容差关系

摘要： 工程应用领域的数据往往可以转换成实值数据,目前的三支决策很少对实值属性信息系统进行研究,因此提出一种不同风险偏好下实值属性信息系统的三支决策模型。首先,利用距离来描述两个对象之间的关系,根据融合距离的数值分布选择合适的θ值来构建条件属性的容差关系,结合条件概率函数建立信息系统的三支决策模型;其次,根据不同的阈值α和β,得到适合不同风险偏好决策者的决策规则;最后,将该模型应用在储层损害类型的决策上,验证了其有效性和可行性。

摘要： 以不完备信息系统为研究对象,提出了基于邻域容差关系的乐观多粒度粗糙集和悲观多粒度粗糙集模型,它融合了邻域粗糙集与多粒度粗糙集的方法,亦称为邻域多粒度粗糙集.进一步,对邻域多粒度粗糙集的基本性质进行了讨论,这为采用粗糙集方法处理不完备信息系统提供了新的技术手段.

摘要： 以不完备信息系统为研究对象,提出了基于邻域容差关系的乐观多粒度粗糙集和悲观多粒度粗糙集模型,它融合了邻域粗糙集与多粒度粗糙集的方法,亦称为邻域多粒度粗糙集.进一步,对邻域多粒度粗糙集的基本性质进行了讨论,这为采用粗糙集方法处理不完备信息系统提供了新的技术手段.

摘要： Based on the analysis of the ROUSTIDA algorithm based on the tolerance relation and the VTRIDA algorithm based on the quantitative tolerance relation in the rough set model,a data filling method based on the integrated quantitative tolerance relation and the tolerance relation was proposed.VLTA (Valued and Limited Tolerance Algorithm) overcame the shortcomings of ROUSTIDA which could not fill the same attribute under the conflict of nondiscriminant object attribute value,and improved the quantization definition of VTRIDA to the unreasonable tolerance relation.Experiments showed that the VLTA algorithm had higher accuracy and more realistic results.%在对粗糙集模型中的基于容差关系的ROUST兀DA算法和基于量化容差关系的VTRIDA算法进行分析的基础上,提出一种综合量化容差关系和限制容差关系的数据填充方法VLTA (Valued and Limited Tolerance Algorithm).VLTA算法克服了ROUSTIDA算法在无差别对象属性值发生冲突情况下无法对相同属性进行补齐的缺陷,改进了VTRIDA算法对容差关系不合理的量化定义.实验表明,VLTA算法填充结果准确率更高,更符合实际.

摘要： 首先提出了布尔矩阵的块关系矩阵的定义,然后证明了布尔矩阵的所有块关系矩阵形成的格同构于该布尔矩阵指标格上的所有容差关系形成的格.

摘要： 信息系统中粗计算是智能计算的重要组成部分,多模糊目标的不完备信息系统即不完备多模糊目标信息系统是复杂信息系统,对其粗糙集模型研究、规则提取、知识约简具有重要的应用价值.文章以容差关系为手段,对此复杂信息系统的粗糙集拓展模型、性质及其相应的粗计算进行了探讨.考虑到文章的篇幅有限,其知识约简等内容在后续的文章中介绍.

摘要： Based on rough set theory and Bayes theory,it expended the decision-theoretic rough set.In order to research decision-theoretic rough set in incomplete interval-valued information system,first,it came up with the similarity degree and proposed the dual-variable precision tolerance relation.Then,based on the relation,it established the decision-theoretic rough set model in the incomplete interval-valued information system.Then it redefined the definition of uncertainty measure and studied the reduction of the model.Finally,it proposed the reduction algorithm and applied to a target recognition example.%决策粗糙集理论是经典粗糙集理论结合贝叶斯理论拓展而来.为在不完备区间值信息系统下研究决策粗糙集理论,首先提出属性相似度的概念,并基于属性相似度定义了双精度容差关系.然后,基于双精度容差关系,结合贝叶斯最小风险决策原则建立不完备区间值信息系统下决策粗糙集模型.针对该模型,对不确定性度量进行修正并基于修正的不确定性度量对该模型的属性约简进行研究.最后提出属性约简算法并应用于目标识别实例.

摘要： 经典粗糙集理论只能处理离散数据,不能将其直接应用于实际系统的数据挖掘中.本文引入样本之间的相似性和改进的属性广义区分度的概念,并定义了属性的全局相似性程度,然后利用容差关系对连续数据集直接进行属性约简,避免了数据离散化过程中信息的丢失.最后将其应用于汽轮机组故障诊断系统中,实验结果表明该方法的有效性。

摘要： 容差关系与非对称相似关系在处理不完备信息系统中起着重要作用.从某种意义上讲,容差关系的量化是对容差关系的改进.本文的主要工作是在进一步讨论量化容差关系的基础上,将非对称相似关系进行量化处理,得到量化非对称相似关系,并在近似能力方面与量化容差关系作一比较.

