实时监督

摘要： 日前,在铜梁区农业综合行政执法支队,工作人员正通过渔政视频AI预警处置系统,对监控点流域的情况进行实时监督,如发现江面上有人垂钓、船只非法捕捞等行为,系统将进行智能判断,如果是违法行为,会对违法人员进行警告,并同时通过AI识别、定位违法行为人。这是落实《重庆市人民代表大会常务委员会关于促进和保障长江流域禁捕工作的决定》的具体体现。

摘要： 5月10日,在疫情出现反复、降低人员出差、禁止聚集的情况下,国家管网集团北京管道工程建设项目部,通过智慧工地视频连线现场监督检查的方式,对项目施工现场、廊坊基地和张家口支线项目基地等工程管理点位进行全覆盖安全巡视检查。巡查中,笔者在现场看到,他们以智慧工地视频监视扫描、实时上传数据为依托,通过与现场连线通话询问解答等方式,逐一与施工现场实时监督检查;对廊坊基地和张家口支线项目基地领导带班值守、在岗人员数量、防疫要求落实和后勤保障等情况视频检查。

摘要： 据《中国教育报》2022年5月18日02版报道:今年,教育部将巩固校外培训机构治理成果和治理隐形变异作为重中之重,高度重视全国各地群众投诉举报问题的处置工作,将问题线索逐一转交地方核查处理,确保“事事有着落,件件有回音”。与此同时,各地也综合施策,以挂牌督学、社区网格巡查、网上实时监督、开展明察暗访、组织部门联合执法等多种方式,依法依规查处该类问题。隐形变异培训分散性、隐蔽性强,难以及时发现和查处。教育部在明确合规要求、强化监管处置的基础上,将其纳入社会综合治理范畴,拓宽问题反映渠道,广泛收集举报线索,加强针对性治理化解,一个一个县区、一个一个机构“拔钉子”,推动问题机构和培训动态清零,体现出将查处治理贯彻到底、构建良好教育生态的决心。

摘要： 今年以来,广安市前锋区运用现代信息技术,建设具有动态管理、实时监督、全程留痕、风险预警等功能的“三资”监管智慧平台,念好“建、管、用”三字经,建立“村财镇管区审”模式,实施村(社区)、镇(街道)、区记账中心、区级部门4级纵向管理,纪检、组织、农业农村、民政、财政横向监督,实现“三资”全面公开、微腐败有效遏制,为乡村振兴注入清廉动力。

摘要： 以色列每年大约使用200万个植保产品塑料容器。尽管法律允许将该类容器与一般废弃物一同处置(清空、冲洗、粉碎),但遗憾的是,许多塑料容器仍被随意弃置于露天场所。为了引领改变,安道麦在以色列选取二十座农场作为试点,向其提供经过特别设计的回收箱或“绿色回收站”。这是此类活动的首次尝试,得到了以色列环境保护部、农业部及区域委员会的大力支持,同时接受国家公园与自然保护区管理局的实时监督。

摘要： 阐述了实时数据考核的重要意义,介绍了一种水泥生产成本管控实时考核系统,该系统利用ABB系统编程,利用FBD图中各个模块组态运算连接,来实现对各个控制点的输入输出控制,从而实现对整个生料粉磨配料系统,生料均化系统,熟料烧成给煤系统,煤粉制备,水泥制成配料系统进行工艺控制及数据采集工作,最后指出了大数据实时考核的发展趋势.

摘要： 近年来,随着生活水平的不断提高,人们对电的需求量也在不断增长,做好电力工作,促进电力行业的发展成为社会发展的共识。电力系统大数据分析在电网调度中发挥着重要的作用,从实际的应用情况来看,电力大数据具有多样的特点,主要是数据体积大、数据类型繁多、价值密度低以及处理速度快等,鉴于大数据分析的优势,工作人员可以将电网调度过程中产生的各种数据整合起来,在对数据进行分析和处理的过程中实现对电网的实时监督,为电网调度的可持续性、安全可靠发展提供保障。本文将从大数据技术的应用意义入手,探索在电网调度系统中大数据技术的应用情况,通过分析明确电力系统大数据在电网调度中发挥的作用和价值。

摘要： 线下不见面,线上面对面。2020年9月16日,一场跨越千里的异地远程评标在四川南充市和西藏拉萨市的公共资源交易中心内同时举行。随机抽取的4名四川评标专家和1名西藏评标专家,在实时监督之下,通过远程语音视频对话和数据交互,完成对南充市高坪区孕产妇儿童传染病治疗中心建设项目的评审。

摘要： 自6月以来,为推动长江航道测量中心测绘生产资源整合更加有效、业务操作更加规范、成本控制更加科学、前置监督更加精准,测量中心党委、纪委启用会商机制,纪检监察处联合测绘信息处、网络运行中心共同谋划,利用大数据应用系统打造了长江航道测绘生产远程监控平台。该平台具备数据留痕、查询分析、实时监督、运行轨迹回放等功能,纪检监察处利用该平台.

