家庭人口

摘要： 文章通过对我国江南吴语方言地区的风土建筑的案例研究,着重从传统民居院落平面空间组合方式出发,探讨两浙地区风土建筑谱系.文章认为,两浙依钱塘江而分为东西两个大片区.东部(即南部吴语方言区)多丘陵盆地,相对闭塞,发展较西部落后,宗族尚存,以大家族为居住单元,宅院为"堂-横"式布局,即"一明两暗"单元的放射状复合.西部(即北部吴语方言区)多平原,水网密布,经济发达,宗族解体,以小家庭为居住单元,宅院为"堂-堂"式布局,即"一明两暗"单元的线形叠加.同时,从家庭人口的组织形式到宅院的组织形式,其间有着直接的数学关联:"堂-堂"式与"堂-横"式平面分别对应人口以几何级数增加的"增长型"家庭和规模维持在5人左右的"稳定型"家庭.

摘要： 1958年出生的王舟民，系广西藤县某村村民。1981年，他娶了邻村姑娘李秀兰。两人没有去办理结婚登记手续，而是按乡间民俗举行了仪式，办了几桌酒席。之后，李秀兰改名李文瑛，她用这个新名字在夫家上了户口，其原住的村子仍然保留着她的户籍。一年后，李文瑛产下长女。因王家家庭人口多，王舟民分得的一间小屋子实在难以栖身，一家三口便搬到了李文瑛的娘家居住。

摘要： “时间过得太快了，转眼到阚朱洲村一年多了，如今我已深深爱上这里。习总书记说，幸福都是奋斗出来的。在村里工作，我就要带领大家伙儿一起奋斗，过上更美好的日子。”卞权威指着在党员爱心水站前排队打水的群众说，“这里的群众我都认识，他们的家庭人口、外出务工、收入来源等情况我也非常了解。”

摘要： 从我记事起，家中不仅为吃的、穿的发愁，还为做饭时烧的发愁。那时实行大集体制，生产队按照家庭人口和挣得工分的多少，定期分给社员一些稻草、棉秆、松枝之类的东西用于做饭之用，但分配的那点柴草远远不能满足炊用的需要，家家都感觉到柴不够烧。棉秆、松枝还好烧一点，稻草一烧烟大灰多，做完一餐饭，是满面火灰，两眼通红。

摘要： 为进一步搞好精准扶贫工作,科学制订“一户一策”扶贫方案,甘肃省庄浪县人大机关全体帮扶干部又一次来到了通化镇新后庄村开展入户走访.在村社干部的引领下,每一名帮扶干部深入自己所联系的户内,详细询问并记录了贫困户的家庭人口、文化结构、身体状况、收入情况、惠农政策落实情况,并一起探讨分析致贫返贫的各种原因.

摘要： 2017年中央一号文件5日正式发布，湖北沙洋县毛李镇三坪村党支部书记杜龙兵兴奋不已，他说这里面有三坪村的一点“贡献”。沙洋是个农业大县，实行家庭联产承包责任制时，按照家庭人口平分面积，按照水旱、土质、远近、水源、道路五大要素平分田块，全县承包户12．4万户，承包耕地107．7万块，户均面积7．69亩，户均块数8．7块，平均每块面积0．88亩。

摘要： 高中数学对学生各方面的能力提出了比较高的要求,但从实际情况来看,学生的能力发展还不能达到高中数学的教学要求。因此,在实际的数学教学过程中,作为教师,要将抽象的数学知识具象化,应用生活化的教学模式实施教学,从而提升教学质量和教学水平,促进学生的全面发展。

摘要： 近几年,焖烧锅产品走红。一般其都有内锅跟外锅,利用保温的原理,将食物放入内锅后,注入适量的清水,并在火上烧开,随即拿下来放入外锅,盖上锅盖闷一定时间后即可将食物闷熟,是一种方便、经济的烹饪器具。选择焖烧锅的规格和材质焖烧锅的结构和原理并不复杂,所以对焖烧锅的选购主要是对规格、材质的选择。

摘要： 基于农民工就业状况和医疗服务需求调查数据,文章研究了农民工基本医疗保险异地转接经历的影响因素.研究发现,农民工的医疗费用支出越多,则显著促进了农民工基本医疗保险的异地转接经历.家庭人口负担越重、有慢性病,则显著增加了农民工医疗保险的异地转接经历.年龄越大、家庭耕地面积越多以及工作城市个数越多,则减少了农民工基本医疗保险的异地转接经历.在有基本医疗保险异地转接经历的农民工子样本中,农民工受教育水平越高,则基本医疗保险异地转接的方便程度越低.因此,应该提高农民工基本医疗保险的补偿水平、将慢性病纳入医保覆盖范围之内、构建统一的医保信息网络系统,并加大对基本医疗保险异地转接程序的宣传,以促进农民工基本医疗保险的异地转接,推进全国统一劳动力市场的建设.

