实时电价

摘要： 在基于实时定价的电力零售市场中,电价波动剧烈且具有较大不确定性,用户需要采用合适的风险管理工具来规避或控制利益风险。首先,提出一种售电公司与用户之间结合期权交易思想的灵活合同,其中,用户可根据自己购电意愿确定合同敲定价(即愿意支付的最高市场价格)。该灵活合同不仅能使用户回避零售市场价格不利波动的风险,而且能保留市场价格有利波动时的获利机会。其次,为了确定灵活合同的风险溢价即权利金并鼓励合同双方参与合同交易,从用户角度,引入考虑用户类型的用电效益函数来描述不同用户的用电意愿,通过有灵活合同时的用电净效益不小于无合同时的用电净效益来确定权利金的上限值;从售电公司角度,考虑权利金上限值的约束,提出了一个考虑风险偏好的灵活合同权利金决策模型。最后,算例仿真验证了模型的合理性和有效性。

摘要： 风力发电等可再生发电资源在电网中占比的增加给电力供应带来了不可预测性的因素。对于转动惯量越来越少、可再生能源供给越来越不稳定的未来智能电网而言,可再生能源的大量使用会导致电网稳定性变差。智能电表提供了一个通过更复杂的电能使用量测量和实时定价的解决方案。本文提出了一种可用于在住宅环境中使用智能电表与家庭自动化系统实现实时价格计算的规划系统,并通过该系统根据实时价格对家庭自动化装置用电进行合理地管理。最终通过构建该体系结构中的各种用电设备和家庭自动化装置,通过一个用户负荷用电场景,利用本文所提出的控制结构可以用来控制用户需求,同时使终端用户的电能消耗成本最小。

摘要： 需求响应在协助维持电力系统稳定性、提高可再生能源消纳能力、降低电力系统峰谷差、延缓电网建设投资等方面发挥重要的作用,基于实时电价的实时需求响应更是把需求响应从实时性、最优性上推到了一个新的高度。从分析准实时电价存在问题出发,提出了实时电价的基本特征,从而提出一种新的需求响应形式:实时需求响应。具体算法上,以单设备潜力聚合法负荷调节能力模型为基础,建立完整的实时需求响应数学模型,明确其求解和效益评估过程,通过用例分析,不仅验证了实时需求响应模型的有效性,还验证了该模型适合实时电价的实时快速计算。

摘要： 在光储微网中,由于实时电价的波动性、光伏出力的随机性以及储能电池充放电的灵活性会带来能量调度复杂的问题,传统的能量管理策略难以实现功率的精确分配与经济最优。为此,在传统能量管理策略基础上,针对光储微网提出了一种基于模糊控制的优化控制策略,以能量经济运行为优化目标,根据微网内各单元出力情况以及电价设计了8种运行模式,通过模糊控制实时调节储能电池参考电流,实现微网内功率精确分配与经济运行。最后,在Matlab/Simulink中建立光储微网仿真模型,进行不同工况的仿真,并针对某园区进行了微网运行成本分析。仿真结果表明,所提策略与传统能量管理策略相比可以减少17.23%的运行成本,实现了微网经济的最优。

摘要： 随着我国售电侧改革不断深入,零售市场竞争日趋激烈,制定套餐电价是其中的关键。在我国各省建设电力市场的背景下,推行实时电价零售套餐具有较好的可行性。虽然固定电价和分时电价的应用更为广泛,但实时电价在反映电能价值变化、引导电力消费方面独具优势。在考虑需求弹性的基础上建立了实时电价套餐的非线性优化模型,分别从售电利益最大化、峰谷差最小化等方面对零售套餐合理设计,并基于实际负荷数据进行算例验证,结果表明所提的实时套餐设计可统筹兼顾售电、用户、电网等各方利益,有效释放电力体制改革红利。

摘要： 随着智能电网技术的发展和电力市场的推进,用电模式的复杂性逐渐凸显,对短期负荷预测的精度和稳定性提出了更高的要求。针对传统负荷预测方法缺少对时序数据相关性、特征值的全面考虑等问题,提出一种基于优化的变分模态分解、最小冗余最大相关性与长短期记忆神经网络的组合预测模型。首先,将波动性高的负荷序列分解为一组相对平稳的模态分量,其中利用麻雀智能算法优化VMD的关键参量。其次,利用m RMR方法分析各模态分量与预测模型输入特征元素间的相关性,获取各预测模型的最优输入特征集,并在分析负荷影响因子中考虑实时电价。最后,采用不同结构参数的LSTM方法对各分量分别预测,将预测结果叠加得到最终的预测值。以澳大利亚的实际运行数据做算例分析,与常规负荷预测方法进行对比,验证了该方法的有效性。

