实践意识

摘要： 随着教育体制的改革,学生的全面发展越来越受到重视,而在此种情况下,高中物理教师则需要根据教育体制的改变方向,适当地调整自己的教学策略,以满足当今的教育需求.因此,高中物理教师在进行物理这一学科的教学时,不仅要保证高中生较牢固地掌握了教材当中的理论知识,还要让其具备将理论知识运用到实践的过程中的能力.本文分析了如何让高中物理教师在教学的过程中提升学生的实践意识,希望为高中物理教师的教学提供一些建议,以使其更顺利地进行高中物理部分的教学.

摘要： 高中生物教学的一项基本价值诉求就是培养学生生命观念,在此基础上促进学生生物学科核心素养发展。而高中生物教学中对学生生命观念的培养现状不容乐观,其根本原因在于教师对学生的感性认识有所忽视,也不够注重利用生物概念,缺乏良好的生物实践意识。因此,高中生物教师需不断创新教学策略,从多维度培养学生生命观念。

摘要： 小学信息技术是基于当代社会科学技术的发展而形成的一门新学科,这门学科具有极为鲜明的实践性特点,因此在小学信息技术教学中,要以培养和提高小学生的实践能力及知识运用能力作为教学的主要目标,通过采用科学合理的教学方法,使小学生的信息技术综合能力能够得到全面提升。实践研究证明,应用生活化的教学模式,能够对小学生的实践能力及知识运用能力进行有效锻炼,不断激发其潜能,从而有效实现教学目标,达到良好的教学效果。所以,在开展小学信息技术教学时,应积极将教学工作与现实生活联系起来,使两者有机结合,采用生活化的教学方式,从而有效培养小学生良好的实践意识,锻炼其信息技术综合应用能力,为优化小学信息技术教学质量,促进小学生综合素质实现全面发展,发挥积极的作用。

摘要： 随着新课程改革的不断深入和发展,各大文化学习科目都有了新的要求及标准,其中对高中物理教学提出新的要求标准,是让学生在掌握高中物理知识的基础上提高自己的动手实践能力,并养成自主探索物理知识的学习兴趣。这就需要教师在高中物理教学过程中,结合自身的教学经验以及其他教师的教学经验,有效培养学生的实践意识,所以本文将围绕实践意识的培养展开讨论,着重探究高中物理教学中培养学生实践意识的重要意义以及高中物理教学中培养学生实践意识的具体策略。

摘要： 实验试题是考查科学探究能力的重要载体,作为当前承载着立德树人、引导教学和服务选才重任的高考,高考实验题有着重要的价值引领,本文依据高中物理新课程标准制定的物理实验考查的能力表征与具体要求,探寻2022年全国卷高考物理甲、乙卷实验能力考查的新思路和新方法,在此基础上提出“关注实验意识的引领、关注实验操作的细节、强化证据意识的实践和强化实验素养的提升”等实验探究能力培养的思考.

摘要： 生活化教学是一种和生活有着千丝万缕关系的教学方式,它来源于课本,同时也贴切于生活。如果教师能够把教学和生活之间的联系具体出来,并且在课堂中向学生进行讲解,那么学生将能够对初中地理的大部分内容很好地掌握,并且能够在生活中具体的进行实践。这样,学生才能够真正把知识学的灵活,并且还可能带给自己的生活一些改变。

摘要： 在新课程标准改革与高考改革的背景下,就高中物理实验教学中培养学生实践意识的必要性与有效途径进行研究分析,期望为培养学生具有实践意识的实验教学提供有益的参考。

摘要： 新课标提到“教师应重视对学生实践意识、终身学习能力的培养”。只有促进教学的与时俱进、关注融合教学,才能使小学信息技术课堂更具“新”意,构建师生之间良好的教学关系,为学生的高段求学、未来发展夯实基础。为此,需要教师不断升级教育理念,关注课堂教学中学生的学习反馈,确定教学目标、有针对性地进行授课策略调整,为社会培养一大批具有信息素养的高新人才。

摘要： 在高考改革及新课改的全新背景下,高中阶段的教育教学愈发注重对学生实践意识和综合素养能力的培养.物理是高中阶段的重点学科,在教学中,教师要重视对物理课堂进行创新研究,以达到提高课堂教学的整体质量,强化学生的实践意识和知识运用水平,提高学生的物理学科综合素养的目的.本文对高中物理课堂教学中培养学生实践意识的重要性进行了探讨,并对学生实践意识培养的路径进行了详细分析.

