容量限制

摘要： 针对商超配送中多种配送方式共同面临的车辆配载和路径规划问题,考虑配送车辆容量限制,以最小化配送总成本为目标,构建了基于订单拆分的带容量限制商超配送路径规划模型.结合真实案例,提出了一种增加遗传变异操作的改进灰狼优化算法.通过与遗传算法的对比,验证了模型和算法的有效性.案例分析结果表明,当总商超客户需求量接近车辆容量的整数倍时,基于订单拆分配送路径规划更能够充分地利用车容量,降低车辆的空驶率,减少配送总成本.

摘要： 改进了禁忌搜索算法,用于解决带有容量限制的车辆路径问题(C V R P).该算法在标准禁忌搜索算法的基础上,采用了I&D搜索策略,给出了两种作用于局部最优解的变异算子来扩大搜索区域,并设计了一种CVRP问题的初始解的产生方式.改进后的算法克服了标准禁忌搜索算法对初始解的依赖较强的缺陷,减小了算法在搜索过程中陷入局部最优的可能,提高了算法的搜索质量与效率.

摘要： 针对传统容量限制的工厂选址问题存在的缺少对工厂生产能力和需求点需求量实际考虑等问题,建立根据需求选择工厂生产规模的选址模型,采用免疫遗传算法进行优化.通过对工厂的生产能力和需求进行分析,得到建设成本和运输费用,以此构建选址优化模型.对免疫遗传算法中记忆库容量改进为对个体评价动态设置记忆库容量以及采取Metropolis准则以改进遗传选择机制,避免陷入局部最优解.最后通过实验表明改进的模型和算法有效减少选址成本,提高工厂的利用率以及更好的满足需求.

摘要： 为了构建更为符合实际要求的枢纽航线网络设计模型,在枢纽节点有容量限制基础上,提出基于Campbell四下标模型的有容量限制枢纽航线网络优化设计模型.其基本思想为:以航线网络运输总成本最小为目标函数,以枢纽位址选择和各客流路径所承担的O&D客流量比例为决策变量,建立有容量限制枢纽航线网络数学模型,同时该模型增加了限制客流运输路径的约束,以解决Campbell四下标模型对于枢纽容量限制存在跳变的问题.通过选取国内8个城市相关客流数据进行计算验证,发现该模型能够更为准确的反映枢纽容量限制对于实际枢纽网络方案决策的影响,因此模型可行.

摘要： 对有仓库容量限制,多工厂的三层供应关系的仓库选址问题进行了研究,给出了一种精确算法,这种算法是在求出工厂到仓库、仓库到销售点初始可行解的基础上,找出可降费的闭合回路进行调整,最后再通过减少仓库个数确定最优仓库个数和运输路线,这种算法易编程实现,具有计算速度高,存储空间少的优点.

摘要： 本文首先分析在选址过程中进行带距离限制和带容量限制原因,先利用连续性选址重心法及带距离限制的选址模型求得初始解,解决配送中心间调拨运输过高问题,然后运用距离限制模型对初始解进行优化,防止配送中心建设规模过大.在距离和容量双重限制下得到配送中心最终解.

摘要： 在物流配送系统中，合理地规划车辆的路径，能很大程度上提高物流企业的运输效率和经济效益，减少浪费，减少污染。针对带有容量限制的车辆路径问题,提出了一种人工蜂群算法.人工蜂群算法是一种模拟蜜蜂采蜜的群智能启发式算法,该算法给出了蜜源位置的离散编码方法,采用邻域搜索生成候选蜜源,引入局部搜索来增强开采能力.实验证明笔者所设计的算法能得到较好的解，算法稳定性好，搜索效率也比较高，充分显示了该算法在求解CVRP问题上的优势。这种算法简洁，应用方便，不但是一种带有容量限制的车辆路径问题的新算法，同时也为其他组合优化问题求解提供了一种有益思路。

摘要： 在目前国内各大城市积极构建多模式公交网络的形势下,很有必要形成实用的多模式公交网络客流分配技术,为公交规划、公交运营管理等工作的开展提供技术基础.本文基于超级网络理论,提出了一种城市多模式公交超级网络的建模方法.然后在对超级网络广义费用以及路径搜索算法研究的基础上,研究了多模式公交超级网络容量限制分配算法.最后运用C语言和MFC编程技术设计并实现了城市多模式公共交通网络客流分配系统,并基于江苏省无锡市公共交通网络数据进行实例分析,验证本文所提算法的可靠性.

摘要： 覆盖路径规划算法广泛应用于移动传感网络、群机器人系统等领域.本文研究基于质心的容量限制Power图下的覆盖算法, 首先对经典Lloyd方法进行扩展,在生成质心Power图的Lloyd算法基础上,改进后得到可用于路径规划的PD-Lloyd算法,然后考虑实际场景中个体移动的物理特性,给出两种优化策略,以增强算法效果和可信性.实验证明本文提出算法稳定性好,具有内在避碰特性,能产生较优的运动路径.

