客运量预测
客运量预测的相关文献在1985年到2022年内共计95篇,主要集中在铁路运输、公路运输、交通运输经济
等领域,其中期刊论文82篇、会议论文9篇、专利文献95982篇;相关期刊60种,包括预测、交通企业管理、物流科技等;
相关会议9种,包括中国铁道学会运输委员会第十四届站场与枢纽学术年会、粤京港沪铁道学会第十三届学术年会、2007年中国客车学术年会等;客运量预测的相关文献由192位作者贡献,包括贾元华、刘晓青、张康敏等。
客运量预测—发文量
专利文献>
论文:95982篇
占比:99.91%
总计:96073篇
客运量预测
-研究学者
- 贾元华
- 刘晓青
- 张康敏
- 彭辉
- 敖谷昌
- 李晓刚
- 游进国
- 王思佳
- 甘国育
- 诸葛恒英
- 郎志峰
- 马记钊
- TU Dan
- 于多友
- 于洪君
- 于潇
- 云亮
- 仇智勇
- 代小斌
- 任爽
- 何永占
- 余丰茹
- 侯丽敏
- 关山
- 冯冰玉
- 刘华
- 刘春玲
- 刘昶
- 刘晓辉
- 刘长虹
- 匡荣杰
- 南海超
- 卢霄娟
- 史季青
- 向静文
- 吕欣
- 吴伟
- 吴华稳
- 吴君华
- 吴晓磊
- 吴海俊
- 周永卫
- 周鹏飞
- 唐玉娟
- 姜志武
- 孙宏
- 孙晚华
- 安然
- 宋明洋
- 宋欣悦
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李沁鲜
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摘要:
地铁客运量预测为地铁服务提升及地铁运能优化提供数据基础,在地铁线网稳定期可采用日变系数法和回归预测法进行客运量预测。日变系数法针对历史客运量变化规律进行分析总结,使用日变系数进行短期周客运量预测;回归预测法通过Eviews预测软件,建立对应的预测模型进行周客运量预测,预测完成后用昆明地铁2019年历史客运量数据进行验证,并对两种预测方法的预测结果进行对比,进一步分析2种预测方法的适用条件及范围,进而提升预测的精确度。研究对比客运量预测方法,选取日变系数法和回归预测法进行客运量预测。
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甘国育;
游进国;
段培娟
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摘要:
在民航客运领域,准确地预测航线每日的客运量对民航公司具有重要的指导意义。循环神经网络能较好地预测民航的客运量,但在准确率,尤其是时间效率方面仍需提高。因此,提出一种融合一维卷积神经网络和长短期记忆网络的客运量预测模型,利用一维卷积神经网络计算代价小和可以识别序列局部模式的特性以及长短期记忆网络可以捕获客运量序列的时间依赖特性,对客运量进行预测。实验结果表明,所提模型在RMSE和MAE评价指标上均优于门控循环单元、时间卷积网络等基准模型,且在效率方面也较具优势。
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刘昶;
吴君华;
张凤娇;
于多友
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摘要:
随着社会经济的快速发展,城市居民日常公共交通出行供需矛盾日益突出,城市公共交通客运量需求预测成为其发展规划中的重要研究课题之一。针对于此,本文利用时间序列(ARIMA)模型与神经网络(BP)模型相结合的组合模型,以南京市地铁客运量为例,预测城市公共交通客运量的变化情况。结果证明,本文提出的ARIMA-BP组合模型预测精度优于单一模型。
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甘国育;
游进国;
张婷
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摘要:
传统的基于时间序列的民航客运量预测方法难以解决序列中非线性、非平稳性关系以及多维度问题,预测准确性较低。针对此问题,文中提出一种基于双向长短期记忆网络的客运量预测模型(PVPM_BiLSTM)。该模型利用两层双向长短期记忆网络捕获客运量序列正序和逆序的时间依赖,从而有效地解决客运量序列存在的非线性、非平稳性关系。首先,对民航公司提供的民航数据进行处理,包括删除重复值、填补缺失值和构建“日”粒度的客运量时间序列数据等;然后,基于训练样本对模型进行训练;最后,基于测试集,对已训练的模型进行实验分析。结果表明,PVPM_BiLSTM在RMSE和MAE评价指标上优于门控循环单元、一维卷积神经网络和时间卷积网络等基准模型,模型预测的准确性较高,具有可行性。
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鲍晶晶;
李博;
杨晓;
诸葛恒英
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摘要:
新时代人民对于美好生活的需要已经从单一趋向多元,铁路客运需求将呈现多样化、差异化和个性化,对铁路客运产品在速度、价格和服务质量等方面都提出更高的要求.以铁路大提速运输市场份额提升和高速铁路列车客运量增长为切入点,分析列车速度与市场份额、旅客运量之间的关系,剖析高速铁路列车市场竞争力影响,构建Logit离散数学模型.以京沪高速铁路为例,探讨400 km/h高速铁路列车运量预测,研究提出400 km/h高速铁路列车可以扩大客流吸引范围,增加铁路客运量,提升高速铁路旅客市场竞争力.
