实例解析

摘要： 机械能E包括动能E_(k)与重力(弹性)势能E_(p).物体在运动过程中,动能与势能可能随时间和空间的变化发生变化,其变化规律可用函数关系式和图像两种方式表达.图像是反映变化关系的一种直观手段,是一种数与形相结合的思想.与机械能有关的图像一直倍受高考命题者的青睐,在近几年高考中频繁出现.本文通过典型实例解析几种机械能图像,帮助同学们理解机械能图像问题.

摘要： 政府补助种类繁多,收益确认具有多样性,在所得税汇算清缴工作中一直是个难点。本文结合企业会计准则及企业所得税有关政策要求,对政府补助重难点相关事项进行梳理,通过实例解析政府补助税会差异及所得稅汇算清缴相关表格的填报。

摘要： 完形填空主要考查学生综合运用语言的能力,要求学生从语篇层次上把握语言材料,在阅读理解的基础上进行逻辑推理,合理运用所学习的语言知识。具体而言,完形填空主要考查对于文章上下文的理解和把握能力;对于词汇的意义与用法的理解和运用能力;根据生活常识进行推理和判断能力;对于习惯用语和短语的固定搭配的掌握能力。【答题思路答题思路】(1)总体把握,通读全文,了解大意通读完形填空短文时,跳过空格快速阅读,了解全篇的主要内容,切不可把宝贵的时间浪费在个别字句的推敲上。

摘要： 推理判断题是每年中考的必考题型之一,也是英语阅读理解中难度较大的题型。它要求考生对文章中的内容及作者的思路做出合理的推理与判断。推理与判断两者密不可分,推理是为了判断,判断依赖于推理。考生要运用逻辑能力推论出蕴含在文章中却没有明说的事实及暗示的含义。因此,考生应在理解全文的基础上,从文章本身所提供的信息出发,运用逻辑思维,并借助一定的常识进行分析、推理,从而理解文章的深层次含义。

摘要： 政府补助种类繁多,收益确认具有多样性,在所得税汇算清缴工作中一直是个难点.本文结合企业会计准则及企业所得税有关政策要求,对政府补助重难点相关事项进行梳理,通过实例解析政府补助税会差异及所得税汇算清缴相关表格的填报.

摘要： 初中数学在初中课程的整体体系里具有举足轻重的地位,一方面它是学生数学思维和数学知识的关键积累以及培养阶段,另一方面,在学科的贯通性和相融性上,又会对学生的其他科目的学习,比如物理、化学等有一定程度的影响。所以,教好初中数学,是每一位初中数学老师的重要必修课,如何改进课堂效率,提高学生的学习兴趣,都需要老师颇费一番心思去研究和设计,情境式教学则是素质教育背景下的一个好方法。

摘要： 面对大数据的发展情况对计算机信息处理模式实施解读,归纳大数据年代的有关学说,解读大数据环境下信息处理技术所面对的问题.融合大数据年代的特征完成计算机处理模式的改善,以提升计算机信息技术运用的效率,带动网络信息领域的创新.

摘要： 超几何分布和二项分布都是统计学中的一种离散概率分布。但二者且大不相同,在所有产品中抽取n件产品,次品数为X,随机变量X服从超几何分布。而将一个伯努利试验独立重复进行n次所组成的随机试验,也称n重伯努试验,它的概率分布称为二项分布。二者的根本区别是在进行的n次试验是否独立,也就是事件的概率是否发生改变。

摘要： 近年来,我们在推广河蟹养殖实用技术过程中,探索了一种小面积池塘"精耕细作"的高产、高效养殖模式,适宜1-2个成员为主要劳动力管理的家庭养蟹模式,现结合典型实例将相关技术介绍如下,供具备条件的养殖户参考。一、模式概述1.池塘条件。单个池塘面积10-20亩,池深1.2-1.5m,池底平整,池埂坚固,确保不渗、不漏,池埂四周用薄型钙塑板安装防逃设施,埋入土中20cm,土上40cm,每隔50cm用竹桩或细塑料管固定。

摘要： 为更好地发挥图表在物理类论文中的积极作用,提高论文的内容质量和编排质量,结合多年来从事物理类论文编辑工作的实践,通过7个较为典型的实例,从科学性、规范性等方面对物理类论文图表内容及表达形式中常出现的错误进行了解析。对图表编辑过程中常遇到的问题提出了相应的解决方案,最终使图表兼具自明性与简明性,配合正文准确地表达其物理含义。实践表明,要想做好物理类论文图表的编辑工作,提高学术素养与掌握编辑规范缺一不可。

摘要： 本发明公开了基于并行处理数据结构的STEP中性文件解析实例化方法及系统，基于STEP标准，采用并行处理数据结构解析STEP中性文件，获取实例化过程所需数据信息，对获取的数据信息进行实例化，得到CAD几何引擎底层结构中的几何、拓扑类对象，以STEP中性文件中几何、拓扑信息的标准化处理，最后通过创建辅助数据结构以支撑并行实例化，提高实例化速度，本发明用一个二维数组实现并行实例化，二维数组存储STEP中性文件中的几何信息和拓扑信息，实现了点、直线、圆、椭圆、平面、圆柱面、锥面、球面、圆环面9种数据交换函数。针对基本模型的STEP文件及一些比较复杂的模型的STEP文件，都能够正确且准确的读取。

摘要： 在来自一组的用户的输入减少(或没有)的情况下，自动确定该一组用户有兴趣执行的活动实例集合。可以呈现活动实例集合的表示用于由该组考虑，并且即使当只指定了有限的标准时可以确定活动实例集合。可选地，响应于涉及活动实例集合的所呈现的表示的肯定用户界面输入，可以通过组的一个或多个用户的有限输入来确认集合的一个或多个活动实例。进一步地，活动实例集合的自动确定可选地是使用一个或多个经训练的机器学习模型来执行的，经训练的机器学习模型被训练以优化组的用户将对集合感到满意的可能性。

