客运量

摘要： 2020年上半年,从居家隔离到复工复产,北京城市轨道交通客流呈现先突降后缓慢恢复的态势.本文首先对城市轨道交通客流进行时空特征分析,了解疫情影响下的整体客流趋势.通过数据分析,得出疫情大幅抑制了城市轨道交通出行需求,严重影响了人们的工作生活,同时疫情对工作日全天各时段均有较大影响,对办公类车站影响较大等结论.通过建立ARIMA预测模型,对城市轨道交通客流恢复情况进行预判.研究结果表明,ARIMA(1,1,1)模型可有效对客流恢复情况进行预测,预测误差率为2.9%,剔除恶劣高温天气对客运量的影响,预测误差率为1.98%,预测模型和结果可为疫情防控提供定量决策依据.

摘要： 中国内地43城2022年1月总客运量17.68亿人次,日均5701.86万人次,环比12月下跌了14.88%;同比2021年1月下跌22.66万人次,跌幅0.4%。2022年1月份内地43城日均客流强度为0.68万人次/公里,超过0.7万/公里的共有广州等8城。前5名依次为广州(1.23)、上海(1.14)、深圳(1.07)、长沙(0.98)、北京(0.95),共有南昌、合肥、青岛、哈尔滨、徐州、呼和浩特、芜湖7城创月度日均客运量历史新高。环比2021年12月内地平均降幅14.88%,上涨12城中增幅居前的有哈尔滨(70.53%)、芜湖(68.86%)、洛阳(54.40%)、绍兴(29.57%),除哈尔滨为疫情后补涨外.

摘要： 2022年2月7日,《经济参考报》记者从交通运输部获悉:截至2022年1月,我国31个省(自治区、直辖市)和新疆生产建设兵团共有51个城市开通了城市轨道交通,运营线路270条,运营里程8759 km,实际开行列车285万列次,完成客运量18.0亿人次,进站量10.8亿人次。《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》提出要打造轨道上的都市圈:建设都市圈多层次轨道交通网络,推进干线铁路、城际铁路、市域(郊)铁路和城市轨道交通融合衔接,合理推动轨道交通跨线运营。根据该规划,到2025年,我国城市轨道交通运营里程将达到1万km。

摘要： 2022年2月中国城市地铁客运量报告中国内地43城2022年2月总客运量15.53亿人次,日均5547.12万人次,环比1月下跌了2.71%;同比2021年2月上涨773.13万人次,涨幅16.19%。2022年2月份内地43城日均客流强度为0.66万人次/公里,超过0.7万/公里的共有上海等9城。前5名依次为上海(1.09)、广州(1.05)、长沙(0.96)、西安(0.94)、深圳(0.91)。

摘要： 随着经济文化水平的快速增长,我国各地区的发展规模不断扩大,各地区之间的沟通不断增加,人们对出行的需求逐渐增加。为调查各因素对客运量的作用,本文以重庆市为例,基于相关性分析研究各变量对城市出行人数的影响。结果表明,灰色关联度排序为:GDP、第三产业GDP、城镇人口及常驻人口,为城市的发展建设提供新的建设思路和方法。

摘要： 2020年,受新冠肺炎疫情影响,国际铁路客货运输效益较往年下滑明显。但是为应对和战胜当前面临的困难和挑战,最大限度降低经济损失,国际铁路唯有多项措施并举,大力推进改革创新,挖掘降耗潜力,才能渡过当前难关,求得可持续发展。本文搜集了铁组成员国的一系列关键数据,包括营业里程、电气化里程、客运量、货运量等。

摘要： 截至2021年11月底,中国内地共有50个城市开通了运营城市轨道交通线路266条,运营里程8116公里,预计到2021年底将超过9000公里,全年累计完成客运量预计达210亿人次左右。“十四五”是我国向世界承诺实现双碳的关键期,作为环保节能的绿色交通工具,城市轨道交通在交通行业实现双碳目标中具有重要的作用。

