U统计量
U统计量的相关文献在1989年到2022年内共计301篇,主要集中在数学、管理学、贸易经济
等领域,其中期刊论文71篇、会议论文1篇、专利文献64497篇;相关期刊47种,包括中国科学技术大学学报、吉林大学学报(理学版)、数理统计与应用概率等;
相关会议1种,包括中国科协首届学术年会等;U统计量的相关文献由744位作者贡献,包括郭业才、宋立新、缪柏其等。
U统计量—发文量
专利文献>
论文:64497篇
占比:99.89%
总计:64569篇
U统计量
-研究学者
- 郭业才
- 宋立新
- 缪柏其
- 古雄
- 姚磊
- 张奕
- 张志凯
- 李云峰
- 李亮波
- 林正炎
- 桑帅军
- 王再义
- 王雪
- 王静龙
- 田天
- 耿睿
- 胡翔
- 蔡文嘉
- 许芳
- 谢震宇
- 郭军
- 郭正
- 刘爱娟
- 史振威
- 吴巍
- 周东华
- 周晓惠
- 唐湘晋
- 姜志鹏
- 孙克亮
- 张弈晨
- 张德贤
- 张玉良
- 张苗
- 张鹏
- 李映辉
- 李英文
- 李霞
- 杨莉
- 檀荣科
- 王小波
- 王用林
- 王芳
- 王龙华
- 纪洪泉
- 胡国兵
- 邓泽官
- 邓淼磊
- 黄钢
- A·德伯鲁纳
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范梓淼;
田梦琴
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摘要:
在至多只有一个变点条件下,研究泊松过程参数变点的假设检验问题.运用U型统计量构造检验统计量,证明该检验统计量的极限分布为第一型极限分布,从而确定变点存在判定依据.最后,在变点存在情形下,给出参数变点位置的估计.
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陈敏琼
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摘要:
讨论了配对样本分布差异的检验问题,基于Energy distance的概念构造出了一种新的检验配对样本分布差异的检验统计量,该统计量具有U统计量形式,基于U统计量理论讨论了该检验统计量的大样本性质,导出了该检验统计量在零假设即配对变量同分布的情况下的渐近分布,最后采用bootstrap重抽样技术进行数值模拟说明该方法的有效性.本文提出的检验方法适用于任意有限维的具有有限一阶矩的随机向量.
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郭颖婕;
刘晓燕;
吴辰熙;
郭茂祖;
李傲
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摘要:
在全基因组关联研究GWAS中,多数方法对疾病与单核苷酸多态性位点之间的互作关系形式给出了强假设,这降低了相关方法的挖掘能力.近几年,以基因作为研究单位的基因-基因相互作用检测方法,因其在统计效力与生物可解释性方面的优势受到重视.针对已有方法检测相互作用类型时存在的局限性,提出一种基于U统计值与集成学习器的假设检验方法GBUtrees,通过构造统计量用于表征疾病性状与2个基因之间关系偏离加性模型的程度,检测以基因为单位的基因-基因相互作用.该统计量在不同子样例集下结果的平均值满足U统计量理论,从而可以利用U统计量的渐进正态分布性质获得所构造统计量的分布信息.GBUtrees对相互作用的形式不作假设,增强该方法对不同形式相互作用的挖掘能力.仿真与真实实验结果表明:该方法能够有效地进行不同类型相互作用的挖掘,可以应用于全基因组关联研究.
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高云峰;
谭希丽
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摘要:
记{Xn,n≥1}是一列独立同分布的随机变量,Un=2(n-1)∑1≤i
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陈敏琼
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摘要:
系统地介绍了单样本U统计量的概念与H-分解,及利用H-分解的相关性质导出U统计量的渐近性质的结论,给出了H-分解的有关性质的数学归纳法证明,从U统计量的角度举例证明了我们常见的一些统计量的渐近正态性.%Introduce the concept of one-sample U statistics and the H-decomposition,which is the basic for studying the asymptotic behavior of U statistics.Give the mathematical induction proof of the properties of H-decomposition.Some examples are also presented to explain why many statistics we often used are asymptotical normal.
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谭常春;
俞祥祥;
董翠玲
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摘要:
对至多一个位置参数变点的模型,基于反对称核函数,运用累积和(cumulative sum , CUSUM )方法给出了变点的U统计量型估计量,并研究了变点估计量的相合性和收敛速度,同时也给出了局部对立条件下估计量的相合性。最后进行了不同样本容量和参数设置下变点估计的模拟分析,从直方图可以看出:变点位置越靠近中间位置,估计越精确。模拟结果显示所给出的估计量的有效性。%For the location parameter change point model allowing at most one change ,an antisymmetric kernel function was constructed and a change point estimator was proposed with the help of the CUSUM method .The consistency and convergence rate of the change point estimator were studied under normal conditions and its consistency was given under the condition of local alternative hypothesis . Finally , simulation was performed under different sample sizes and parameter settings .From the histograms ,the closer the change‐point location gets to the middle ,the more accurate the estimate is .The results show that our methods are effective .
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付红艳;
宋立新
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摘要:
文章利用非参数统计中U统计量给出一种检验变异系数差异的方法,与现有的检验法相比,不仅形式简单,计算方便,而且其渐近相对效率等于1。