家庭特征

摘要： 现有大多数工作都是通过智能电表数据独立地预测单户特性,而忽略了不同特性的联合分析,对此构建一种多任务学习模式,判别多任务间关系。该模式将每个特征看作一个独立的任务,并尝试同时预测多个家庭特征。主要解决了不同特征之间关系的嵌入结构问题和原始训练数据中存在冗余特征问题。模型通过获取任务协方差矩阵捕捉不同特征之间的内在联系,得到一个简单而鲁棒的权重矩阵。以爱尔兰用户智能电表数据为例,验证了算法的有效性。

摘要： 目的 研究“00后”大学新生大五人格与家庭环境的相关关系。方法 选取南京信息工程大学新生分别完成大五人格量表(NEO-FFI)与家庭环境量表中文版(FES-CV)的测试。结果 大五人格上,男女大学生差异无统计学意义,艺术类专业的大学生在严谨性上的得分更高(F=5.775,P<0.05);女性大学生在情感表达的得分更高(t=2.429,P<0.05),艺术类专业学生文化性得分最高(F=5.111,P<0.05)。家庭的亲密度、文化性、娱乐性、道德宗教观、矛盾性与神经质均相关(r=-0.139,P<0.05;r=-0.182,P<0.05;r=-0.177,P<0.05;r=-0.157,P<0.05;r=0.261,P<0.05);家庭的亲密度、文化性、道德宗教观、组织性、矛盾性与严谨性均相关(r=0.152,P<0.05;r=0.155,P<0.05;r=0.169,P<0.05;r=0.218,P<0.05;r=-0.250,P<0.05);而外向性与独立性、成功性、控制性均相关(r=0.161,P<0.05;r=0.163,P<0.05;r=0.157,P<0.05);而文化性也与开放性相关(r=-0.264,P<0.05)。结论 艺术类专业学生表现出更多的严谨性与文化性,家庭环境影响人格除宜人性的各方面,人格也会反作用于家庭环境。

摘要： 目的 探讨家庭社会经济地位、外倾性对女大学生主观幸福感的影响,验证外倾性在家庭社会经济地位与主观幸福感的调节作用。方法 采用追踪研究设计,利用家庭社会经济地位问卷、内外倾量表、主观幸福感量表测查了1 255名大学生。结果 家庭社会经济地位、外倾性对女大学生T1、T2时的主观幸福感差异具有统计学意义(P<0.05),但家庭社会经济地位对男大学生主观幸福感影响无统计学意义;外倾性在家庭社会经济地位与女大学生主观幸福感间起调节作用(β=-0.082,P<0.05;β=-0.086,P<0.05),但在男大学生群体中不起调节作用。结论 家庭社会经济地位对女大学生主观幸福感有直接影响,且这种影响受到外倾性人格的调节。

摘要： 目的 探讨情绪安全感在母亲教养方式与儿童抑郁之间的中介效应,以及同伴情绪调节在其中可能起的调节作用。方法 采用简式父母教养方式量表、情绪安全感量表、同伴情绪调节量表以及流调中心用抑郁量表对469名小学生进行调查。结果 (1)母亲教养方式的3个维度、同伴情绪调节、儿童情绪安全感与儿童抑郁两两间均相关(r=-0.51~0.66)。(2)情绪安全感在母亲教养方式3个维度与儿童抑郁间均起中介作用(F=74.25,P<0.01;F=59.74,P<0.01;F=51.19,P<0.01)。(3)同伴情绪调节在母亲教养方式和抑郁直接路径上起调节作用(B=-0.16,P<0.01;B=-0.16,P<0.05;B=0.32,P<0.01),但仅在母亲温暖-情绪安全感-儿童抑郁这一中介路径上调节情绪安全感和儿童抑郁间的关系(B=-0.20,P<0.05)。结论 母亲教养方式是影响儿童抑郁的重要因素,情绪安全感在母亲教养方式和儿童抑郁之间起中介作用;同时,同伴情绪调节可以在部分路径中起调节作用。

摘要： 本文根据卢因行为模型将居民内部因素分为个体特征、家庭状况以及居住现状三个方面,提出居民未来三年购房计划的可能影响因素,并根据问卷数据进行Logistic回归分析,得出:居民月收入、配偶户口、现生育状况等因素呈显著影响.最后,在此基础上,提出了相关的建议.