摘要： 依托于同一电力网络的电气源流间的能流信息和市场主体间的交易信息,存在某种天然耦合关系。若不能正确处理,则易导致相关经济流分布信息掌握失准,从而影响系统运行的效能和市场运作的公正性。为此,基于电力网络电能追踪方法正确提供的实时能流信息,考虑上述耦合特性,分析了沿网络源-流对电能配送路径链分布的经济流信息,建立了核算各项费用的实时电价关系式;针对链首和链末2种能量计费方式,提出了具有广泛指导性的费用核算一致性原理,并指出:若不考虑电网实时运行状态影响而直接以上网价、过网价和政府性基金价之和作为下网电价核算相关费用,则会出现不完全满足一致性原理的现象。最后,针对典型交易模式及与其关联的多个网络源-流对,给出了量化其经济流分布的关系式。算例表明,基于考虑耦合特性的实时电价信号分析的经济流,符合核算一致性原理,可为进一步揭示交叉补贴内因提供理论依据。

摘要： 针对电动汽车电池交换站(Battery Swap Station,BSS)负荷的随机性及不确定性引起微网内部负荷峰谷差增大的问题,提出了基于实时电价的BSS与微网协调的双层优化调度方法.建立BSS换电需求不确定性模型;基于主网分时电价计及微网常规负荷提出了微网内部实时电价制定方法,建立了BSS与微网协调双层优化调度模型,通过Yalmip调用Cplex求解器分别对上下层模型循环求解,得到微网内部可控微源的最优出力和BSS的最优充放电计划.最后针对某微网进行算例分析,结果表明所提优化方法提高了双方利益的同时实现了网内总负荷的削峰填谷.

摘要： 针对单个微电网中存在严重的风、光利用率不足的问题,从需求侧响应入手,建立一种微电网群协调优化调度模型。模型通过能量管理中心协调微电网群供给侧的可再生能源,实现各微电网之间能源互补,并根据需求侧响应转移柔性负载和调度自身的发电机组,实现微电网的优化运行。以三个微电网构成的微电网群为例进行实验,验证需求侧响应与微电网之间的协调优化调度策略的可行性,并进行各策略之间的对比分析。实验结果表明,所提出模型能够有效降低储能装置的使用频率。

摘要： 随着我国智能电网的不断发展,为了给居民用户参与需求侧响应提供相应的软件和硬件平台,设计了一种适用于居民用户的智能家庭能量管理系统。构建了智能家庭能量管理系统的结构,制定了智能家庭能量管理系统的控制策略,并设计了智能家庭能量管理终端的硬件结构与软件流程。实例分析证明,该系统既保证用户电费开支最低,又实现了电网削峰填谷。

摘要： 本文首先描述了微电源的发电成本特性,并介绍了微网实时电价,与传统的实时电价进行特性对比.然后在微网并入大电网网运行时,根据微电源是否优先调度及微网与主电网之间的功率交互方式,将微网并网控制策略分类,并对不同的控制策略进行分析比较,通过算例仿真验证,结果表明基于微网实时电价的控制策略更加经济可靠.

摘要： 阐述了需求响应的概念及分类,以及需求响应在国内外的应用情况.对需求响应管理系统的整体技术架构进行了设计,并以实时电价为例,对实时电价的整个业务流程和基于实时电价的需求响应管理系统的内外部信息流进行了设计.研究成果将为今后国内具有自主知识产权的需求响应管理系统的开发提供有益的借鉴.

摘要： 当前正是智能电网迅猛发展的时代，本文在简要介绍了智能电网及中国智能电网发展战略后，着重阐述了智能电网下实时电价系统，对其意义、发展、影响做出了较为详细的叙述，并且对实时电价系统的核心设备——智能电表做了简要的介绍。

摘要： 随着电力市场改革的不断深入,无功定价问题越来越受到人们的关注。已经提出的无功定价的主流方法是以实时电价理论为基础的无功实时电价,这可以通过最优潮流(OPF)方法得到。本文研究了近年来国内外学者在电力市场环境下无功实时电价领域的成果和经验,详细分析了各无功实时电价模型的优缺点,并对无功实时定价方法进行了评估,提出了一些看法。

摘要： 随着中国风电产业规模不断扩大,风电的波动性、间歇性、不确定性给风电消纳带来很大困难.智能电网的不断发展,使得通过在市场中引入实时电价和需求侧响应理论来提高风电消纳的能力成为了可能.介绍了有关智能电表、实时电价、需求侧响应理论,提出了基于实时电价的需求侧响应模型优化负荷曲线,针对需求侧响应前后的负荷曲线分别构建了风电消纳模型.仿真分析结果表明,该模型能够减少弃风电量、增加风电消纳量.

