实例剖析

摘要： 在空间几何体的学习中,由于同学们缺少“空间问题平面化,模型化和代数化”的意识,解题时容易出现思维误区,下面结合实例剖析之。误区1:三棱锥的体积求解中忽视“等积变换”例1如图1,在棱长为5的正方体ABCD-A_(1)B_(1)C_(1)D_(1)中,EF是棱AB上的一条线段,且EF=2,Q是A_(1)D_(1)的中点,点P是棱C_(1)D_(1)上的动点,则四面体PQEF的体积()。

摘要： 求解选择题与填空题,除了一些常用的技巧和方法外,还有一些特殊解法,借助这些特殊解法,一定程度上可以提升解题效率.下面结合近年高考真题,对选择题和填空题的一些特殊解法加以实例剖析.1特值法在解决选择题和填空题时,可取一个(或一些)特值(如特殊位置、特殊函数、特殊点、特殊方程、特殊数列、特殊图形等)来确定其结果,这种方法称为特值法.特值法只需对特殊数值、特殊情形进行检验,省去了推理论证、烦琐演算的过程,能提高解题的速度.

摘要： 当前,我国科技创新内外部环境发生深刻变化,数字变革进入加速期,高质量发展对科技创新提出了紧迫需求。新的开篇,我们从既往的实践与探索中盘丝剥茧、萃取精华,建立数据翔实的智库报告。本栏目将立足学术视野、点燃思想火花、开启智慧锦囊、撬动发展杠杆,力争在实例剖析中总结现状、聚焦问题、探索良方,为不同区域的科技发展提供借鉴与参考。近年来,杭州市余杭区新型研发机构建设取得一定成效,但未来几年新型研发机构体系建设方案尚待完善,三大制约余杭区新型研发机构体系构建的短板亟需补足。本文通过构建“三室两厅一走廊”的余杭新型研发机构体系,融合大走廊、大花园、大森林三种特色场景,力图为余杭下一阶段如何打造成建制、多元化新型研发机构提供建设思路、建设场景、建设方案等相关建议。

摘要： 数学传统文化类试题是近年高考数学试卷中的热点之一.以近三年的理科试题为例,2020年全国卷Ⅰ的第3题从立体几何视角融入传统文化,全国卷Ⅱ的第3题从数列视角融入传统文化;2019年全国卷Ⅰ的第4题从不等式视角融入传统文化,全国卷Ⅱ的第4题从方程视角融入传统文化、第16题从立体几何视角融入传统文化,全国卷Ⅲ的第4题从统计视角融入传统文化;2018年全国卷Ⅰ的第10题从概率视角融入传统文化,全国卷Ⅱ的第8题从概率视角融入传统文化,全国卷Ⅲ的第3题从立体几何视角融入传统文化.结合一些常见的数学情境,就传统文化入题的不同知识点视角加以实例剖析.

摘要： 带电粒子在复合场中运动时,由于除了受到洛伦兹力还受到其他力的作用,使得带电粒子的运动往往不是单一的匀速圆周运动。在处理带电粒子在复合场中的非匀速圆周运动问题时,可以将洛伦兹力进行分解,再结合动力学观点、动量观点等分析求解。下面结合三个实例剖析带电粒子在复合场中做非匀速圆周运动时的三种处理方法。

摘要： 初中阶段学习了三类重要的函数,二次函数是最难掌握的一种,常作为中考试卷的压轴题出现,从多个角度考查学生的计算能力、推理能力、观察能力、分析问题能力与解决问题能力,需要学生耐心、细致地计算,合情合理地推理与敏锐地观察与发现.本文以实例剖析二次函数的性质及其考查形式.

摘要： cqvip:初中阶段学习了三类重要的函数,二次函数是最难掌握的一种,常作为中考试卷的压轴题出现,从多个角度考查学生的计算能力、推理能力、观察能力、分析问题能力与解决问题能力,需要学生耐心、细致地计算,合情合理地推理与敏锐地观察与发现.本文以实例剖析二次函数的性质及其考查形式.

