实际损失

摘要： 知识产权客体的公共属性及无体性,使得知识产权侵权行为导致的损失极难量化。作为一项民事救济手段,惩罚性赔偿制度不应将“惩罚”作为其首要功能,而应将“赔偿”作为设立的正当性基础,赔偿数额以基数加乘倍数的法律规定应被理解为是对权利人实际损失的充分弥补,该制度能够借助私人赔偿弥补社会性损害。为与损害填平原则相适应,当下对侵权赔偿数额的基数选择仍需慎重。基于“赔偿”在本制度中的主导地位,对“实际损失”的考量仍应当优先于“侵权获利”,而不应将两者等同。本文提出应以“实际损失”为核心,通过妥善调整倍数来消除“侵权获利”在适用上的不恰当性。

摘要： 工期违约金条款(Liquidated Damages for Delay,以下简称“LD条款”)为国际工程交易提供了诸多便利,使得在发生承包商工期延误的情况下,业主无需举证己方的实际损失,就可以按照条款中约定的费率获得补偿。在设计LD条款时除了明确违约金的具体费率、最高限额等因素外,还需考虑的一个方面是业主应通过何种程序主张工期违约金。2016年英国高等法院的TCC法庭(Technology and Construction Court)对J Murphy&Sons Ltd v Beckton Energy Ltd案作出了判决,在该案中就讨论了LD条款中的这个议题--“发生工期延误后,业主应如何主张工期违约金”。

摘要： 在电放情形下,承运人应根据合同约定、交易习惯等,凭托运人指示交付货物。依交易习惯需以托运人出具电放保函作为放货前提时,若承运人仅凭提单样稿向收货人交付货物,托运人有权要求承运人赔偿违约交付货物造成的实际损失。

摘要： 案例背景案例一在某医疗损害责任纠纷案件中,鉴定意见为医方承担同等侵权责任,患方主张全部医疗费8968.62元,包括个人支付5975.34元,医保报销2993.28元。案件审理过程中,医方以医保报销金额不是患方实际损失不应赔偿进行抗辩。法院认为患方通过医保报销的2993.28元,应由医方按照责任比例承担50%即1496.64元,并返还给第三人。

摘要： cqvip:为了正确、及时地审理铁路运输损害赔偿案件,现就审判工作中遇到的一些问题,根据《中华人民共和国铁路法》(以下简称铁路法)和有关的法律规定,结合审判实践,作出如下解释,供在审判工作中执行。一、实际损失的赔偿范围铁路法第十七条中的“实际损失”,是指因灭失、短少、变质、污染、损坏导致货物、包裹、行李实际价值的损失。

摘要： 误期损害赔偿条款(delay damages)是国际工程合同中的一个关键条款,其规定的是在承包商延期竣工的情况下业主可以获得的违约救济。国际工程合同中通常约定的内容是,工期每延误一天承包商应赔偿业主一定额度的违约金(额度已在合同中约定),直到工程竣工,而无需证明己方的实际损失,即误期违约金条款(liquidated damages,以下简称LD条款)。

摘要： 日本专利侵权的所失利益方式具有"可推翻之推定"的法律性质.所失利益方式旨在填补专利权人被侵权产品侵蚀的市场份额,当专利权人的产品与侵权产品存在市场竞争关系时,损失发生因果关系即成立,此时便可将侵权产品销量暂时地推定为损害范围.推定的成立具有暂时性,可以被反证推翻.如果侵权人能反证证明,即便侵权不发生,专利权人由于缺乏充分的实施能力也不可能获得所有的侵权产品销量,那么超过该实施能力的部分便应予扣除,即"部分地推翻推定内容"."推定"具有减轻专利权人证明责任、简化计算过程的效果,而"推翻推定"通过将不具有相当因果关系的部分从暂定的推定内容中扣除,为获得符合"完全赔偿原则"的赔偿额提供了制度保障.日本法的经验对于完善我国专利侵权的实际损失方式极具借鉴意义.我国专利法中的实际损失方式公式二与日本的所失利益方式表面上十分相近.但前者在减轻权利人证明责任的同时却未能同时兼顾实体法上"完全赔偿原则"的要求,这表现在:缺乏对损害发生因果关系的考察,损害范围因果关系的认定忽视对个案中权利人具体损害的考察.完善实际损失方式的关键在于,运用"可推翻之推定"理论,将"推定"与"推翻"机制内嵌入实际损失方式中.将该方式所针对的损害实际发生作为适用条件,同时纠正目前"全部市场价值原则"的司法实践,承认推定的部分可推翻性,使法官价值评价介入损害范围认定过程.此外,纠正各计算方式顺位适用的做法,使实际损失方式的被推翻部分适用合理许可费方式,由实际损失方式和合理许可费方式共同决定赔偿额,由此充分填补专利权人的各类损害,实现"完全赔偿".

