实践诉求

摘要： 教育与教学本然统一,“育”“教”协同应是一种开放、有序与自主的良性状态。开放性是“育”“教”协同良性发展的本质要求,序参量是“育”“教”协同有序运行的关键因素,自主性是“育”“教”协同长效机制的内在动力。“育”“教”协同的本质规定是发展性,“育”“教”协同的过程就是通过教学之“育”而达成“人”的逻辑过程。在当前只看重“教”的量化和外显,不强调“育”的过程和创新的情形下,迫切需要回归课程思政的本质意蕴,构建育人育才的优化格局,助力“育”“教”同向同行协同发展。

摘要： 教学等待是教师课堂中做出的适当时间的等待,且具有普遍性和特殊性特征的一种教学艺术。教学等待有益于学生树立自信、促进个体不断发展;有利于启发法的应用,催发个体的深层学习;有助于教学要素融合,激发学生的创造能力。但目前课堂提问、自主学习和反馈等教育环节中均存在“教学不等待”现象,针对这一现象,我们认为在实际教学中要合理利用等待时间、把握教学生成、设置教学情景等教学等待策略,以提高教学效果,促进学生发展。

摘要： “思维要新”是党和国家在新时代中国特色社会主义事业发展中对思政课教师提出的重要命题,其从专业素养维度要求思政课教师应以辩证唯物主义和历史唯物主义为核心思维方法与思维创新的根本前提,以“创新课堂教学”为实践映射,以“给学生深刻的学习体验,引导学生树立正确的理想信念、学会正确的思维方法”为旨归。深刻领会“思维要新”的核心要义,以“破与立”“辩与思”“理与路”的辩证之思廓清“思维要新”的逻辑起点,厘清其内涵生成与分析其实践诉求,为提升思政课教师核心素养与思政课教育实效提供内生动力和实践指向。

摘要： 本文选取近十年来北京、天津、上海、重庆四个直辖市涉及教育行政信息公开的法院判决书为样本,以样本案例中的公开事项、不予公开事由、裁判依据、裁判结果四个角度为切入点对教育行政信息公开制度实施情况进行分析。研究发现:教育行政信息公开实践中存在依申请公开事项仍可细化、主动公开事项不到位,不予公开事由繁杂、申请人权益保障受限,法院裁判依据多样、地方政府规章适用率不高,行政相对人胜诉率偏低、法院对行政监督乏力等实施境况,呈现出强化公开事项的责任意识、厘清不予公开的事项范围、增扩信息公开的制度依据和加大信息公开的监督力度等方面的诉求。新时期,为加快教育治理现代化进程,在教育行政信息公开制度的发展中应进一步夯实信息公开主体规范,全面推行负面清单制度,提升信息公开制度实效,优化信息公开监督机制。

摘要： 课程思政作为高校思想政治工作的重要手段,受到高校广泛关注并开展了有益的实践探索.当前,各高校在开展课程思政工作中,存在教师思想认识不到位、教师思政能力不到位、各方协作不到位、保障激励不到位等突出问题,制约着课程思政的深化拓展.基于课程和专业的内在关系,需要统筹课程思政和专业思政一体化建设,通过建立健全主体责任落实机制、教师校本培训机制、思政共同体有效协作机制、思政考核激励机制,实现专业思政高位推进、全局带动,课程思政全课覆盖、系统实施,促进课程思政在新的起点上科学发展.

摘要： 不忘初心,不仅是中国共产党人的精神涵养源,还是中国共产党人永葆纯洁性和先进性的重要保证,也是新时代中国共产党充满生机与活力的价值支撑,更是实现中国之治的一项重要制度.鉴于以往对不忘初心的研究只是从党政视域进行研究,而未深入到马克思主义人学、心学层面.因此,要不忘初心,必须准确把握其中蕴含的心学精髓:保持本心,就是要坚定马克思主义信仰;涵养大心,就是要无我忘我;顺随公心,就是以人民心为心;修炼常心,就是要修炼平常心清净心.只有如此,才能在具体实践中,增强政治定力,保持自身不变色,以助于实现中国之治.

