审计意见

摘要： 分析经济责任审计风险,主要是指审计人员和审计机关,对经济责任审计监督法定职责进行履行时,因为没有恰当的对一些特定的审计事项发表合适的评价意见与审计意见,而承担损失或责任的可能性。为了有效防范此类审计风险,本文基于经济责任审计风险的表现与相关内容,针对如何对风险控制进行加强进行探讨,明确事业单位经济责任审计风险的相关控制对策。

摘要： 人工智能技术作为新一轮公司转型升级的核心驱动力,受到理论界和实务界的广泛关注。本文通过分析2010—2019年A股上市公司样本,从审计风险角度发现,公司通过投资人工智能技术进行转型升级降低了审计费用。进一步研究发现,行业竞争度越低、融资约束水平越低以及公司人力资本质量越高,公司投资人工智能技术对审计费用负向影响更显著,以及与获得标准无保留审计意见概率的正向关系更显著。本文进一步扩充了有关智能化、数字化对审计风险以及审计师决策行为的影响研究。

摘要： 当今越来越多的上市公司为他方提供债务担保,这种行为存在着一定的隐患,一旦处理不当就会转化为负债,从而影响公司的正常运营。注册会计师在审计过程中能否发现对外担保中的潜在风险?该风险如何影响审计收费和审计意见?针对这些问题,文章以2018—2020年沪深两市上市公司的审计数据为基础,研究上市公司对外提供担保行为对审计收费的高低以及审计意见的出具会产生什么样的影响?文章通过实证分析得出:如果上市公司提供对外担保,公司潜在风险就会增加,审计收费就会提高,审计报告为非标准意见的可能性也会更大;审计收费和审计意见与担保规模之间显著性不强;审计收费与审计意见显著为正。

摘要： 企业参与精准扶贫为我国脱贫攻坚战的胜利作出了重要贡献。本文从审计师的角度出发,以2016-2019年A股上市公司为样本,研究了企业参与精准扶贫与被出具持续经营不确定性审计意见的关系。研究发现,企业参与精准扶贫能够降低自身经营风险和审计师检查风险,进而降低被出具持续经营不确定性审计意见的概率。平均而言,参与精准扶贫的企业被出具持续经营不确定性审计意见的概率为未参与精准扶贫企业的34.8%。该结果主要体现在企业参与产业发展脱贫、劳动密集型企业参与精准扶贫和企业在深度贫困地区参与扶贫当中。该研究结论对审计师理解企业精准扶贫行为和理解企业未来参与乡村振兴行为具有一定的参考价值。

摘要： 为了研究农业企业业绩的影响因素与审计意见之间的关系,采用二元Logistic回归的实证研究法,以A股市场的45家农业上市公司为例,选取各公司2020年财务年报的数据为研究样本,对经营绩效进行评价因子分析,得出企业绩效的影响因素与审计意见相关性的模型。结果表明,农业公司业绩的质量与注册会计师出具的审计意见成负相关关系,并为农业企业如何改善企业绩效以提升审计意见提出建议。

摘要： 以2015~2019年9470个我国沪深两市A股上市公司为样本,实证研究审计质量对真实盈余管理的影响。结果表明,高质量审计对上市公司的真实盈余管理行为起到了一定的抑制作用。具体而言,审计收费越高,真实盈余管理程度越低;相较标准无保留意见,被出具非标准无保留意见审计报告的上市公司存在更高程度的真实盈余管理。

摘要： 战略对企业的生产经营至关重要。本文以我国上市公司为样本,探究了战略差异度对审计定价及审计师出具审计意见类型的影响。研究发现,企业战略差异度与审计师给予的审计定价和审计意见类型显著正相关,企业战略差异度越大,审计定价越高,也越容易被审计师出具非标准审计意见;相对于非国有企业,国有企业的战略差异度对审计师决策的影响相对较弱;企业所处的行业竞争程度越低,战略差异度对审计师决策的影响越弱。本文研究结果不仅丰富了企业战略选择方面的文献,也为审计师决策提供了直接的经验证据。

