客户行为

摘要： 中国的银行业正处于转型的关键时期,银行必须应对多方面因素的变化,这些因素包括客户行为变化、经济环境的阻力、日益加剧的竞争、监管压力以及技术变革等。数字化转型的风险成本日益提升,但在支撑数字化转型的关键能力方面,秉承以客户为中心的领先银行已经展现出了强大的实力,要取得数字化转型的成功,绝不可仅仅依靠技术,还需要更为巧妙且具针对性的解决方案和架构。

摘要： 银行社交化营销应回归初心,放下对先进社交化工具的迷信和依赖,更多关注在客户行为洞察上,用人性化的视角看待客户,设计更有效和有意义的月艮务,以此重塑宅艮行在广大客户心目中的值得信任的形象,构建更富有人情味的银行客户关系。

摘要： 近年来,数字化风暴席卷全球,更严监管、新客户行为、互联网模式的挑战正持续颠覆着传统金融业的竞争格局。谷歌、腾讯、阿里等科技巨头及国际投行正以全面的数字化转型走在改革和创新的前列,国内券商也陆续从组织、人才、理念和文化等多方面加大投入,积极构建金融科技生态,探索新的数字化商业模式。华泰证券紧跟技术前沿,持续打造金融科技核心能力,通过多年公司组织体制的演进、内部工作模式的变革以及技术和业务的融合,金融科技已在公司内部多个领域生根发芽。2019年,华泰证券从顶层架构设计、创新文化营造、技术能力建设、科技生态合作等多角度进行全方位数字化转型布局,通过激发全员转型创新的热情,推动集团全面数字化转型。

摘要： 大数据时代,数据必将成为公司经营决策的核心依据,给公司带来发展和引领行业的机遇.如何能够找到客户的生活需求偏好,在客户真正需要的时间推荐给客户恰当的产品?随着大数据技术、文本挖掘技术的发展,使得客户访问互联网数据的获取与解析成为可能.北京移动基于大数据技术的用户行为研究与应用项目,挖掘并精准识别客户生活需求偏好特征,改变了后向广告业务粗犷的传统营销模式,精准定位客户需求偏好,实现客户的超细分,指导北京移动互联网后向广告业务的精准投放,成功实现“流量变现”和“数据变现”.

摘要： 本文通过对目前移动通信客户细分现状的分析,对传统客户细分体系的总结归纳,对客户细分中的数据挖掘算法的剖析,针对移动通信运营企业拥有比较完整的客户消费数据的实际情况,提出了一个适合移动通信运营企业的多维度客户细分模型,构建出客户细分矩阵,将模型得到的结果与目前的商业实际进行关联,进一步说明了各细分群体的特征,并提出了相应的营销意见.

摘要： 在上下游供应链关系中，面对寡头垄断供应商，下游企业会面临因上游产品缺货损失较大且无替代产品的境地，它们可能以高于一般市场销售价格的价格来购买上游产品，尤其在下游产业集中度较高的市场结构中，产品供小于求的情况下，这类企业可能会持续忠诚的向某一供应商购买产品。针对这类现象，本文利用博弈论的理论和方法，建立一次议价及二次议价完全信息动态博弈模型，分析子博弈精炼纳什均衡的性质，揭示这类现象以及顾客行为忠诚的内在机理和实质原因。

摘要： 当前移动通信市场竞争不断加剧,增值业务在各运营商的收入占比逐年增高,“以客户为中心”已成为目前各运营商的经营管理模式.如何吸引潜在用户？如何留住在网用户？是每个运营商都在思考和研究的问题.数据挖掘技术作为现今全球范围内研究的重要技术之一,同时作为数据库研究和应用领域的热点之一,越来越受到各大运营商的重视.通过对海量数据的研究挖掘,可以从中发现有价值、有潜力的商业规律,从而提升企业的自身竞争力,极具研究意义和应用价值.作者以具体业务为例,简要分析了如何将数据挖掘技术在增值业务中通过对用户数据分析挖掘,找到潜在规律,供市场决策部门参考,以制定市场营销方案,提升市场竞争力.

摘要： 当前移动通信市场竞争不断加剧,增值业务在各运营商的收入占比逐年增高,“以客户为中心”已成为目前各运营商的经营管理模式.如何吸引潜在用户？如何留住在网用户？是每个运营商都在思考和研究的问题.数据挖掘技术作为现今全球范围内研究的重要技术之一,同时作为数据库研究和应用领域的热点之一,越来越受到各大运营商的重视.通过对海量数据的研究挖掘,可以从中发现有价值、有潜力的商业规律,从而提升企业的自身竞争力,极具研究意义和应用价值.作者以具体业务为例,简要分析了如何将数据挖掘技术在增值业务中通过对用户数据分析挖掘,找到潜在规律,供市场决策部门参考,以制定市场营销方案,提升市场竞争力.