摘要： 在高考改革及新课改的全新背景下,高中阶段的教育教学愈发注重对学生实践意识和综合素养能力的培养.物理是高中阶段的重点学科,在教学中,教师要重视对物理课堂进行创新研究,以达到提高课堂教学的整体质量,强化学生的实践意识和知识运用水平,提高学生的物理学科综合素养的目的.本文对高中物理课堂教学中培养学生实践意识的重要性进行了探讨,并对学生实践意识培养的路径进行了详细分析.

摘要： 在新课程改革理念要求下,要充分挖掘学生的潜能,营造课堂氛围,增强学生的参与意识,实践意识,合理使用现有资源,采用合理的教学方法,激发学生的学习兴趣,让学生认识到自己是学习过程中的主人,提高学习的效率.

摘要： 本申请公开一种意识支持装置和意识支持方法。所述意识支持装置包括：意识水平降低检测单元，被配置成基于关于由驾驶员驾驶的车辆的车辆信息来检测驾驶员的意识水平降低；意识水平恢复检测单元，被配置成基于车辆信息来检测从驾驶员的意识水平降低的恢复；以及交互处理单元，被配置成：当意识水平降低检测单元检测到驾驶员的意识水平降低时开始输出用于与驾驶员交互的交互式语音；并且当意识水平恢复检测单元检测到从驾驶员的意识水平降低的恢复时终止交互式语音的输出。

摘要： 本发明公开了一种有意识眨眼和无意识眨眼的判断方法及装置，其中判断方法的步骤为：对被试者进行无意识眨眼和有意识眨眼的实验，通过贴敷在被试者眼轮匝肌上的石墨烯传感器采集被试者进行上述有意识眨眼和无意识眨眼时石墨烯阻值变化的电信号，得到被试者无意识眨眼的时间特征的检测范围和峰值特征的检测范围，有意识眨眼的时间特征的检测范围和峰值特征的检测范围；获取被试者非实验状态某单次眨眼时石墨烯阻值变化的电信号，提取获取的电信号的时间特征和峰值特征；根据上步提取的时间特征和峰值特征判断是有意识眨眼和无意识眨眼。本发明不受环境影响，可更加稳定、可靠、准确地判断有意识眨眼和无意识眨眼。

摘要： 一种增强用户(患者)偏瘫肢体的意识并记录此用户意识的可佩带式便携装置(10)，包括：一个感官信号发生器(52，20)用于发出连续的感官信号来提醒用户按照预定的时间移动偏瘫肢体，一个用户开启的停止发出感官信号的开关(13)，以及一个加速计(61)用来检测偏瘫肢体在三轴方向上的移动；其中，用户开启开关(13)后，在事先设定的说明的指导下活动其偏瘫肢体；加速计(61)检测到的偏瘫肢体的移动和感官信号发出后开关(13)被开启的反应时间被数据分析软件记录下来用于分析。本发明还涉及利用这种装置的系统和方法。

摘要： 无意识、低级意识和高级意识的人工智能方法和机器人，包括：意识判别模型训练步骤；人工智能装置的意识判别步骤；人工智能装置的意识监测步骤；具备高级意识的人工智能装置监控步骤；具备高级意识的人工智能装置知悉历史步骤；具备高级意识的人工智能装置选择道德步骤。上述方法、系统和机器人，通过判断人工智能是否具备意识，具备高级意识还是低级意识，进而采取相应的监控措施，并且通过让人工智能知悉历史，从而遵循人类道德，进而避免和防范人工智能伦理风险。