摘要： "新大地""绿大地""万福生科"等曾经轰动一时的大案,都涉及审计失败。为什么注册会计师会在这一造假方式面前屡栽跟头?资本市场上有不同声音,有人认为是注册会计师玩忽职守所致,也有人认为是监管不到位所致,甚至还有人认为是现行风险导向审计理念和方法不灵验所致。这些观点未免有失偏颇。笔者认为,问题的症结在于注册会计师对这一造假方式的内在逻辑、操作手法和审计难点认识不到位,从而导致审计策略缺乏针对性,最终难以形成恰当的审计意见。基于此,笔者试图从体外循环式收入造假的内在逻辑入手,揭示出这一造假方式的操作手法和审计难点,并指出相应的审计关注要点。

摘要： 党组织通过双向进入和交叉任职有机嵌入公司治理体系是我国特有的制度安排,也是新一轮企业改革的重要抓手。现有文献研究表明党组织嵌入有效改善了企业的公司治理和经营绩效,然而对于党组织嵌入能否改善企业与其他经济主体之间关系的研究不足,尤其缺乏相关经验证据。本文认为,党组织嵌入可以通过改善公司治理有效降低企业的经营风险和重大错报风险,而被审计单位的经营风险和重大错报风险是决定审计师决策的重要因素,因而被审计企业的党组织嵌入与审计师决策之间会表现出明显的相关性,而且这种相关性的强弱与党组织嵌入的公司治理改善效应大小有关。当企业初始的公司治理水平较低(如内部控制质量较差)时,党组织嵌入的公司治理改善效应较大,因而党组织嵌入与审计师决策的相关性也较强;当企业基层党组织的党建工作加强时,党组织嵌入的公司治理改善效应会增大,因而党组织嵌入与审计师决策的相关性也会增强。本文以2010—2019年沪深两市A股上市公司为样本,考察党组织嵌入(双向进入和交叉任职)与审计师决策(审计意见和审计收费)之间的关系,研究发现:被审计企业的党组织嵌入程度与审计师出具非标准审计意见的概率和审计收费显著负相关,被审计企业内部控制质量负向调节这种负相关性(内部控制质量的提高会弱化负相关性),且在党的十八大后这种负相关性比之前更显著。可见,党组织嵌入必须有效改善公司治理并降低企业的经营风险和重大错报风险,才能提高审计师出具标准审计意见的概率和降低审计收费;党组织嵌入不仅会带来企业自身的效率提升,还可以改善企业与其他经济主体之间的关系,降低市场运行的交易成本,进而促进整个社会的福利增加和效率提升。相比现有文献,本文尝试从企业与其他经济主体的关系角度探究党组织嵌入带来的积极影响,拓展了关于党组织嵌入的经济效应研究,也深化了关于审计师决策影响因素和机制的研究。本文通过对被审计企业党组织嵌入与审计师决策之间关系的分析,揭示了党组织嵌入可以通过改善公司治理以及传递积极信号降低企业与会计师事务所之间的交易费用,有助于深化对党组织嵌入的整体效应认识,进而为进一步完善企业党组织嵌入机制和加强企业基层党组织建设提供经验借鉴和政策启示。

摘要： 在全球供应链不断发展的形势下,稳定的供应链关系愈发重要。从审计师风险应对视角探讨客户关系变动是否以及如何影响审计费用。实证结果表明,客户关系变动显著增加了审计费用。机制检验发现,客户关系变动使审计师加大审计投入并感知到更高的审计风险,进而收取更高的审计费用。进一步探究客户关系变动的原因及其对审计费用的影响后发现,客户自身面临财务困境时引发客户关系变动,提高了审计费用;但当企业经济政策不确定性较高时却降低了客户关系变动,从而降低审计费用。基于事务所层面和企业层面的异质性检验还发现,客户关系变动与审计费用的正向关系主要体现在高资质事务所、客户集中度较高和治理水平低的企业中。研究结论为探讨客户关系变动的经济后果提供了新的证据和视角,对当下中国如何进行供应链风险管理具有启示意义。

摘要： 随着市场经济的迅猛发展和全球一体化不断推进,我国资本市场越来越规范,但同时也在一些问题,关于审计收费水平、对外担保与审计意见的购买之间关系的进行实证研究.本文选取我国2014-2016年在沪深A股上市公司,分析了对外担保与审计意见之间相关性,并加入审计收费水平这一要素,研究审计收费对这一相关性的调节影响.在此基础上,采用实证检验本文假设,研究结论:对外担保规模越大的公司,注册会计师出具非标审计意见的概率就越高;高额的审计收费降低了对外担保对审计意见的影响,审计收费的增加实现了审计意见的改善.