摘要： 当前移动通信市场竞争不断加剧,增值业务在各运营商的收入占比逐年增高,“以客户为中心”已成为目前各运营商的经营管理模式.如何吸引潜在用户？如何留住在网用户？是每个运营商都在思考和研究的问题.数据挖掘技术作为现今全球范围内研究的重要技术之一,同时作为数据库研究和应用领域的热点之一,越来越受到各大运营商的重视.通过对海量数据的研究挖掘,可以从中发现有价值、有潜力的商业规律,从而提升企业的自身竞争力,极具研究意义和应用价值.作者以具体业务为例,简要分析了如何将数据挖掘技术在增值业务中通过对用户数据分析挖掘,找到潜在规律,供市场决策部门参考,以制定市场营销方案,提升市场竞争力.

摘要： 当前移动通信市场竞争不断加剧,增值业务在各运营商的收入占比逐年增高,“以客户为中心”已成为目前各运营商的经营管理模式.如何吸引潜在用户？如何留住在网用户？是每个运营商都在思考和研究的问题.数据挖掘技术作为现今全球范围内研究的重要技术之一,同时作为数据库研究和应用领域的热点之一,越来越受到各大运营商的重视.通过对海量数据的研究挖掘,可以从中发现有价值、有潜力的商业规律,从而提升企业的自身竞争力,极具研究意义和应用价值.作者以具体业务为例,简要分析了如何将数据挖掘技术在增值业务中通过对用户数据分析挖掘,找到潜在规律,供市场决策部门参考,以制定市场营销方案,提升市场竞争力.

摘要： 当前移动通信市场竞争不断加剧,增值业务在各运营商的收入占比逐年增高,“以客户为中心”已成为目前各运营商的经营管理模式.如何吸引潜在用户？如何留住在网用户？是每个运营商都在思考和研究的问题.数据挖掘技术作为现今全球范围内研究的重要技术之一,同时作为数据库研究和应用领域的热点之一,越来越受到各大运营商的重视.通过对海量数据的研究挖掘,可以从中发现有价值、有潜力的商业规律,从而提升企业的自身竞争力,极具研究意义和应用价值.作者以具体业务为例,简要分析了如何将数据挖掘技术在增值业务中通过对用户数据分析挖掘,找到潜在规律,供市场决策部门参考,以制定市场营销方案,提升市场竞争力.

摘要： 本发明提供了一种富客户端动态行为装置，包括：应用程序通信模块，用于建立富客户端应用程序间实时、双向的安全交互机制；动态行为管理模块，用于基于富客户端应用程序间的安全交互机制，在交互格式上对消息进行层次化扩展；根据消息的层次，将消息解析为富客户端应用程序能够识别的行为；业务逻辑扩展模块，用于基于上述解析得到的正确行为，进行动态扩展；UI展现处理模块，用于基于上述解析得到的正确行为，改变原应用程序的固有运行逻辑。本发明还提供了一种富客户端动态行为方法。通过本发明的技术方案，通过富客户端动态行为的扩展，原应用程序无需修改代码，便可实现数据的交互，固有业务逻辑的扩展，UI展现的变更。

摘要： 本发明涉及一种实现基于客户网络行为定点发送广告及联系客户的系统和方法，其中包括数据服务器、广告主设备和客户端，所述的数据服务器用以将所述的客户端发送的客户网络行为和所述的广告主设备发送的广告信息进行匹配以及根据客户端发送的授权行为将已经授权的客户的联系方式发送给指定的广告主设备，所述的客户端用以过滤和显示广告主设备发送的广告以及接收客户网络行为和授权行为。采用该种实现基于客户网络行为定点发送广告及联系客户的系统和方法，实现了广告主对于投放广告拥有更大的自由度，使得广告的投放更加精准，可以通过系统获取客户的联系方式，与客户建立面对面的直接联系，使得广告转化效果更为明显，具有更广泛的应用范围。

摘要： 本发明公开基于客户属性及行为特征分析的客户细分方法，其包括三个步骤：（1）数据预处理，根据选择的评价属性，对所有属性与评价属性之间进行相关性分析，去除属性集中的弱相关项与冗余项从而达到数据简化的目的。（2）群体聚类，用K-means算法将每个属性的原始数据划分为三个级别，再由基于密度可达的DBSCAN算法进行客户聚类，将所有客户大体上分为高，中，低三个等级。（3）行为特征聚类，用双聚类分别对步骤（2）的三个等级的聚类结果做行为特征聚类，采用基于了基于apriori的双聚类。通过上述步骤的结合完成对客户的行为特征细分。本发明能提供更为全局性的属性为行为特性分析提供基础，提高分类的精确性和细致性。

