定量识别

摘要： 为了提高红外检测的精度,实现缺陷深度和大小的同步检测,将共轭梯度反演算法分别与脉冲检测技术和脉冲相位检测技术相结合,实现了基于相位和表面温度的红外定量识别,通过数字算例对比分析了不同因素对识别结果的影响。研究结果表明:在无测温误差时,基于相位和表面温度的识别都能准确地识别缺陷的位置大小;基于相位和表面温度的识别结果精度都会因随机误差的增大而降低;基于表面温度的识别结果精度会因均匀误差的增大而降低,但是均匀误差对基于相位的识别无影响。

摘要： 以大伙房水库为例,利用主成分分析法构建水体面源污染影响因素识别模型,并重点分析污染源的主要来源、变化趋势及其成因。结果表明:年内大伙房水库农业种植源的夏季贡献低、春秋季高,总体呈逐年下降趋势;年内、年际禽畜养殖及农村生活源变化不明显,高风险区域为浑河抚顺的城区段、苏子河新宾县红升乡。

摘要： 快速钻井技术的推广和应用使得井下返出的岩屑颗粒细小、混杂,导致岩屑录井过程中岩屑岩性识别的难度较大。本次拟利用羌科1井雀莫错组三段元素录井资料(856个)对复杂岩性层位开展岩性的定性、定量识别研究。结果表明,前人利用特征元素建立的Si-(Ca+Mg)、(Al+Si+Fe+K)-(Ca+S)/Mg和(Al+Fe)-(Si-0.1)交会岩性判别图版在羌塘地区具有较好的适用性,其总体吻合率分别为90.3%,78.1%和83.7%。但是,(Si+Al+Fe)-(Ca+Mg+S)判别图解适用性则较差,其总体吻合率仅为59.2%。本文创建的(Si+Al+Fe)-(Ca+Mg)和Si-Al岩性判别图版的总体吻合率达均在85%以上。定量识别方法可以有效的区分粉砂岩,砂岩和碳酸盐岩,其吻合率在80%以上。综合定性判别图解和定量计算方法能够满足半岛湖地区随钻岩性快速识别的需求,岩屑录井可进一步提高其精度。

摘要： 对起重机械金属结构裂纹缺陷的识别是红外热成像检测技术的新方向。介绍了脉冲红外热成像技术检测原理,设计了脉冲红外热成像检测系统,并根据脉冲红外热成像检测系统搭建了脉冲红外热成像检测系统实验平台。采用中值滤波和巴特沃斯低通滤波对实验中采集到的红外图像进行图像处理,并针对以上算法处理后缺陷轮廓边缘模糊的问题,提出了巴特沃斯带通滤波算法。对图像进行阈值分割、边缘检测后提取出缺陷轮廓特征,根据平板试件的实际尺寸和轮廓特征图像像素之间的换算关系,最终得到裂纹缺陷的识别精度。经过对比验证,脉冲红外热成像技术可以满足对起重机械金属结构裂纹缺陷检测的检测需求。

摘要： 沉积微相研究目前已成为精细勘探必不可少的一项重要工作,油气的生成、分布与沉积微相密切相关。针对传统沉积微相识别方法以定性分析为主,无法避免人为因素干扰的问题,以渤中26-X构造为例,从录测井资料入手,通过分析各类沉积微相的测井响应特征,选取反映沉积微相变化的形态特征参数,利用数学方法对自然电位、自然伽马等测井曲线进行定量计算,并且运用主成分分析法降维形成综合识别参数,将该参数结合录井岩性数据对沉积微相进行定量识别。应用结果表明,该方法可以实现沉积微相的定量识别,具有较好的应用效果和推广价值。

摘要： 针对目前钢丝绳断丝定量检测的问题,利用深度卷积神经网络强大的特征提取能力,提出一种基于迁移学习的钢丝绳断丝定量识别方法。通过连续小波变换将原始断丝漏磁信号转换成时频图。将预训练网络GoogLeNet的低层参数直接迁移,使用标记好的时频图对网络高层进行参数调整,得到最终的目标模型。通过内外部断丝试验验证了所提出的定量识别模型的效果,将传统的BP(back propagation)神经网络与所提出的方法进行对比。结果表明:基于迁移学习的断丝定量识别方法能准确区分钢丝绳的内外部断丝故障,分类准确率达到了97.2%;与传统BP神经网络相比,所提出的方法对各种断丝具有更好的识别性能。

