Verhulst模型

摘要： 避免围岩出现破坏性变形是保障围岩稳定的关键,也是开展围岩变形预测研究的主要目的。针对短测值序列条件下的围岩变形预测问题,基于灰色系统理论中的Verhulst模型,构建了一种适合于对收敛型变形进行预测的方法。研究表明,围岩变形Verhulst预测模型具有良好的预测精度,能克服其他模型需要长测值序列和完整环境资料的缺点,为施工期围岩变形预测提供了一条新途径。

摘要： 为了提高交通事故数据预测的准确度,采取GM(1,1)和OSDGM(1,1)等单一模型,对2008-2019年我国交通事故死亡人数数据进行分析。根据GM(1,1)和OSDGM(1,1)模型建立最优加权组合模型,使用Verhulst模型对建立的加权组合模型进行残差修正,并借助灰色模型精度评价指标对预测结果进行检验。预测结果表明,GM(1,1)、OSDGM(1,1)模型和改进的灰色预测模型的预测结果的平均相对误差分别为4.35%、4.30%和1.19%,且改进的灰色模型通过精度指标检验,说明改进灰色预测模型具有较高的精度。

摘要： 随着在轨航天器数量的增加,为支持航天器的可靠运行,地面测控设备需长期处于加电状态,这对设备状态检测与维护管理带来较大难度。提出两种基于灰色系统理论的GM和Verhulst测控设备状态预测模型,采用数据平滑和背景值改进等措施,对地面测控设备状态预测模型进行优化,有效提高了预测精度,并通过实例分析,梳理了两种预测模型的适用范围,为开展测控设备视情维修提供决策支持。

摘要： 目的 采用数学模型对某地社区卫生服务中心卫生人员及床位的配置和使用的发展趋势进行分析与定量预测,了解2018-2025年社区卫生服务中心卫生服务能力发展情况.方法 依据2010-2017年当地卫生统计年鉴相关数据,应用Verhulst数学模型预测2018-2025年社区卫生服务中心卫生人员和床位配置及使用情况.结果 2010-2017年,社区卫生服务中心卫生人员总数除2016年外其余呈增长趋势,2013年增长幅度最大为11.6％,卫技人员与非卫技人员比例呈S型变化,医护比、卫技人员与床位数比例均上升;平均开放病床数、病床周转次数、病床使用率及每千人床位数均呈下降趋势;通过灰色Verhulst预测模型预测2018-2025年,中心卫生人员数、卫技人员比例、医护比及卫技人员与床位数比例均上升,非卫技人员、平均开放病床数、病床周转次数及病床使用率、每千人床位数均呈逐年下降趋势.结论 2010-2017年卫技人员的比例均达到国家大于80％的标准;非卫技人员比例除2014与2015年,其余年份略高于国家15％的标准;医护比达到国家1:1的标准;卫技人员与床位数比例均已超过国家标准1.2:1;到2017年每千人床位数有0.22张,根据预测推算出2025年每千人床位数有0.191张,但远达不到国家0.3-0.6张的标准.

摘要： Verhulst(费尔哈斯)模型自被提出后,被广泛应用到滑坡预测预报中.传统Verhulst模型和Verhulst反函数模型在国内外众多知名的滑坡数据中得以验证,二者相比,传统Verhulst模型预测效果更好.但随着研究的深入,发现两种模型都存在误报的现象,进而被不断改进创新.Verhulst模型在初始值、背景值、判据、运算方法等方面得到优化改进,Verhulst反函数模型仅在初始条件和计算方法上做了简要优化.根据目前优化改进的模型,灰色马尔科夫Verhulst动态模型在Verhulst模型中预测精度最高,适用性最强.而Verhulst反函数模型的改进研究发展相对较少,其适用性和预测预报精度有待考虑.