摘要： 从现实情形来看,我国教学论无论在理论思考和理论建构方面,还是在彰显教学实践性和主体价值培育方面,其学术责任与使命的思考有待进一步完善和深入.因此,随着教育科学的不断发展和教育改革的不断深入,教学论研究应保持高度的理论自觉,立足教学实践,重视价值关怀,创新既具一定普适价值又具中国特色的教学论理念和思维方式,真正肩负起教学研究的责任和使命.

摘要： 本发明公开了一种用电诉求的提词方法及装置，其方法包括：获取电力客户的历史诉求数据，基于预设的关键词标签和停用词标签，对所述历史诉求数据进行分词和过滤，得到历史诉求工单的词组清单，统计所述词组清单的出现次数，得到词组数据统计结果，根据所述词组数据统计结果，得到业务分类的关键词。本发明通过一种用电诉求的提词方法，提高客户诉求业务分类标注的效率，减少服务调度人员的工作量。

摘要： 本发明属于诉求处理领域，具体公开了一种相似诉求聚合的方法，包括如下步骤：S1：选取一部分历史诉求提取关键词，得到诉求关键词库；S2：根据诉求关键词库内提取的关键词，对现有的历史关键词进行筛选，得到校正后的诉求关键词库及每个诉求关键词的比重；S3：对于新到的诉求提取新诉求关键词；S4：根据新诉求关键词在校正后的诉求关键词库中的关键词集合的不同，将新的诉求划分为不同的集合；S5：确定不同集合内新诉求的比重，并将含有新诉求的不同集合按照比重从高到底排列。本发明可以实现相似诉求的聚合；另外还可以根据新诉求的比重确定新诉求的重要程度。

摘要： 本发明公开了一种基于改进Apriori算法的重复来电诉求链路分析方法，涉及一种链路分析领域。目前客户诉求涉及业务繁杂，处理时所需的计算资源大，且时间长。本发明包括步骤：1)重复诉求链路规整，得到重复来电诉求链路初始化数据集合；2)通过改进Apriori算法对每个重复来电诉求业务链路置信度进行计算；3)对重复诉求链路进行分析，得到诉求链路间业务趋势；本技术方案本技术方案充分结合重复诉求频度、时间序列、业务分类等特点，融合改进Apriori算法进行诉求链路间业务趋势分析；缩减、规整重复诉求链路计算数据集合，同时简化Apriori算法迭代计算环节，减少计算资源和时间，能及时定位供电服务风险问题，提升95598重复诉求业务规律识别能力。

摘要： 本发明涉及一种技术信息的诉求形成及资源获取的方法，包括诉求形成和资源获取；诉求形成：在平台内上传技术相关内容，在平台内完善诉求，所述诉求与技术相关内容匹配，在平台内公开所述诉求；资源获取：浏览所述技术相关内容及所述诉求，选择满足所述诉求；其中，所述技术相关内容是指可以工业复制或工业应用的技术方案，所述诉求是指将技术相关内容转为实在经济效益的物质及人员的需求。本发明还公开了技术信息的诉求形成及资源获取的装置和介质。本发明结合音视频方式直观形象展示的技术相关内容，将实现技术转化所需的物质及人员的需求直接公开，建立起技术提供方和资源提供方的联系，有利于发明创造的成果转化。

摘要： 本申请提供了一种确定用户诉求的方法、应用承接方法和装置，属于电数字数据处理领域，特别属于处理自然语言数据处理中的文本处理技术领域，其中，该方法包括：获取目标用户的历史行为数据；根据所述历史行为数据，确定目标用户的第一诉求点；获取目标用户的实时行为数据；根据所述实时行为数据，对所述第一诉求点进行修正，得到目标诉求点，其中，所述目标诉求点用于确定对所述目标用户的承接方式。通过上述方案解决了现有的确定用户诉求所存在的准确性较低，而直接影响承接转化率的问题，达到了有效提升诉求确定的准确度，提高承接转化率的技术效果。