摘要： 文章致力于钢丝绳等索类断丝漏磁信号的处理与分析,在处理与分析中运用到的方法主要为小波分析法和遗传算法。首先设计了漏磁检测装置,然后分析了基于遗传算法的数据拟合方法,进而阐述了钢索断丝定量识别实验思路,最后对22组不同的索丝断丝损伤进行检测试验,试验结果表明,遗传算法可准确反映钢丝绳的断丝数。

摘要： 从客运索道系统组成和钢丝绳分类角度进行分析,总结出客运索道承载索具有2种工作状态;提出断丝损伤程度是评估钢丝绳安全状况的依据,指出了当前应用于承载索断丝损伤的检测与分析评价方法、检测设备和方式存在的不足和局限性;对比分析出漏磁检测方法是目前最适合的断丝损伤检测方法,并提出了基于卷积神经网络的钢丝绳断丝损伤特征提取和定量识别方法,以及适用于不同工作状态下的承载索自动化巡线检测方式;最后给出了客运索道承载索在线检测的应用设想及展望。承载索在线检测关键技术的研究和实施对保障客运索道安全、可靠、高效运行具有理论指导意义和实践意义。

摘要： 基于Butterworth非因果低通滤波器和零点法提取地震动速度时程中的脉冲信号,并以脉冲信号中的极值点数量确定滤波器的截止频率。选取666条速度峰值大于30 cm/s的近断层地震记录作为训练数据,以脉冲信号的相对能量和幅值作为量化指标,给出了单脉冲型和双脉冲型地震动的识别标准;提出了以最显著脉冲信号的持续时间为依据的脉冲周期计算方法。通过与既有方法比较表明:基于Butterworth非因果低通滤波器和零点法的脉冲提取方法的拟合效果较好,可用于提取非对称脉冲信号和双脉冲信号;提出的定量识别标准可以有效地识别单脉冲型和双脉冲型地震动;所提的脉冲周期计算方法可以用于确定单脉冲型和双脉冲型地震动的脉冲周期。

摘要： 为提高热红外遥感识别地热异常区的准确度,选取高原铁路廊道作为研究区,基于Landsat8数据采用单窗算法反演得到白天地表温度,并基于ECO2LSTE数据得到夜间地表温度;然后,利用随机森林方法选取海拔、坡度、坡向、累积太阳辐射、NDVI、NDSI、NDWI以及反照率作为输入因子,得到去除太阳辐射效应的地表温度;最后,选取去除太阳辐射效应的地表温度、断裂密度、到水系距离和地磁异常作为指标因子,采用确定性系数模型定量识别地热异常区,并利用已知温泉点对结果进行评价。结果表明:1)随机森林方法可有效去除非地热引起的温度变化,减弱太阳辐射效应,提高地热异常区识别的准确度;2)地热异常区评价结果与已知温泉点分布较为一致,高异常区和中异常区的识别结果可靠;3)高原铁路廊道主要途经7个地热异常区,经过高异常区和中异常区的廊道长度分别为72 km和125 km,泸定—康定、理塘盆地及周边、巴塘、贡觉、昌都—察雅、八宿、波密—鲁朗是需要重点防范高温热害的区段。研究结果初步实现了高原铁路廊道的地热异常区定量化和精细化识别。

摘要： 本文通过产液吸水剖面、密闭取心测试、过套管电阻率测井等资料,对油层动用状况综合分析,发现在油藏局部区域,因油层非均质性造成的层间突进现象明显,高渗层段充分动用,水淹程度强,反映到测井曲线上为RT下降明显,中低渗层动用较差,RT略微下降或不下降,剩余油饱和度富集,是油藏调整的潜力层.并依此建立了水淹定量识别技术,在加密井中取得了较好的应用效果.

摘要： 提出了一种基于集成神经网络的模糊系统，阐述了将该系统用于电子鼻定量识别的基本原理，并通过实验验证了用此模糊神经网络对酒精浓度定量识别的可行性.研究结果表明，该系统结合了模糊逻辑系统与神经网络的优点，具有良好的识别效果.