摘要： 根据广州市水路春运指挥部分析预测,春运期间珠江游将投入旅游运输船舶47艘,预计接待旅客30万人次;过江轮渡将投入渡船42艘,预计运送旅客120万人次。1月13日,记者从广州海事局获悉,2022年春运期间(1月17日至2月25日),广州地区部分水上旅游、渡口渡运预计将呈现集中出行情况。根据广州市水路春运指挥部分析预测,春运期间珠江游将投入旅游运输船舶47艘,预计接待旅客30万人次;过江轮渡将投入渡船42艘,预计运送旅客120万人次。液化天然气、电煤、粮食等重点民生物资水路运输亦将十分繁忙,且可能出现大雾、寒潮、大风等恶劣天气。

摘要： 2022年5月,我国31个省(区、市)和新疆生产建设兵团共有51个城市开通运营城市轨道交通线路275条,运营里程8917 km,实际开行列车250万列次,完成客运量13.3亿人次。51个城市的轨道交通完成客运量环比增加0.38亿人次、增长2.9%,同比减少8.5亿人次、下降39%。新开通了广州地铁7号线西延段,新增运营里程13.4 km。按照疫情防控要求,部分城市不同程度暂停轨道交通运营服务。

摘要： 客运量预测是铁路建设项目前期研究工作的重要内容。在高速铁路高质量发展的背景下,分析已开通多年的典型铁路项目的实际运营数据,研究预测运量与实际运量产生差距的影响因素,并以京沪高铁作为案例,提出优化高铁客运量预测方法的思路和模型。

摘要： 与轨道交通相比,在编制地面公交人员出行主方式OD时存在更多的困难.本文在交通大调查年份地面公交人员出行OD的基础上,提出了一种基于地带公交线路客运量分布的OD更新方法,以线路首末站所在地带不同将线路分类,以此为依据调整地带OD,小区层面出行仍旧参考大调查年份小区OD分布结构.通过线路层面、校核线断面和总体特征指标的校核,证实分配结果达到宏观应用要求.

摘要： 民航客运量是航空运输的重要组成部分,对民航客运量的精确预测是航空港口规划和管理的重要依据之一.为了降低民航客运量各影响因素间的复杂相关性对模型性能的影响,建立了一种基于深度信念网络(DBN)和最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的民航客运量预测模型.首先通过深度信念网络对数据进行特征提取,消除变量之间的相关性,以减少最小二乘支持向量机模型的输入;并结合一种新型混沌粒子群—模拟退火混合优化(CPSO-SA)算法对模型参数进行优化,以提高模型的预测性能及泛化能力.通过将DBN-LSSVM模型方法应用于全国民航客运量的预测中,并与RBF、 LSSVM及PCA-LSSVM模型相比,结果表明DBNLSSVM模型方法能有效提高民航客运量的预测精度和预测稳定性.

摘要： 本文以我国2010年1月至2014年12月各月民航客运量当期值的历史数据为基础,将序列分解成三部分:趋势项、季节项和随机项,利用时间序列分析的理论和方法进行建模,采用模型拟合随机项,并对2015年1月和2月民航客运量进行样本外预测,经检验,预测结果的误差较小,说明这种方法可以在一定程度上反映我国民航事业的发展状况.

摘要： 应用最小二乘原理及优化理论,建立了城市交通出行结构的统计学估算模型。应用拉格郎日乘子法推导出了模型的解析解表达式。最后给出了模型在北京市的实际应用举例。该模型基于城市客运系统中较容易获得的各方式客运量数据,辅助以少量的参数调查,所需数据量小且容易获得,适于城市交通结构的宏观快速推算。

摘要： 旨在提出一套轨道交通网络化运营条件下,由地铁IC卡数据,推算地铁客运量的模型和求解算法.分析了影响城市轨道交通乘客路径选择的主要影响因素,建立城市轨道交通路径选择Logit模型的效用函数.通过地铁IC卡数据,得到全网站间OD矩阵后,应用Logit模型对城市轨道交通网络的客流分配问题进行了理论建模,并通过实际调查数据标定模型中未知参数.在路径搜索方面,提出了一种基于深度搜索优先和分支界定思想的有效路径搜索算法,以得出符合现实的有效路径集合.通过北京市轨道交通网络实际调查数据的案例分析,对模型和算法的有效性进行了验证.