摘要： 农民创业已成为增加农民收入、统筹城乡发展、实现乡村振兴重要路径,在创业过程中,创业能力对农民创业行为起着关键驱动作用.农民创业能力不仅会受到自身内在素质约束,还会受到家庭特征环境因素的影响.因此,深入剖析家庭特征对农民创业能力的影响至关重要.运用江苏农村居民调查数据,比较分析源于不同家庭的农民创业能力的差异,并对影响农民创业能力的潜在因素进行了探讨.研究结果表明,不同家庭劳务特征和家庭负债特征背景下农民的创业能力无显著差异,而不同家庭宗族特征、家庭政治关联特征、家庭社会关联特征、家庭收入阶层特征背景下农民的创业能力则存在显著差异.与此同时,家庭特征对农民创业能力存在显著的预测效果.因此,累积家庭政治关联和家庭社会关联等社会资本是提升农民创业能力的有效路径之一.

摘要： 基于角色期待与溢出理论,揭示了进城务工人员工作家庭冲突的影响因素.通过对246名人员进行调查并采取数据统计分析,得到研究结论:个体特征、工作特征与家庭特征会对进城务工人员工作家庭冲突产生影响;家庭结构、工作投入及工作负荷分别正向影响WIF;环境支撑负向影响WIF;工作负荷、家庭投入及家庭结构正向影响FIW;配偶支持与环境支撑负向影响FIW.根据研究结论,有针对性地为进城务工人员更好处理冲突提供理论支持与实践建议.

摘要： 人的成长,是在群体生活中不断走向独立的过程。从儿童至成年,同辈群体对学生成长的影响作用日渐增强,一般到高中时期,同辈群体的意见会逐渐取代父母的态度,成为高中生心中的"重要他人"。同辈群体作为一个外在于个体或家庭特征之外的结构情境因素,同时具有社会遵从和社会比较两种不同的功能,并对群体成员产生两种不同的效应:在社会遵从功能的逻辑下,同辈群体的规范性影响使个体做出与同辈群体相似的行为或决策;而社会比较功能则将同辈群体视为一种参照群体。

摘要： 目的 了解并比较不同家庭特征医学生的攻击性、冲动性特征差异,为其冲动性、攻击性干预与调整提供研究证据.方法 采用自编家庭特征资料(含家庭结构、留守经历等)、Barratt冲动性量表、Buss和Perry攻击性问卷中文版、家庭关怀度指数问卷,对三所医学院校大学生进行调查.发放问卷11267份,回收有效问卷10340份.结果 与完整家庭结构的医学生相比,结构不完整者攻击性更高;与无留守经历者比,有留守经历者冲动性、攻击性更高;与未曾目睹父母间暴力打斗、未曾被父母/监护人殴打的医学生相比,报告曾目睹父母间暴力打斗者、曾被父母/监护人殴打者冲动性、攻击性更高;不同家庭经济状况者冲动性差异具有统计学意义(P<0.05),不同家庭功能者冲动性、攻击性差异有统计学意义(P<0.05).结论 家庭结构不完整、有留守经历、曾目睹父母间暴力打斗、曾被父母/监护人殴打可能是医学生冲动性和(或)攻击性的危险因素,迫切需要更深入的研究.

摘要： 为了解家庭校外教育支出情况,通过问卷调查研究上海市初中和高中阶段学生校外教育支出现状,从家庭特征、子女特征和学校性质三维视角研究校外教育支出的影响因素.研究发现,家长职业背景、家长受教育程度、学生所在学校性质等对家庭校外教育支出水平有较直接的影响,并从家庭和政府两个角度为优化家庭教育支出提出了相关建议.