摘要： 本文选取2010-2014年ST公司的相关数据,对审计意见、审计费用与我国ST公司变更会计师事务所行为的相关性进行了研究.研究结果发现,上期被出具非标准审计意见的ST公司比上期未被出具非标准审计意见的ST公司更容易变更会计师事务所,而上一年度和本年度审计费用对ST公司变更会计师事务所也有一定影响.本文的成果补充了关于会计师事务所变更选择的研究,有助于完善我国上市公司ST制度.

摘要： 本文用内部控制评价指标衡量内部控制质量的变量，利用A股上市公司2007年度和2008年度相关财务数据，研究内部控制质量能否以及如何影响审计意见。研究发现，内部控制评价指标越高（越低），被出具非标准审计意见的概率越小（越大）。这说明内部控制信息披露确实在一定程度上影响了审计师决策。研究还发现，随着上市公司内部控制质量的提高（降低），审计师发现盈余管理的概率显著降低（提高），这说明内部控制与独立的外部审计之间可能存在一定的替代效应。出现这种情况的原因可能是，我国证券市场缺乏对高质量审计的需求的市场环境，审计师一旦发现上市公司内控质量较高，则说明其面临的风险较低，审计师就会大幅度削减实质性程序（或实质性测试），在此条件下审计师发现盈余管理的可能性自然会随之降低。

摘要： 本文选取2011年深市主板上市公司数据作为总体样本进行描述性统计分析、变量相关性检验以及Logistic回归分析,实证结果表明:内部控制信息披露水平与标准审计意见显著正相关,即内部控制信息披露水平越高的上市公司越容易收到标准审计意见,内部控制信息披露水平具有明显的信号传递效应.

摘要： 会计师的审计意见为考察资产减值信息的有用性提供了重要分析视角.本文研究显示,坏账准备及存货减值计提比例与非标准审计意见发生率显著正相关,但坏账准备及存货减值的转回与非标审计意见却不存在显著相关性.这表明,会计师对资产价值减损与回升情况下审计风险的判断具有非对称性,遵循了稳健性原则;也表明,资产减值的计提具有经济涵义,但资产减值转回却难以反映经济实质.本文的研究对于投资决策、准则改进等具有重要提示意义.依据本文研究结论,以市场为导向的相关性原则的弊端在于缺乏对风险的控制,很可能偏离各类以契约为基础的实践活动,建议准则关注相关性与稳健主义的协调.

摘要： 盈余管理是一个普遍存在的现象,过度的盈余管理具有一定的经济危害.注册会计师对财务报表进行审计,其主要目的是增强除责任方以外的预期使用者对财务报表的信赖程度.那么审计意见作为注册会计师审计工作的凝聚表达,是否能够表现出来一定的信息含量,注册会计师是否能够识别上市公司的盈余管理行为,是本文研究的核心.本文通过盈余管理与审计意见之间的相关性进行研究,以回答上述问题.

摘要： 本文采用1999年至2008年A股上市公司作为研究样本,研究了不同规模事务所的审计师对盈余管理属性的决策反应差异。本文的研究结论表明,国际“四大”与“非四大”对盈余管理属性的鉴别能力没有差异;国内“五大”和“十大”较“非五大”和“非十大”更能区分不同属性的盈余管理,并将此反应在审计意见决策上,“五大”和“十大”更可能对机会主义盈余管理出具非标意见,发挥了更好的治理作用。

摘要： 内部控制的完善程度对外部审计意见有着重要的影响,内部控制信息披露的有效性是检验内部控制完善程度的有效方式之一.本文以我国2009年上市公司为研究对象,实证检验了我国强制性要求上市公司披露内部控制信息条件下,内部控制信息披露对财务报表审计意见的影响.研究发现,内部控制信息披露程度与非标审计意见显著负相关,内部控制风险与缺陷与非标审计意见显著正相关,而披露的内外部风险与审计意见相关性不明显.研究结果说明,注册会计师在财务报表审计意见时,会关注管理层披露的内部控制信息,内部控制信息披露是提高财务报表可信度的有效手段,我国上市公司强制披露内部控制信息是有必要和有效的.

