家规家训

摘要： 墓志作为一种出土文献,内容客观真实,可以起到补史、正史的作用。《清李府君墓志铭》撰书者为李光地,根据对《清李府君墓志铭》的解读,能够更深层次地了解李氏家族家风家规,为研究李光地文化提供了史料依据。

摘要： 发布“510”(我要廉)廉洁文化宣传月活动Logo和廉洁大使形象,摄制“青年说”系列短视频,评选“新时代天府好家风”家规家训家书,开展书画摄影创作大赛、少儿清廉经典诵读……近日,我省第一届“510”廉洁文化宣传月活动正在全省火热开展。“传承弘扬天府好家风”作为系列活动的一个重要主题,持续引发社会广泛关注。

摘要： 新时代下的家规家训与高校思政教育具备融合发展的内在依据与必要性;但目前存在三方面困境与制约因素:家规家训的意义重构缺乏系统引导、高校思政教育与家规家训衔接不畅、传统家规家训的权力关系与角色定位存在适应性缺陷。鉴于此,可从家规家训内容供给、构建机制的与时俱进,以及高校思政教育的家校联动实践来思考发展进路。

摘要： 明清时期徽州社会的四民观既具有普遍性的特征,又显示出了平等的新元素。这种现象在明清时期徽州丰富的家规家训资料中得以体现出来,从而形塑了明清徽州重本业的社会风气。其中重耕读、崇商贾、戒游业等规定,对明清徽州社会特质的形成产生了重要的影响。

摘要： 近日,结合庆祝第112个“三八”国际妇女节,依托扶眉战役纪念馆与张载祠,陕西省审计厅工会、女职工委员会举办了“传承红色基因凝聚奋进力量”线上红色诵读活动。大家以视频形式瞻仰了扶眉战役革命先烈们的英勇壮烈与丰功伟绩、学习了关学思想创始人张载惟德惟规家规家训与立心立命关学思想、聆听了优秀审计儿女饱含深情与力量的诗歌朗诵与家风家训分享……通过内容丰富的庆祝活动展现了审计女性的别样风采,凝聚了爱国爱家、向善向上的共识同心。

摘要： 廉洁文化上墙清风家训入心近日,鹭城巴士集团利用办公场所走廊墙面打造了一面展示企业廉洁文化建设成果的文化墙。“廉洁文化墙”设有企业廉洁文化和家风家训两个板块。企业廉洁文化主题板块由前言、《中国共产党廉洁自律准则》、清”“风”“廉”“洁”四字主题标语以及企业相关廉洁文化活动风采组成;家风家训板块则精心挑选了苏颂、朱熹、郑成功、陈嘉庚等富有厦门本地特色的历史文化名人家规家训进行展示。

摘要： 耕读文化是中华传统文化的重要组成部分,是中国传统农耕地区乡土文化的核心。以耕养家、以读兴家的“耕读相兼”方式承载、见证、完成了一个个村落家族的延续,因而耕读传家也成为很多村落家族的家规家训。地处广西壮族自治区东北地区的玉坡村是典型的具有耕读文化传统的古村落。该文通过对玉坡村落进行调研,探讨该村落耕读文化的内涵及时代价值,以期优秀的耕读文化在传承中助力乡村振兴。

摘要： 人的本质是社会关系的总和,而由人组成的家庭、家族构成了社会的基本单位。一个家庭没有家规,家将不家,更无从奢谈家庭和谐、家族兴旺、光宗耀祖、百世传承了。而家庭与社会密不可分,家是国的基础,国是家的延伸,家国同构、家国一体,如果一个社会绝大多数家庭都在野蛮无序生长,以此构成的国家必定走向衰败没落,治理家庭即是治理国家。现今社会,重提家规家训具有重要意义现今社会,重提家风家训家规,注重并搞好家庭教育,具有特别的重要意义。

摘要： 弘扬传承中华优秀传统文化是新时代教育工作者的主要任务.黑龙江省佳木斯市第十中学从学习挖掘传统家规家训着手,构建校本课程育人目标、课程体系、课程内容,深入开展综合实践体验式活动,形成良好的家风,实现家校共育,为推动中华优秀传统文化的教育实践提供一定的借鉴.

