客户规模

摘要： 2021年,中国移动5G相关投资共计1140亿元,累计开通超73万个5G基站,基本实现城区、县城、乡镇连续覆盖,部分重点区域、发达农村、重点物业场所良好覆盖,服务5G网络客户达2.07亿户,5G网络规模、客户规模均居全球首位。在电商平台上,“5G+虚拟现实”带来真实的消费场景;在工厂车间,“5G+工业互联网”带来更智能的柔性制造;在旅游景点,“5G+文旅”带来更便捷的游园体验。当前,以5G为代表的新型基础设施加快建设,并融入千行百业,推动数字产业规模稳步扩大。截至今年3月底,我国累计开通近156万个5G基站,5G移动电话用户数累计达4.03亿户。工业和信息化部运行监测协调局局长罗俊杰表示,将引导基础电信企业适度超前部署5G基站建设,推动尽快形成实物工作量,充分发挥投资拉动作用。

摘要： 受利率市场化和金融脱媒等因素影响,商业银行高度依赖利差的经营模式难以为继,发展中间业务的紧迫性和重要性尤为突出。作为商业银行中间业务收入增量的核心引擎和优化收入利润结构的重要抓手,信用卡业务的重要性逐步凸显。信用卡业务收入的增长取决于活跃客户规模和活跃客户户均消费额,在客户规模一定的基础上,活跃率直接影响着信用卡消费规模,对商业银行中收增长具有重要的现实意义。

摘要： 8月11日,中国移动通信集团股份有限公司公示了其2022年中期业绩。2022年上半年,其营业收入达4969亿元人民币,同比增长12.0%,继续保持双位数增速。其中,通信服务收入达到4264亿元,同比增长8.4%;销售产品收入达705亿元,同比增长39.8%。CHBN客户规模、收入规模全面增长,家庭市场、政企市场、新兴市场收入合计占通信服务收入比达到40.0%,较2021年全年提升4.3个百分点,收入结构进一步优化。

摘要： 利用Python软件的爬虫技术与手工查询结合的方法,通过网贷之家、网贷天眼、各网贷平台官网收集了254家网贷平台数据,关注网贷平台客户规模影响机制,构建了围绕“平台实力、平台运营、项目运营”等维度的影响因素指标体系,运用多元线性回归模型研究发现,注册资本、经营变更数、好评率、员工人数、平均借款期限是投资人数与借款人数的正向影响因素,交易成本、满标用时是投资人数与借款人数的负向影响因素,两者都倾向于选择非民营系平台,但是,运营时间、人均借款金额仅对投资人数产生正向影响,对借款人数影响不显著。由此,进一步从提高运营管理水平、增强平台实力、优化项目运营管理等方面提出了提升平台竞争力和吸引力的建议。

摘要： 利用Python软件的爬虫技术与手工查询结合的方法,通过网贷之家、网贷天眼、各网贷平台官网收集了254家网贷平台数据,关注网贷平台客户规模影响机制,构建了围绕"平台实力、平台运营、项目运营"等维度的影响因素指标体系,运用多元线性回归模型研究发现,注册资本、经营变更数、好评率、员工人数、平均借款期限是投资人数与借款人数的正向影响因素,交易成本、满标用时是投资人数与借款人数的负向影响因素,两者都倾向于选择非民营系平台,但是,运营时间、人均借款金额仅对投资人数产生正向影响,对借款人数影响不显著.由此,进一步从提高运营管理水平、增强平台实力、优化项目运营管理等方面提出了提升平台竞争力和吸引力的建议.

