审美理解

摘要： 基于审美的教学思想是赫尔巴特教育教学思想的重要组成部分。但是,由于他并未系统设计与论证审美视域下的教学,学者对赫尔巴特基于审美的教学思想的研究明显不足。参考并依据已有研究成果,引入康德与席勒等人基于审美视域的教学思想,系统分析和补充赫尔巴特基于审美视域的教学理论,具有较强的现实意义。本文阐述了赫尔巴特在美学思想的基础上建立的学习理论,系统分析了赫尔巴特对审美世界理解的教学观与知识观,以便人们理解赫尔巴特基于审美视域下的教学思想。

摘要： 杜威的反省思维理论在教学中的应用十分广泛,但学生作为学习的主体更应该有意识地提升自身的反省思维能力。中国画是实践技能类学科,很容易重视技法而忽视思维训练,但反省思维训练的时机和方向都很重要,且反省思维在中国画学习中的应用有助于有效解决画面技法不纯熟以及对画面意境审美理解不深入等问题,所以更应该有计划、有目标地加强锻炼学习主体的反省思维能力。

摘要： 作品说明: 从“物境”到“情境”,再到“意境”的三重境界中,都表现了人与自然的彼此融合、和谐共生。其中意境是一个充满意义的、总体性、当下性的空间世界,这一美学概念可以追溯到老庄哲学。空间结构的艺术构思已经成为衡量艺术作品质量的“标尺”。意境所表述的是一个不断激发我们生存意愿,勾勒意趣和意蕴,具有彼岸气质的意义世界。新中式意境空间设计就是以此为出发点,把传统文化的意境应用到现代室内设计中,增强人们对传统文化的审美理解和美学意识。

摘要： 从阐释学视域出发,诗歌创作全面运用比兴的最终旨归是为了作用于读者的审美接受和审美理解,唯有“托物寓情”而不是“正言直述”,读者才能基于物象的主观化和主观的物象化而生成属于自己的理解。对于比兴之诗作,读者必须放弃因言求旨、由词通义的训诂考信之法,将理解力的锋芒直指比兴所祈向的言外之意、味外之旨、象外之境,如是才不负诗人和诗文本意在激活并丰富读者理解时的良苦用心。在接受实践中,以兴解诗是一个双向互动、彼此难分的过程,由文本之兴作用于读者和由读者之兴作用于文本总是同时发生的。一方面,没有欣赏者的理解力、想象力和创造力的兴发与参与,诗文本中的形象就不可能转化为意义和情感;另一方面,没有诗人运用比兴在文本中精心安排的寄托、隐喻、象征等,读者的自由理解与阐释就失去了基本的起点和依据。

摘要： 美学能够帮助人们发现美的事物,激发人们对于美的向往.教师在课堂教学中采用美学知识,将教学策略审美化,能够赋予课堂新的教学魅力,形成美的课堂外在与教学内在,更好地培养学生的核心素养.文章分析中小学课堂教学现状,剖析影响课堂教学审美的因素,并提出提升课堂教学策略审美化程度的有效措施.

摘要： 目前,一些教师在习作教学课堂上缺乏审美追求,对学生审美意识的培养、审美情感的熏陶缺少关注,以至于习作教学变得枯燥乏味,了无生气.要使学生燃起习作的热情,写出富有美感的习作,就必须让他们在丰富多彩的习作活动中得到美感体验和审美陶冶.教师可以从开拓活动资源、开播音乐作品、发掘语言美点、开发习作工具、开通交流渠道等策略入手,帮助学生完善人格和增长知识,提高审美能力与表达方法.

摘要： 本研究通过以大班幼儿对绕口令的欣赏来分析幼儿的审美理解特点.从审美理解的三个层次出发,以访谈法为主要研究方法,记录了解幼儿对绕口令的理解和感受,并通过数据分析,发现大班幼儿审美理解各层次的特点.为日后教师在实际的绕口令教育活动中,提供基础的幼儿审美理解依据,提供更有可行性的审美教育建议,培养幼儿审美理解能力,从而促进幼儿全面健康的协调发展.

摘要： 依据新课程标准对诗歌文学艺术作品的学习要求,全面提升学生对部编初中诗歌的学习欣赏能力.着重思考古诗吟唱教学方法的独特性,对促进部编初中诗歌教学目标的落实进行了有效探究.探索了吟唱教学课程的多种教学模式,以及其多样性对激发初中生学习古诗文兴趣的作用.努力发展部编初中诗歌吟唱教学的未来与学校教育理念的完美结合.

摘要： 本申请提供了一种自然语言理解模型训练方法、自然语言理解方法及装置，涉及人机对话技术领域，其中，自然语言理解模型训练方法包括：获取模型训练语料，抽取每种自然语言理解任务的训练语料的特征，根据每种自然语言理解任务的训练语料的特征，分别对预设的多层感知机模型进行模型训练，得到每种自然语言理解任务对应的自然语言理解子模型，根据自然语言理解子模型，获取自然语言理解模型。本申请通过抽取每种自然语言理解任务的训练语料的特征，根据每种自然语言理解任务的训练语料的特征，分别对预设的多层感知机模型进行模型训练，从而减小模型整体规模，大大减少了GPU资源的需求，提升了资源利用率，并且缩短了系统响应时间。

摘要： 本申请提供一种阅读理解模型的训练方法及装置、阅读理解方法及装置，其中阅读理解模型的训练方法包括：通过阅读理解模型的图构建网络层构建样本文本片段和样本答案的初始第一图网络，以及构建样本问题和样本答案的初始第二图网络；将所述样本文本片段、所述样本问题和所述样本答案输入所述阅读理解模型的文本处理层，分别为所述初始第一图网络和所述初始第二图网络包括的节点和边添加注意力值，得到第一图网络和第二图网络；将第一图网络和第二图网络输入阅读理解模型的图卷积网络层中，得到预测答案；基于预测答案与样本答案间的差值对阅读理解模型进行训练，直至达到训练停止条件。

