家庭住址

摘要： 工商银行长者爱心卡数字人民币硬件钱包首发(本刊讯)7月26日,工商银行长者爱心卡数字人民币硬件钱包首发仪式在海南举行。据了解,长者爱心卡数字人民币硬件钱包依托工商银行和中国移动联合研发的S I M PAY硬钱包产品,使用NFC近场通信、物联网等技术,具备亲情互拨、紧急求助、实时定位、数字人民币支付等功能亮点,实现钱包、手机常用功能二合一,可为老年人提供更加便捷、安全的出行保障。同时长者爱心卡数字人民币硬件钱包封面记录有老人病史、家庭住址等信息,便于路人及时救助。老人日常消费仅需“碰一碰”即可完成支付,且不绑定银行卡,谨防诈骗风险。此外,亲属还可通过数字人民币A p p或工商银行手机银行A p p等渠道为老年卡个人钱包进行充值。此外,老人可设置三个亲情通话号码,一键拨通,方便老人与家属亲情互动。

摘要： 知兵是爱兵的前提,知之深方能爱之切,知之准方能用好招。只有从“心”出发,将心比心,以心暖心,才能赢得兵心。知兵要知心。知兵情不能仅仅停留在知道出生年月、家庭住址、社会关系、文化程度、个人喜好等最基本的层面上,而是要更多关注工作表现、训练劲头、活动兴趣、情绪状态、用餐饭量等日常行为,从这些表象中捕捉其真实的思想和心理信息。

摘要： 在商业银行办公终端敏感信息高效检索领域,针对终端DLP的不足,提出一种基于Windows搜索服务的递进式关键字检索方案,在提升效率的同时,还提高了安全性,成为安全人员的有力工具。商业银行是数据密集行业。客户在银行开户都至少要提交自己的姓名、身份证号、手机号等,有的还可能要填写职业、家庭住址等,这些都属于较为敏感的个人隐私数据。

摘要： 公安公交联合开展防诈宣传11月12日,无锡市公安局交通治安分局与无锡公交集团新区分公司防诈反诈宣传小分队上站台、进车厢,向市民乘客宣传防诈反诈知识。小分队成员提醒广大市民乘客增强防范意识,“公检法”来电不相信、“客服”来电不轻信、不明软件不下载、陌生链接不点击、支付密码不泄露、陌生好友不添加、扫码支付不随意,注意保护身份证、银行卡、家庭住址、手机号码等个人信息。一旦被骗要及时拨打110报警,疑似遇骗,拨打全国反诈中心96110专线咨询。

摘要： 几个月前,一名成都确诊女性的行程轨迹引发热议,其个人隐私信息也被泄露,包括姓名、身份证号码、家庭住址、照片等信息在多个社交平台上被转发,遭到网友漫骂.为加强新冠肺炎疫情防控期间公民个人信息和隐私权的保护,确保我省常态化疫情防控工作在法治轨道上有序开展.

摘要： 只因在人群中多看了那辆车一眼,民警韦韬的假期就这样"泡汤"了。"说出来和拍电视剧一样。"提起韦韬的这次休假,同事们既惊讶又佩服。感觉车子眼熟韦韬今年34岁,从警8年,是广西壮族自治区河池市东兰县公安局刑侦大队的民警。2020年12月7日,韦韬本已请了事假,下班后去湖南办事。走之前他还放不下工作,当天把历年网逃人员的资料拿出来整理,将这些网逃人员的照片、车牌号、家庭住址等信息,一页一页地仔细翻看。

摘要： 公安公交联合开展防诈宣传11月12日,无锡市公安局交通治安分局与无锡公交集团新区分公司防诈反诈宣传小分队上站台、进车厢,向市民乘客宣传防诈反诈知识。小分队成员提醒广大市民乘客增强防范意识,“公检法”来电不相信、“客服”来电不轻信、不明软件不下载、陌生链接不点击、支付密码不泄露、陌生好友不添加、扫码支付不随意,注意保护身份证、银行卡、家庭住址、手机号码等个人信息。一旦被骗要及时拨打110报警,疑似遇骗,拨打全国反诈中心96110专线咨询。

