客户资产

摘要： 中国工商银行私人银行部积极研究私银客户由新客到熟客的经营规律,围绕客户资产增长建立"两提一稳两挽回"机制,开展全周期、全链条、全配套的客户经营。自4月份该机制落地以来,全行通过手机银行直营精准触达趄12万人次,共提升超过3300余名临界及时点客户成为同业□径私银客户,推动3600余名缓降和降级客户资产重新达到月曰均600万元以上。

摘要： 第三届评选中获奖的新财富最佳投资顾问共有91人,占参评人数的比例降至0.42%,奖项的含金量凸显。91位最佳投资顾问平均服务客户2078人,服务的客户资产规模合计约686亿元,均较2019年大幅提升。“股票交易类”前10名平均收益率高达96.78%,“资产配置类”参评者平均回撤值仅为8.79%,成绩不输明星基金经理。

摘要： 教育类出版企业之间的差异化竞争实际上就是VCR模型的个性化实施过程的竞争,即以理解目标消费群体对出版产品及出版品牌的感知价值为基础,设计与出版具有丰富物理属性和功能属性的教育类产品,打造具有情感属性和精神价值观的个性化品牌,以吸引客户进入品牌社群的不同社区,完成积累客户资源的目标,并通过品牌社群中的各种互动行为,增强客户与企业之间的持续性关系,以推动教育类出版企业形成内生性增长的态势。

摘要： 瑞士政府发布消息称,希望将国有瑞士邮政银行改制为一家全商业银行。作为瑞士邮政集团的一部分,邮政银行拥有270万客户和1 200亿瑞士法郎(合1 350亿美元)的客户资产,是一家庞大的金融机构。虽然拥有银行牌照,但由于国有银行性质(享受政府补贴),不能在资产负债表上发放贷款或抵押贷款。

摘要： 本例中的流式计算场景主要用于实时处理客户的交易数据,进行准实时的客户资产计算以及产品营销推荐,共包含两类作业(见表22)。为实现上述业务场景,本例中各层采用的技术组件如表23所示。

摘要： 轻资本、低波动、高价值等业务特性,让私人银行成为高净值人群的首选。别看私人银行服务的客户占比只有万分之五,但对于银行来说,这一小众客户贡献了20%-25%的零售AUM(资产管理规模),并且具有高盈利性。近日,中国银行业协会与清华大学五道口金融学院联合发布的《中国私人银行发展报告(2020)暨中国财富管理行业风险管理白皮书》(下称《白皮书》)显示,中资私人银行的资产管理规模从2018年的12.26万亿元,增至2019年的14.13万亿元,增长率达15.25%。在宏观经济整体增速放缓的背景下,我国私人银行业仍呈现出蓬勃的发展态势。

摘要： 零售客户是银行的重要资源,客户资产更是决定银行盈利能力和发展的重要因素。目前行业内,零售客户资产纯流失(不计算增量)普遍到达15%甚至更高,客户资产流失问题已迫在眉睫。随着市场的逐渐开放,新户的获取成本达到了存量户维护成本的5倍以上,获取新客户付出的成本收益率远低于维系优质老客户的成本收益率。

摘要： “贷款创造存款”理论(loan creates deposit,LCD)由孙国峰提出,并由孙国峰全面阐述,指银行通过资产扩张创造存款货币。由于贷款在银行资产扩张中最具有代表性,因此用“贷款创造存款”来命名,其中,“贷款”并不仅仅指字面意义上的贷款,而是包括贷款和银行买进本行客户资产的行为。

摘要： 随着财富管理业务的不断发展,资产配置被越来越多的人所熟知。所谓资产配置,是指根据投资需求将投资资金在不同资产类别之间进行分配,以此来减少风险,增加收益。如今,银行产品种类日益丰富,理财经理等专业人士应从客户自身的实际情况和需求出发,对如何进行产品的选择做出专业性指导,让客户在收益与风险中找到一个平衡点。