摘要： 通过对城市轨道系统的标准的梳理,将轨道交通系统分为系统制式、车辆制式及车辆型式.并以银川旅游观光轨道交通项目为例,对不同轨道交通制式参数进行比对分析,从中对影响轨道交通制式及车辆选型的客运量、速度等级、敷设方式、线路条件等关键因素进行分析,合理确定项目等级标准.根据目前国内外车辆系统性能,结合轨道交通制式选型的关键因素,论述轨道交通制式选型的过程,推荐采用单轨系统中的跨座式轨道制式.通过对银川旅游观光轨道交通项目轨道交通制式及车辆选型研究,为类似工程项目提供借鉴.

摘要： 章基于广西道路春运面临的形势,以广西道路春运近四年的基本情况为研究对象,把客运量、客运周转量、运输生产事故等数据作为分析对象,分析了广西道路春运的主要特征,预测了其发展趋势,并探讨了广西道路客运转型发展的方向.

摘要： 青藏铁路全线运营近十年来,格尔木市的经济发展水平发生了巨大变化.客观评价青藏铁路全线运营对格尔木市经济产生的影响,对于揭示青藏铁路的辐射带动作用以及格尔木市的后续经济发展都具有十分重要的意义.本文从经济总量、产业结构、人均水平、功能转型4个方面宏观阐述青藏铁路全线运营对格尔木市经济产生的影响,并基于IOTA方法进行量化分析.通过IOTA技术，一方面揭示铁路客运量与其他指标之间的驱动响应关系，即铁路客运量为驱动变量，其他指标为响应变量，因此青藏铁路全线运营对格尔木市经济总量、产业结构、人均水平产生影响;另一方面揭示铁路客运量对其他指标的影响强度。

摘要： 为了研究轨道交通的发展趋势,本文应用灰色预测法,对2010-2014年成都市的轨道交通客运量进行了分析,通过建立模型并且对模型进行检验,得出此模型可用于预测成都市未来轨道交通的客运量.研究结果表明:通过应用灰色预测法,得知到2015年成都轨道交通的客运量将达到4亿多人,并在随后的5年内呈现出不断增长的趋势;并通过选取轨道交通占城市公共交通客运量的比重、人均GDP,以及城市的人口数这三个指标来构建与轨道交通客运量的灰色关联模型,从而得出轨道交通的客运量与常规公交之间有着紧密的联系,两者之间既存在着合作的关系,又存在有一定的竞争关系.基于上述的分析,轨道交通的发展虽然在一片利好的情形下,但其面临的挑战不容忽视,应逐步实现公共交通一体化发展的趋势,并且寻求盈利模式以期后续的建设与发展.

摘要： 本研究从供给和需求两个方面,通过横向对比和纵向对比分析了常规公交的发展现状,发现近几年常规公交发展进入了瓶颈期,虽然设施供给规模在不断增长,但是运量却不断下降,并从内因和外因两个角度分析常规公交运量近年来连续下降的原因.通过对广州常规公交发展态势的研判,发现了广州常规公交运量有回升的势头并分析其可能的原因.最后针对当前的新发展形势,提出常规公交的发展策略是重新明确自身定位,提高服务品质.

摘要： 本发明是授权发明专利轨道交通合分联运方法在地铁轻轨领域的应用。鉴于我国一线二线城市多条线路普遍出现上下班高峰时段超载拥挤的状况，严重影响到上班族乘客的工作和休息，成为城市骨干交通的痛点，而线路车站改扩建又是非常地困难。本发明就是将两列左右车厢的合分联运列车，通过联合的“合”运行模式大幅提高运量50％～130％，同时采取分时、分段的“分”操作模式规避有限长度站台对长列车运行的限制束缚，解放轨道交通生产力，将产生特别良好的社会经济效益。

摘要： 本发明公开了一种预测未来城市轨道交通换乘常规公交日客运量的方法，它包括以下步骤：步骤1、收集当前轨道交通线路长度、当前常规公交日客运量、当前轨道交通换乘常规公交日客运量；步骤2、计算当前轨道交通换乘常规公交占常规公交客流比例，步骤3、计算未来城市轨道交通换乘常规公交日客运量。本方法可非常准确获得当前城市未来年轨道交通换乘常规公交日客运量。

