实体检测

摘要： 超声回弹综合法是实际工程中常用的抗压强度无损检测方法。按照CECS 02∶2005《超声回弹综合法检测混凝土强度技术规程》的要求,有条件的地区应建立专用或地方测强曲线。云南省现有DBJ 53/T-53-2013《超声回弹综合法检测混凝土强度技术规程》、DBJ 53/T-102-2020《云南省公路工程超声回弹综合法检测混凝土抗压强度技术规程》两部超声回弹测强地标,为比较上述两个地方标准的差异,论文结合云南某实际工程现场主体结构构件无损测强结果比较了3个标准对应的推定强度与实体钻芯芯样强度等,结果表明超声声速在DBJ 53/T-53-2013推定的抗压强度所占的权重较低,DBJ 53/T-102-2020推定的抗压强度更为接近芯样/试块抗压强度。

摘要： 钢筋保护层检测技术,主要作用是检测钢筋保护层的厚度,分析厚度数据是否满足设计要求,从而判断是否存在施工质量隐患,为制定施工质量控制措施、质量整改方案提供依据。本次根据建筑工程实体检测工作,分析了建筑工程实体检测中的钢筋保护层影响因素,阐述了建筑工程实体检测中的钢筋保护层检测技术应用价值与现状,对建筑工程实体检测中钢筋保护层检测技术有效应用方法、保障措施进行深入探究。

摘要： 为确保水利工程建设质量,守住工程建设质量底线,加强事中事后监管至关重要。文章以浙江省(绍金衢片)面上水利工程质量抽检为例,简要介绍了质量监督抽检对象、抽检内容,梳理分析了抽检发现的质量行为问题和工程实体质量问题,并提出了监管建议,可为规范水利建设项目质量管理提供参考和借鉴。

摘要： 文章从实体检测的角度出发,围绕钢筋保护层的检测工作展开了讨论,首先简要说明了检测保护层的意义,其次对检测工作开展情况进行了总结,最后结合实际案例,对检测技术、要点和注意事项进行了深入剖析,供相关人员参考。

摘要： 随着社会的不断发展,人们对于建筑质量要求正在不断提升,因此建筑工程检测技术也受到了各界的关注.提升建筑工程质量、加强建筑工程检测成为了当前的重要课题.在建筑工程实体检测中有效地利用钢筋保护层检测技术具有重要的意义.主要分析解析钢筋保护层检测技术在建筑工程实体检测中的应用.

摘要： 随着经济的发展,人们对于建筑工程质量的要求正在逐渐提高,与此同时我国的建筑技术也随之得到了一定的发展.施工单位对于建筑和相关的质量要求更加严格,也更加注重建筑的结构安全.为了能够真正地提升建筑的质量,检测技术目前受到了高度重视.在建筑工程检测中实体检测是其中重要的一个内容,本文针对房屋建筑安全与质量控制中检测技术的具体应用进行探究,争取将房屋建筑安全与质量控制中检测技术的最大优势发挥出来.

摘要： 针对路桥工程检测要点与方法,采用工程实例结合理论实践的方法,分析了路桥工程检测的必要性,论述了路桥工程检测的要点,并提出检测方法.分析结果表明,路桥工程施工范围比较大,工序比较多,影响施工质量的因素众多,任何一道工序控制不当,都会影响总体施工质量.因此,需要严格控制检测要点,并选择合适的检测方法,及时分析路桥工程施工中存在的问题,进行有针对性的处理,从而更好地保证施工质量.

摘要： 近年来,随着国民经济飞速发展,城市化进程的不断深入,各行各业均迎来了飞速发展,尤其是建筑行业.众多高楼层建筑拔地而起,因此施工的安全性更加应当引起注意,在实际施工的过程中,混凝土结构的稳定性和耐用性,对建筑安全和工程质量起着决定性作用[1].因此,本文对建筑混凝土结构的实体检测以及检测要点进行讨论,旨在为建筑安全的提升提供参考建议,保障建筑安全.

摘要： 对建筑工程钢筋结构进行检测时,可采用钢筋保护层检测技术。钢筋保护层质量将会对工程施工质量产生影响,如果钢筋保护层有着过大或者是过小的厚度,都会对工程质量造成影响,而有效应用钢筋保护层的检测技术可发挥出重要作用。但是该技术存在一定的缺陷,在我国建筑行业,这一技术应用时间较短,导致其在使用过程中出现很多检测问题,需采取合理措施加以解决。

摘要： 建筑工程项目的结构实体检测是建筑工程质量检验工作中的重要内容之一,在保障建筑工程结构安全方面发挥着至关重要的作用,也是近年来监督部门对主体质量把控的重要手段之一.钢筋保护层检测技术是建筑工程实体检测关键技术,其科学应用对提高建筑工程实体检测质量,保证检测结果准确性、正确性存在重要影响.基于此,本文在明确钢筋保护层及其检测技术应用作用的基础上,就建筑工程实体检测中钢筋保护层检测技术作用发挥策略进行了探究,旨在提高技术应用效果,为建筑工程优化发展提供核心技术保障.