摘要： 客户是银行一切经营活动的基础,是银行赖以生存发展的关键。近年来,随着互联网金融的快速兴起、金融科技的广泛应用和冲击,传统的客户经营模式正遭遇前所未有的挑战,一方面支付结算去银行化、客户资产去储蓄化、客户需求非金融化、网点服务呈边缘化等趋势使银行传统的获客模式遭遇冬天;另一方面,银行日趋庞大的客户群体与网点人员总量不断下降的矛盾更趋尖锐,导致存量个人客户维护不到位、客户体验感差、价值挖掘不充分、产品覆盖率低、渗透率低。当前,中国零售金融行业正在步入一个崭新而振奋人心的金融科技新时代,大数据和人工智能技术的运用,正在给零售金融带来前所未有的变革,如何通过数字化应用助力客户经营模式的升级是摆在我们面前的一个非常紧急和迫切需要解决的重要课题。

摘要： 本申请提供了一种资产数据的处理方法、客户端及服务器，所述方法包括：在用户至少一个账户发生权益变动事件时，获取权益变动账户的第一变动属性数据；其中，发生权益变动事件的账户为所述权益变动账户，所述权益变动事件还指向所述至少一个账户中的被动关联账户的第二变动属性数据；将发生权益变动事件前用户的第一资产净值数据与所述第一变动属性数据和第二变动属性数据代入预设处理模型进行运算，获得第二资产净值数据；将所述第二资产净值数据作为所述权益变动事件的发生日的资产净值数据进行存储。本申请所述资产数据的处理方法、客户端及服务器，能够在资产发生权益处理时，保证用户资产净值数据的准确性，提高了用户体验。

摘要： 提供了在客户端－服务器体系结构中对媒体资产进行客户端侧编辑的装置。在一个示例中，客户端设备的用户在在线环境中(例如，经由web浏览器)利用编辑器来编辑本地和远程媒体资产，其中源自本地的媒体资产可以被编辑，而无需因将媒体资产上载到远程存储装置而延迟。该装置包括：用于响应于用户输入来产生编辑指令的逻辑(例如，软件)，该编辑指令与本地存储的媒体资产相关联；以及用于在选择本地媒体资产以供编辑之后将媒体资产的至少一部分发送到远程存储装置的逻辑。媒体资产的被发送到远程存储装置的部分可以基于编辑指令，例如，仅发送正在被编辑的部分。

摘要： 本发明公开了一种基于客户评级服务的资产评级方法，所述基于客户评级服务的资产评级方法包括以下步骤：在接收到基于客户评级服务界面触发的资产评级请求时，根据所述资产评级请求获取资产信息；将资产信息输入客户评级服务对应的客户评级服务模型中，以输出资产风险等级。本发明还公开了一种资产评级系统。本发明减小了金融业务的流失。

摘要： 本申请提供一种资产信息变更方法、服务器、客户端及存储介质，服务器接收客户端发送的包括原通信号码、新通信号码和用户身份信息的资产信息变更请求，使用用户身份信息进行身份验证，在验证通过时从身份标识映射表中确定两个通信号码对应的第一身份标识及第二身份标识，并从资产标识映射表中对应的第一资产标识和第二资产标识，以获取第一资产信息，并将第一资产信息和第二资产标识进行关联，解除第一资产信息和第一资产标识之间关联关系，以实现与身份信息关联的通信号码间资产信息的转移，保证用户根据与用户身份信息关联的身份标识即可获取所持有的资产信息，增强用户与资产信息的关联性，提高用户持有资产信息的稳定性。