摘要： 本文分析了管道缺陷的漏磁信号与缺陷几何参数的关系.应用BP神经网络和RBF神经网络进行了管道缺陷参数的定量识别,识别结果的误差小于10﹪,完全满足实际检测的要求.

摘要： 针对长期以来冀中坳陷坝县凹陷苏桥-文安地区存在的原油来源争议的问题,在对本区烃源层评价认识和油源对比的基础上,运用生物标志物精细检定、含氮化合物的分离检定、稳定碳同位素分析等技术手段,并结合国内外煤成油的研究成果,划分出了坝县凹陷典型的下第三系原油(湖相油)和石炭-二叠系原油(煤成油),即两类端元油,并提出了有效的判识指标.对两类端元油以不同比例混合配比产生混合原油,对其进行组分分离后,对生物标志物有效指标进行绝对定量,对混合原油及其组分进行碳同位素分析,在此基础上建立了四种类型混合原油的定量识别图版和模式,即Ⅰ-饱和烃色谱定量识别图版,Ⅱ-饱和烃色质定量识别图版,Ⅲ-芳烃色质定量识别图版,Ⅳ-碳同位素定量识别图版.提出了具有普遍意义的混源油定量识别方法.

摘要： 根据研究给出用常规测井资料定量识别岩相和沉积微相的方法:根据地质岩相和沉积策相的具体特性及在测井信息上的表现特征,利用多种测井信息,提取反映岩相和沉积微相特征的参数,运用多元数理统计和神经网络等方法建立测井与岩相和沉积微相间的对应模式,实现对单井剖面岩相与沉积微相的定量识别.同时给出了定量识别过程中可以用到的多种识别方法和基本实现过程和具体特点.对江苏某油田实际资料的处理可得到满意的结果.

摘要： 为促进建设用地资源高效合理利用,本文基于工业能耗视角,使用GIS平台研究城镇低效工业用地的识别及其数据库建设方法.低效工业用地识别是研究城市工业用地综合利用效率及收储的有效途径,由于缺乏对工业用地利用效率的定量识别,城乡规划往往难以判别低效工业用地的改造诉求.首先,文章基于已有研究,总结低效工业用地共性特征;其次,在此基础上,通过用电数据对武宁低效工业用地进行识别,并探讨了低效工业用地GIS数据库建设方法及其形成原因;最后,根据低效用地成因,研究结合实际案例认为应从四方面关注低效工业用地的问题:一是长远规划与基础设施配套;其次是完善工业用地供应监管机制;再次是政策的调整与干预;最后是产业结构多元化与接续产业衔接.

摘要： 以松辽盆地杏北开发区为例,依据密闭取心井岩心资料,对其岩石相沉积特征及成因机制进行了分析,认为研究区主要发育4种类型的岩心岩石相,分别为中细砂岩相、粉砂岩相、含泥粉砂岩相、泥岩类沉积.利用交会图识别技术进行逐步判别,确定了岩石相的测井定量划分标准,建立了岩石相定量解释图版.依据实验室分析化验数据,总结了各类岩石相的储层质量特征,中细砂岩相、粉砂岩相的物性、含油性较好,驱油效率较高,是研究区主要储集层;含泥粉砂岩物性、含油性较差,驱油效率低;在粉砂岩和含泥粉砂岩中,水淹程度低,剩余油相对富集.

摘要： 随着中国“一带一路”建设快速推进，一大批深长隧道工程正在或即将修建，其中潜在的灾害水体严重影响施工进度，甚至危及人员安全，亟需一种有效办法对水工隧道施工期掌子面前方灾害含水体及其水量大小进行有效预报与定量识别。核磁共振找水作为一种直接找水地球物理新方法，隧道中强噪声条件下核磁共振信号的有效提取成为迫切有待解决的难题，亟需寻找一种新的处理方法进行突破。采用核磁共振三维正演数据与实测含噪声数据反复多次互相关的策略，尝试性对隧道中强噪声背景下核磁共振微弱信号进行提取。初步计算结果表明，相比于传统处理方法，该算法可更有效对强噪声背景下核磁共振信号进行处理，从中提取出有效信号。