摘要： 提高电池性能是适应目前多种应用的需要.当前市场多种一次性电池之中,Zn-MnO2电池由于具有较好的性能和价格拥有较大的市场占有率.然而受到MnO2 308 mAh/g ,Zn 820 mAh/g的容量限制,这种电池已经很难满足当前日益增长的便携能源需求.理论上K2FeO4 和TiB2 有406 mAh/g和2314mAh/g的比容量.因此以K2FeO4和TiB2组成的碱性电池具有更高的容量优势.本文使用K2FeO4作为正极,TiB2作为负极组成一次性高能碱性电池.研究了电解质浓度和放电倍率对此高能电池的影响.在8 M KOH电解液中,在30 mA/g放电电流密度下,K2FeO4正极放电比容量(负极过量)在1.0V以上达到了323 mAh/g ;300 mA/g 放电,1.0 V以上达到157 mAh/g .当正负极活性物质质量比为2 ;1时,0.1 C倍率放电时,此电池达到215.6 mAh/g的比容量,平均放电电位1.37 V ,能量比为295.37Wh/Kg(以正负极活性物质总质量计算),展示了高容量,高能的优势.

摘要： 经典运输问题的模型无法反映实际生产运输过程中存在的种种复杂情况,如转运点的存在,道路网的容量限制以及多种交通方式的选择等等.针对以上三个问题我们对经典运输问题进行扩展,通过增加限制条件而建立更加符合实际情况的运输路径优化模型.对于模型均采用网络流的思想进行求解,构造辅助网络,转化为最小费用流问题.

摘要： 本文从计算机硬盘容量发展趋势、应用大容量硬盘的限制、应用大容量硬盘的方案三个方面探讨了.大容量硬盘应用技术。

摘要： 本文从计算机硬盘容量发展趋势、应用大容量硬盘的限制、应用大容量硬盘的方案三个方面探讨了.大容量硬盘应用技术。

摘要： 本文从计算机硬盘容量发展趋势、应用大容量硬盘的限制、应用大容量硬盘的方案三个方面探讨了.大容量硬盘应用技术。

摘要： 本文从计算机硬盘容量发展趋势、应用大容量硬盘的限制、应用大容量硬盘的方案三个方面探讨了.大容量硬盘应用技术。

摘要： 一种变制冷剂流量系统包括一个或多个室外单元以及多个室内单元中的第一室内单元，所述多个室内单元被配置用于从所述一个或多个室外单元接收制冷剂。所述第一室内单元被配置用于服务第一建筑物区域。所述变制冷剂流量系统还包括用户输入装置，所述用户输入装置被配置用于接收请求由所述第一室内单元加热或冷却所述第一建筑物区域的用户命令。所述变制冷剂流量系统还包括控制器，所述控制器被配置用于：从所述用户输入装置接收所述命令；接收当前能量价格的指示；响应于接收到所述命令，基于所述当前能量价格来生成对所述一个或多个室外单元的容量的约束；以及根据所述约束来控制所述一个或多个室外单元运行。

摘要： 本发明提供了一种考虑容量限制的导航系统星间路由规划方法及装置，获取参与星间链路数据传输的卫星集确定出星间网络，构建出星间路由网络流模型，对所述星间路由网络流模型进行求解；得到星间路由规划方案并输出。本发明利用导航卫星星间网络周期性和动态性的特点设计了星间路由网络流规划模型，该规划模型的节点及路径都具有容量，并使用基于知识的遗传算法对星间路由网络流规划模型进行求解，通过使用序列编码降低了编码复杂性，并设计容量冲突消解策略处理容量约束，基于不同的启发式知识设计了自适应变异算子，提升了遗传算法的搜索性能，从而实现了在考虑了链路带宽及卫星缓存容量限制的情况下，怎样对星间路由进行快速规划的问题。

摘要： 本发明公开了一种带容量限制的网约车服务网点选址方法，该方法包括：利用网约车上装配的GPS采集订单数据；采用K‑means与FCM相结合的改进算法划分交通小区；建立预测模型预测各个交通小区网约车停车需求量；确定备选服务网点的数量和位置；建立带容量限制的网约车服务网点选址问题的数学模型；利用遗传算法对模型进行编码求解。通过上述方法，可确定某区域内应布设的服务网点数量和位置，标准化、规范化网约车服务网点的管理，提高网约车运营效率。

摘要： 控制系统的实施例包括：电流指令模块，配置为接收转矩指令并且输出用于控制直流(DC)马达的电流指令；以及电流容量限制模块，配置为接收电流指令和指示最大马达电流的电流限制，基于电流限制来限制电流指令，并且基于容量限制值进一步主动地限制电流指令。