摘要： 公安公交联合开展防诈宣传11月12日,无锡市公安局交通治安分局与无锡公交集团新区分公司防诈反诈宣传小分队上站台、进车厢,向市民乘客宣传防诈反诈知识。小分队成员提醒广大市民乘客增强防范意识,“公检法”来电不相信、“客服”来电不轻信、不明软件不下载、陌生链接不点击、支付密码不泄露、陌生好友不添加、扫码支付不随意,注意保护身份证、银行卡、家庭住址、手机号码等个人信息。一旦被骗要及时拨打110报警,疑似遇骗,拨打全国反诈中心96110专线咨询。

摘要： 2020年12月,成都市新增新冠肺炎确诊病例患者赵某的信息在多个社交平台上被转发,涉及的内容包含姓名、身份证号码、家庭住址、照片等。这样一场失控的网暴狂欢的背后,究竟体现了什么?

摘要： 公安公交联合开展防诈宣传11月12日,无锡市公安局交通治安分局与无锡公交集团新区分公司防诈反诈宣传小分队上站台、进车厢,向市民乘客宣传防诈反诈知识。小分队成员提醒广大市民乘客增强防范意识,“公检法”来电不相信、“客服”来电不轻信、不明软件不下载、陌生链接不点击、支付密码不泄露、陌生好友不添加、扫码支付不随意,注意保护身份证、银行卡、家庭住址、手机号码等个人信息。一旦被骗要及时拨打110报警,疑似遇骗,拨打全国反诈中心96110专线咨询。

摘要： 提供能够将被分级地建立关联的多个部分住址信息项目所示的住址针对每个部分住址信息项目确切地进行输入的住址输入装置。该住址输入装置具备处理单元，该处理单元访问将多个部分住址信息项目分级地建立关联的数据库，取得按分级顺序将属于部分住址信息项目的多个部分住址值依次显示于显示部的过程中由选择操作机构选择的部分住址值的列，作为输入住址信息，上述数据库的构造为，将住址信息与表示在住址存在的设施的设施信息建立了对应，上述处理单元具有第一显示控制机构，其在将最下级分级的部分住址信息项目的多个部分住址值显示于显示部时，基于上述数据库，使与部分住址值建立对应而对应的设施信息中包含的至少1个信息项目显示于上述显示部。

摘要： 一种地址识别方法与装置，它无需登记庞大数量的街名而能高速、高精度地识别地址。它有对图象提取出的输入文字列逐字地选出并把各字与预先登记有文字信息的字库105的内容对照而进行文字识别的文字识别部104；根据文字识别部104中的文字识别结果而对输入文字列中各字的字种进行判定的字种判定部106；将输入文字列从头依次地检测其字种、检出街名码及住址表示号，并将检出的街名码及住址表示号合并作为住址加以识别的住址识别部107。

摘要： 本发明公开了一种基于可达性的可视化住址选取系统包括：约束生成模块和候选住址分析模块，所述约束生成模块包括约束编辑视图和时间轴视图，约束编辑视图包括多个时钟子视图，对于每一个时钟子视图，外侧的环形时间轴上的弧形箭头代表该可达性约束对应的起始时间与结束时间以及时间的方向，内部的地图用于展示可达性约束所对应的起始地点与概率可达性区域，其中概率可达性区域的边界用闭合曲线表示，概率可达性区域内部的概率可达性高低通过热力图来展示；所述候选住址分析模块包括：属性视图、候选住房视图和排序视图。

摘要： 本发明提供了一种用户的住址位置确定方法及系统，方法包括：获取用户的用户账号切换至离线状态时的第一时间和与所述第一时间对应的第一位置；获取所述用户的用户账号切换至登录状态时的第二时间和与所述第二时间对应的第二位置，所述第二时间晚于所述第一时间；若所述第二时间和所述第一时间之间的时间间隔大于第一阈值，且所述第二位置和所述第一位置之间的距离小于第二阈值，则将所述第一位置记录为所述用户的候选住址；将其对应的时间在预设时间范围内的所有候选住址添加至位置集合；对所述位置集合进行聚类分析，获得所述用户的住址位置。本方案能够精确的定位用户的住址位置。