摘要： 为分析有机融雪剂对沥青性能的影响及其作用机理,测定腐蚀后沥青三大指标和黏度,对比腐蚀前后沥青宏观表面特征和微观相态参数的变化,并基于Verhulst模型量化沥青腐蚀周期内针入度的变化.结果 表明:有机融雪剂与沥青发生相似相溶,削弱了沥青的高、低温性能和抗老化性能;有机融雪剂腐蚀后基质沥青表面出现腐蚀孔和溶解坑,荧光显微试验表明SBS分子经浸泡腐蚀后出现明显"线性"和"块状"团聚,导致沥青微观结构参数(孔隙面积和直径)发生不同程度的改变;腐蚀后沥青针入度变化符合Verhulst模型.

摘要： 构建农业绿色发展评价指标体系有利于定量评价中国农业绿色发展水平,为实现路径探索、政策制定等提供有益参考.基于此,该研究在充分理解农业绿色发展科学内涵的基础上,综合考量系统性、数据可得性等原则,构建了中国农业绿色发展评价指标体系.而后应用熵值法、主成分分析法和层次分析法等分别计算各指标权重值,同时基于组合赋权法求出各指标最终综合权重值,对2007—2019年中国农业绿色发展水平进行评价.在此基础上,应用灰色Verhulst模型预测"十四五"时期的发展趋势.研究结果显示:2007—2019年中国农业绿色发展水平总体上呈稳步上升趋势且逐渐迈向绿色发展路径;"十四五"中国农业绿色发展将进入快车道,农业绿色发展综合指数将达到77.9,比2019年提高了11.67％;"资源节约与高效利用"与"政策支持与科技支撑"指标是影响中国农业绿色发展的重要指标.因此,各级政府应将其作为后续施政重点,以稳步推进农业高质量绿色发展,助力农业现代化进程.

摘要： 目的 分析我国公立医院次均费用变化情况,并预测各级公立医院次均门诊与住院费用,为公立医院政策改革提供参考建议.方法 采用描述性统计方法分析公立医院及其构成的三级医院、二级医院和一级医院的均次卫生费用指标变化趋势,并采用Verhulst模型构建相应的门诊与住院次均费用预测模型.结果 公立医院次均门诊与住院费用逐年上升,年增长率整体呈下降趋势;构建的8个Verhulst模型精度评价都是优秀,预测2019-2025年各级公立医院次均门诊与住院费用持续增加.结论 一方面,灰色Verhulst模型能适用于公立医院次均费用预测研究,且预测精度优于GM(1,1)模型;另一方面,公立医院整体控费效果较好,但预测结果显示需注重各级医院之间的协调发展.

摘要： 灰色系统理论目前已被广泛用于各种监测预报中,但预测效果都有待提高.本文先详细介绍了Verhulst模型、动态灰色模型以及组合模型的建模过程,然后对动态灰色模型的维度进行了实验分析,最后把以上3种模型应用于高速铁路沉降监测实例中.实验得出了动态灰色模型的最优维度区域,同时也证明了灰色组合模型在高铁沉降预测中的可行性.

摘要： 针对传统灰色Verhulst模型不满足无偏性的的缺陷,本文从灰导数优化角度出发,构建新的灰色Verhulst模型.结果表明,该模型不仅克服了传统灰色Verhulst模型具有的固有缺陷,对于一次累加生成近似满足Logistic函数的序列能够完全拟合,也提高灰色Verhulst模型精度,拓展了其应用范围.最后将本文优化的灰色Verhulst模型应用到鱼雷研制费用的实例中,验证了优化模型的有效性与实用性.

摘要： 针对传统灰色Verhulst模型不满足无偏性的的缺陷,本文从灰导数优化角度出发,构建新的灰色Verhulst模型.结果表明,该模型不仅克服了传统灰色Verhulst模型具有的固有缺陷,对于一次累加生成近似满足Logistic函数的序列能够完全拟合,也提高灰色Verhulst模型精度,拓展了其应用范围.最后将本文优化的灰色Verhulst模型应用到鱼雷研制费用的实例中,验证了优化模型的有效性与实用性.