摘要： 不仅人口质量的高低能够影响到科技的创新,家庭人口数量的变化也能影响科技的发展.这一点在中西家庭人口的变动与科技发展的关系中表现得极为明显.本文主要是以恩格斯的“两种生产”理论,来分析中西家庭人口的差异对各自社会特别是科技的发展所产生的影响做一分析,并进一步指出,自从近代以来,由于“两种生产”不断的分离,以及在随之而来的社会人口老龄化趋势日益加深的背景下,如何才能更好的实现国家人口政策与科技发展之间的良性互动.

摘要： 本发明涉及人口预测技术领域，具体涉及一种人口分布预测方法、人口分布预测系统及电子设备。人口分布预测方法包括：收集待预测区域内用户的定位信息，将定位热度大于预设值的定位信息拆分为多个坐标相关联的样本点；结合预设聚类半径阈值及预设样本阈值，对待预测区域内的用户的定位信息进行聚类处理，获得聚类样本点；基于相同类别的聚类样本点确定待预测区域的核心区的边界和范围；计算核心区的定位热度，以估算核心区的人口。其根据定位信息找出用户比较集中的核心区，通过估算出核心区的具体人口数量，实现对潜在客户群体数量的评估，从而能够为市场业务的开展提供参考。人口分布预测系统及电子设备用于进一步实施人口分布预测方法。

摘要： 本发明提供一种家庭网络中的家庭设备指示方法及家庭网络中的家庭设备，方法包括：家庭设备通过家庭网络互联协议检测所述家庭设备在所处的家庭网络中的状态；所述家庭设备根据家庭设备在所处的家庭网络中的状态与指示操作的对应关系，获取与检测到的所述家庭设备在所处的家庭网络中的状态对应的指示操作；所述家庭设备根据所述指示操作，进行指示，从而使得用户能够根据该指示进行相应的操作，能够避免由于用户无法获知当前家庭设备在所处的家庭网络中的状态所导致的用户重复通过该家庭设备进行当前状态不支持的业务，从而提高了家庭设备的业务成功率。

摘要： 本发明公开了一种基于城市形态与人口汇聚模式的精细化人口分析单元划分方法，包括以下步骤：S1、顾及城市的空间结构和人口分析细粒度需求，面向微观尺度人口活动区域功能异质性贴合城市自然形态，划分基础分析单元；S2、考虑城市人口流动在局部汇聚的空间分布特征以及依赖出入口动态变化的长期稳定特征，构建人口汇聚偏好模型；S3、利用基础分析单元内的微观结构要素，划分适合表达和分析人口分布与变化特征的FPAZ(FinePopulation Analysis Zone人口分析区)。本发明通过考虑城市形态特征和人口汇聚模式，基于城市形态要素和人口汇聚偏好模型，划分了适宜表达人口分布与变化特征的FPAZ，有助于人口分布与变化时空模式的分析挖掘，从而进一步支撑城市人口的精细化管理。

摘要： 本发明涉及人口预测技术领域，具体涉及一种人口分布预测方法、人口分布预测系统及电子设备。人口分布预测方法包括：收集待预测区域内用户的定位信息，将定位热度大于预设值的定位信息拆分为多个坐标相关联的样本点；结合预设聚类半径阈值及预设样本阈值，对待预测区域内的用户的定位信息进行聚类处理，获得聚类样本点；基于相同类别的聚类样本点确定待预测区域的核心区的边界和范围；计算核心区的定位热度，以估算核心区的人口。其根据定位信息找出用户比较集中的核心区，通过估算出核心区的具体人口数量，实现对潜在客户群体数量的评估，从而能够为市场业务的开展提供参考。人口分布预测系统及电子设备用于进一步实施人口分布预测方法。