摘要： 一种脑外伤意识障碍患者用意识唤醒及肢体锻炼设备，有效的达到了可对病人进行多体位唤醒锻炼的目的，包括支撑板，所述支撑板的下方有支撑架，支撑板的下方有固定板，支撑板的上侧有背板，背板的下侧有臀板，臀板的下方有第一腿板，第一腿板的下方有第二腿板，臀板的右侧有连接块，支撑架的下侧有锻炼架，锻炼架的下方有第二理疗板，第二腿板上有助行板，本发明结构新颖，构思巧妙，通过本设计有效的增加了可适应不同的型号的病床的目的，达到了对患者进行隐私防护的目的，增加了可对患者进行声音意识唤醒的功能，实现了对患者膝关节与踝关节尽心被动训练的目的，达到了可对双腿进行不同程度锻炼的功能。

摘要： 本发明属于生物医学信息应用技术领域，具体涉及基于听觉刺激的意识障碍脑功能网络的意识评估方法。本发明使用度量连通性的PLI方法，在减少容积效应影响的同时建立功能连接网络，更好地刻画了意识在大脑中的网络属性。同时，连通性地方法也在一定程度上减少了脑区损伤带来地影响。本发明使用音乐刺激状态，以及刺激前后的脑电信号，构建出三种状态下的脑功能网络。分别计算多种网络属性，使用网络特征的动态变化评估意识状态。本发明具有能够为医生提供包括随时间变化的脑功能连接网络、网络参数，以及差异化网络在内的多种网络指标辅助临床诊断的特点。

摘要： 本发明公开了一种有意识眨眼和无意识眨眼的判断方法及装置，其中判断方法的步骤为：对被试者进行无意识眨眼和有意识眨眼的实验，通过贴敷在被试者眼轮匝肌上的石墨烯传感器采集被试者进行上述有意识眨眼和无意识眨眼时石墨烯阻值变化的电信号，得到被试者无意识眨眼的时间特征的检测范围和峰值特征的检测范围，有意识眨眼的时间特征的检测范围和峰值特征的检测范围；获取被试者非实验状态某单次眨眼时石墨烯阻值变化的电信号，提取获取的电信号的时间特征和峰值特征；根据上步提取的时间特征和峰值特征判断是有意识眨眼和无意识眨眼。本发明不受环境影响，可更加稳定、可靠、准确地判断有意识眨眼和无意识眨眼。

摘要： 本发明公开了一种基于意识与潜意识的并行决策系统及方法，L‑Y并行决策模型纵向分为代表意识和潜意识的2并行决策部分；代表意识包括观点集合、意愿集合和目标集合组成，输入的信息产生观点，不同的信息经过催化后产生观点集；潜意识包括潜在观点集合、潜在意愿集合和潜在目标集合组成；观点集合中对于事件影响比重较大的为观点集合，比重较低的为潜在观点集合；意愿集合、目标集合同理；L‑Y并行决策模型横向包括观点集合和决策集合，决策集合由意愿集合和目标集合组成，通过动态平衡经由约束集输出。本发明的动态平衡过程，可以将潜意识和代表意识精确地反映在目标结果中输出，形成有效的决策。

摘要： 本发明属医学图像处理及应用领域，涉及意识障碍者意识恢复预测的功能影像分析方法，具体涉及一种基于意识障碍者功能的磁共振检测的数据分析方法。本发明基于机器学习的数据分析方法，其包括，基于静息态功能磁共振数据(RS‑fMRI)，采用“加权组稀疏”算法构建人脑功能连接矩阵，从该矩阵中，用稀疏表征的特征筛选方法挑选对分类贡献高的功能连接特征用于自动预测；采用并采用线性支撑向量机构建预测模型，得到最终的对意识恢复与否的预测结果。本方法有助于用于预测脑损伤长期无意识患者能否恢复意识的参考。

摘要： 本申请公开一种意识支持装置和意识支持方法。所述意识支持装置包括：意识水平降低检测单元，被配置成基于关于由驾驶员驾驶的车辆的车辆信息来检测驾驶员的意识水平降低；意识水平恢复检测单元，被配置成基于车辆信息来检测从驾驶员的意识水平降低的恢复；以及交互处理单元，被配置成：当意识水平降低检测单元检测到驾驶员的意识水平降低时开始输出用于与驾驶员交互的交互式语音；并且当意识水平恢复检测单元检测到从驾驶员的意识水平降低的恢复时终止交互式语音的输出。