图像的重建影像。

摘要： 本发明公开了一种用于低分辨率监控视频的超分辨率重建方法，该方法将低分辨率监控视频帧使用两个不同尺寸的卷积核用于特征表示，之后将两者提取的特征结合作为下一层的输入，并通过残差学习方式使网络训练更加容易，用反卷积层来对于学习到的特征进行超分辨率的重建，然后使用随机梯度下降算法对卷积神经网络优化，获取已训练的网络模型，再将待重建的低分辨率监控图片输入到已训练好的网络模型中，进行监控视频的超分辨率重建。本发明在不提高硬件成本的前提下，提高了监控视频的图像分辨率，使得能够更多地获取辨识人脸所需的特征信息，用于辅助刑事侦查确定犯罪嫌疑人身份，提高了刑事侦查中确定犯罪嫌疑人身份的准确率和效率。

摘要： 本发明公开了一种图像高分辨率装置。反射率推定部(206)利用由光源信息推定部(203)推定的光源信息与由形状信息取得部(204)得到的被摄物的形状信息从由图像摄像部(201)摄像下的原图像制作被摄物的反射率图像。反射率高分辨率化部(207)根据从反射率DB(208)取得的变换规则将反射率图像高分辨率化。图像高分辨率化部(217)利用已被高分辨率化的反射率图像、光源信息与形状信息制作已将原图像高分辨率化的高分辨率图像。

摘要： 本发明利用将与TV影像的劣化程度相应地特定出的PSF的亮度分布、由TV影像的Y(亮度)成分构成的劣化图像的亮度分布及复原图像初始值的推定亮度分布作为输入信息来多次执行基于Bayse概率论的基于实数的迭代运算的、基于软件或硬件的PSF复原单元及图像复原单元，来求出劣化图像的亮度分布的最大似然的复原图像的推定亮度分布，并将其替换在提取了劣化图像的亮度分布时的TV影像的Y成分，由此接近实时地提供与劣化前的状态近似的TV影像，从而解决上述课题。

摘要： 本发明的课题在于，提供解决接近实时地减少TV影像的1帧内的光学劣化以复原成劣化前的原图像的装置的规模为150万逻辑门这种大规模的问题的方法及装置。本发明为在如下的图像复原单元中通过进行2次迭代运算来接近实时地提供与劣化前的原图像近似的TV影像的方法以及7万逻辑门规模的装置：将TV影像的1帧作为劣化图像的亮度分布及复原图像初始值的推定亮度分布，将与劣化图像的劣化程度相应地特定出的第一PSF的亮度分布用于第一次迭代运算，将通过图像复原单元复原第一PSF的亮度分布而得到的第二PSF的亮度分布用于第二次迭代运算，一边将由第一次迭代运算得到的复原图像的推定亮度分布作为第二次复原图像初始值的推定亮度分布，一边通过基于Bayse概率论的实数运算，求出劣化图像的亮度分布的最大似然的复原图像的推定亮度分布。

摘要： 一种使用混合分辨率方法的高分辨率全景VR生成器，其将来自HR相机环的高分辨率(HR)图像块放置在一个LR相机的360度低分辨率(LR)图像上，所述LR相机从相机环向上指向一个全景镜，LR相机视野是所有多个HR相机视野的合并，但分辨率较低。由相邻HR相机之间视差所引起的重影会被消除，因为目标位置是由所述360度LR图像确定。通过组合不同深度的目标以获得单应矩阵，每个HR图像被单应投影成3个投影。所述360度LR图像被放大到HR，并对这个放大的HR图像，在所述3个投影里的搜索窗口内搜索一个查询图像块。通过和查询图像块的相似性，最佳匹配图像块被加权处理，以合成产生一个重建图像块，其放置在一个重建HR全景图像里，放置位置即查询图像块的位置。

摘要： 本公开关于一种图像超分辨率方法、图像超分辨率模型训练方法、装置、设备及介质。图像超分辨率方法包括：获取原始分辨率图像；将原始分辨率图像输入训练完成的图像超分辨率模型，得到与原始分辨率图像匹配的目标分辨率图像；训练完成的图像超分辨率模型为基于原始分辨率样本图像、原始分辨率样本图像匹配的目标分辨率样本图像，以及中间分辨率样本图像训练得到；原始分辨率低于目标分辨率，中间分辨率样本图像根据原始分辨率样本图像和目标分辨率样本图像得到；中间分辨率介于原始分辨率和目标分辨率之间；将目标分辨率图像，作为原始分辨率图像的超分辨率处理结果。本公开可以提高图像超分辨率模型的模型精度，进而提高图像细节的处理效果。

摘要： 本申请涉及采用低分辨率DAC转换高分辨率模拟量的方法和装置。方法包括：获取目标分辨率和参考电压；根据目标分辨率和低分辨率DAC芯片的现有分辨率，设置低分辨率DAC芯片的输出通道的数量以及每个输出通道对应的输出分辨率；根据目标分辨率和所目标输出电压，计算输出码值；根据输出码值和输出通道的数量，计算各个输出通道的通道码值和各个输出通道的通道电压；根据输出通道的数量、输出分辨率和通道电压，对并行数据进行拆分，得到多个低分辨率的数据码值，发送到DAC芯片后输出为通道输出电压；对各个输出通道的通道输出电压进行处理，得到目标输出电压的高分辨率稳定恒压输出。本申请能够采用低分辨率DAC芯片转换出高分辨率的模拟量。