摘要： 随着我国风电产业规模不断扩大,风电接入电网给电网安全运行带来的新问题和新挑战,在分析中国风电发展特点的基础上,结合欧美等国家的经验,从系统调节能力、电网输电能力、风电技术性能、风电调度运行等角度论述了影响风电消纳的关键因素.并根据中国特点,从加强调蜂电源和跨区电网建设、提高风功率预测体系等角度,提出了促进中国风电消纳的应对措施.介绍了有关智能电表、实时电价、需求侧响应理论.之后提出了基于实时电价的需求侧响应模型,对负荷曲线进行削峰填谷,并优先调度风力发电,以提高风电消纳量,最后对该模型进行仿真分析.

摘要： 本文针对如何模拟不同风电场的相关性问题,提出一种基于Nataf逆变换技术实现建立不同风电场之间具有相关性的风速分布样本空间.在仿真过程中考虑风速的不确定性,将每个风电场出力视为一负的随机负荷,并考虑风电场采用不同的位置和装机容量,不同风电场的相关性用方差-协方差矩阵描述,建立最优潮流模型求解节点实时电价。最后将风电场接入IEEE-30节点系统应用蒙特卡罗仿真计算,定量研究随着风电场之间相关性的增强,节点实时电价的波动情况。

摘要： 随着我国智能电网建设的不断推进,处于配电环节的智能用电建设被提上议事日程.本文介绍了智能用电技术及其国内外研究现状,结合实时电价的应用、分布式电源的接入、储能装置的接入，详细讨论了智能用电给现有配电网带来的影响,并指出了建设智能用电系统应与建设微网同步的观点，最后对我国建设智能用电系统提出了几点建议.

摘要： 智能电网因其具有与传统电网不同的特征,复杂化了电力需求的预测过程,传统的电力需求预测方法已不再适用.考虑到智能电网下电网与用户的"友好互动"和实时电价的实施,建立了两阶段的电力需求预测模型.第一阶段是不考虑电价的变化预测典型日负荷需求;第二阶段是在第一阶段的基础上考虑每时刻电价变化所带来的负荷转移,修正第一阶段的预测结果.算例研究表明,该模型能较好地反应出实时电价下用户的需求响应及需求响应所带来的负荷转移.

摘要： 本文统计分析了美国加州民众的收入和购买使用新能源汽车之间的关系，分析了新能源汽车充电行为和电价、电网、充电设施、充电时间之间的关系。

摘要： 本发明涉及一种基于边际电价的配电网动态实时拓扑实现方法，属于自动化领域。该方法包括以下步骤：S1：对现有数据进行处理，基于电价数据、节点位置关系、天气情况和特殊条件建立数据库；S2：建立目标函数和约束条件；S3：基于0‑1规划判断开关及电源状态；S4：根据电源及开关状态绘制拓扑图。本发明能够基于数据驱动，无需额外新增专用的电力设备，可直接嵌入实际的运行系统，生成实时动态拓扑网络，作为现有方法的辅助决策方法，具有一定的前沿探索意义和实际应用价值。

摘要： 本发明公开了一种基于实时污染物计算的在线环保电价核算系统及应用方法，本发明在线环保电价核算系统，包括：发电企业子站模块，用于采集发电企业的污染物浓度数据和生产参数数据；数据中台模块，用于基于周期T分别采集发电企业各个发电机组的电量数据，以及发电企业子站模块发送的污染物浓度数据和生产参数数据；业务中台模块，用于基于采集的各类数据针对各个发电企业进行环保电价核算，得到环保电价核算结果；互联网网站服务模块，用于展示输出采集的各类数据及环保电价核算结果，面向发电企业用户、环保行政部门用户与业务中台模块数据交互。本发明能够实现在线环保电价核算，以提高环保电价核算工作的准度和效率。

摘要： 本发明涉及一种基于车联网的电动汽车实时充电电价计算方法，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、输入某地电网典型的96点日负荷曲线，利用蒙特卡洛随机模拟电动汽车的出行和充电过程；步骤2、根据电动汽车SOC状态，判断用户是否能够参与电网需求响应；步骤3、通过计算电动汽车因满足其出行需求而接入电网的充电功率与充电时长，确定电动汽车的充电需求；步骤4、确定电动汽车的充电需求后，通过判断电网负荷与充电负荷之和与峰时负荷阈值M的关系,得到实时电价，电动汽车根据实时电价选择充电方式进行充电后，车联网系统更新运行信息。本发明兼顾了时间和空间两个维度，制定出考虑预约充电的实时电价的计算方法。