摘要： 本发明涉及保险业的技术领域，特别是涉及保险业“134”客户数字资产与营销能力算法模型,结合保险主体公司成熟的培训体系，结合保险业务对于营销人员胜任要求，以数据，以指标，为保险公司、专业与兼业保险代理公司、保险经纪公司、保险营销业务团队、保险营销个体提供人员结构优化解决方案；包括以下步骤：(a)保险营销人员与准客户产生交互；(b)营销人员通过“1”完成每日的活动量指标，同时提供给“4”数据基础；(c)营销人员通过“1”与准客户交互，通过算法产生“3”，对应3种价值；(d)“1”的数据和“3”的价值，影响“4”模型的呈现，判断营销人员的综合能力。

摘要： 一种解决方案，被布置为建立或训练机器学习模型，并将机器学习模型上传到服务器，服务器被布置为将机器学习模型部署到多个通信设备。机器学习模型能够被布置为接收多个通信设备中的一个通信设备上的一个或多个先前活动的序列作为输入，分析所述一个通信设备上的一个或多个先前活动的序列，基于对一个或多个先前活动的序列的分析来预测所述一个通信设备上的下一个活动，基于预测的下一个活动来抢先搜索计算机网络以找到计算机资产，并且将找到的计算机资产预加载到所述一个通信设备中的存储器。

摘要： 本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种数据资产的使用控制方法，所述方法包括：数据提供方和作为数据使用方通过各自的客户端进行用户注册和身份认证；数据使用方与数据提供方达成智能合约；数据使用方的客户端进行使用环境扫描，生成允许访问或使用控制数据资产的进程的白名单，数据提供方的客户端在确认白名单中的进程后，将AAS‑DA‑user与预处理后的数据资产发送至数据使用方的客户端；在数据资产的使用过程中，数据使用方的客户端根据白名单中的进程，确认即将调用数据资产的一个或多个进程是否具有权限，并在数据资产的变化达到智能合约的边界条件或出现违反约束条件的情况下，通过AAS‑DA‑user和AAS‑DA‑public对数据资产进行使用终止和/或销毁。

摘要： 本发明提供了一种基于客户持仓的基金资产配置方法及装置，可用于金融技术领域，该方法包括：获取客户的基金持仓属性向量，其中，基金持仓属性向量中的每种基金持仓属性用于表示基金投资的不同产品在该基金的占比；根据所述基金持仓属性向量，构建客户的基金持仓相关性矩阵；根据客户的基金持仓相关性矩阵，判断同类基金；基于预设指标，进行同类基金排序；根据同类基金排序，生成客户的基金资产配置方案。本发明可以基于客户持仓为客户自动审查基金资产配置建议。

摘要： 本发明公开了一种潜在资产提升客户预测方法及装置，涉及人工智能和大数据技术领域，其中该方法包括：获取目标客户在预设时间段内的历史数据，历史数据包括目标客户的身份信息、历史交易数据和资产信息；将目标客户的身份信息、历史交易数据和资产信息输入潜在客户预测模型，预测目标客户为潜在资产提升客户的概率，潜在客户预测模型是根据多个客户的历史数据和其对应的潜在资产提升客户概率，对机器学习模型训练得到；在目标客户为潜在资产提升客户的概率大于预设概率阈值的情况下，确定目标客户为潜在资产提升客户。本发明可以精准定位潜在资产提升客户，便于为客户提供有效的营销服务，提升客户体验。

摘要： 本申请公开了一种银行客户资产流失挽回的方法、装置、设备及介质，可应用于人工智能领域或金融领域。获取客户在预设时间段内的客户数据，将客户数据输入客户资产流失挽回模型中，得到客户的资产流失挽回的概率和挽回采用的营销方式；客户资产流失挽回模型是根据多个客户的客户数据和实际挽回结果，对机器学习模型训练得到；实际挽回结果包括是否被挽回和挽回采用的营销方式；在客户的资产流失挽回的概率大于阈值时，确定客户为资产流失可挽回的客户。通过人工智能模型得到资产流失可挽回的客户名单，能够准确定位资产能够被挽回的客户，并且提供精准的营销方式，能够促进银行业务人员挽回该客户，有效地提升了对于客户资产挽回的预测的准确率。