摘要： 针对传统灰色Verhulst模型不满足无偏性的的缺陷,本文从灰导数优化角度出发,构建新的灰色Verhulst模型.结果表明,该模型不仅克服了传统灰色Verhulst模型具有的固有缺陷,对于一次累加生成近似满足Logistic函数的序列能够完全拟合,也提高灰色Verhulst模型精度,拓展了其应用范围.最后将本文优化的灰色Verhulst模型应用到鱼雷研制费用的实例中,验证了优化模型的有效性与实用性.

摘要： 大坝变形具有明显的不确定性,这种不确定性对大坝变形预测带来不利影响,必须予以考虑.本文针对已有的大坝变形预测模型在反映不确定性方面存在的不足,在单纯云预测模型(Cloud Model)的基础上,将Verhulst模型与云预测模型相结合,利用Verhulst模型模拟云模型中的参数Ex,通过加权平均计算云模型中的另两个参数En、He,得到一种新的组合预测模型.实例分析表明,本文所提出的组合预测模型是可行的,具有较好的预测效果,为不确定性条件下大坝变形预测提供了一条新途径.

摘要： 大坝变形具有明显的不确定性,这种不确定性对大坝变形预测带来不利影响,必须予以考虑.本文针对已有的大坝变形预测模型在反映不确定性方面存在的不足,在单纯云预测模型(Cloud Model)的基础上,将Verhulst模型与云预测模型相结合,利用Verhulst模型模拟云模型中的参数Ex,通过加权平均计算云模型中的另两个参数En、He,得到一种新的组合预测模型.实例分析表明,本文所提出的组合预测模型是可行的,具有较好的预测效果,为不确定性条件下大坝变形预测提供了一条新途径.

摘要： 大坝变形具有明显的不确定性,这种不确定性对大坝变形预测带来不利影响,必须予以考虑.本文针对已有的大坝变形预测模型在反映不确定性方面存在的不足,在单纯云预测模型(Cloud Model)的基础上,将Verhulst模型与云预测模型相结合,利用Verhulst模型模拟云模型中的参数Ex,通过加权平均计算云模型中的另两个参数En、He,得到一种新的组合预测模型.实例分析表明,本文所提出的组合预测模型是可行的,具有较好的预测效果,为不确定性条件下大坝变形预测提供了一条新途径.

摘要： 大坝变形具有明显的不确定性,这种不确定性对大坝变形预测带来不利影响,必须予以考虑.本文针对已有的大坝变形预测模型在反映不确定性方面存在的不足,在单纯云预测模型(Cloud Model)的基础上,将Verhulst模型与云预测模型相结合,利用Verhulst模型模拟云模型中的参数Ex,通过加权平均计算云模型中的另两个参数En、He,得到一种新的组合预测模型.实例分析表明,本文所提出的组合预测模型是可行的,具有较好的预测效果,为不确定性条件下大坝变形预测提供了一条新途径.

摘要： 本文介绍了在天津市地面沉降研究中常用的预测方法,包括数值模拟方法和数理统计方法以及神经网络预测方法。数值模型为MODFLOW有限差分模型与地层压缩模型(IDP)的耦合模型。统计模型主要有回归分析模型以及灰色模型和VERHULST模型等。神经网络模型主要介绍BP神经网络。文中给出了计算实例,并对采用的各种方法的适用性进行综合评述。

摘要： 本文介绍了在天津市地面沉降研究中常用的预测方法,包括数值模拟方法和数理统计方法以及神经网络预测方法。数值模型为MODFLOW有限差分模型与地层压缩模型(IDP)的耦合模型。统计模型主要有回归分析模型以及灰色模型和VERHULST模型等。神经网络模型主要介绍BP神经网络。文中给出了计算实例,并对采用的各种方法的适用性进行综合评述。

摘要： 本文介绍了在天津市地面沉降研究中常用的预测方法,包括数值模拟方法和数理统计方法以及神经网络预测方法。数值模型为MODFLOW有限差分模型与地层压缩模型(IDP)的耦合模型。统计模型主要有回归分析模型以及灰色模型和VERHULST模型等。神经网络模型主要介绍BP神经网络。文中给出了计算实例,并对采用的各种方法的适用性进行综合评述。