摘要： 本发明公开了一种基于数据修正的铁路日常客运量获取方法，包括，根据预测需求获取一段历史时间段内的日客运量数据集合，根据日客运量波动幅度变化率确定节假日延续期限；按照影响因素将日客运量数据集合分解为多个模态分量；分别对其进行趋势预测，获得对应的预测模态分量重构形成修正值；按照影响因素将修正后的日客运量数据集合分解为多个模态分量，预测并重构形成当前预测需求下的日客运量预测值。本发明技术方案针对目前铁路日常客运的预测工作中，影响因素众多，预测工作难度较大的情况，通过对节假日的客运量进行数据修正，然后将其分解为代表多个影响因素的模态分量分别进行预测后合成，大大提高了日常客运量预测的精确度。

摘要： 本发明提供的一种客运信息可视化的客运量预测系统，包括：数据获取模块、数据库、分析预测模块、可视化交互模块和数据管理模块，运用可视化与用户交互技术，集查询、统计、数据挖掘和分析于一体，在建立和完善数据汇交、数据更新的机制的基础上，通过对全国旅客客运量、城市旅客发送量、旅客出行量等基础数据和专题信息的汇集、整合，基于数据建立预测模型，观测客运市场需求，开展异构、异源、海量数据资源的深度挖掘，为列车开行方案的制定提供依据。通过可视化界面以及数据管理功能，直接面向用户提供友好的人机交互界面，方便非专业的管理与决策人员操作。同时为相关部门提供数据共享和信息化服务，为铁路局的管理决策提供支撑。

摘要： 本发明公开了一种预测未来城市轨道交通换乘常规公交日客运量的方法，它包括以下步骤：步骤1、收集当前轨道交通线路长度、当前常规公交日客运量、当前轨道交通换乘常规公交日客运量；步骤2、计算当前轨道交通换乘常规公交占常规公交客流比例，步骤3、计算未来城市轨道交通换乘常规公交日客运量。本方法可非常准确获得当前城市未来年轨道交通换乘常规公交日客运量。

摘要： 本发明公开了一种基于分布滞后模型的客运量预测方法。引入计量经济学以及投入‑产出模型，运用Pearson相关系数法从三个与客运量之间存在很强相关关系的变量中筛选出相关性最强的变量——交通消耗量，从产业结构调整的角度出发，及在考虑当年及当年之前自变量的影响下，融入计量经济学模型方法进而构建相应的分布滞后模型，使得公路客运量预测模型性能更加优越。

摘要： 本发明的目的是提出一种基于SBS‑BP神经网络的公路客运量预测方法，利用BP神经网络建立公路客运量数学预测模型，并且利用SBS算法优化特征改进BP算法模型，使得公路客运量预测模型性能更加优越。

摘要： 本发明涉及一种基于智能函数组合优化GM(1,1)模型的客运量预测方法，所述预测方法包括如下步骤：步骤1：构建客运量预测模型

摘要： 本发明公开了一种基于线路客运量的动态高峰期预测的方法，包括如下步骤：采集历史客运量数据并训练LSTM客流预测模型；预测未来一天的时间‑客运量数据；利用最小二乘法多项式拟合未来一天的时间‑客运量数据，得到拟合函数；画出拟合函数的曲线，计算拟合函数的一阶导数和二阶导数，得到曲线的各个波峰点；以客运量均值为基准计算高峰期。本发明具有预测所得的高峰期更加具有实际参考价值，高峰期客运量统计更具实际参考价值的特点。

摘要： 本发明公开了一种基于城市交通虚拟平台的高峰小时单位客运量能源消耗评价方法，包括6个步骤：步骤S1是基于城市交通虚拟平台提取基本数据库；步骤S2是标记各种车型在不同运行状态下的能源消耗因子；步骤S3是计算城市交通高峰小时能源消耗总量；步骤S4是计算城市交通高峰小时客运量；步骤S5是计算城市交通高峰小时单位客运量能源消耗量。本发明技术改变了传统技术方法只注重宏观交通状态以及未考虑客运量的弊端，综合考虑了车辆微观行驶状态以及客运量，评价更加全面，并且考虑了客运量，使得城市交通能源消耗评价更加科学。