摘要： 本发明涉及一种基于属性理解的无监督图像审美属性度量方法及系统，其方法包括：S1：构建图像评价模型；S2：选择图像集作为训练集，输入全局特征提取模块，得到全局特征；S3：将训练集输入属性特征提取模块，得到各个属性特征；S4：将全局特征和各个属性特征进行拼接后，输入注意力模块，为每个属性特征分配对应的权重后，输出注意力特征以及属性贡献值；S5：将注意力特征按照属性拆分后，输入属性分数预测模块，对各个属性特征进行评分，输出图像各个属性得分以及图像总体得分。本发明提供的方法在只有图像数据集的总体审美评价标签的情况下，通过属性特征训练得到图像各个属性的审美数值度量。

摘要： 理解辅助系统(10)辅助享受记笔记服务的有听力障碍的人理解。理解辅助系统(10)包括：理解辅助服务器(1)；客户端(2)，其供笔记员使用；客户端(4)，其供检查笔记员记下的笔记的检查者使用；客户端(3)，供有听力障碍的人使用。理解辅助服务器装置(1)包括：文本接收单元(11)，其被构造成从客户端(2)接收通过笔记员的笔记而得到的文本数据；文本发送单元(17)，其被构造成将接收到的文本数据发送到客户端(4)；和数据通信单元(16)，其被构造成从客户端(4)接收已检查完成的文本数据并且将已检查完成的文本数据发送到客户端(3)。

摘要： 一种机器阅读理解方法、机器阅读理解装置及非暂态计算机可读取媒体,机器阅读理解方法包含以下步骤：由处理器对至少一历史对话数据以及现在问题数据分别执行关联扩增自注意特征撷取处理以取得至少一历史对话特征以及现在问题特征；以及由处理器依据至少一历史对话特征以及现在问题特征执行机器阅读理解分析以取得回应输出。本实施能有效校正单句无法理解的情况，提升对话式人工智能的体验，并提高机器阅读理解的准确度。

摘要： 具有多个语音理解引擎的智能语音理解系统和智能语音交互方法。智能语音理解系统包括：非采用转写的方式处理语音的第一语音理解引擎，采用转写的方式处理语音的第二语音理解引擎，以及理解结果判定单元，第一语音理解引擎的语音处理单元对语音进行处理，获得编码序列形式的语音数据，自然语言理解单元通过自然语言理解模型基于编码序列形式的语音数据来获得与语音对应的意图；第二语音理解引擎的语音处理单元对语音进行转写处理，获得文本形式的语音数据，自然语言理解单元通过自然语言理解模型基于文本形式的语音数据来获得与语音对应的意图；理解结果判定单元根据两个语音理解引擎的理解结果来判断与语音对应的意图。

摘要： 本申请提供一种阅读理解模型的训练方法及装置、阅读理解方法及装置。其中，训练方法包括：获取语义训练样本，其中，语义训练样本包括第一样本词语、第二样本词语以及与第一样本词语和第二样本词语对应的语义关系标签；将语义训练样本输入至预训练的阅读理解模型中进行迭代训练，直至达到训练停止条件，获得语义训练的阅读理解模型；获取文本训练样本，其中，文本训练样本包括样本文本、样本问题和样本答案；将文本训练样本输入至语义训练的阅读理解模型中进行迭代训练，直至达到训练停止条件，获得目标阅读理解模型。本申请所述的训练方法及装置，可以有效提升答案的准确率，提高模型训练效果。

摘要： [课题]有效地提高被训练者的文章阅读理解能力。[解决方案]本发明的训练系统具有数据存储单元1、数据读出单元2、数据输出定时控制单元3、显示单元4、训练内容设定输入单元5、声音输出单元6作为其主要部分的结构，向被训练者提供具有如下的4个训练阶段的训练方法：(1)第1训练阶段：以游戏感觉来锻炼右脑的对文字的变换力的阶段。(2)第2训练阶段：对针对单词/短语的脑内图像唤起力进行锻炼的阶段。(3)第3训练阶段：将汇总后的文章进行“右脑阅读”的更实践性的阶段。(4)第4训练阶段：通过手写来输出所阅读理解的文章的内容的阶段。

摘要： 本申请提供一种阅读理解模型的训练方法及装置、阅读理解方法及装置，其中阅读理解模型的训练方法包括：通过阅读理解模型的图构建网络层构建样本文本片段和样本答案的初始第一图网络，以及构建样本问题和样本答案的初始第二图网络；将所述样本文本片段、所述样本问题和所述样本答案输入所述阅读理解模型的文本处理层，分别为所述初始第一图网络和所述初始第二图网络包括的节点和边添加注意力值，得到第一图网络和第二图网络；将第一图网络和第二图网络输入阅读理解模型的图卷积网络层中，得到预测答案；基于预测答案与样本答案间的差值对阅读理解模型进行训练，直至达到训练停止条件。

摘要： 本发明涉及一种实现机器人舞蹈姿态自主审美理解与判断的系统，其中包括用于捕获机器人舞蹈姿态镜像图像的视觉信号捕获模块、用于视觉元素初级加工的视觉感知模块、用于处理审美对象统一表征、审美经验积累以及进行审美判断的神经加工决策模块、用于报告或应用审美判断结果的行为扩展模块。采用本发明的实现机器人舞蹈姿态自主审美理解与判断的系统，使用了一种仿人脑的、可计算的审美认知神经模型，从视觉信息感知入手，让机器人具备理解自身舞蹈姿态美感并能实施自主审美判断的能力，且结构简单，便于实现，具有更广泛的应用范围。