摘要： 目的：分析北京市流感免费疫苗政策下家庭结构对60岁以上老年人流感疫苗接种率的影响. 方法：采用横断面调查,通过多阶段分层随机抽样,于2013年7月-8月期间在北京市抽取1717名老年人进行问卷调查,回收有效问卷1637份.调查其社会人口学特征和流感疫苗接种情况.采用χ2检验比较不同特征老年人疫苗接种率差异.采用多因素二分类非条件logistic回归模型分析影响老年人疫苗接种的因素. 结果：2013年北京市老年人免费流感疫苗接种率为38.8％(634/1637).不同家庭结构老年人疫苗接种率差异具有统计学意义(χ2=11.57,P=0.009),其中独居老人的接种率较高,为47.5％(58/122),和子女及配偶同住的老人接种率较低,为34.6％(175/506),仅和配偶居住、仅和子女居住以及其他家庭结构老年人的接种率分别为41.5％(322/778)、34.7％(69/201)和33.3％(10/30).调整了性别、收入和文化程度后,与独居老年人相比,仅和配偶居住、仅和子女居住、和配偶及子女居住老年人接种疫苗的OR(95％CI)值分别为0.90(0.60～1.33)、0.59(0.37～0.96)、0.63(0.42～0.96). 结论：独居老人的免费流感疫苗接种率高于非独居老人,说明家庭结构对接种行为有一定影响.针对老人做宣传教育的同时,应注意对同住其他家庭成员的健康教育.

摘要： 作物秸秆还田是秸秆资源化利用的重要途径.但现实中,农民对秸秆还田利用却不甚重视,秸秆焚烧弃置现象屡禁不止.本文采用安徽、山东等七省的686份农民调查数据,对农民选择秸秆还田的意愿情况进行分析,构建Binary Logistic模型探究农民个体及家庭特征、外部环境因素及还田福利认知对其秸秆还田决策的影响机制.结果表明:①农民的思想观念并不是盲目落后的,尽管实践中秸秆弃置焚烧屡见不鲜,但秸秆还田利用得到了大多数农民认可与支持,70％以上的农民表示愿意进行秸秆还田.②相对于农民个体和家庭特征,外部环境对农民秸秆还田意愿作用更为明显,其中种植大户的带动示范作用十分显著,但补贴与处罚措施却对农民秸秆还田意愿表现出了负向影响,现有的奖惩机制有待完善.③农民对秸秆还田的生态和社会福利方面的认知水平成为影响农民作物秸秆还田利用决策的重要因素,但对还田的经济福利认知未表现出对农民决策的显著作用.基于上述结论,本文提出了培育新型农业经营主体,建立健全农村社会化服务体系;强化农村地区宣传教育,增强农民对秸秆还田综合福利的认知;完善农村地区环境保护制度,提高政策瞄准精度等政策建议,以促进作物秸秆还田利用的效率水平与实践进程.

摘要： 以江西、安徽、河南及江苏四省389户农户调查数据为样本,采用结构方程模型研究食用农产品生产者道德风险行为的影响因素.研究结果表明,政府规制特征、非正式制度以及农户态度3个潜变量负向影响农户道德风险行为,而农户家庭特征负向影响农户道德风险行为,且影响都显著.此外,潜变量之间存在交互影响,政府规制特征及非正式制度正向影响农户态度.

摘要： 通过建立有序Logistic回归模型,从农户家庭特征因素、风险因素与区域因素3个层面分别对低、中、高收入失地农户的收入流动性及其影响因素进行了对比分析.研究发现:低收入失地农户收入流动更倾向于"上升",中等、高收入农户更倾向于"下稳";户主未外出务工、农户兼业程度越低、劳动力规模越小、失地比例越高、发生过家庭经济风险、参加过"土地换社保"和遭受过地区自然灾害的低收入农户收入流动更可能"下沉".