摘要： 本文根据2021年1月30日教学考试杂志社举办的"八省市新高考适应性联考分析会"主题分享《基于八省适应性试题谈破解导函数正负困境的策略》梳理而成,期盼更多的交流.利用导数处理函数综合问题是高中必不可少的内容,基本流程是求导后根据导函数的正负分析原函数的单调性,然后利用单调性处理函数的极值、最值等相关问题.由此可见,导函数的正负判断是函数综合问题的关键点,如若导函数的正负判断陷入困局,那么解决问题就会出现卡壳现象.本文抓住这一核心问题,通过实例剖析,试图从再导一次、分类讨论、分离函数、放缩法和巧设零点等五个思考方向寻求突破导函数正负难辨困局的策略.

摘要： 利用导数处理函数综合问题是高中必不可少的内容,基本流程是求导后根据导函数的正负分析原函数的单调性,然后利用单调性处理函数的极值、最值等相关问题.由此可见,导函数的正负判断是函数综合问题的关键点,如若导函数的正负判断陷入困局,那么解决问题就会出现卡脖子现象.本文抓住这一核心问题,通过实例剖析,试图从再导一次、分类讨论、分离函数、放缩法和巧设零点等五个思考方向寻求突破导函数正负难辨困局的策略.

摘要： 本文针对初中物理中较难掌握的静摩擦力有无的判定问题,给出一种行之有效的、切合初中生实际的判定静摩擦力有无的方法,并就这一方法通过几个典型的例子加以剖析,帮助大家分析判定.

摘要： 本发明为一种适用于医学研究、临床会诊、院校教学、个人体感的数字化工具，主要有三维人体模型处理模块、病理资料储存模块、病理数据搜索分析模块、多媒体服务器、影像输出设备（投影、显示器或触摸屏）等组成，该系统采用windows中文操作系统或安卓操作系统作为主要运行平台，运用虚拟数字技术将人体的皮肤、肌肉、组织、器官、骨骼、穴位等数据录入到系统内，通过人机交互技术让使用者360度全方位对人体的详细构造进行分析、研究和学习，并将人体各个部位的多种病变数据也录入到系统中，让使用者便于直观的对比，最终达到学习、研究和病理判断分析的目的。

摘要： 本发明实施例提供一种性能剖析方法、剖析工具和计算机系统，所述性能剖析方法包括：当剖析程序模块进入性能溢出中断时，接收业务类别传递器传递的线程专有存储键值，所述线程专有存储键值用于表示待剖析应用程序当前处理的业务的业务类别；所述剖析程序模块根据所述线程专有存储键值作为剖析类别，统计所述待剖析应用程序的运行信息。本发明实施例可以实现剖析程序模块以业务类别作为剖析类别对待剖析应用程序进行性能剖析，进而可以指导系统的使用者通过降低哪种类型的业务来降低系统的执行压力。

摘要： 本发明公开一种面向神经网络模型的基于层间剖析的输入实例验证方法，给定神经网络模型与其训练数据集，提取中间信息并生成对应每一层对应的子模型；对于任意待验证输入实例，输入子模型获取层间剖析后总行为profile；分析输入实例的层间剖析profile，验证该输入实例是否为有效并给出对于有效的置信度分数。本发明基于训练模型内部的层间剖析手段，利用输入实例在模型各层次剖析时的行为来分析给定输入实例的有效性，能避免已有技术需要较多不同模型相互借助的验证手段所存在的验证时间消耗巨大的弊端，能够更加准确的进行输入验证，从而能够帮助区分给定神经网络的输入实例的有效性，从而提高神经网络在实际使用中的准确性与安全性。

摘要： 本发明为一种适用于医学研究、临床会诊、院校教学、个人体感的数字化工具，主要有三维人体模型处理模块、病理资料储存模块、病理数据搜索分析模块、多媒体服务器、影像输出设备（投影、显示器或触摸屏）等组成，该系统采用windows中文操作系统或安卓操作系统作为主要运行平台，运用虚拟数字技术将人体的皮肤、肌肉、组织、器官、骨骼、穴位等数据录入到系统内，通过人机交互技术让使用者360度全方位对人体的详细构造进行分析、研究和学习，并将人体各个部位的多种病变数据也录入到系统中，让使用者便于直观的对比，最终达到学习、研究和病理判断分析的目的。