摘要： 2010年9月IASB和美国FASB发布了联合概念框架的初步成果,确定不把“真实与公允观点或公允表述”、“公允反映”列入有用财务信息的质量特征之内.本文分析认为,该联合概念框架中的“公允反映”和我国审计准则中的“公允反映”是同一事物,受联合概念框架这一初步成果的影响,我国的注册会计师审计准则应当把对被审计的财务报表发表的“公允性”意见并入“合法性”内,相应地,在审计报告中应当删除“公允反映”的措辞.

摘要： 本文采用实证研究的方法,针对我国市场的特点,以基于我国沪深两市上市公司2008年的审计师变更数据进行相关性分析.在经过筛选处理后,本文选取1040家样本上市公司进行实证研究,做出假设:1)审计意见清洁性与审计师变更之间存在着正向的相关关系;2)可操控性应计利润与审计师变更之间也存在着正向的相关关系.通过采用修正的Jones模型的横截面建立模型盈余管理模型和审计师变更模型进行描述性统计分析和线性回归分析,得出结论:1)审计师意见与审计师变更之间呈现显性正相关关系;2)盈余管理与审计师变更之间呈现负相关关系,且不显著.

摘要： 本申请公开了一种意见显示方法和意见显示装置，属于图像处理领域。所述意见显示方法，包括：接收用户在目标图像的目标位置的第一输入，所述第一输入用于输入图像修改意见信息，所述目标图像显示于图像显示界面；响应于所述第一输入，在所述图像显示界面显示所述用户及其他用户对应的标识，以及在所述目标位置显示与所述用户及其他用户对应的标识所对应的图像修改意见信息；其中，所述其他用户为除所述用户外，对所述目标图像输入其他图像修改意见信息的用户。

摘要： 本发明公开一种基于主题意见分析和意见领袖的挖掘社交网络用户影响关系方法，包括：采集用户行为产生的文本内容建立用户群行为文本；对用户群行为文本进行主题意见分析得到恒稳态的意见分布：定义用户间影响关系的矩阵权重，建立用户对主题意见由初始态转为恒稳态的转移模型；将由初始态转为恒稳态时意见不改变的用户为意见领袖，由初始态转为恒稳态时意见会改变的用户为普通用户，求解转移模型中的普通用户受意见领袖的影响关系和普通用户之间的影响关系；将普通用户受意见领袖的影响关系和普通用户之间的影响关系拼接得到用户群用户间影响关系。本发明更加精准地挖掘出了社交网络用户之间的影响关系。

摘要： 本发明公开了一种意见词汇扩充系统和一种意见词汇扩充方法，该意见词汇扩充方法包含下列步骤：由多个词汇中计算出代表一目标领域的多个领域代表词汇；根据一词性组合由该多个词汇中抽取出多个候选意见词汇；根据该多个候选意见词汇的相似度将该多个候选意见词汇分为多个群集；以及由该多个领域代表词汇选择出多个正向种子词汇及多个负向种子词汇，并根据该多个正向种子词汇及该多个负向种子词汇计算各个群集的各个候选意见词汇的情感倾向。

摘要： 本发明提供一种具有意见回馈功能的电子装置，包含：储存单元、显示单元、输入单元、通讯单元与处理单元；该储存单元用以储存意见回馈程式，该意见回馈程式提供硬件意见回馈功能；该通讯单元用以与服务器形成通讯；该处理单元电性连接于该储存单元、该显示单元、该输入单元与该通讯单元；当该硬件意见回馈功能开启时，该处理单元于该显示单元中显示对应该电子装置的硬件模型，该输入单元可被操作以于该硬件模型中选取特定部位，且该处理单元针对该特定部位于该显示单元中显示硬件意见撰写视窗，在该输入单元被操作而于该硬件意见撰写视窗中输入硬件意见后，该处理单元将该硬件意见选择性地储存于该储存单元及/或经由该通讯单元传送至该服务器。