摘要： 组织及团队创绍中国移动通信集团浙江有限公司杭州分公司是全球网络规模和客户规模最大、市值排名领先的电信运营企业——中国移动通信集团公司下属浙江公司在杭分公司,是杭州地区通信行业的主导运营商。中国移动在核心技术研发、国际标准制定、产业生态构建、应用业务创新等方面实现引领。

摘要： 成都思科瑞微电子股份有限公司(公司简称:思科瑞)主要从事军用电子元器件可靠性检测服务,2019年曲线上市未果,目前正在冲刺科创板IPO。据招股书披露,思科瑞拥有开展军用电子元器件可靠性检测服务的相关资质,在市场区域、客户规模、可靠性检测技术能力方面已形成了较强的综合市场竞争力,公司已发展成为我国较大规模的第三方军用电子元器件可靠性检测服务提供商之一。

摘要： 金融科技正在进入更深入应用的新阶段,在这一阶段,数字化营销、云计算、大数据等新技术的发展进一步推动着互联网+金融生态的变迁,尤其是数字化营销,推动着互联网+金融和电子商务的客户规模不断扩充。据各大电子商务平台统计,通过数字化营销扩充的营业额度占总营业额度的11%左右,并且是每年稳定增长。

摘要： 今年初,疫情按下了金融市场格局重新平衡的加速键。与互联网巨头相比,大中型银行在资本、人力、客户规模等方面实力更为雄厚,被认为是科技赋能地最佳战场。以金融科技赋能下的商业银行为研究对象,基于产业组织理论的SCP范式,运用理论机制分析和实证分析相结合的方法,从市场结构、市场行为、市场绩效以及三者间的联系角度对商业银行在金融科技领域的投入产出进行研究分析,并提出政策建议。

摘要： 如何从"产品思维"转向"用户思维",是互联网时代交给传统银行业的一个难题。手机银行作为移动互联网时代银行客户不可或缺的一项工具,在实际推广中一直存在"重线下、轻线上""重开户、轻运营"的问题,导致营销效果不佳,虽然客户规模庞大,但月活客户占比远低于互联网企业。

摘要： 四大与行业专长审计师均属于中国证券市场的强势审计师。本文实证研究强势审计师的持续经营风险客户选择与持续经营有重大疑虑审计意见决策发现：第一，强势审计师一致存在回避风险客户的现象；第二，四大审计师在进行持续经营有重大疑虑审计意见决策方面的表现优于非四大审计师；第三，行业专长审计师在进行持续经营有重大疑虑审计意见决策方面的表现并未优于非行业专长审计师。上述研究结论无论对于按常规方法选择的财务困境公司，还是“适度财务困境公司”，均具有持久性。这一经验证据对于监管部门引导强势审计师更多地参与持续经营风险客户审计业务，以及推动行业专长审计师更积极地向证券市场传递上市公司持续经营不确性风险信息，具有十分重要的政策意义。

摘要： 四大与行业专长审计师均属于中国证券市场的强势审计师。本文实证研究强势审计师的持续经营风险客户选择与持续经营有重大疑虑审计意见决策发现：第一，强势审计师一致存在回避风险客户的现象；第二，四大审计师在进行持续经营有重大疑虑审计意见决策方面的表现优于非四大审计师；第三，行业专长审计师在进行持续经营有重大疑虑审计意见决策方面的表现并未优于非行业专长审计师。上述研究结论无论对于按常规方法选择的财务困境公司，还是“适度财务困境公司”，均具有持久性。这一经验证据对于监管部门引导强势审计师更多地参与持续经营风险客户审计业务，以及推动行业专长审计师更积极地向证券市场传递上市公司持续经营不确性风险信息，具有十分重要的政策意义。

摘要： 四大与行业专长审计师均属于中国证券市场的强势审计师。本文实证研究强势审计师的持续经营风险客户选择与持续经营有重大疑虑审计意见决策发现：第一，强势审计师一致存在回避风险客户的现象；第二，四大审计师在进行持续经营有重大疑虑审计意见决策方面的表现优于非四大审计师；第三，行业专长审计师在进行持续经营有重大疑虑审计意见决策方面的表现并未优于非行业专长审计师。上述研究结论无论对于按常规方法选择的财务困境公司，还是“适度财务困境公司”，均具有持久性。这一经验证据对于监管部门引导强势审计师更多地参与持续经营风险客户审计业务，以及推动行业专长审计师更积极地向证券市场传递上市公司持续经营不确性风险信息，具有十分重要的政策意义。