摘要： 为定量识别煤体结构,以川南大村勘查区为例,结合煤层取芯样品,以三侧向电阻率测井、井径测井、散射伽马测井为主,辅助利用自然伽马测井和声波时差测井等,对工区C25煤层煤体结构的测井曲线特征进行归纳分析:Ⅰ类煤(块煤)电阻率高;井径扩径不明显;散射伽马曲线峰顶呈近水平锯齿状.Ⅱ类煤(块粉煤)电阻率值降低;井径曲线有明显差异扩径;散射伽马值变大.Ⅲ类煤(粉煤)电阻率值远低于I类煤;扩径严重,差异扩径现象相对于Ⅱ类煤变小;散射伽马幅值明显增大;自然伽马出现负异常.应用结果表明利用测井曲线组合方法识别煤体结构效果良好,由此在大村勘查区建立了一种基于测井响应的煤体结构定量判识方法.

摘要： 本发明提供了一种特异性识别循环肿瘤细胞(CTC)膜蛋白的多肽‑金属团簇探针及其在定量检测中的应用，属于医学检测技术领域。本发明制备一种多肽修饰的金属团簇探针，含有金属团簇核与目标细胞膜蛋白特异性结合的靶向肽。制备的多肽‑金属团簇探针靶向CTC表达的膜蛋白，并利用激光烧蚀电感耦合等离子体质谱技术对临床肿瘤患者外周血液CTC目标膜蛋白进行快速、精准的原位定量分析，从而对临床肿瘤患者的肿瘤侵袭转移行为、分级及预后提供重要参考。

摘要： 本发明涉及一种富铌矿物的快速识别和定量的方法，包括如下步骤：待测样品制备、灰度标样制备、灰度基准值设置、灰度标准阈值设置、一次快速能谱采集、二次慢速能谱采集、富铌矿物组成确定和富铌矿物元素定量分析。本发明通过确定含铌矿物背散射灰度阈值的设定与粒径尺寸配合判断，设置了两次能谱采集，实现富铌矿物的快速识别与成分的准确自动分析，大大地缓解了研究人员的劳动强度，提高了测试分析的效率和准确性。

摘要： 考虑例如从帕金森病患者的手部运动中识别运动障碍的系统、方法和非暂时性计算机可读介质。所述系统、方法和介质涉及图像分割代码，所述图像分割代码被配置为使至少一个硬件处理器从输入图像分割出人手的图像，以及分类代码，所述分类代码被配置为使所述至少一个处理器根据至少一个预定义姿势对分割出的所述人手的所述图像进行分类。

摘要： 本申请公开了一种目标蛋白快速识别及定量方法、装置、设备及其存储介质，该方法包括：通过显微镜采集对应的图像，并调节背景获得高分辨RGB图像；对图像中的目标蛋白进行标注，并统计标注后的数据集；将统计后的数据集输入到人工神经网络进行检测，输出目标蛋白的位置以及对应的置信度，对检测结果进行整合，得到区域内目标蛋白的数量。本申请提供的上述方案，采用图像分析方法对目标蛋白进行计数，记录指定区域目标蛋白数量；适应多种倍镜下的图像。同时，采用深度学习网络，学习目标蛋白的特征，从而对目标蛋白的位置进行检测，为计算机辅助计数目标蛋白带来新的思路。通过脑图谱可以定位特定脑区位置，并统计相应区域目标蛋白的数量。

摘要： 本申请提供了一种优质烃源岩定量识别方法、烃源岩类型的识别方法及装置，属于岩层储量预测领域。该烃源岩类型的识别方法采用R型因子分析方法构建R型因子模型，对表征烃源岩质量的参数进行分析获取用于反映烃源岩质量的主因子。通过R型因子分析方法构建R型因子模型，用个数少于表征烃源岩质量的参数的主因子反映烃源岩质量，由于主因子是在表征烃源岩质量的参数的基础上以降维的方式获得，根据取心井段的测井数据和主因子建立的每一类烃源岩的测井参数判别方程也是间接建立在多个表征烃源岩质量的参数的基础上获得的，在非取心井段的烃源岩的类型识别上实质也是考虑到了多个表征烃源岩质量的参数，相对于仅考虑单个参数而言，识别结果更准确。

