客观方面

摘要： 由于商业秘密本身具有的秘密性、价值性,侵犯商业秘密罪的犯罪率呈逐年上升趋势。但与此同时,侵犯商业秘密的犯罪方式多变,造成了罪名理解和适用上的困难。随着国家对商业秘密的重视程度加深,商业秘密的刑法保护力度也在不断加大。《刑法修正案(十一)》对侵犯商业秘密罪做了较大幅度的调整,使其内涵得以丰富,外延得以扩大,因此该罪的争议问题也就更加凸显,尤其是客观方面中对其他不正当手段的理解,间接侵犯商业秘密行为在主观上的认定等突出问题更需要做出合理的解释,以适应当下商业秘密刑事保护的客观需要。

摘要： 随着世界经济的不断发展,人们的精神文化发展与经济水平不匹配,对于侮辱的定义也随之变化。不同的法律部门对于侮辱的含义定义不同,对于侮辱的含义作出了不同的规定。在中国刑法中存在一些关于侮辱罪的规定,如侮辱国旗、国徽罪,强制猥亵、侮辱罪等。现今生活方式的改变,出现了侵权的新现象,侮辱罪的定罪界限也随之改变,对于侮辱罪的客观方面需要进一步的探索研究。

摘要： 巨额财产来源不明罪自其诞生以来就饱受争议,但它在当下惩治贪污贿略加强廉政建设意义重大,这一罪名存在具备合理性。当前,认定该罪时在说明主体、义务及罪状表述上存在不足。基于本罪实行行为的不作为属性,相对于持有说,符合说存在合理性和正确性,因此,进一步明确说明义务及主体,在罪状表述上将“可以”改为“应当”,并推广当下部分省份试点的个人大额现金支取登记,扩大财产申报范围,使国家工作人员的时产更加透明,更好地从源头遏制贪污贿赂犯罪。

摘要： 随着社会不断发展,高空抛物案件时有发生,我国法律对于高空抛物的法律规定也逐步完善.自《中华人民共和国刑法修正案(十一)》出台后,高空抛物罪正式入刑,高空抛物罪的司法认定成为学界对高空抛物罪研究的主要问题之一.因为高空抛物的关键在其本身的行为,因而在研究中更注重于"高空""情节严重"等概念和范围的辨析,并剖析在不同情况和条件下与其他罪名之间的区分和竞合.

摘要： 刑法修正案(十一)将“自洗钱”纳入洗钱罪的打击范围后需要明确适用规则。自洗钱犯罪的客观要件为行为人实施了刑法第一百九十一条规定的五种洗钱行为之一或几种。主观方面的认定需要结合行为人对犯罪所得及其产生的收益的认知、态度以及持有、转移、处置方式等进行综合判断;客观方面的认定要尊重刑法的谦抑性原则,不能完全抛弃事后不可罚、期待可能性理论,对无法使上游犯罪所得及其产生的收益形成合法外观的单纯持有、占有、藏匿或仅将犯罪所得用于正常生活开支的一般消费行为,应排除在自洗钱犯罪行为之外。

摘要： 徇私枉法犯罪主要指徇私枉法是一种司法机关工作者利用自己职务的便利而实施的违法犯罪,由于司法工作人员本身具有丰富的司法办案经验,对司法办案本身的优势及盲点都有较深的理解,所以采取的犯罪手段多样且隐蔽,加之相关法律、司法解释较少,故在司法实践中对这一罪行在客观方面的认定存在较多争议.本文从行为前提、行为对象、行为方式等方面对徇私枉法罪的客观方面的若干问题进行分析探讨.

摘要： 在司法实践中,有很多案例涉及不作为犯罪.由于作为通说的"形式四分说"采用列举的方法有其自身的局限性,国外实质的作为义务理论在我国又没有形成一个比较统一的认识.这导致在不作为犯罪的案件中,因为法官采用理论的不同而出现天差地别的结果.特别是涉及出现死亡结果的不作为案件,其裁判结果或是"不作为的故意杀人罪",或是无罪.将见危不救行为规定为见危不救罪,可以很好地解决这一问题.

摘要： 近年来,我国保险市场发展迅速,伴随而来的保险诈骗行为,不断翻新手段花样,法律上对其犯罪行为的界定也日趋复杂.当前,我国刑法关于保险诈骗犯罪的规定采用严格的列举式叙明罪状的模式,这种模式缺乏张力和适应性,其构成要件中存在主体过窄、主观方面的规定不明确、客观方面的列举不全面等问题.保险诈骗罪的犯罪构成需要回应社会现实的要求进行重构,在立法中应对保险诈骗罪的主体进行扩大,直接表明主观方面以非法占有为目的,在客观方面有必要将实践中新出现的保险诈骗行为纳入该罪的调整范围,对于保险诈骗罪规定鉴定人、证明人、财产评估人的保险诈骗行为,应强调其主观目的要素,在表述时应当更加明确,以减少不必要的分歧和误读.