摘要： 针对多值信息系统下的相似关系和容差关系模型的局限性，运用集对分析思想，提出一种集对联系度Rough集模型，这种模型是相似关系和容差关系模型的推广。

摘要： 数据挖掘是指从大量数据中提取出有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的模式的高级过程。其目的是从数据中抽取知识。而分类知识是反映同类事物共同性质的特征型知识和不同事物之间差异型特征知识。从带有类别标号的事例中获取分类知识是现实中经常要解决的问题。所谓分类，就是根据确定的概念外延导出概念的内涵，以便区分新的概念外延，即能够用模型或函数预测那些类标记尚未可知的对象。因此，分类是一种有类标记指导的学习方法。迄今为止，人们已经提出很多分类算法，如决策树归纳、贝叶斯分类、神经网络、遗传算法等。作为最重要的分类方法，决策树被广泛地运用于机器学习、数据挖掘等领域之中。本文将利用容差关系的粗糙集扩展模型结合C4.5中的信息增益率概念，提出一个新的决策树构造方法。

摘要： 本文通过不完备信息系统的分析,在引入限制容差关系的基础上,提出了一种直接处理不完备信息系统的方法.

摘要： 粗集理论(Rough Sets Theory, RST)在处理不完全、不精确、不确定性智能信息问题等许多领域已得到成功的应用。然而RST理论存在局限性，比如对等价关系的定义便利知识约简相对复杂化。该文提出利用容差粗集RST的概念，建立属性值之间的容差关系，用容差关系对对象进行的分类。该方法首先用遗传算法求出属性阈值的最优组合，然后分别建立属性和对象的特殊矩阵，最后求出属性的相对约简和对象的相对商集。采用容差粗集进行知识约简减少了量化的过程，从而提高了知识约简的有效性。该文在最后提供了一个实例表明该方法是可行的。

摘要： 本发明提供大容差可展开式双点异形定位导向机构及容差设计方法，机构包括两套平行对称结构相似的可展开式定位导向机构，均由主动端和被动端组成，被动端包括基座和导向柱，固定在舱外平台上；主动端包括可展开机构、压紧释放机构、连接杆、定位导向孔和可视化窗口，并与空间有效载荷连接；导向柱与导向孔对应，分为小柱段、大柱段和过渡段；定位导向机构分为固定和游动配合，其对应的定位导向孔分别为圆形和腰形。本发明节省空间、展开行程大、速度可控、提高空间有效载荷的抗弯、抗扭能力，使其具有大刚度、连接可靠等特点且导向时具有较大容差适应能力，能较好实现定位导向功能，为将空间大型有效载荷安装于航天器舱外设定位置提供技术支撑。

摘要： 本公开涉及在产生模数转换器的连续时间残差中的阻断器容差。本公开的实施方案提供用于连续时间和混合ADC的残差产生系统。示例性系统包括：滤波器，例如FIR滤波器，用于基于模拟输入产生滤波的模拟输出；量化器，用于基于由滤波器产生的滤波的模拟输出产生到前馈DAC的数字输入；前馈DAC，用于基于由量化器产生的数字输入产生前馈路径模拟输出；和减法器，用于基于所述前馈路径模拟输出产生残差信号。提供在量化之前对模拟输入进行滤波的滤波器有利地允许阻断器在被量化器采样和混叠之前被衰减。本文描述的至少一些残差产生系统可以使用相对小的设计和功耗开销来实现。

摘要： 本发明涉及一种高容差防堵进风管，包括：进风道、至少一个进风支管道，进风道具有进风口，进风道与进风支管道相连通，进风道内设置有用于抬高失速区位置的驱动结构。本发明优化了失速区布置，增加了驱动结构，提高了易堵位置的气流速度，可解决很多固废焚烧炉的欠载运行所导致的堵灰问题。

摘要： 本发明涉及一种大容差钢筋连接机械套筒及其施工方法，包括外螺套、两个钢筋扩大头以及两个紧固螺母，钢筋扩大头包括与钢筋固定连接的扩大头颈部以及伸入外螺套内部的扩大头端部，紧固螺母套设于所述扩大头颈部，且紧固螺母靠近扩大头端部的一端伸进外螺套内部，两个钢筋扩大头的扩大头端部分别位于外螺套的两端，紧固螺母使两个扩大头端部在外螺套内部相互抵紧并固定。本发明机械套筒的外螺套两侧的紧固螺母通过螺纹与外螺套连接，并抵紧扩大头端部以限制钢筋位移，完成两根钢筋之间的连接；该机械套筒允许两根钢筋的扩大头端部无需对中且钢筋轴线可存在一定夹角。与现有技术相比，本发明机械套筒的钢筋连接可靠性较高且精度要求低。