摘要： 一种基于主成分分析与Verhulst模型的城市电网饱和负荷预测方法，其特点是，包括根据城网总量历史负荷数据和对负荷变化可能有影响的各种因素的统计数据，通过相关性分析，筛选影响负荷变化的因素；采用主成分分析进行特征提取，得到影响负荷变化的因素的主成分；运用多变量模型刻画出负荷与各影响负荷变化的因素之间的关联关系；利用Verhulst模型对各影响负荷变化的因素的发展规律进行分析，得到各影响负荷变化的因素的未来年发展趋势；将各影响负荷变化的因素的未来年发展趋势数据代入关联模型，得到未来年城网总量负荷的变化趋势；根据未来年负荷增长情况，确定出城网总量负荷的饱和时间、饱和阶段起点值与饱和极值。

摘要： 本发明公开了一种基于灰色Verhulst模型的发电机功角预测方法。本发明将灰色Verhulst模型引入电网系统的发电机功角预测，并对灰色Verhulst模型进行改进，通过采集最新的两个数据确定补偿误差，对预测值进行修正，从而进一步提高预测精度。本发明还公开了一种基于灰色Verhulst模型的电网系统暂态失稳判别方法，以及应用该方法的电网系统暂态失稳判别装置。该方法实时辨识扰动的发生；继而进行扰动后功角轨迹的平滑预测；利用即时预测数值，估计发电机及全网的状态量，判别发电机角速度、惯量中心偏移角、最大角度差、同调群间隙角是否大于门槛值。若任一数值越限，则进行暂态失稳预警，并通过保护装置进行暂态预警。本发明具有预测精度高、适用性广泛的优点。

摘要： 本发明公开了一种基于Markov的灰色Verhulst短时交通流预测方法：S1、基于原始交通流量序列建立灰色Verhulst模型，得出原始交通流量预测值；S2、利用倒数变换和最小二乘法对原始交通流量预测值进行改进，得出初始预测值；S3、利用Markov链对初始预测值的残差进行修正，得到最终预测值。本发明将原始交通流量预测值作为待定参数，再利用倒数变换和最小二乘法求对公式中的初值进行改进，得交通流量的初始预测值，使其预测的偏差达到最小，保证预测结果的准确性和有效性；最后利用Markov链对预测所得到的残差进行修正，一方面有利于提高模型的精度，另一方面能够大大提高最终预测结果的精确性，从而为实际短时交通流的计算提供准确有效的参照基础。

摘要： 本发明涉及一种基于GM(1,1)模型和灰色Verhulst模型的城市用电量预测方法，首先，对历史用电量数据作cos(x)变换以增强数据序列的光滑度，从而提高GM(1,1)的预测精度；然后，将cos(x)变换后的数据输入GM(1,1)模型，得到预测的用电量数据序列；最后，对预测的用电量数据序列进行精度检验，若预测值在精度要求范围内，则输出用电量数据序列；否则，结合残差序列变化的特点及灰色Verhulst模型的优点，建立灰色Verhulst模型对精度不高或较低的残差序列做残差修正，直到用电量预测值满足精度要求，输出修正后的用电量数据序列。与现有技术相比，本发明具有较好地预测了城市年用电量和具有较高的预测精度等优点。

摘要： 本发明提供了一种基于分数阶算子Verhulst模型的滑坡变形预测方法，包括收集滑坡原始位移数据，对原始位移数据序列进行累加处理，突出数据的规律性的步骤，以及建立Verhulst预测模型和使用天牛须搜索算法，求解得出Verhulst预测模型的最优分数阶数。本发明针对山体的位移时间序列提出了一种基于分数阶算子Verhulst模型的预测方法，通过将分数阶算子对原始序列进行累加处理，选用天牛须搜索算法在0到1阶之间得到拟合原始最优阶数，精准调节累加算子之间的数量级，将拟合平均相对误差降到最低，有效的提高了模型的精度。本发明的模型具有更好的拟合效果以及预测精度，能够有效地总结出山体滑坡的位移变化规律，对山体滑坡灾害预测具有一定的应用价值。