摘要： 本发明实施例提供一种性能剖析方法、剖析工具和计算机系统，所述性能剖析方法包括：当剖析程序模块进入性能溢出中断时，接收业务类别传递器传递的线程专有存储键值，所述线程专有存储键值用于表示待剖析应用程序当前处理的业务的业务类别；所述剖析程序模块根据所述线程专有存储键值作为剖析类别，统计所述待剖析应用程序的运行信息。本发明实施例可以实现剖析程序模块以业务类别作为剖析类别对待剖析应用程序进行性能剖析，进而可以指导系统的使用者通过降低哪种类型的业务来降低系统的执行压力。

摘要： 本申请提供一种云数据中心，包括资源管理系统和计算资源池。其中，资源管理系统监控所述计算资源池中运行的柔性实例的运行参数，并根据调整需求指示所述计算资源池调整所述柔性实例的尺寸，所述调整需求包括QoS保障需求和所述柔性实例的运行参数。所述计算资源池运行所述柔性实例，采集所述柔性实例的运行参数，并根据所述指示调整所述柔性实例的尺寸，调整的过程符合所述QoS保障需求。该云数据中心提供了柔性实例的运行，提高了云数据中心的资源利用率，降低了能源消耗，产生了环保的效益。

摘要： 本申请涉及一种图像实例分割模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取训练样本，将训练样本输入到初始图像实例分割模型中，得到各个候选特征点对应的候选实例分割掩膜和候选实例类别置信度；计算候选实例分割掩膜和实例分割掩膜标签的相似距离，并基于相似距离和候选实例类别置信度进行计算，得到各个候选特征点对应的图像实例分割准确性，并从各个候选特征点中确定目标特征点；基于目标特征点对应的候选实例分割掩膜和候选实例类别置信度进行分割损失计算，得到初始图像实例分割损失信息；基于初始图像实例分割损失信息进行更新并循环迭代，得到目标图像实例分割模型。采用本方法能够提高图像实例分割的准确性。

摘要： 本申请实施例提供一种训练实例分割模型的方法以及实例分割方法，所述训练实例分割模型的方法包括：将初始编码和所述训练图像的特征图输入被训练的网络模型，得到一维预测编码；获取一维真值编码；根据所述一维预测编码和所述一维真值编码得到本次预测结果的损失值，并至少通过确认所述损失值满足设定要求时终止对所述网络模型的训练过程，得到目标实例分割模型。通过本申请的一些实施例在图像的实例分割时能够实现框和掩码的并行预测，且尽可能用小的计算代价来表征更高分辨率的掩码。

摘要： 本发明公开预留实例转售系统及预留实例转售方法。具体而言，公开从诸如云服务系统(Cloud Service System)之类的预留实例(Reserved Instance)提供系统购买预留实例并将其转售给客户(Client)来创造收益的预留实例转售系统、预留实例转售方法及记录介质。本发明实施例的预留实例转售系统通过从预留实例提供系统购买预留实例(Reserved Instance)来将其转售给客户，上述预留实例转售系统包括：实例使用量预测部，关于实例使用量，利用预先学习的机器学习模型来预测上述客户的实例使用量；预留实例购买量确定部，根据上述实例使用量确定预留实例购买量；预留实例购买部，根据上述预留实例购买量购买上述预留实例；以及实例转售部，用于将购买的上述预留实例转售给客户。

摘要： 本发明提供一种细胞实例分割模型构建方法、细胞实例分割方法和装置，其中模型构建方法包括：对任一细胞的掩膜标注值分别进行膨胀和腐蚀操作，得到该细胞的掩膜膨胀结果和掩膜腐蚀结果，并基于该细胞的掩膜膨胀结果与掩膜腐蚀结果之间的差异，确定该细胞的边缘区域；确定任一细胞的边缘区域内各个边缘像素的权重值和该细胞的中心像素的权重值；任一细胞的边缘像素的权重值大于该细胞的中心像素的权重值；基于各个细胞的边缘像素和中心像素的权重值，分别确定所述各个细胞对应的分割损失，并基于所述各个细胞对应的分割损失，更新所述细胞实例分割模型的模型参数。本发明提升了细胞实例分割模型在密集细胞场景下的分割性能。