摘要： 本发明提供能够将被分级地建立关联的多个部分住址信息项目所示的住址针对每个部分住址信息项目确切地进行输入的住址输入装置。该住址输入装置具备处理单元，该处理单元访问将多个部分住址信息项目分级地建立关联的数据库，取得按分级顺序将属于部分住址信息项目的多个部分住址值依次显示于显示部的过程中由选择操作机构选择的部分住址值的列，作为输入住址信息，上述数据库的构造为，将住址信息与表示在住址存在的设施的设施信息建立了对应，上述处理单元具有第一显示控制机构，其在将最下级分级的部分住址信息项目的多个部分住址值显示于显示部时，基于上述数据库，使与部分住址值建立对应而对应的设施信息中包含的至少1个信息项目显示于上述显示部。

摘要： 一种地址识别方法与装置，它无需登记庞大数量的街名而能高速、高精度地识别地址。它有对图象提取出的输入文字列逐字地选出并把各字与预先登记有文字信息的字库105的内容对照而进行文字识别的文字识别部104；根据文字识别部104中的文字识别结果而对输入文字列中各字的字种进行判定的字种判定部106；将输入文字列从头依次地检测其字种、检出街名码及住址表示号，并将检出的街名码及住址表示号合并作为住址加以识别的住址识别部107。

摘要： 本发明公开一种基于行车数据确定用户住址的方法。所述方法包括：获取最近n天内的用户行车数据；根据所述数据确定用户停车的位置，并记录每天最后的停车位置数据X(i)；对X(i)进行DBSCAN聚类得到聚类簇；对所述聚类簇进行Kmeans聚类得到聚类中心，所述聚类中心即为用户住址的坐标；将所述坐标转换成住址信息，得到用户住址。本发明基于海量的用户行车数据，提取每天最后停车位置，大大降低了数据处理的数据量；采用DBSCAN与Kmeans相结合的聚类算法确定用户住址的位置数据，消除了采用单一Kmeans聚类算法因K值的随机性影响聚类结果的不足，消除了噪声点，提高了用户住址的定位精度。

摘要： 一种快递私人住址信息保护方法。收件人通过向寄件人提供离自己最近的快递智能投放柜的详细地址及物品暂存码的方法来实现个人住址信息的完全保密。快递智能投放柜的详细地址及物品暂存码由快递智能投放柜运营企业开发的即时通信软件提供给用户。物品到达指定智能快递投放柜后，凭物品暂存码完成快件的投放。物品完成投放后，由快递智能投放柜运营企业向用户发送取件码。收件人凭取件码从指定的快追递智能投放柜取回快件。

摘要： 本发明公开了一种根据员工家庭住址进行班车线路优化的方法，包括如下步骤：数据采集、信息处理、选择乘车站点、优化乘车站点、计算乘车路线，本发明通过采用限定性聚类算法对乘车站点进行优化，极大的减少了线路规划中的干扰，大大节约了运算中的时间，提高了路线选择的计算效率，计算时间可以达到秒级。

摘要： 本发明属于数据识别技术领域，具体为一种在长文本中识别复杂住址的方法。本发明包括：采用双数组Trie树构建全国小区名的词典；以基于感知机的中文分词和词性标注模型对长文本数据进行分词与标注；利用分词和词性标注结果，生成粗分词网；进行小区名匹配，更新词网，然后采用最长模式匹配，在长文本中匹配出最长的地址信息，并更新词网；通过维特比算法对词网进行最优路径求解，得到对长文本的最优分词与识别结果，其中包括需要进行上下文分析的完整复杂住址；通过对地址信息的上下文进行正面和负面特征词的分析，最终确定检测结果是否确实为家庭住址信息。本发明可以从大量冗长文本中识别出完整的复杂住址，在隐私检测的过程中减少公共地址数据的干扰，更准确地定位到隐私信息。