摘要： 本发明公开了一种预训练语言模型的训练、诉求转接方法、装置和设备，其中训练方法包括：获取多组训练样本；通过预设的预训练语言模型计算当前训练样本中的两条诉求信息各自的文本向量；基于文本向量对诉求信息的类别和类别匹配情况进行预测，得到预测类别和预测类别匹配结果；根据第一误差以及第二误差校正预设的预训练语言模型的模型参数，第一误差是预测类别和类别标签之间的误差，第二误差是预测类别匹配结果和类别匹配标签之间的误差；当预训练语言模型满足预设的条件时，输出预训练语言模型。本发明提供的技术方案，提高了诉求信息的向量表达准确度。

摘要： 本发明公开了一种重复诉求的识别方法、装置、电子设备及存储介质，其方法包括：获取新增客户诉求工单的信息数据和历史客户诉求工单的信息数据，根据新增客户诉求工单的信息数据中的业务类型信息，确定重复诉求工单的追溯时间信息和预警阈值，基于追溯时间信息和信息数据，通过自然语言处理技术，得到新增客户诉求工单的历史诉求关联清单，计算历史诉求关联清单的工单数量，判断工单数量是否大于或等于预警阈值，若是，确定新增客户诉求工单为重复诉求，若否，确定新增客户诉求工单不是重复诉求。有利于解决现有的重复诉求识别方法由于只能从单一角度发现重复诉求导致识别效率低下和识别途径单一的技术问题，提高了重复诉求的识别效率。

摘要： 本发明公开一种电力客户诉求处理的方法及系统，其中，所述方法包括：步骤S1，从各个外部系统同步客户诉求内容，并根据客户诉求内容自动生成诉求报告；步骤S2，在初级审核节点对所述诉求报告进行审核，判断需要采取的处理方式，若需要提级处理或后续处理，则执行步骤S3；否则执行步骤S4；步骤S3，对需要提级的客户诉求，则将所述诉求报告自动往上提级，并通知上一级审核节点；对需要后续处理的客户诉求，则重新制定诉求报告工单进行处理审核；步骤S4，根据客户诉求内容比对现有的诉求处理规则对诉求责任进行初步认定。本发明可以为客户带来优质的客户体验，提高客户诉求处理效率，同时降低客户诉求处理成本，提升诉求处理服务价值。

摘要： 本发明公开一种客户诉求分类的方法及系统，其中，所述方法包括：步骤S1，从各业务系统采集客户办理的业务工单信息；步骤S2，根据采集的业务工单信息的业务域、客户期望、客户感知和影响结果，对所述业务工单信息进行识别，判断所述业务工单信息归属的业务类别；步骤S3，根据判断的业务类别生成调查问卷。本发明通过客户诉求分类的方法及系统，可以准确地识别出客户诉求的分类，更有效地维护能反映出企业的服务标准、服务能力和用户综合满意度的调查问卷。对具体的服务问题做深度挖掘，同时也可以实现基于客户满意度将服务质量问题追溯到供电企业的内部管理问题。

摘要： 本发明设计了一种基于知识图谱的诉求智能转办方法和装置，通过梳理部门之间的关系，融合部门的历史诉求办理数据、部门明文规定的职责数据构建知识图谱。采用“根据属地缩小范围，根据职责推荐单位”的原则快速从众多的办理部门中精准推荐办理单位。本方法基于各个办理部门的诉求数据，利用TF‑IDF算法提取特征词，并对特征词进行筛选，只保留其关键特征词。将关键词作为上述知识图谱中的特征关键词实体并与相应部门实体产生办理关系。针对新来诉求，首先通过命名实体识别，知识库检索，判断出诉求事发地，在知识图谱中缩小范围。然后使用新来诉求的关键词，在知识图谱中匹配相应的部门得到候选部门。