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汪瑜;
车通;
鄢仕林
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摘要:
为解决无法获取先验分布模式的"贫信息、小样本"航线随机客流量预测问题,提取这类航线客流量时间序列的上、下界信息,并在中间增加一个偏好值,形成包含左界点、中间点和右界点的三元区间数结构的航线客流量表达形式,将三元区间数数据结构转换为左半径、中心及右半径3个独立的时间序列,再利用灰色系统理论建立航线客流量预测模型,并利用周期外延模型对上述模型得出的残差序列进行修正.采用2004-2019年民航客运量数据进行验证分析.结果发现,ARIMA(autoregressive integrated moving average model)模型预测检验的平均绝对百分比误差为6.77%,灰色周期外延模型的平均绝对百分比误差为1.66%,因此后者在短期预测上有较大优势.
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王郅翔;
王余宽;
许小卫;
谢新连
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摘要:
为提升水陆联运枢纽客运量预测精度,选用随机森林算法构建水陆联运枢纽客运量预测模型,选取影响水陆联运枢纽客流的多种因素构建初始数据集;运用随机森林算法对初始数据集进行参数优选,生成初始预测模型;随机扰动特征变量值,对特征变量进行重要性分析,并优选特征变量得出预测数据集;最后,构建水陆联运枢纽客运量预测模型,载入测试集数据预测水陆联运枢纽客运量.将上述方法与三次指数平滑、多元回归分析两种预测方法进行对比,结果表明基于随机森林算法的预测结果更为精确.
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郎志峰
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摘要:
宝鸡至中卫铁路是新亚欧大陆桥的辅助通道,在区域路网中占有重要地位.目前宝中铁路能力利用率已达96.0%,通过能力处于超饱和状态,难以满足日益增长的运输需求.为进一步完善区域综合交通体系,促进六盘山地区社会经济快速发展,应尽快对宝中铁路进行扩能改造.研究通过分析宝中铁路所处地理位置、在国民经济及路网中承担的作用,综合采用四阶段法、产销平衡法、弹性系数法、时间序列法等多种预测方法,对项目客货运量进行系统预测分析,预测结果表明宝中铁路远期客货运量将分别达到495万人/年、3033万吨/年.扩能改造完成后,宝中铁路将对推进区域社会经济发展起到重要的支撑和促进作用.
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郎志峰
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摘要:
cqvip:2018年12月21日,国家发改委批复了《广西北部湾经济区城际铁路建设规划(2019—2023年)》,近期规划建设南宁-横县-玉林、南宁-崇左城际铁路。南宁-玉林城际铁路位于广西南宁市和玉林市境内,线路西起自治区省会南宁市邕宁区,向东经伶俐工业园、六景工业园、横县,行经玉林市兴业县、福绵区至终点玉林市,线路全长204.7公里.
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支姝;
王生昌;
赵姣
- 《2007年中国客车学术年会》
| 2007年
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摘要:
客运量是确定客运站场配置规划的基础,因此需要对未来客运量的发展趋势有一个准确的把握。文章针对这个问题,在原有一元回归模型的基础上,综合考虑了客运量各影响因素对客运量预测数值的影响,在系统聚类思想的指导下,利用各影响因素和其对客运量的影响程度即其权重系数建立两个矩阵,它们的积生成一个列矩阵,以此矩阵中的元素作为自变量建立一元回归模型。计算结果表明改进后的模型预测精度更高。能够更好地从宏观上模拟客运量的发展趋势。
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高美洁
- 《中国铁道学会第十八届站场与枢纽年会》
| 2017年
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摘要:
根据铁路发展规划和新一轮的城市总体规划,包头铁路枢纽的发展迎来了新的历史机遇.本文以优化包头枢纽总图框架为基础,以高速铁路引入枢纽为契机,提出"一主一辅"的枢纽客运站结构,进一步完善了枢纽客运系统布局,较好的适应了未来包头市城市和铁路建设发展需要,对远景客运量增长也具有较好的适应性.
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高美洁
- 《中国铁道学会第十八届站场与枢纽年会》
| 2017年
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摘要:
根据铁路发展规划和新一轮的城市总体规划,包头铁路枢纽的发展迎来了新的历史机遇.本文以优化包头枢纽总图框架为基础,以高速铁路引入枢纽为契机,提出"一主一辅"的枢纽客运站结构,进一步完善了枢纽客运系统布局,较好的适应了未来包头市城市和铁路建设发展需要,对远景客运量增长也具有较好的适应性.
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高美洁
- 《中国铁道学会第十八届站场与枢纽年会》
| 2017年
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摘要:
根据铁路发展规划和新一轮的城市总体规划,包头铁路枢纽的发展迎来了新的历史机遇.本文以优化包头枢纽总图框架为基础,以高速铁路引入枢纽为契机,提出"一主一辅"的枢纽客运站结构,进一步完善了枢纽客运系统布局,较好的适应了未来包头市城市和铁路建设发展需要,对远景客运量增长也具有较好的适应性.
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高美洁
- 《中国铁道学会第十八届站场与枢纽年会》
| 2017年
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摘要:
根据铁路发展规划和新一轮的城市总体规划,包头铁路枢纽的发展迎来了新的历史机遇.本文以优化包头枢纽总图框架为基础,以高速铁路引入枢纽为契机,提出"一主一辅"的枢纽客运站结构,进一步完善了枢纽客运系统布局,较好的适应了未来包头市城市和铁路建设发展需要,对远景客运量增长也具有较好的适应性.