摘要： 本发明提供了一种碳酸盐岩孔隙型油气储层定量识别方法及区域定量化方法，属于石油地质领域。该方法包括：分析取心井段岩心数据分析及统计参数；对参数进行标准化处理以消除参数量纲；基于聚合法进行聚类分析，对取心井段进行储层类别分类；利用取心井段的测井数据和分类后的取心井段岩心数据进行对应标定，以获得每一类别储层的测井参数数据；将各储层类别的测井参数数据标准化，以消除量纲；基于Fisher判别法建立每一类别储层的测井参数判别方程；根据非取心井段的测井数据，利用建立的测井参数判别方程对非取心井段各储层类别进行判别，获取定量化的储层识别结果。该方法能够根据测井参数判别方程对非取心井段各储层类别识别并能够对其定量化。

摘要： 本申请提供了一种优质烃源岩定量识别方法、烃源岩类型的识别方法及装置，属于岩层储量预测领域。该烃源岩类型的识别方法采用R型因子分析方法构建R型因子模型，对表征烃源岩质量的参数进行分析获取用于反映烃源岩质量的主因子。通过R型因子分析方法构建R型因子模型，用个数少于表征烃源岩质量的参数的主因子反映烃源岩质量，由于主因子是在表征烃源岩质量的参数的基础上以降维的方式获得，根据取心井段的测井数据和主因子建立的每一类烃源岩的测井参数判别方程也是间接建立在多个表征烃源岩质量的参数的基础上获得的，在非取心井段的烃源岩的类型识别上实质也是考虑到了多个表征烃源岩质量的参数，相对于仅考虑单个参数而言，识别结果更准确。

摘要： 本发明涉及油气勘探技术领域，公开了一种复杂断块油气藏的油气定量识别方法和系统，所述方法包括：获取生产井的生产测井数据和多个评价井的评价测井数据；以生产井为目标井，将生产测井数据和评价测井数据输入油气指数函数获得生产井的生产油气指数数据；将生产油气指数数据代入气油比函数获得生产气油比数据；将生产气油比数据与油气性质判别标准进行比对，确定生产井产层油气性质。本发明通过充分分析复杂断块油气系统中油气层的测井响应特征，应用“测井信息重构”的思路，消减无用或重复信息，通过寻找油气敏感因子，得到油气指数曲线，并结合生产气油比，建立气油比计算公式，从而快速、准确地识别复杂油气系统中的油层、气层与油气同层。

摘要： 本发明公开了一种超深层断控岩溶储集体边界的定量识别方法及装置，包括：刻画岩溶储集体边界的有效地震属性，获取属性融合体；基于钻井资料的岩溶储集体边界的特性来判定井的深度；基于井的深度并结合属性融合体，确定有效属性值；通过结合钻井资料，建立超深层断控岩溶储集体边界的地质模型；以地质模型为基础开展地震正演模拟，建立基于正演模拟的边界量化识别量板，获取量化识别门槛值；将有效属性值与量化识别门槛值相联合，实现智能化量化识别。本发明基于有效地震属性的分析及确定有效属性值，再建立针对目标区的典型超深层断控岩溶储集体边界的地质模型，通过正演模拟分析，调整有效属性值，保证了岩溶储集体边界定量识别的可靠性。

摘要： 本发明公开了一种大体积混凝土结构隐患病害的定量识别方法及系统，通过现场测试确定大体积混凝土结构域中的检测域范围；建立含边界吸收层的检测域的离散数值模型，模拟检测域内含不同隐患病害Yi时，在发射点输入波动信号F(t)时接收点的接收信号Xi(t)；构建表征Yi与Xi(t)之间非线性映射关系的数学模型；在真实结构中的发射点输入波动信号F(t)记录测试得到的接收点信号Xm(t)；将接收点信号Xm(t)输入构建的数学模型中，输出表征真实结构内隐患病害的几何信息。优点：通过结合现场测试和数值模拟可定量地检测出大体积混凝土结构中的隐患病害，对结构本身无任何破坏作用，通过检测结果可诊断大体积混凝土结构中隐患病害的危险性等级。