摘要： 本发明涉及数据处理领域，特别涉及一种大数据识别常住人口与流动人口的方法和存储设备。所述一种大数据识别常住人口与流动人口的方法，包括步骤：获取待分析数据，所述待分析数据包括以下中的一种或多种：政府人口库数据、运营商信令数据和第三方互联网数据，所述第三方互联网包括以下中的一种或多种：出行票售卖平台、通信基站、GPS；采用预设算法对所述待分析数据进行分析得常住人口与流动人口。整个过程无需再人工挨家挨户进行登记，而是会自动从不同特定平台获取待分析数据，并且通过分析这些待分析数据即可知道人口流动情况，这样的人口分析可实时或定时进行，简单方便易操作。

摘要： 一种基于电力大数据的家庭人口数预测方法，属于大数据分析技术领域。本发明针对现有家庭人口预测的方法依赖人均用电量，而人均用电量难以可靠的获得的问题。包括：绘制正态分布曲线；根据不同人口数家庭用户占所有家庭用户的用户比例确定用电量区间；再获得不同人口数家庭用户的人口数量概率密度与用电量曲线；采集待预测家庭目标时期内的日用电量，得到当前均值与当前方差，以当前均值减当前方差的值作为最小值，当前均值加当前方差的值作为最大值，确定在不同人口数量概率密度与用电量曲线中对应的用电量区间，取用电量区间面积最大时曲线对应的家庭用户人口数，作为预测结果。本发明实现了人均用电量未知情况下家庭人口数量的预测。

摘要： 公开了实现对机顶盒返回路径数据的神经网络处理以估计家庭人口统计的示例方法、设备、系统以及制品(例如，物理存储介质)。本文所公开的示例人口统计估计系统包括特征生成器，其根据从与返回路径数据家庭关联的机顶盒报告的返回路径数据来生成特征。所公开的示例人口统计估计系统还包括神经网络，其对根据返回路径数据生成的特征进行处理，以预测返回路径数据家庭的人口统计分类概率，该神经网络要基于从仪表报告的小组数据来进行训练，该仪表对与小组成员家庭关联的媒体装置进行监测。所公开的示例人口统计估计系统还包括人口统计指派引擎，其基于所预测的人口统计分类概率，向所述返回路径数据家庭中的相应返回路径数据家庭指派一个或更多个人口统计类别。

摘要： 一种通过用电数据分析感知家庭人口特征的方法，属供电管理领域。通过用电数据分析，考虑各类家庭在用电负荷特性上的差异，以及可能推行的差别化用电服务，将大都市家庭典型类别划分租客型家庭、老龄独居型家庭、低消费能力家庭以及高消费能力家庭；针对不同的家庭用电模式分析，获得各种类型的家庭用电特征指标，进而进行各类用户的辨识；通过用电数据分析感知家庭人口特征，在人口特征分类基础上对不同特征家庭推行不同的供电服务，有助于发挥用电信息采集系统的应用价值，实现用电数据增值。可广泛用于供电管理领域。

摘要： 本发明涉及一种基于同源设备的家庭人口数据处理方法、系统及存储介质，所述方法包括：定时获取WiFi设备的所有连接设备；对连接至同一WiFi设备的同源设备数量进行正态分布统计，将连接的同源设备数量小于预设值的WiFi设备确认为家庭WiFi设备；选出同源设备中的移动终端；判断移动终端是否属于常驻移动终端，并根据判断结果统计常驻移动终端的数量。本发明所提供的方法，首先搜集WiFi设备与同源设备的连接数据，其次通过连接数据确认出哪些WiFi设备为家庭WiFi设备，而后利用IDmapping技术筛选出同源设备中的移动终端，最后判断哪些移动终端为常驻移动终端，通过常驻移动终端的数量即可估算家庭人口的数量。

摘要： 本发明所提供的一种家庭人口结构的预测方法，包括：获取各业务接口上传的业务数据集，对所述业务数据集所包含的能源用量数据进行聚类分析，得到人口结构模型；获取待预测小区的各户能源使用数据，利用所述人口结构模型，得到各户人口结构的预测结果。本发明实施例所提供的家庭人口结构的预测方法，在不侵犯住户隐私的情况下，利用大基量的相关数据得到人口结构模型，通过住户每个月的能源使用情况结合人口结构模型，进而生成业主家庭人口数，准确率高并且避免了物业人员上门登记的人力成本。