摘要： 水电站直流系统是保证电站继电保护、控制、信号、事故照明回路,及励磁、调速器自动化可靠的二次电源,其可靠性是保障电站安全运行的重要条件之一.因而对直流系统的绝缘实时监督,及时查找其接地故障,分析其危害,并予消除就显得至关主要.改造后的直流系统性能稳定，精度高，安全，可靠性强，为三门滩电站的安全经济运行提供了强而有力的保障，确保了机组及控制保护设备的安全可靠运行。

摘要： 云南省曲靖市沾益县教育局下属各级各类学校共178所,其中普通中学25所,小学116所。长期以来,该地区一直采用各中小学独立核算为主体的财务管理模式,存在着资金管理松散,使用效益不高；财务数据分散,无法实时监督；财务独立核算,缺乏统一规范；统计报表不统一,无法科学分析等等问题。本文介绍了“校财局管”帮助云南沾益县教育局理顺财务的管理体制，分析了用友政务助力重庆医科大学提升学校的财务管理能力。

摘要： 介绍了一种能有效分析模型预测控制器性能的方法.用历史性能指标对控制系统进行实时监督,当发现系统性能下降时用设计性能指标对控制器进行诊断并给出可能导致性能下降的原因.最后文章对这一方法进行了数字仿真和实验研究.

摘要： 充分利用每台转辙机的DBJ、FBJ和BHJ之间相互配合的动作关系,就可以达到对该转辙机的工作状态实时监督的目的.

摘要： 本文回顾了我国会计信息化系统的历史,分析了会计信息系统对传统会计的冲击,并从系统平台、开放式接口、系统认证、防毒和防止黑客非法登录、系统标准、审计监督模块、人力资源核算、信用管理等方面论述了开发会计信息系统应注意的问题.

摘要： 本文回顾了我国会计信息化系统的历史,分析了会计信息系统对传统会计的冲击,并从系统平台、开放式接口、系统认证、防毒和防止黑客非法登录、系统标准、审计监督模块、人力资源核算、信用管理等方面论述了开发会计信息系统应注意的问题.

摘要： 本文回顾了我国会计信息化系统的历史,分析了会计信息系统对传统会计的冲击,并从系统平台、开放式接口、系统认证、防毒和防止黑客非法登录、系统标准、审计监督模块、人力资源核算、信用管理等方面论述了开发会计信息系统应注意的问题.

摘要： 本文回顾了我国会计信息化系统的历史,分析了会计信息系统对传统会计的冲击,并从系统平台、开放式接口、系统认证、防毒和防止黑客非法登录、系统标准、审计监督模块、人力资源核算、信用管理等方面论述了开发会计信息系统应注意的问题.

摘要： 本发明公开了一种基于自监督学习的电力线图像实时分割方法。同批次输入电力线样本图像及电力线样本图像掩膜的集合输入到区域生长算法得单条电力线子图像及单条电力线掩膜的集合；随机提取至少一对单条电力线图像对组合，并与随机背景图片结合生成电力线随机背景融合图像和电力线随机背景掩膜的集合；进行随机不重复区域生长得图像修复区域，和图像修复区域形成分割掩膜，经图像修复算法得电力线分割图像，输入到电力线实时分割网络训练，对待测进行预测分割。本发明用较小的感受野以减少模型参数，提高模型运行速度，拼接多个尺度特征图，融合浅层的细节信息和深层的语义信息，以获得更好的分割效果；在较少数据量的情况下精度有较大提升。

摘要： 本发明提出了一种基于渐进式多元化域迁移的弱监督实时目标检测方法，致力于解决弱监督条件下的跨域目标检测问题。该方法提出一种两阶段渐进式域迁移框架和一种与该框架相匹配的实时目标检测器，使用中间域弥合域差距，将困难的任务分解为两个更容易且差距更小的子任务。首先，通过域移位器使标注数据的分布多样化，将源域图像转化为多元化的中间域图像，然后将中间域作为监督的源域，并结合目标域中的图像级标签生成伪标注图像样本。采用50层残差网络单元的堆栈并额外叠加3个卷积模块构成基础网络，并将特征金字塔网络以自上而下、自下而上的路径以及横向连接深度融合，同时采用广义交并比作为位置损失函数，以此构建实时目标检测器。通过中间域和伪标注的人工生成图像样本对目标检测模型逐步调整以解决域迁移过程中图像翻译偏差性及特征级适应的源偏判别性等问题，在弱监督条件下提升了检测准确率并保证了实时性。

摘要： 本发明公开了一种自监督的实时检测室内布局框架的方法，并以此来不断优化室内清洁机器人的清扫路线。本发明与现有技术相比的优点在于：为室内单目视觉智能移动清洁机器人提供了清扫方向。提高了清洁机器人在室内清扫的效率，降低了边角的漏扫率，该方法还可以在实践过程中不断学习，提升室内布局框架识别率，不需要人为干预。