摘要： 为深入贯彻落实习近平总书记关于注重家庭、家教、家风建设的重要论述,陕西省西安市纪委监委充分发挥家风文化影响人、感染人、熏陶人、启发人的作用,在全市组织开展了“崇濂尚德·好家风润西安”系列活动.向全市党员干部发出“树家规立家训扬清正家凤”公开信,组织“经典家规家训家书”、“我的家风故事”和廉政微视频与动漫创作征集评选。

摘要： 本发明的实施例提供一种工业设备故障的专家规则的处理方法及装置，其中方法包括：确定描述工业设备故障的专家规则描述文档；根据所述专家规则描述文档进行模型转换，确定专家规则的转换模型；根据所述转换模型，获得专家规则的模型包。本发明的方案可以实现工业设备故障的专家规则描述的形式化和程序化，提高专家规则的转化效率。

摘要： 本方案公开了一种专家规则集训练方法、训练器和工业设备预警系统，其中，该方法的步骤包括：对实际标记样本和专家规则集标记样本进行权重分配；基于分配权重的实际标记样本和专家规则集标记样本进行模型训练，获得专家规则参数和/或易混淆样本数据；将所述专家规则参数更新至专家规则集中，形成优化后的专家规则集。本方案能够根据资深专家手动标记的实际标记样本，对专家规则集进行模型训练，提升专家规则集的精准度，从而降低资深专家对样本进行手动标记的疲劳度和产生的人工成本；本方案能够使专家规则集能够直接应用于设备智能运维，从而使资深专家的宝贵经验能够应用于设备的智能运维当中，大幅度提高设备智能运维的可靠性和精准性。

摘要： 本发明涉及一种基于数据中间件的高炉专家规则知识库管理系统，其包括推理机管理系统数据库、推理机管理系统、规则库变量配置模块、数据中间件和高炉运行状态数据库，其中，所述推理机管理系统数据库用于存储高炉专家知识规则；所述推理机管理系统通过所述规则库变量配置模块对所述高炉专家知识规则进行配置和维护，以及通过所述数据中间件从所述高炉运行状态数据库读取高炉运行数据，并与所述推理机管理系统数据库进行匹配和推理，进而将与规则匹配的操作炉型建议以及炉况说明反馈给高炉操作人员。该数据中间件使推理机从专家系统中独立出来，形成一个平台化产品，可将其复用于不同高炉，从而节省高炉信息化软件的开发成本。

摘要： 本发明公开了一种基于专家规则的线损异常分析与闭环管理的方法，包括：（a）计量失准管理，用于计量失准异常规则参数的维护；（b）数据质量异常管理，用于数据质量异常规则参数维护；（c）线损异常管理，用于馈线、台区线损异常判断规则参数的维护和查询；（d）轻载识别管理，用于馈线和变压器轻载判断规则维护。本发明可以实现线损异常问题的智能分析与精准定位，并制定线损异常问题的处置措施，通过系统线损异常工单实现线损异常的闭环处置管理。同时，可以实现线损异常规则的标准、规范化管理，使得线损异常分析模块参数配置、规则维护、查询以及维护管理非常的快速便捷，提高了工作效率。

摘要： 本发明实施例提供了一种基于专家规则判断关联事件的方法及装置，该方法包括以产生式规则对研判专家知识进行表达；从事件中抽取关键要素并进行概念化，形成事件概念图谱；通过事件概念图谱建立研判专家知识与事件的关系；借助研判专家知识对事件进行研判，基于研判结论之间的相关性，确定事件之间相似度；将事件之间相似度大于第一阈值的多个事件辅助判断为关联事件。