摘要： 四大与行业专长审计师均属于中国证券市场的强势审计师。本文实证研究强势审计师的持续经营风险客户选择与持续经营有重大疑虑审计意见决策发现：第一，强势审计师一致存在回避风险客户的现象；第二，四大审计师在进行持续经营有重大疑虑审计意见决策方面的表现优于非四大审计师；第三，行业专长审计师在进行持续经营有重大疑虑审计意见决策方面的表现并未优于非行业专长审计师。上述研究结论无论对于按常规方法选择的财务困境公司，还是“适度财务困境公司”，均具有持久性。这一经验证据对于监管部门引导强势审计师更多地参与持续经营风险客户审计业务，以及推动行业专长审计师更积极地向证券市场传递上市公司持续经营不确性风险信息，具有十分重要的政策意义。

摘要： 本发明公开了一种大规模客户投诉数据自动分类方法，包括以下步骤：收集投诉文本数据，并进行预处理；构建第一投诉分类器和第二投诉分类器；根据过滤规则，满足过滤规则分配第一分类标签；不满足过滤规则使用第一投诉分类器进行分类；有第一分类标签的投诉文本数据，没有对应第二投诉分类器，且第一分类标签条目大于第一门限值，则增加一个第二投诉分类器，进行再分类，得到第二分类标签；有对应第二投诉分类器，进行再分类，得到第二分类标签；本发明构建分类器，将投诉文本数据转化为向量，进行分类，通过生成特征词表和TF‑IDF权重值进行聚类和再分类，从而对投诉文本数据进行多层分类，实现快速而准确的对投诉数据文本进行分类。

摘要： 本发明公开了一种大规模移动客户流量消费智能预测方法，包括步骤：1)收集移动用户属性特征和消费行为数据，可视化，并进行预处理；2)构造分类预测器与回归预测器，进行训练，得到两个不同尺度的预测模型；3)联合分类预测器与回归预测器为可训练的线性组合，进行第二阶段训练，得到联合预测模型；4)使用联合预测模型，根据移动用户的属性特征和消费行为预测该用户下个月的流量消费值。本发明将分类预测器与回归预测器联合起来，在大规模移动用户数据上进行双阶段的训练，使所得到的联合流量预测模型具有更高的准确度和鲁棒性，从而为移动业务推广提供更精准有效的营销思路。

摘要： 本发明公开了一种面向大规模客户化定制的废旧轮胎资源化回收处理系统，所述废旧轮胎资源化回收处理系统根据不同客户的定制需求，配置相应的废旧轮胎资源化处理生产线，所述生产线由机械部分和电气控制部分构成；其中，机械部分由双轴机、碟片分选机、钢丝分离机、振动筛和滚筒式磁选机、破碎机、风选机、储料斗、磨粉机、离心筛、中央除尘装置，以及连接它们的传送带、螺旋输送装置、密封管道组成，并采用统一接口来实现单元设备组合；所述电气控制部分由工控机、可编程控制器、电气/电子元器件以及温度传感器和电流传感器组成。本发明的废旧轮胎资源化处理生产线，能够分离出废旧轮胎中的钢丝和橡胶，用以回收利用，实现了废旧轮胎资源化处理，防止了环境污染。

摘要： 本发明提供一种面向大规模客户端系统的智能运维服务系统，包括预置于对应的客户端系统中，用于采集所述客户端系统的运维数据的数据采集插件、用于根据采集到的所述客户端系统的运维数据，基于机器学习算法建立运维策略库，所述运维策略库内存储有敏感运维数据、客户端系统异常事件与运维操作的映射关系；以及响应于实时采集到的敏感运维数据，基于所述映射关系生成相应的运维操作指令的运维大数据平台和预置于对应的客户端系统中，用于响应于所述运维操作指令对所述客户端系统进行相应的运维操作的自动化运维工具。根据本发明，能够有效地解决现有面向大规模客户端系统的运维服务方式效率低的问题。