摘要： 本发明涉及电力系统自动化技术，具体涉及基于多元线性回归和灰色Verhulst模型的长期负荷组合预测法，包括以下步骤：收集负荷预测数据；构建多元线性回归模型；构建灰色Verhulst模型；构建组合预测模型。该预测法综合考虑了负荷曲线增长的发散性和收敛性，先构建可以体现负荷增长发散性的多元线性回归模型，再构建可以体现负荷增长收敛性的灰色Verhulst模型，最后综合两种单一模型构建组合预测模型，解决了长期负荷预测难以全面考虑负荷数据的变化特性问题。可以全面的掌握负荷的变化规律，提高长期负荷预测的准确度。

摘要： 一种基于主成分分析与Verhulst模型的城市电网饱和负荷预测方法，其特点是，包括根据城网总量历史负荷数据和对负荷变化可能有影响的各种因素的统计数据，通过相关性分析，筛选影响负荷变化的因素；采用主成分分析进行特征提取，得到影响负荷变化的因素的主成分；运用多变量模型刻画出负荷与各影响负荷变化的因素之间的关联关系；利用Verhulst模型对各影响负荷变化的因素的发展规律进行分析，得到各影响负荷变化的因素的未来年发展趋势；将各影响负荷变化的因素的未来年发展趋势数据代入关联模型，得到未来年城网总量负荷的变化趋势；根据未来年负荷增长情况，确定出城网总量负荷的饱和时间、饱和阶段起点值与饱和极值。

摘要： 本发明公开了一种基于灰色Verhulst模型的发电机功角预测方法。本发明将灰色Verhulst模型引入电网系统的发电机功角预测，并对灰色Verhulst模型进行改进，通过采集最新的两个数据确定补偿误差，对预测值进行修正，从而进一步提高预测精度。本发明还公开了一种基于灰色Verhulst模型的电网系统暂态失稳判别方法，以及应用该方法的电网系统暂态失稳判别装置。该方法实时辨识扰动的发生；继而进行扰动后功角轨迹的平滑预测；利用即时预测数值，估计发电机及全网的状态量，判别发电机角速度、惯量中心偏移角、最大角度差、同调群间隙角是否大于门槛值。若任一数值越限，则进行暂态失稳预警，并通过保护装置进行暂态预警。本发明具有预测精度高、适用性广泛的优点。

摘要： 本发明涉及一种基于Verhulst‑SVM的中长期负荷预测方法，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、分析经济新常态背景下各种新影响因素造成的不确定影响；步骤2、基于步骤1做出的分析，建立基于Verhulst模型的负荷影响因素预测模型，解得影响因素的预测值；并利用支持向量机完成相关历史数据的回归建模；步骤3、建立基于Verhulst‑SVM的中长期负荷预测模型，得到目标年份负荷预测值。本发明实现了小样本历史数据条件下的中长期负荷高精度预测，有效指导经济新常态背景下中长期负荷预测。

摘要： 本发明公开了一种基于Markov的灰色Verhulst短时交通流预测方法：S1、基于原始交通流量序列建立灰色Verhulst模型，得出原始交通流量预测值；S2、利用倒数变换和最小二乘法对原始交通流量预测值进行改进，得出初始预测值；S3、利用Markov链对初始预测值的残差进行修正，得到最终预测值。本发明将原始交通流量预测值作为待定参数，再利用倒数变换和最小二乘法求对公式中的初值进行改进，得交通流量的初始预测值，使其预测的偏差达到最小，保证预测结果的准确性和有效性；最后利用Markov链对预测所得到的残差进行修正，一方面有利于提高模型的精度，另一方面能够大大提高最终预测结果的精确性，从而为实际短时交通流的计算提供准确有效的参照基础。