摘要： 本发明公开了一种客户端用户行为的还原比对方法及系统、电子设备及介质，还原比对方法包括：从客户端获取日志；将日志转换为自动化执行的脚本；在基准环境和比对环境中分别执行自动化执行的脚本，得到包含文本节点信息和截图的基准页面快照和比对页面快照；对基准页面快照包含的文本节点信息和比对页面快照包含的文本节点信息进行比对，得到初始差异信息；对初始差异信息进行聚合，得到最终差异信息，根据最终差异信息在基准页面快照包含的截图和比对页面快照包含的截图中做标注。本发明将客户端的界面按照功能进行区域划分，只对对应区域内的文本节点信息进行比对，降低了自动化测试的维护成本，提高了自动化测试的准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于客户数据的销售行为分析方法及系统，包括，采集目标地区的第一诊所的第一药物销售信息，获取第一诊所的第一习惯用药，以及客户购买第一习惯用药的第一消费信息，购买第一诊所的第一非习惯用药的第二消费信息；根据第二消费信息，采集目标地区的第二诊所的第二习惯用药，以及客户购买第二习惯用药的第三消费信息；根据第一消费信息、第二消费信息、第三消费信息，生成客户在第一诊所的消费习惯信息；基于客户在第一诊所的消费习惯信息，通过采集客户在第二诊所的消费习惯信息，生成客户在目标地区的消费习惯信息；基于客户在目标地区的消费习惯信息，获取目标地区的药品供应信息；本发明实现了对于区域药品销售的智能化管理。

摘要： 本发明提出了一种基于客户行为实时调整数据的方法及客户管理系统，包括：客户源模块，用于收集客户数据；服务器，用于联网并保证网络安全；数据库，用于客户数据的存储、分析和管理；平台系统；客户源模块包括网络客户源模块和线下客户源模块，网络客户源模块包括APP客户源模块和其他平台客户源模块，网络客户源模块生成网络客户数据表，线下客户源模块通过业务人员线下拨号获取的客户数据生成线下客户数据表，数据库包括客户数据分析模块、客户数据管理模块和业务人员数据管理模块。通过最初期客户的一步步行为，系统实时调整客户数据，帮助业务人员更加高效地了解客户的信息，能够及时提取有用信息，掌握客户最想购买的商品种类清单。

摘要： 一种基于客户行为特征的潜在客户挖掘方法，步骤一：数据预处理；1)数据清洗，首先需要删除不需要的记录行；2)形成URL规则列表；3)用户标志；访问日志表里是以vinfo、客户ID联合识别用户；4)特征提取，以一个session为单位，分析单个session里每个用户的访问来源、浏览页面数、浏览产品详情页数、浏览产品数、页面浏览时长、产品详情页浏览时长、查看筛选列表的次数、是否查看业务话题、用户单日首次浏览时段，并以用户是否意向购买作为类别属性，以此特征形成训练样本；5)筛选训练集；步骤二：基于粗糙集的特征属性约简；提高分类精度；步骤三：基于客户行为特征的随机森林潜在客户识别模型。

摘要： 本发明公开了一种基于页面埋点技术的银行客户行为分析方法，包括如下步骤：S1：为所有页面挂载页面埋点代码；S2：将埋点数据以参数的形式附在图片链接的尾部参数中；S3：当监测到目标数据出现，则进行一次发送函数的调用；S4：将收集的所有数据进行数据清洗，并送至大数据平台，进行用户行为分析和用户行为监测；S5：将客户行为数据与客户个人画像进行匹配，并通过联系客户相关资产数据，分析判断客户对于活动的满意程度；S6：将分析结果生成报表并提供可视化页面展示。本发明解决了现有技术中依赖人工、真实性较低的问题，可进一步提高银行营销准确度以及活动效果。

摘要： 本发明公开了一种客户行为识别方法、装置、计算机设备及介质，通过获取客户的交易节点标签，所述交易节点标签为与客户当前的交易节点相关联的标签，获取与所述交易节点标签匹配的关键词库，获取所述客户的交易信息，所述交易信息包含研报信息以及新闻信息，判断所述关键词库内是否存在与所述交易信息匹配的关键词，若是，则获取匹配成功的所述关键词的数量信息，根据所述数量信息匹配对应的客户操作指令。实现了系统可准确识别在当前交易节点中对针对该客户的最佳操作指令，解决了现有技术当中新入职的外贸从业人员由于从业经验不足往往很难准确判断客户的需求，导致谈单成功率降低的问题，提升了外贸从业人员的工作效率。

摘要： 本申请涉及人工智能技术，提供一种基于时序的客户行为处理方法、装置、计算机设备与存储介质，包括：归一化处理初始客户行为信息，得到目标客户行为信息；获取目标待转化客户的第一人物画像，并从预设业务系统集中筛选与第一人物画像的相似度超过预设相似度阈值的第二人物画像对应的目标客户集；按照时间顺序获取目标客户集对应的转化行为信息集，并根据转化行为信息集构建客户行为时序链路图；计算每一链路节点的转化指标值，并检测转化指标值是否满足目标指标值；当检测结果为否时，确定目标链路节点对应的初始推荐方案；组合目标链路节点的初始推荐方案，得到目标推荐方案。本申请能够提高客户行为分析的准确性，促进智慧城市的快速发展。