摘要： 本发明公开了一种从大规模特征集中筛选客户数据特征的方法及装置，涉及客户数据特征筛选技术领域，能够更加准确地剔除掉大量的不完整或者不显著的特征，得到更加显著、完备、稳定的特征，同时也优化数据特征筛选环节的运行速度，本发明的主要技术方案为：提供对变量的基于信息值、缺失率、单一值率、特征间相关度、时序稳定性的筛选指标；在客户数据特征筛选过程中引入“预分箱”操作以提高筛选指标(信息值、时序稳定性)准确性、稳定性，通过预设循环模式降低特征相关性筛选操作算法复杂度，当客户数据特征集维度较多(如大于1000维)时，避免运算时长过长(如大于30分钟)，提高运行速度，得到对预测目标标签更有显著性的客户数据特征。

摘要： 本发明属于信息处理技术领域，涉及一种基于RPA的大规模定制客户需求获取、查询方法；所述需求获取方法包括RPA管理平台对不同需求获取流程部署出具有不同工作流程的RPA机器人，并将RPA机器人链接到RPA管理平台上；客户向RPA管理平台发出提交需求请求，平台自动受理客户的请求，并从其优先级和信息量，确定出调用RPA机器人的时间和数量；将任务分配给一个或多个RPA机器人；机器人执行工作流采集对应的客户需求信息，并将需求信息回传至RPA管理平台；RPA管理平台将获取到的客户需求信息存入数据库中；本发明通过RPA管理平台控制RPA机器人，可以调用一个或多个RPA机器人同时自动获取客户需求，还可建立数据库便于数据快速查询。

摘要： 本发明公开了一种大规模移动客户流量消费智能预测方法，包括步骤：1)收集移动用户属性特征和消费行为数据，可视化，并进行预处理；2)构造分类预测器与回归预测器，进行训练，得到两个不同尺度的预测模型；3)联合分类预测器与回归预测器为可训练的线性组合，进行第二阶段训练，得到联合预测模型；4)使用联合预测模型，根据移动用户的属性特征和消费行为预测该用户下个月的流量消费值。本发明将分类预测器与回归预测器联合起来，在大规模移动用户数据上进行双阶段的训练，使所得到的联合流量预测模型具有更高的准确度和鲁棒性，从而为移动业务推广提供更精准有效的营销思路。

摘要： 本发明涉及从以下多个源搜集影响商业的信息：顾客、零售商以及第三方。本发明进一步建立通信，该通信允许：为每个顾客提供瞬时动态价格(IDP)、反映市场和顾客简介以及零售商的业务需要中的不断改变的条件，并且允许顾客代替按IDP购买或者除了按IDP购买之外进行出价。这提高了收益和/或交易速度并且使得价格公平。本发明允许处理提供针对零售商的咨询内容的数据。而且，本发明创建零售商的合作伙伴，该合作伙伴通过基于累积数据提供建议来推动商业并且为使用公平定价系统的顾客提供它自己的奖励。

摘要： 本发明公开了一种大规模客户投诉数据自动分类方法，包括以下步骤：收集投诉文本数据，并进行预处理；构建第一投诉分类器和第二投诉分类器；根据过滤规则，满足过滤规则分配第一分类标签；不满足过滤规则使用第一投诉分类器进行分类；有第一分类标签的投诉文本数据，没有对应第二投诉分类器，且第一分类标签条目大于第一门限值，则增加一个第二投诉分类器，进行再分类，得到第二分类标签；有对应第二投诉分类器，进行再分类，得到第二分类标签；本发明构建分类器，将投诉文本数据转化为向量，进行分类，通过生成特征词表和TF‑IDF权重值进行聚类和再分类，从而对投诉文本数据进行多层分类，实现快速而准确的对投诉数据文本进行分类。

摘要： 本发明涉及从以下多个源搜集影响商业的信息：顾客、零售商以及第三方。本发明进一步建立通信，该通信允许：为每个顾客提供瞬时动态价格(IDP)、反映市场和顾客简介以及零售商的业务需要中的不断改变的条件，并且允许顾客代替按IDP购买或者除了按IDP购买之外进行出价。这提高了收益和/或交易速度并且使得价格公平。本发明允许处理提供针对零售商的咨询内容的数据。而且，本发明创建零售商的合作伙伴，该合作伙伴通过基于累积数据提供建议来推动商业并且为使用公平定价系统的顾客提供它自己的奖励。