摘要： 本发明是一种可与外部存储器(2)和其他装置共用总线(3)的物体检测装置，可抑制分辨率变换的总线占有所引起的处理能力的下降。本发明的物体检测装置具备：原图像数据取得部件，从外部存储器(2)经总线(3)取得原图像数据；缩小处理部件，一旦由原图像数据取得部件一度取得原图像数据，则根据该原图像数据，生成缩小率彼此不同的多种缩小图像数据；和物体检测部件(7)，通过对多种缩小图像数据执行使用了物体模板的匹配处理，检测多种缩小图像的各自中物体映入的位置。

摘要： 本发明涉及实体卡的实体检测和提取。提供了用于检测包含在搜索结果内的实体信息的系统和方法。可使用所检测的实体信息来确定搜索结果内的实体类别以及具体实体。可从与搜索结果相关联的文档中提取实体信息。这一信息可被用作实体卡的信息的一部分，可向用户显示该信息结合搜索结果和/或代替搜索结果。

摘要： 本发明公开了一种基于金字塔层级网络的嵌套实体检测方法，属于自然语言处理技术领域。该嵌套实体检测方法包括：(一)对单词进行编码获得词向量，将词向量作为仅包含单个单词的文本区域的表示输入第一个解码层；(二)当前解码层对输入的每个文本区域的表示进行命名实体识别，将相邻的两个文本区域的表示被合并为一个新的文本区域的表示，输入到下一解码层，重复该步骤直到次数达到预设的层数或输入文本的长度；(三)对应于上述金字塔层级网络，使用合适的优化方法进行训练；(四)将待检测文本输入训练好的金字塔层级网络，获得命名实体识别结果。本发明的基于金字塔层级网络的嵌套实体检测方法可以解决命名实体识别中存在实体嵌套的问题。

摘要： 本申请公开了一种文本实体检测方法，所述文本实体检测方法包括利用种子实体集合对目标语句中的每个语句实例进行匹配得到匹配结果，并根据所述匹配结果生成所述目标语句对应的标注数据；查询所述目标语句中与无标注语料词频表匹配的语句实例，并根据查询结果修改所述标注数据得到局部标注数据；利用所述局部标注数据训练序列标注神经模型；利用训练后的序列标注神经模型对所述目标语句中的无标注语料进行序列标注，以便得到所述目标语句的实体集合。本方法能够在不受无标注语料的质量和规模限制的前提下实现高质量的实体挖掘。本申请还公开了一种文本实体检测系统、一种计算机可读存储介质及一种电子设备，具有以上有益效果。

摘要： 本申请涉及一种实体检测模型训练方法、实体检测方法、计算机设备和计算机程序产品。通过待训练实体检测模型获取音乐文本中的多个字符对，并输出由实体边缘字符组成的样本实体对对应的样本实体及其样本实体类型，根据样本实体与真实实体的相似度以及样本实体类型与真实实体类型的相似度调整待训练实体检测模型的模型参数，得到实体检测模型。在识别时通过实体检测模型获取实体检测模型输出的音乐文本中包含的实体以及每个实体的实体类型。相较于传统的通过片段排列进行实体识别，本方案通过音乐文本构建多个字符对，基于字符对训练实体检测模型，从而通过实体检测模型检测音乐文本中的实体边缘字符，得到对应的实体，提高了实体检测的效率。

摘要： 本发明提供了一种悬挂实体检测方法、实体对齐方法及相关设备，其中，悬挂实体检测方法包括：获取源知识图谱和目标知识图谱；利用目标知识图谱，从源知识图谱中筛选候选悬挂实体，以得到候选悬挂实体集；基于候选悬挂实体集中候选悬挂实体的邻居实体在目标知识图谱中存在同含义实体的情况，从候选悬挂实体集中确定悬挂实体。本发明提供的悬挂实体检测方法能够准确地检测出源知识图谱中的悬挂实体。本发明在提供了能够准确地检测出源知识图谱中悬挂实体的悬挂实体检测方法的基础上，还提供了一种实体对齐方法，该实体对齐方法能够获得较好的实体对齐效果。

摘要： 本发明涉及实体卡的实体检测和提取。提供了用于检测包含在搜索结果内的实体信息的系统和方法。可使用所检测的实体信息来确定搜索结果内的实体类别以及具体实体。可从与搜索结果相关联的文档中提取实体信息。这一信息可被用作实体卡的信息的一部分，可向用户显示该信息结合搜索结果和/或代替搜索结果。

摘要： 本发明涉及实体卡的实体检测和提取。提供了用于检测包含在搜索结果内的实体信息的系统和方法。可使用所检测的实体信息来确定搜索结果内的实体类别以及具体实体。可从与搜索结果相关联的文档中提取实体信息。这一信息可被用作实体卡的信息的一部分，可向用户显示该信息结合搜索结果和/或代替搜索结果。

摘要： 本申请实施例提供一种安全实体检测方法及装置，涉及网络安全技术领域，该安全实体检测方法包括：先获取待检测数据；并对待检测数据进行预处理，得到预处理数据；然后通过预先构建的语义相关词汇查询模型对预处理数据进行处理，得到词汇特征；进一步地，通过预先构建的安全实体检测模型对词汇特征进行处理，得到安全实体检测结果，能够快速准确地对安全实体进行检测，检测误差小，检测效率高。

摘要： 本发明实施例涉及一种实体检测方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取待处理的第一交易数据；根据第一交易数据构建第一对象与第二对象对应的第一异构关系；从第一异构关系中提取多组第一关系序列，将第一关系序列输入至目标模型，以使目标模型输出每个第一对象对应的第一向量和每个第二对象对应的第二向量；将满足预设条件的第一向量对应的第一对象作为第一实体，以及将满足预设条件的第二向量对应的第二对象作为第二实体；将第一实体和第二实体作为第一交易数据中的目标实体集合，通过异构关系提取关联用户和商户之间的关系序列，可以精准地确定每个用户或商户的向量表示，从而可以精确地识别交易数据中存在欺诈行为的用户或商户。