摘要： 【裁判要旨】在知识产权侵权诉讼中,为了进一步提高损害赔偿数额计算的合理性,在确定实际损失或侵权所得的赔偿数额时,法官可以在一定事实和数据基础上,根据案情运用裁量权确定计算赔偿所需的其他数据,确定公平合理的赔偿数额。根据上述方法酌定的赔偿数额,可以不受法定赔偿最高或者最低限额的限制。

摘要： 电影作品作为著作权保护的特殊客体,其侵权损害赔偿存在对赔偿方法的判断不准确、赔偿数额的确定不明晰、赔偿责任的分配不清楚等现实问题.基于此,应采取适当引入资产审计的前置程序,通过期待利益、比较法等方式科学计算著作权人的实际损失;运用综合考虑法、许可使用费法、成本收益均值法等多种方法确定法定赔偿额;合理分配纠纷双方的举证责任,从而完善电影作品著作权侵权的损害赔偿,保障著作权人的合法权益,促进影视行业的健康有序发展.

摘要： 我国商标侵权损害赔偿数额计算的各种规则之间往往不存在共通的理论指引,实践中经常从不同理念出发对各种规则进行论述,其中不乏相互抵触的情况,很难为实务提供有效的指引.鉴于此,应将现有的各种规则依"损失填补性"与"侵权制裁性"予以类型化.其中在"损失填补性"计算方法的适用上,实际损失、侵权获利、许可费倍数以及法定赔偿四种计算方法作为"损失"的金钱衡量,分别从不同角度服务于抑制侵权的制度目的;而在"侵权制裁性"计算方法的适用上,除须明确其适用的实体要件外,仍有必要协调民事、行政与刑事程序,防止双重制裁等过度抑制现象的发生.

摘要： 本发明公开了一种减少窑筒体表面热损失和无窑头余风热焓损失的水泥生产系统，该系统去除了窑头烟囱，还包括连接窑头引风机和篦冷机冷却风机的窑头余风循环单元、和设置在回转窑筒体上的筒体余热回收装置；窑头余风循环单元由窑头余风循环管道、风量分配器和若干个出风管道组成，窑头余风循环管道一端与窑头引风机出风口连接，窑头余风循环管道另一端与风量分配器进风口连接，风量分配器出风口与对应出风管道一端连接，出风管道另一端连接对应篦冷机中部风室下方冷却风机，将窑头余风送入篦冷机中部风室；筒体余热回收装置进水口与冷水水箱相连，出水口与AQC炉相连。本发明达到窑头余风热焓全部利用，同时减少窑筒体表面热损失，提高了全系统热效率。

摘要： 本发明涉及用于确定至少一个实际现场仪器如调节装置和/或泵的实际过程参数的系统，实际现场仪器被集成在工艺生产设备如化工设备、食品加工设备、发电厂等的实际流动路径中并被设计用于根据现场仪器专属的实际影响因子来影响对该实际过程流体流动的如调设、驱动、加热、冷却等，该系统包括虚拟孪生流动路径，其中，实际流动路径被虚拟映射，并且孪生过程流体流动根据对应于该少一个实际现场仪器的至少一个孪生现场仪器的对应于至少一个实际现场仪器的实际影响因子的孪生影响因子被虚拟影响，孪生流动路径接收实际过程流体流动的实际输出参数如温度、速度、压力、体积流量等和/或实现场仪器的实际输出参数如调节位移、泵送功率等，并依据至少一个孪生影响因子在流体流动上游或下游虚拟确定对应于所述至少一个实际现场仪器的孪生现场仪器的孪生过程参数，虚拟确定的孪生过程参数作为待确定的实际过程参数被提供给所述至少一个实际现场仪器，以进一步影响实际过程流体流动。

摘要： 劳动生产率损失成本计算系统包括：就业信息存储部(21)，存储关于每个从业者的就业信息的数据；健康诊断结果存储部(22)，存储关于每个从业者的健康诊断的数据；压力检查结果存储部(23)，存储关于每个从业者的压力检查的数据；设定数据存储部(300)，存储设定数据；劳动生产率损失成本计算部(40)，根据就业信息存储部(21)存储的项目数据、健康诊断结果存储部(22)存储的项目数据以及压力检查结果存储部(23)存储的项目数据计算劳动生产率损失成本；以及输出部(50)，将已计算出的劳动生产率损失成本输出。

摘要： 压力损失决定装置(1)具有路径跟踪部(30)、配管信息管理部(50)和损失决定部(40)。路径跟踪部(30)从三维建筑物信息中提取应该配置配管的平面，对平面进行网格分割而分割成多个单元，设定作为配管的始点的始点单元和作为终点的终点单元。配管信息管理部(50)存储有表示流体在单元之间的压力损失值的损失信息(51)。损失决定部(40)检索通过从始点单元到终点单元的单元的连接而形成的多个配管路径，针对多个配管路径的各配管路径，使用损失信息(51)决定从始点单元到终点单元的压力损失值。