摘要： 本发明公开了一种新能源实时电价的定价方法，包括：在供应侧，利用标准化‑欧式距离挖掘影响新能源实时电价的相关因素，包括系统电价、新能源预测上网量及负荷需求预测量，提出各相关因素与新能源实时供电价之间的拟合函数关系；在需求侧，利用价格需求响应弹性矩阵表示售电价与负荷大小的函数关系；将两侧函数关系计入成本效益目标，建立min‑max模型，作为“源‑荷”实时供需的实时供、售电定价模型；在考虑不同场景情况下，建立min‑max多场景目标函数，利用拉格朗日优化对偶理论对模型转换并求解。本发明具有原理简单、易实现、可平抑负荷波动、提高新能源消纳等优点。

摘要： 本发明公开了一种考虑实时行为电价分区多模态变形负荷预测方法，该方法包括：对区域负荷按地理及类型两个维度进行分区；对分区历史负荷数据进行经验模态分解和数据变形发掘数据特征及提升数据利用率；将历史负荷数据、实时电价、用户行为数量以及相关环境量作为输入集成学习器完成预测，将各分区的预测结果合并得到最终预测结果。所提方法能够实现电力系统短期负荷预测，提高负荷预测精度。

摘要： 本发明公开了一种考虑实时电价的微电网中电动汽车充放电调度方法。所述方法包括以下步骤：获取电动汽车开始充电时的时间和电池荷电状态以及车主设定的离开时间和离开时电动汽车的电量；确定微电网前一日进行模拟调度的最优峰平划分价格，作为本日的峰平划分价格，将实时电价划分为峰、谷、平三个时段；根据实时电价和电动汽车充放电特点对电动汽车每时段的充放电功率进行约束；依据电动汽车每时段的充放电功率约束，以综合成本最小和微电网出力成本最低为目标确定电动汽车每时段充放电功率，完成电动汽车充放电调度。本发明有效降低了微电网运行成本，减小了微电网出力波动，对微电网负荷起到了削峰填谷的作用，提高了微电网运行稳定性。

摘要： 本发明公开了一种利用弃风供热的实时电价的制定方法，涉及风电供热领域。一种利用弃风供热的实时电价的制定方法，包括以下步骤：S100，在每个调度日前，提供该调度日的风电功率预测曲线；S200，根据所述风电功率预测曲线，结合电负荷预测曲线得出该调度日的弃风功率预测曲线；S300，根据所述弃风功率预测曲线，制定该调度日每小时的弃风供热实时电价。本发明实施例中所提供的一种利用弃风供热的实时电价的制定方法，用电价去引导用户主动消纳风电，令其以自身负荷去响应风电出力，从而达到最大化消纳弃风的目的。

摘要： 本发明涉及氢能源容量规划技术领域，具体涉及一种考虑实时电价和汽车用氢需求的容量规划系统生成方法，包括以下步骤：S1，根据电解槽单元制造的氢气、电力价格、运营部门需要的氢气以及燃料电池单元消耗的氢气，建立存储装置的容量调度模型；S2，在所述容量调度模型的基础上，增加存储装置储存液氢的约束条件，得到容量优化调度模型；S3，将外部电力运营市场的需求信号嵌入到所述容量优化调度模型中，得到考虑实时电价和汽车用氢需求的容量规划系统。使用本方法得到的系统，可以有效提升氢气站的经济效益，进而助力氢气站的推广，提升清洁能源的普及速度。

摘要： 本申请提出了一种基于滚动式实时电价预测的储能控制方法及系统，该方法包括：计算实时电价预测的滚动时间间隔；每隔一段滚动时间间隔获取一次实际的实时电价数据，并通过期望统计分析对日前价格与实时电价之间的差值期望进行统计分析；通过滚动式预测算法对未来预设时间段内的实时电价进行预测，包括：通过系统负载率算法模型计算每个时刻的系统负载率，基于系统负载率通过梯度提升决策树进行实时电价预测；根据差值期望对预测的实时电价进行修正，并根据修正后的实时电价确定储能控制的边界数据，优化储能系统的控制策略。该方法可以为储能灵活控制策略的优化以滚动的形式提供更加准确的数据边界，提高对储能系统灵活控制的准确性。

摘要： 本发明提供了一种基于实时电价激励的微电网能源系统优化方法，属于电子信息技术领域。包括建立微电网能源系统及系统数据的获取；确定状态集合、动作集合、奖励函数和实时电价激励机制；利用实时电价激励机制和Dueling Double DQN算法进行离线学习得到最优策略，系统在任一状态下均能实现经济效益最大化。本发明优化方法利用实时买卖电价对策略进行激励探索、在线评价网络获取当前状态下最优动作价值对应的动作、目标评价网络计算该动作的动作价值得到目标估计值，有效避免了算法的“过估计”问题，提高了算法估计精度，从而实现了微电网能源系统经济效益最大化。