摘要： 本发明公开了一种带容量限制的疾病预防控制设施配置方法，属于城市规划领域。一种疾病预防控制疾控设施配置方法，包括：以用户相继到达疾控设施的间隔时间为泊松分布，疾控设施提供用户服务的设施为服务台、先到先得为排队规则构建排队系统；以疾控设施的吸引要素、用户到达疾控设施的最短行程时间、用户在疾控设施的等待时间和用户被疾控设施拒绝的概率作为影响因素；与现有技术相比，本申请以提供公平可达的公共卫生服务为目的，提出了一种在有限预算约束下带容量限制的疾病预防控制设施的规划方法。该方法考虑了疾控设施的容量限制并采用主次目标方法实现了公平性，可以为疾控设施的选址和规模决策提供科学依据。

摘要： 本发明公开了一种基于邮轮火灾与路段容量限制的人员疏散模型的构建方法及仿真方法，通过邮轮的模型数据将邮轮三维模型转换为疏散网络；疏散网络中包含节点集合、路段的集合、以及所有路段长度与宽度的集合；根据火灾时人员疏散特性，对各节点和路段添加属性；定义人员的属性和数值范围，其中人员标志位用于区分继续行走和停止前行；计算人员所在路段的危险程度，危险程度越高，人员疏散优先级越高；计算人员疏散路径；通过确定人群密度与人员移动速度关系，实时计算所有路段人员移动速度；设置路段的人员最大容量，根据人员疏散优先级来判断所有人员是否继续移动。本发明能够准确模拟火灾场景的应急疏散，为制定合理的疏散预案提供有力支撑。

摘要： 本发明公开了一种基于L1范数下的无容量限制设施逆选址优化方法，包括：分别构建无容量限制设施选址模型和基于L1范数下的无容量限制设施逆选址模型；根据预设可行解，分别求解逆选址模型和选址模型，得到逆选址模型的中间优化解和选址模型的中间优化解；根据选址模型的目标函数，比较预设可行解的总成本和选址模型中间优化解的总成本；根据比较结果，更新逆选址模型的可行解限制集合；根据更新后的逆选址模型的可行解限制集合，求解逆选址模型的优化的成本调整量；迭代进行求解操作、计算操作、比较操作以及更新操作，直到比较结果满足预设条件，得到最优的逆选址模型的成本调整量；根据最优的逆选址模型的成本调整量，对设施选址进行优化。

摘要： 本发明涉及一种针对容量限制下双节点库存系统的序列函数分解方法及系统，其方法包括：S1：根据物流系统中在容量限制条件下的不同阶级的库存水平情况，构建动态规划递推模型；S2：基于动态规划递推模型，采用替代的等效公式，将一个时期分成两个子时期进行库存决策，对以上游为瓶颈条件的双节点库存系统中存在的子时期，在基于序贯过程的条件下，构建其最优库存策略；S3：基于序贯过程，构建以下游为瓶颈条件的双节点库存的最优库存策略。本发明允许瓶颈限制处于上下游任一阶级，通过一种将高维优化问题转换为一系列低维优化问题的序贯过程，依序逐个确定决策变量，实现了针对容量限制下双节点库存系统的最优补货策略。

摘要： 本发明标题为“用于动态地修改电梯轿厢的容量限制的系统和方法”。公开了一种电梯系统，具有：控制器；电梯轿厢，所述电梯轿厢操作地连接到控制器；第一传感器，其配置成向控制器提供第一传感器数据，其中控制器配置成标识电梯轿厢的容量参数，其中容量参数包括以下中的一个或多个：所负载的重量；可用空间的体积；或占用空间的体积；第二传感器，其配置成向控制器提供第二传感器数据，其中控制器配置成确定当电梯轿厢停止于层站处并且其电梯门打开时，乘客依然在电梯轿厢外部；以及其中根据第一传感器数据和第二传感器数据，控制器配置成确定对于电梯轿厢的减小的容量限制作为容量参数的函数。

摘要： 本发明公开了一种考虑蓄电池容量限制的孤立型光储柴微电网黑启动方法，它包括：建立一种考虑蓄电池容量的孤立型光储柴微电网，将柴油发电机作为黑启动电源，蓄电池储能系统和光伏阵列作为非黑启动电源；切除孤立微电网中全部负荷；启动黑启动电源，建立微电网系统的电压和频率；投入部分重要负荷；判断蓄电池荷电状态SOC，荷电状态SOC定义为剩余容量占电池容量的比值，取值范围为0～1，设定SOC1和SOC2分别为蓄电池荷电状态SOC的上下限，根据蓄电池SOC判断的不同，执行不同的控制策略；解决了孤立型微电网由于与主网断开连接，稳定性相对较弱；因此在黑启动时容易造成孤立型微电网黑启动失败等技术问题。