摘要： 本发明涉及一种高分辨率Micro‑LED微显示器件的高容差铟柱的制备方法及用该方法制备的铟柱。首先在芯片表面旋涂一层负性光刻胶，对准LED或驱动电路像素电极中心开展一次套刻，制备方形凸点金属沉积孔，通过电子束蒸发蒸镀复合金属膜，采用湿法剥离的方式获得凸点金属面阵；然后，在芯片表面旋涂一层厚的负性光刻胶，对准凸点金属图形中心开展二次套刻，制备方形的铟柱沉积孔，再通过真空热蒸发沉积铟层；最后，采用机械减薄的方法将制备好铟层的芯片减薄至一定厚度，使得光刻胶上无铟层，且光刻胶表面与边上的铟层表面处于同一水平面，再用湿法将剩余光刻胶去除后，即可在芯片表面获得表面平整的高容差铟柱面阵。本发明可以突破铟柱密度的限制，进行超高密度铟柱面阵的高质量生长。使得铟柱更好地对芯片表面的不平整度进行补偿，具有很高的芯片互联调平容差，完全能够满足高分辨率Micro‑LED微显示器件倒装互联工艺的一致性要求。

摘要： 本发明涉及空间对接技术领域，具体为一种中心展开式大容差低冲击空间对接机构；包括追踪航天器和目标航天器，所述追踪航天器舱段内部环向设有八个凹槽，八个凹槽内分别安装有一个动作模块，目标航天器舱段内壁圆周重复安装有八个被动捕获装置；所述动作模块包括捕获钩，捕获钩的摆杆部分设计成V型，目标航天器内设有八个V型槽，捕获钩的V型摆杆部分与V型槽配合连接；本发明具备较大容差能力和自然通道兼有，能够实现重复捕获、调姿、拉进、锁定和分离动作，并降低捕获过程中的轴向冲击，还能够有效的利用舱段充压后内部压力实现自锁。

摘要： 本发明公开了一种考虑集合扰动的四容液位系统无差拍模型预测控制方法。该控制方法针对四容液位系统的液位位置控制和跟踪控制问题，提出了一种基于无差拍模型的预测控制方法，同时针对具有高度非线性、大惯性、强耦合、大时滞等特性的四容液位系统受测量误差、未知扰动和参数的不确定性影响较大，使得控制任务更加复杂、多变量的精确控制也非常困难的问题，本发明采用扰动观测器来估计测量误差、未知扰动和参数的不确定性形成的集合扰动，并形成扰动补偿控制律，进而实现对四容液位系统的高效控制。仿真实验结果表明，本发明方法能够实现四容液位系统中液位的位置控制、跟踪控制和扰动抑制控制。

摘要： 本实用新型公开一种高容差表带触指，包括弹性表带，所述弹性表带的上下两端对称安装有片簧，所述片簧设置有若干组，且均匀排列安装在弹性表带的上下两端，所述弹性表带的顶端设置有触指片，所述片簧的外侧设置有套管，所述套管的内部设置有插入槽，所述套管的内部且位于插入槽的两侧对称安装有两组弹簧，该实用新型通过设置的套管、插入槽、弹簧和橡胶块，当触指片通过夹紧件与弹性表带相连接之后，将套管在片簧的外侧套紧，插入槽内部的橡胶块与片簧相抵接，橡胶块挤压弹簧，通过弹簧的张力使橡胶块在片簧在外侧抵紧，使套管在片簧的外侧夹紧，触指片通过夹紧件连接外侧通过套管将夹紧件在片簧外侧限位。

摘要： 本实用新型公开一种高容差端子结构，包括：端子主体和扭簧端子，所述端子主体具有插接端和压接端，所述插接端具有安装孔，所述扭簧端子安装于所述安装孔内，所述安装孔内径大于所述扭簧端子外径，所述插接端还固定连接有端子套筒，所述端子套筒盖合于所述安装孔上，所述端子套筒上具有供公端子插入所述扭簧端子的插孔，所述扭簧端子与所述端子主体之间还设置有第一弹性件，所述扭簧端子与所述端子套筒之间还设置有第二弹性件。与现有技术相比，本实用新型具有更高的容差，能够有效避免现有大部分母端子存在的对接不方便、容易对端子表面造成损伤进而影响产品的电气性能和无法对接等问题。

摘要： 本发明提供了一种基于变精度容差关系扩展粗糙集的个性化推荐方法，该方法通过对两个对象不可分辨性的特点分析，提出一种更符合统计意义的变精度容差关系扩展粗糙集，通过分辨矩阵，获取核集，并将包含核属性的分辨矩阵元素置空。初始化约简集为核集，之后将分辨矩阵非空元素出现次数最多的属性分别与约简集中的相应约简做并运算，得到新的约简，同时将分辨矩阵中含有该属性的元素置空，完成约简集的提取。针对每个约简，构建知识树，界定剪枝条件，根据剪枝条件进行特殊情况的剪枝，降低计算复杂度，获取有效规则，形成规则集，从而有效实现数据挖掘。最后根据需推荐结果的条件属性值，在规则集中进行规则匹配，依据匹配结果，完成个性化推荐。