摘要： 本发明公开了一种基于视觉显著性的实例人体解析方法，包含步骤：利用显著性检测算法将输入图片中的显著性区域检测出来，从而获取显著性图；将显著性图和输入图片相加得到人体被高亮的视觉增强图；接下来将视觉增强图作为网络输入，经过公共特征提取网络获取同时适用于语义分割和边缘检测的公用特征，在公共特征提取网络的第3、4、5层卷积层后分别引入侧输出层，将融合后的侧输出特征图送入人体语义分割单元中，得到人体语义分割结果图；在公共特征提取网络的第3、4、5层卷积层后分别引入侧输出层，将融合后的侧输出特征图分别送入人体边缘检测单元，得到人体边缘检测结果图；通过融合单元将人体语义分割结果图和人体边缘检测进行融合，从而得到最后的人体解析结果。

摘要： 本发明要解决的问题是：简化太阳辐射量数据的统计处理，或基于随机性解释来解析直方图化的太阳辐射量出现概率分布并将太阳辐射量数学建模为计算式，所述太阳辐射量数据用于计算预测，所述计算预测需要将太阳辐射量作为变量的情况计算。本发明使计算机的处理器执行以下步骤：接受太阳辐射量数据的输入并存储在数据库中；基于所述太阳辐射量数据来确定太阳辐射量出现概率分布；基于所述太阳辐射量出现概率分布、和第一概率密度函数及第二概率密度函数，来确定太阳辐射量估计模型并存储在所述数据库中，所述太阳辐射量估计模型由与所述第一概率密度函数关联的第一众数及第一偏差、与所述第二概率密度函数关联的第二众数及第二偏差、所述第一概率密度函数的分配系数、和所述第二概率密度函数的分配系数组成；将积分值作为重叠度存储在所述数据库中，所述积分值表示基于所述太阳辐射量估计模型的概率分布的重叠。本发明使计算机的处理器执行以下步骤：管理步骤，接受太阳辐射量数据的输入；分析步骤，基于太阳辐射量数据来确定太阳辐射量出现概率分布；其中，太阳辐射量出现概率分布将无量纲量作为随机变量。

摘要： 一种解析从起始物质开始的化学反应的解析方法，该解析方法包括：准备显示上述起始物质、通过上述化学反应生成的中间产物和最终产物的至少一部分、以及上述化学反应的反应路径的反应网络图的准备工序(S1)；和使用人工智能算法预测各反应路径的反应速率的预测工序(S2)。

摘要： 球拍具有击打部以及握柄。击打部具有击打面。握柄沿着与击打面平行且穿过击打面的中央的假想线而在击打面的外侧延伸。解析球拍的运动的解析系统具有：固定于球拍的角速度传感器；和基于球碰撞到球拍时的角速度传感器的检测值来推定击打面当中球碰撞到的位置的处理部。

摘要： 本发明通过解析细胞样品的图像，来客观且适当地判定该图像所拍摄的细胞的癌变的有无、以及癌的种类等。图像解析装置(1)具有：二值化部(41)，对于一个拍摄图像，改变二值化的基准值，并进行多次二值化处理，以生成多个二值化图像；贝蒂数算出部(42)，对于所生成的多个二值化图像的各图像，算出孔形状区域的数量即区域数；以及癌判定部(43)，基于区域数与特定的值一致时的该二值化图像的二值化的基准值，判定组织所含细胞的癌的种类。

摘要： 本发明属于计算机视觉领域，具体涉及一种基于深度解耦的人体实例解析方法、系统，旨在为了解决漏检和误检影响实例人体解析识别精度的问题，本发明方法包括：获取输入图像中候选区域的实例检测框和特征；所述候选区域为人体实例的候选区域；所述人体实例包括人体整体实例、人体部件实例；基于所述候选区域的特征，获取候选区域对应实例的实例掩模和实例特征；基于各候选区域对应的实例检测框、实例掩模、实例特征，通过层级式聚类算法进行人体整体‑人体部件关联聚类，获取人体实例解析结果。本发明可以提升实例人体解析的识别精度并减少人体实例的漏检和误检。

摘要： 本发明公开了一种免锚框的实例人像语义解析方法。本发明利用训练集训练实例人像语义解析模型，所述实例人像语义解析模型包括特征提取模块、人物实例检测分支和人物实例细粒度感知分支；所述人物实例细粒度感知分支包括细节保持模块、人体部件上下文编码模块、人物实例解析模块和实例解析结果精炼模块；本发明采用了一个一阶段的基于中心点预测的免锚框检测器用于人物实例边界框位置预测和一个边缘引导的人物实例语义解析模块用于人像语义部件的识别，免锚框的人物检测器不仅继承了像素级设计的优势，且能够有效避免因产生候选边界框引起的超参数敏感性问题；边缘引导的人像语义解析模块能够有效区分不同的人物实例位置和相邻的人像语义类别。

摘要： 本发明属于计算机视觉领域，具体涉及一种基于深度解耦的人体实例解析方法、系统，旨在为了解决漏检和误检影响实例人体解析识别精度的问题，本发明方法包括：获取输入图像中候选区域的实例检测框和特征；所述候选区域为人体实例的候选区域；所述人体实例包括人体整体实例、人体部件实例；基于所述候选区域的特征，获取候选区域对应实例的实例掩模和实例特征；基于各候选区域对应的实例检测框、实例掩模、实例特征，通过层级式聚类算法进行人体整体‑人体部件关联聚类，获取人体实例解析结果。本发明可以提升实例人体解析的识别精度并减少人体实例的漏检和误检。