摘要： 客观音质评价归一化主客观统计相关模型的建立方法，提供了一种针对确定的语音条件类型和确定的客观失真测度，通过充分必要的失真语音条件的全程语音质量实际主观音质的MOS(平均意见分)评价测试结果，建立具有实际应用价值的客观音质评价归一化统计相关模型的方法。本方法已经用于通信干扰效果评估设备系统之中，对于不同的语音系统或条件，并就不同的测度建立不同的归一化相关模型，不仅各模型之间具有好的可比性，而且各自具有好的实用性。

摘要： 本发明涉及一种基于BERT和方面特征定位模型的方面级情感分析方法及模型，该方法包括：首先利用BERT模型来获得高质量的上下文信息表示和方面信息表示，以保持文本信息的完整性；接着构建一个基于多头注意机制的注意编码器来学习体表征和上下文表征之间的相互作用，整合体词和上下文之间的关系，进一步区分不同句子和方面词对分类结果的贡献；然后构造一个方面特征定位模型来捕获句子建模时的方面信息，并将方面的完整信息整合到交互语义中，以减少与方面词无关的干扰词的影响，提高方面词信息的完整性；最后融合与目标相关的上下文和目标重要信息，并在融合信息的基础上利用情绪预测因子预测不同情绪极性的概率。能够更好地模拟上下文之间的隐式关系，更好地利用了方面词的信息和减少与方面词无关信息的干扰，从而获得了更高的精确度和宏F1。

摘要： 本发明公开了Notch配体蛋白在制备治疗肿瘤化疗导致骨髓抑制药物方面及早期预后判断方面的应用，尤其是在制备促进化疗导致骨髓抑制后的造血干细胞、髓系前体细胞及骨髓血窦内皮细胞的增殖和/或改善化疗导致骨髓抑制后的造血微环境药物方面的应用。本发明通过采用多种遗传修饰小鼠和改良Notch配体蛋白，从整体人和动物、细胞和分子水平回答了Notch信号在化疗骨髓抑制造血重建中对造血干细胞、髓系祖细胞与血窦内皮细胞功能和重塑的调控作用及机制，建立Notch信号途径通过造血微环境干预骨髓失稳态后造血重建的可能性，为化疗后骨髓抑制患者的早期预后判断及治疗提供新思路、新靶点和新解决方案。

摘要： 本发明公开了乳化蜡作为成膜剂在工件余热发黑方面的应用，本发明还公开了乳化蜡作为成膜剂在制备余热发黑液方面的应用，同时本发明还公开了含乳化蜡的余热发黑液配方。使用本发明发黑液处理工件时，当发黑工件接触含有乳化蜡的发黑工作液时，利用发黑工件的余热，乳化蜡发生破乳，部分蜡裹挟着色浆沉积在发黑工件表面，形成发黑膜层，未能在工件表面沉积的蜡，逐渐累积上浮于工作液表面，通过过滤循环装置，将上浮的蜡进行清除，从而解决传统余热发黑技术中有机高分子树脂沉积在槽底的问题；同时，乳化蜡发黑膜具有优异的耐腐蚀性(耐盐雾时间不低于48小时)和光亮度(使工件外观黑亮美观)，满足市场上对发黑工件外观黑亮和高耐蚀性的要求。

摘要： 本发明公开了一种客观题答案模板卡和客观题答案判断方法及装置，所述模板卡上设有客观题题号及与题号相对应的若干选项，并在每一个选项对应的位置处分别开设镂空的选择孔、删除孔及再选择孔，并规定针对某一选项选择、修改、再选择的方法，所述客观题答案判断方法及装置是基于智能手写板和电磁笔实现的，智能手写板不仅可以获取填涂的笔迹信息，还可以记录整个作答过程，最后由计算机终端完成电子化保存，便于学生和教师的随时查阅，并由计算机终端对答案进行智能判断。

摘要： 本发明提供了一种用于对视频质量进行客观评价的方法、设备和程序，其中，接收使用运动补偿的帧间预测和离散余弦变换(更具体地使用H.264来编码)的视频的比特串；提取所接收的比特串中包括的量化参数；计算其特性；以及基于量化参数的最小值来估计视频的主观质量。

摘要： 本发明提供了一种对视频质量进行客观评价的方法、设备和程序，使用：运动向量和DCT系数，存在于经编码的视频的比特流内，并且是表示场景中的差异的参数；或者，从经编码的视频的比特流部分恢复的像素信息和编码控制信息。因此，可以使用廉价的计算机，在短时间内对视频质量进行客观评价，因为与需要极其大量的计算代价的、通过使用对整个视频的比特流进行重构而获得的像素信息来对视频质量进行客观评价相比，可以节省计算代价。

摘要： 客观音质评价归一化主客观统计相关模型的建立方法，提供了一种针对确定的语音条件类型和确定的客观失真测度，通过充分必要的失真语音条件的全程语音质量实际主观音质的MOS(平均意见分)评价测试结果，建立具有实际应用价值的客观音质评价归一化统计相关模型的方法。本方法已经用于通信干扰效果评估设备系统之中，对于不同的语音系统或条件，并就不同的测度建立不同的归一化相关模型，不仅各模型之间具有好的可比性，而且各自具有好的实用性。

摘要： 本发明公开了一种基于多任务框架的方面词和方面类别联合抽取和检测方法，包括如下步骤：步骤1、得到文本嵌入表示；步骤2、生成文本特征表示；步骤3、生成ATE文本特征表示；步骤4、得到ATE共享向量；步骤5、生成最终的ATE文本表示；步骤6、利用条件随机场对ATE最终文本表示进行序列标注；步骤7、生成ACD文本特征表示；步骤8、得到ACD共享向量；步骤9、生成最终的ACD文本表示；步骤10、通过多标签分类器对ACD最终文本表示进行标签预测。这种方法提升了模型在任务中的性能，提高了模型的捕捉能力。

摘要： 本发明公开了一种融合方面词组信息的方面级文本情感分析方法，涉及自然语言处理技术领域，包括以下步骤：准备方面级情感分析文本数据集，将数据集按比例分为训练集、测试集和验证集，获取数据集语句的词向量，以及方面词组的词向量，将文本语句词向量和方面词组词向量分别输入两个神经网络，获取到神经网络输出的两组隐藏层数据，将两组数据点乘后分别对行和列进行归一化处理，将处理后的数据池化后分别与两组隐藏层数据点乘计算，将隐藏层数据进行平均池化，将这四组数据进行拼接，最后经过分类层分类得到情感倾向。采用本方法，能够对方面级文本数据的情感类型进行识别。