摘要： 本发明请求保护一种基于用户综合影响力的意见领袖识别方法及系统，所述方法包括：微博用户关系网络的构建，主要包括两个步骤:首先，利用python爬虫对所关注话题进行数据采集，并且进行数据预处理。其次，根据最终得到的用户及其关系，导入Gephi进行用户网络的可视化；根据用户关系网络计算用户全局影响力和用户的局部影响力；最后得到用户的影响力排序。其中一个用户的影响力应综合考虑用户与其他用户的密切程度，以及最近邻用户的影响，来衡量用户的影响力，即融合全局结构和局部结构对用户影响力进行测度；本发明可以体现意见领袖在全局和局部影响力的差异，从而为不同话题下的舆情监控和引导提供更有针对性的建议。

摘要： 本发明通过网络技术处理领域的方法，实现了一种基于关键传播结构感知的意见领袖识别方法和装置。方法基于神经网络算法，设计用户双重特征提取模块和关键传播结构挖掘模块两个逻辑模块组成，通过输入微博中不同话题数据，得到输入数据中具有代表性特征的意见领袖及关联关系输出。本发明设计基于节点中心度的消息传递机制，充分结合了节点在拓扑结构中的重要性，构造了一个新的图神经网络模型提取社交网络中用户的特征。首次利用图分类任务挖掘不同事件中的关键结构信息，在挖掘社交网络中top‑k个意见领袖的同时能够从节点连通性、节点相似度、节点中心度三个角度学习意见领袖之间潜在的联系，构造网络中的关键传播结构。

摘要： 本发明提供一种用于HPV诊断的知识系统，包括第一知识库、第二知识库和第三知识库；其中，第一知识库，用于存储结论型知识Ai；第二知识库，用于存储现象型知识Bj，所述现象型知识Bj可排列组合为多条现象型知识组合Ck；第三知识库，用于存储现象型知识组合Ck到结论型知识Ai的映射关系Fk。有益效果：所述知识系统摒弃传统知识库的信息存储电子化的模式。提出一种对医学诊疗指南信息的分类方式，在该分类方式下，现象型知识和结论型知识之间，原本由专家自主思考、现场参与才能形成的判断方式被计算机逻辑呈现为诊疗映射关系，将HPV诊疗中专家参与的环节通过计算机程序可复制、高效率的运行，在一定程度上实现对顶级专家的复制。

摘要： 本发明涉一种数据意见挖掘与情感分析纠偏方法与模块，所述方法包括以下运行流程：激活程序服务；导入评论数据情感分析结果，生成分类索引大表；导入评论数据账号与账号关联实体人物的映射关系图，按照账号关联实体人物的属性形成不同属性桶集合；执行桶内独立纠偏统计计算，分别统计每个属性桶中的情感分析结果，形成桶内的情感倾向无偏估计；执行桶外协同纠偏统计计算，利用每个属性桶所对应的账号关联实体人物数量占总体人口的比例数据，对各个属性桶中的情感分析结果进行加权平均，转化为总体估计值。本发明可提高面向热点、重要事件或人物等的情感分析结果的准确性。

摘要： 本发明提供一种基于区块链的投诉意见收集和隐私保护方法及系统，涉及区块链技术领域，包括：本地用户用客户端根据自身身份要素数据特征，生成用户公私钥对；用户通过区块链向受理机构发送信息来提交投诉内容，通过使用受理机构公开的公钥进行加密的方式，向工商行政管理机构传递加密的投诉内容，工商行政管理机构通过使用账户私钥解密来获取信息；工商行政管理机构受理后，生成非同质化通证A，若工商行政管理机构根据投诉内容确认用户为恶意扰乱公共机关办事效率，就将非同质化通证A定义为作恶凭证。本发明加强了隐私保护，提高了沟通效率，避免被他人知晓、信息泄露等问题，完善奖惩机制，解决某些用户无中生有、后续联系中断等隐患问题。

摘要： 本发明提供了一种基于深度循环神经网络的审计意见预测方法，属于数据分析技术领域，用于基于财务数据预测企业的审计意见，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，对收集到的财务数据进行预处理得到财务审计数据；步骤S2，对步骤S1中的财务审计数据进行标准化处理建立训练集以及测试集；步骤S3，建立包括双向长短期记忆网络的深度循环神经网络模型作为审计意见预测模型；步骤S4，将训练集输入审计意见预测模型进行训练；步骤S5，将测试集输入训练完成的审计意见预测模型，预测审计意见。审计意见预测模型中包括多个堆叠的双向长短期记忆网络以及Dropout层。