摘要： 本发明提供了一种损失分布计算系统，包括：频率分布/规模分布输入部分，用于输入关于频率分布和规模分布的信息；规模分布离散化部分，用于执行针对输入规模分布的上部离散化和下部离散化之一或者两者；子复合分布计算部分，用于在执行对所有事件的划分之后计算针对所有事件之外的部分的损失的累积和的概率值，以便计算上部子复合分布和下部子复合分布之一或者两者，上部子复合分布基于频率分布和上部离散规模分布进行计算，并且下部子复合分布基于频率分布和下部离散规模分布进行计算；精确度计算部分，用于基于上部子复合分布和下部子复合分布之一或者两者计算损失分布函数的上限和下限，基于上部子复合分布和下部子复合分布之一或者两者计算函数作为损失分布函数的近似值，并且计算近似值的精确度；以及损失分布输出部分，用于输出关于具有由关于所计算的精确度的信息表示的保证的精确度的损失分布函数的近似值的信息。

摘要： 本文讨论了用于训练机器学习(ML)模型以基于图像数据确定深度数据的技术。训练可以使用立体图像数据和深度数据(例如，激光雷达数据)。可以将第一图像(例如，左图像)输入到ML模型，该模型可输出预测的视差和/或深度数据。预测的视差数据可与第二图像数据(例如，右图像)一起使用以重建第一图像。第一图像和重建图像之间的差异可用于确定损失。损失可能包括像素、平滑、结构相似性和/或一致性损失。此外，可以确定深度数据和预测深度数据之间的差异和/或预测视差数据和预测深度数据之间的差异，并且可以基于各种损失来训练ML模型。因此，这些技术可以使用自我监督训练和监督训练来训练ML模型。

摘要： 本发明公开了一种基于边缘损失和风格损失的图像卡通化方法、装置、计算机设备及存储介质，其包括：将原始图像输入预设神经网络模型进行训练以获得卡通图像；计算第一训练模型、卡通图像和预设卡通图像的边缘损失值和风格损失值；根据边缘损失值和风格损失值调整预设神经网络模型的参数，并重新对原始图像进行训练以再次获得卡通图像；返回步骤二，并判断当前边缘损失值与上一次边缘损失值之间的第一差值是否在第一预设范围内以及判断当前风格损失值与上一次风格损失值之间的第二差值是否在第二预设范围内；若第一差值在第一预设范围内且第二差值在第二预设范围内，输出卡通图像。本发明可以在保证原图内容信息不丢失的前提下，提高卡通化程度。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习与损失权重分析的涡轮叶片损失模型构建方法，所述方法为了探究如何对现有涡轮叶型损失模模型修正，首先需对叶型损失中的各项损失进行拆分，并与现有模型的预测大小进行对比，分析得到需要修正的系数与项和需要添加的修正项，进而形成具有修正形式的损失预测模型。并通过对比具有不同叶型参数的涡轮叶型损失，找到需要考虑的叶型参数变量。利用人工神经网络模型建立需要考虑的叶型参数变量与需要修正的系数(或项和需要添加的修正项)之间的函数关系，并带入具有修正形式的损失预测模型，进而构建涡轮叶型损失预测模型。该方法能够准确预测具有较大攻角工作范围的涡轮叶型损失。

摘要： 本发明涉及图像深度学习领域，且公开了一种兼顾L2损失与L0损失的对抗攻击方法，包括以下步骤：第一步：首先使用Sign‑OPT攻击产生初始对抗噪声方向θ0和距离λ0；第二步：计算噪声维度不重要度矩阵β；第三步：使用二分搜索寻找一个阈值t，使得将β中高于t的值置0，低于t的值置1后，依然满足f(x0+λ0θ0·β)！＝y0，其中x0表示原始图像，y0表示神经网络对x0的正确分类类别，对初始对抗噪声方向θ0进行维度优化得到最终噪声方向θ'＝β·θ0。该种兼顾L2损失与L0损失的对抗攻击方法，与现有技术比较，不需要重复多次输入多个模型通路，节省了计算资源，受攻击的像素少。

摘要： 本发明公开一种可以模拟混凝土实际运输状态，即能降低工程造价，同时又能保证混凝土工作性能的用于测量混凝土坍落度实际损失量的装置，设有固定架（1），固定架（1）通过轴承（2）与筒体（3）轴向两侧固定相接，所述筒体（3）上有进料口（4）及出料口（5）；设有穿过轴承（2）的转轴（6），位于筒体（3）外的转轴（6）一端与动力设备相接，位于筒体（3）内的转轴（6）上固定有搅动叶片（7）。