摘要： 围绕农户农药施用行为这一研究主题，基于文献研究和农户决策的特点，本文提出农户施用农药行为的决定因素相关假设如下：rn 1．农户家庭特征，包括户主年龄、受教育水平、种植苹果园经验、家中是否有人参加农业技术培训。2．生产条件，包括家庭农业从业劳动力数量、苹果园挂果面积、是否有灌溉条件、是否有打药设备、是否参加合作社。3．经济因素，包括每单位农药的使用成本、农产品销售价格和技术替代。如果农户的生产函数具有严格凹性，一方面，产品价格上升会驱使农户增加投入品，另一方面，投入品价格上涨将诱导农户减少该项投入品价格，寻求需求技术替代。4．农户认知，包括对无公害苹果和农药残留的认知。5．气候条件，包括平均气温、降水、无霜期、日照时数。气候条件对农户农药施用行为的影响有两个方面，一是气候条件反常将导致病虫害发生规模和频率发生变化，进而影响农户的农药施用数量和频率：二是不同的气温、降水等条件对农药的施用效果产生影响。rn 为了检验上述农户农药施用行为决定因素的假设，进一步刻画农户农药施用行为决定因素的影响规律和方向，本节构建了农户农药施用行为决定因素的计量模型。

摘要： 基于实地调研数据,运用Multinomial Logistic模型对农户采用直播稻、机插稻和手栽稻的行为结果及影响因素进行实证分析,探讨农户对不同类型稻作方式的采用行为及影响因素,为稻作方式的发展及推广工作提供参考.研究结果表明,样本地区农户对劳动节约型稻作方式的需求较强,且偏好于直播稻.具有不同家庭特征和外部环境特征的农户对不同类型稻作方式的采用行为具有明显的差异性特征.稻作方式是否省工及劳动强度对农户采用稻作方式有显著影响;农户兼业性、水稻种植规模、生产性投入对农户采用直播稻技术有显著影响;农户兼业性和稻作方式信息可获得性对农户采用机插稻技术有显著影响;农户的年龄、受教育程度、家庭经济状况以及水稻单产水平对农户稻作方式采用行为没有显著影响.

摘要： 本发明提供基于深度学习的融合全局特征和局部物品信息的家庭室内场景识别方法。包括步骤：构建家庭室内场景图片训练集和测试集，训练集送入Alexnet、Googlnet、VGG三个卷积神经网络分别训练并测试得到场景特征；赋予三类场景特征相应权重，加权平均后作为全局特征；利用SSD卷积神经网络训练并得到家庭室内场景下常见物品的局部特征；采用矩阵拼接的方式融合全局和局部物品特征；聚类算法处理融合结果，生成场景分类中心向量；以场景分类中心向量作为分类标准，判断并输出待检测图片所属场景类别。利用本发明可使家庭服务机器人具备自动识别环境蕴含的场景语义，提升机器人智能化水平。

摘要： 本发明公开了一种基于欧式距离的多级特征匹配非侵入式用电设备检测方法，采用基于分级和持续再更新的特征库组织架构，解决了特征数据库的匹配和更新迭代问题。包括如下步骤：初始特征库为空；当接入电器时，电流稳态情况发生切换，提取5维特征；遍历1级特征数据库中的所有电器的现有特征向量并计算与上述接入电器特征向量的欧式距离d；遍历下一级特征数据库进行匹配；得到的识别结果提示给用户，用户进行手动修改，修改后将当前特征向量与用户手动修改的分类进行绑定。

摘要： 本发明公开了一种基于局部图像特征和多示例学习的家庭合照与非家庭合照分类方法，包括以下步骤：S1：对每张合照提取局部特征，局部特征为局部几何特征、局部亲属关系特征或者局部语义特征；S2：选择一种基于多示例学习架构的二类分类器，将每张合照的所有局部特征和照片标签作为输入，训练多示例分类器的参数；S3：在测试阶段，将未知类别合照的局部特征输入到步骤S2训练好的多示例分类器中，得到预测的类别。本发明能够有效利用合照中位于局部区域的具有区分力的信息，保证这些信息不被无用信息所污染，分类精度高。