摘要： 血流动力学监测器被配置为接收代表患者的动脉血压(ABP)的血流动力学传感器信号。血流动力学监测器将接收到的血流动力学传感器信号分离成多个心跳部分，每个心跳部分代表针对多个个体心跳中的一个的患者的ABP。对于每个心跳部分，血流动力学监测器确定代表相应心跳部分的频率分量的系数集以产生多个系数集。每个系数集都被归一化。基于归一化系数集确定参考系数集。基于个体心跳的归一化系数集与参考系数集的比较来提供与个体心跳相关联的质量指示符。质量指示符用于产生修改后的血流动力学传感器信号，血流动力学参数从该修改后的血流动力学传感器信号中导出。

摘要： 本发明提出基于深监督的实时语义分割方法，包括以下步骤；步骤S1、针对特定的应用场景采集用于深监督的场景图像数据，构建场景图像数据库；步骤S2、对数据库中的场景图像进行像素级别标注，导出PASCAL VOC格式的标注文件，使之符合语义分割任务训练要求；步骤S3、构建基于深监督的实时语义分割网络CFSegNet；步骤S4、利用已标注的数据集对CFSegNet神经网络模型进行训练；步骤S5、对应用场景中采集到的图像数据进行预处理，然后输入到CFSegNet神经网络模型，得到图像语义分割结果；本发明准确率高，时效性好，对设备计算性能要求不高，适合部署到性能受限的终端设备中。

摘要： 本发明提出一种面向无监督学习模型的模型生成及实时构建方法，包括：步骤1，获取原始模型；步骤2，生成模型块，根据模型块获得派生模型块，为每个派生模型块构建训练环境；步骤3，对派生模型块进行训练，更新派生模型块的参数；步骤4，对所有模型块进行评估，以量化模型块的性能指标和使用价值；步骤5，对边缘推理场景进行建模，约束的优化问题；步骤6，求解构建的优化问题；步骤7，根据求解得到的模型块选择方案生成新模型，进行模型的缩放。所述方法避免了无监督学习中不稳定性给派生模型生成带来的影响，保证了派生模型的高精度；降低了无监督学习中派生模型的离线生成成本和在边缘推理中实时缩放模型的在线成本。

摘要： 本发明公开了一种无监督聚类的地震波形实时分类检测方法，包括：形成真实地震事件波形样本集过程；提取原始地震噪声信息，利用生成对抗网络生成仿真地震波形样本集；根据真实地震事件波形样本集和仿真地震波形样本集，利用变分自动编码器，采用无监督聚类方法，训练得到无监督地震波形分类识别模型；实时采集地震波形并检测地震事件，通过无监督地震波形分类识别模型得到检测到的地震事件的分类定性概率。本发明实现了对地震波特征的自学习，在数据样本的需求量上远低于一般深度学习的地震事件分类方法；采用变分自编码技术对地震波形样本进行自动聚类，不依赖大量人工对数据样本进行事件分类标注，可节约人力和物力成本。

摘要： 本申请公开了一种实时数据的敏感设备监督方法、系统、设备及介质，主要涉及敏感设备数据监督技术，用以解决现有的人力资源检测效率低，可靠性差等技术问题。包括：通过预设时序数据库和/或预设采集设备，获取敏感设备对应的加密数据；确定加密数据对应的明文数据；以清洗明文数据中的异常数据；确定明文数据对应的流式有效数据；确定流式有效数据对应敏感设备的设备部件以及设备部件的故障概率；将流式有效数据以及故障概率的导入模糊神经算法模型，以获得故障概率的模糊度，当模糊度超过预设阈值时，判定设备部件出现故障。本申请通过上述方法保证了被自动化处理的数据的安全性，提高了数据处理的效率，以及有效地实现了敏感设备的故障判定。

摘要： 一种单兵队列动作智能实时监督纠错系统及方法，方法包括以下步骤：先构建标准队列动作数据库，截取队列动作图像并记录对应的时间，将图像调整至相同尺寸，再使用改进的SSD人体动作检测器检测并标记图像其所属的队列动作类型，计算并输出人体骨架图，将人体骨架图对比处理并输出对比信息，最后输出不标准队列图像和与所述不标准队列图像对应的标准队列关节点动态图像、以及声提示信号。本发明相对于传统训练辅助方法具有的优点是：能够克服传统辅助训练穿戴设备依赖，减轻受训者负担；减少训练过程中所需要的其它训练器材，降低器材经费投入；能够对受训者动作进行实时监督并自动报警纠错，提高训练效率以及质量，减少人力投入。

摘要： 本发明公开了一种智能驾驶汽车测试状态远程实时监督系统及方法，包括：第一无线通信模块与服务器进行数据交互；车载采集模组采集智能驾驶控制器发出数据和车载总线数据；第一定位模块用于定位智能驾驶汽车；第二定位模块用于定位无人机；第二无线通信模块与服务器进行数据交互；摄像头及视频信号采集模块将视频数据发送至第二无线通信模块；服务器用于控制无人机伴飞被测试智能驾驶汽车，接收智能驾驶汽车测试的相关数据和伴飞无人机的相关数据执行时间同步；远程终端接收服务器的智能驾驶汽车测试的相关数据和伴飞无人机的相关数据，根据测试需求发送伴飞无人机控制指令和智能驾驶汽车测试指令。本发明缩短智能驾驶汽车测试周期，提高测试效率。