摘要： 本发明公开了一种基于专家规则推演的继电保护缺陷的诊断方法和装置，包括：通过k‑均值聚类算法对用于继电保护缺陷诊断的专家诊断规则进行分类；获取每个类别的专家诊断规则实体对应的诊断规则本体；所述诊断规则本体包括：诊断措施实体对应的诊断措施本体，诊断结论实体对应的诊断结论本体；通过预先构建的线性优化模型优化所述诊断措施本体的排列顺序；获取待识别的继电保护缺陷对应的诊断结论本体，及所述诊断结论本体对应的诊断措施本体，根据所述诊断措施本体的排列顺序对所述待识别的继电保护缺陷进行诊断。解决现有技术专家经验难以全面覆盖少见、新出现、不易归纳总结的缺陷类型，依据专家经验总结的缺陷诊断流程存在兼容性不足的问题。

摘要： 本发明的优选实施方式是(T11)【利用财务三张报表数据与行业数据互相印证为基础，从财务识假、风险预警、报告生成、知识库方面，通过分析财务指标与比率的数据合理性审查及数据完整性、财务报表的勾稽关系、科目粉饰、现金流量的对比分析、知识库(包括公开造假案例及存量客户发现造假案例)构建财务识假模型，自动识别财务造假情况；利用风险预警指标、规则、参数、构建风险预警模型，综合动态财务预警信号自动提示；从财务识假、风险预警方面利用决策树算法、分析指标库、专家模型库、规则引擎进行逻辑推理自动生成问题综合诊断财务分析报告】。本发明的工作原理与工作过程如下：(T13)【1、建设数据集市或数据湖，进行数据采集、数据处理、数据分析、数据存储、数据转换、数据清洗。2、通过四库系统、利用建模技术搭建预警模型平台，复杂指标计算、业务逻辑推理，预警信号识别、造假识别信号推送。3、根据不同业务场景数字化全景化展现财务风险预警分析主题】。

摘要： 本发明公开了一种基于专家规则的人工智能模型结果溯源方法及系统，用于解决人工智能模型预测结果缺乏可解释性的问题。本发明首先从保险公司中收集高质量的车险案件历史数据，根据专家规则将车险案件历史数据转化为图结构数据；再通过图结构数据构建图谱网络，基于网络表示学习模型训练得到专家因子向量和专家规则向量；然后采集被人工智能模型判定为风险案件的车险实时数据，计算已触发的专家因子集合，通过缺省填补的方式得到拟触发规则向量；随后计算专家规则向量与拟触发规则向量的相似度；最后通过返回高相似度的拟触发规则，为车险专家提供溯源。本发明方法在保证较小的溯源耗时的同时，也保证了溯源的质量。

摘要： 本发明公开一种应用于时序检测的专家规则自定义函词快速嵌入方法，所述的专家规则自定义函词快速嵌入方法建立了自定义函词包括函词格式字符串、函词进程缓存域申请方法、函词进程缓存域更新模块、函词推理逻辑在内的定义规范，涵盖了在自定义函词规则检测模块中包含规则检测、规则解析和规则检测在内的通用规则检测框架下函词全周期的定义需求，规避了由于使用方函词实现方法低劣而导致的嵌入后检测低效问题，实现了自定义函词的快速嵌入。

摘要： 本申请涉及机器学习技术领域，具体涉及一种由专家规则引导神经网络学习无人机机动飞行的方法。该方法包括：步骤S1、采用模糊逻辑作为规则的表示方式将专家规则进行隶属度函数表示；步骤S2、基于满足规则的度输出无人机的次优动作决策；步骤S3、通过深度强化学习算法的一个全连接层学习对所述次优动作决策的修改，获得修改后的动作决策，最后输出的动作决策由次优动作决策和修改后的动作决策加权得到；步骤S4、以最后输出的动作决策进行神经网络算法的训练，获得收敛后的神经网络。本申请能够有效应用人类专家关于机动飞行的少量知识，使神经网络学会特定机动飞行。