摘要： 本发明公开了一种基于relieff特征选择和BP_Adaboost算法的经济状况不佳家庭预测分类模型，包括如下步骤：对数据集进行预处理、对数据集进行划分、将训练集的数据代入到相应的算法中建立数学模型、把测试集中的数据通过建立好的数据模型进行分类预测、将数据模型预测的结果与真实标签相比较，根据模型评估方法及原则对各个模型进行评估；本发明为工作者提供一个可视化的展示平台，让工作者清晰的了解到各个村镇的经济状况不佳家庭的教育水平、务工情况、劳动力水平、健康状况、家庭住房情况等信息，通过及时走访调查来遏制情况的恶化，系统结合GIS展示出到地图上，并与图表信息联动，可以清晰的了解到整体局势，避免大规模经济状况不佳反复的情况发生。

摘要： 床具有床垫。传感器被配置成感测睡在床上的用户的睡眠读数。自动化控制器被配置成将睡眠读数传输到云服务。托管云服务的硬件被配置为将睡眠读数与趋势数据进行比较，以便生成对用户的睡眠环境的调节。

摘要： 本发明实施例涉及一种获取家庭用户特征数据的方法和系统。该方法包括以下步骤：步骤S1：获取终端业务在网络切换前后的标识，该网络包括宽带网络和移动网络；步骤S2：判断该宽带网络是否为家庭宽带网络；步骤S3：对家庭宽带网络标识对应的用户进行数据特征分析，判断此用户是否为该家庭宽带网络标识下的家庭用户成员；步骤S4：将该家庭用户成员的ID以及其对应的固网特征数据和移网特征数据存储到该家庭宽带网络标识下对应的家庭用户成员标识下，建立该家庭宽带网络标记下的所有成员的数据集合。本发明通过构建家庭成员特征库，提供给业务系统使用，进而为用户提供更多的精准推送业务和家庭业务，提升用户体验。

摘要： 本发明提供了一种非侵入式家庭电力负荷分解特征选择方法及装置，通过基于Trace Ratio组稀疏子空间的大间隔特征选择算法构建的特征选择模型，利用大间隔和组稀疏子空间技术进行特征选择，计算量小，实现准确提取用于负荷分解的全局最优特征子集。

摘要： 一种通过用电数据分析感知家庭人口特征的方法，属供电管理领域。通过用电数据分析，考虑各类家庭在用电负荷特性上的差异，以及可能推行的差别化用电服务，将大都市家庭典型类别划分租客型家庭、老龄独居型家庭、低消费能力家庭以及高消费能力家庭；针对不同的家庭用电模式分析，获得各种类型的家庭用电特征指标，进而进行各类用户的辨识；通过用电数据分析感知家庭人口特征，在人口特征分类基础上对不同特征家庭推行不同的供电服务，有助于发挥用电信息采集系统的应用价值，实现用电数据增值。可广泛用于供电管理领域。

摘要： 本发明提供基于深度学习的融合全局特征和局部物品信息的家庭室内场景识别方法。包括步骤：构建家庭室内场景图片训练集和测试集，训练集送入Alexnet、Googlnet、VGG三个卷积神经网络分别训练并测试得到场景特征；赋予三类场景特征相应权重，加权平均后作为全局特征；利用SSD卷积神经网络训练并得到家庭室内场景下常见物品的局部特征；采用矩阵拼接的方式融合全局和局部物品特征；聚类算法处理融合结果，生成场景分类中心向量；以场景分类中心向量作为分类标准，判断并输出待检测图片所属场景类别。利用本发明可使家庭服务机器人具备自动识别环境蕴含的场景语义，提升机器人智能化水平。

摘要： 本发明公开了一种基于欧式距离的多级特征匹配非侵入式用电设备检测方法，采用基于分级和持续再更新的特征库组织架构，解决了特征数据库的匹配和更新迭代问题。包括如下步骤：初始特征库为空；当接入电器时，电流稳态情况发生切换，提取5维特征；遍历1级特征数据库中的所有电器的现有特征向量并计算与上述接入电器特征向量的欧式距离d；遍历下一级特征数据库进行匹配；得到的识别结果提示给用户，用户进行手动修改，修改后将当前特征向量与用户手动修改的分类进行绑定。