定罪情节

摘要： 《刑法》仅有假冒专利罪规定的现状与我国经济发展战略的不适应性决定了专利犯罪制度体系化重构之必要.专利犯罪的主要客体应当从社会主义市场经济秩序转变为私权性质的专利权,具体罪名包括假冒专利罪、非法实施他人专利罪和冒充专利罪.专利犯罪应当以“恶意”为主观要件,在定罪情节上以权利人的损失为中心,辅之以违法所得、非法经营额和具体犯罪行为的直接量化标准,采用罚金刑为主、选科自由刑的刑罚模式,合理界定共同正犯、教唆犯和帮助犯等共犯.

摘要： 2013年“两高”发布的盗窃罪司法解释第二条规定了“减半入罪”的八种情形,开启了后劳教时代一种独特的司法现象.盗窃数额减半入罪的正当性源于其体现的与全额入罪相同的社会危害性.作为减半入罪的犯罪情节经历了量刑情节到定罪情节的转化过程,因刑法回应人民主体意志或社会主流价值观的变动而正当,而犯罪前情节则因规范违反说下的主观恶性更大的考量而正当,且与行为刑法并不矛盾.作为独立标准的减半入罪标准与全额标准具有相同的优先级且与累犯的适用不冲突.

摘要： 量刑规范化下,“量刑情节”应界定为:犯罪构成事实以外的,反映犯罪行为的社会危害性或犯罪人的人身危险性的程度,影响对犯罪人从重、从轻、减轻或免除处罚的主客观事实.在我国刑法中,“量刑情节”与“犯罪情节”应是同一概念,而与“定罪情节”虽然具有一定的相同之处,但也存在重大区别,两者事实上是“交叉重合”的关系.

摘要： “两高”最新的司法解释将多次索贿等八种情形规定为影响受贿罪定罪或法定刑升格的情节,较为妥当地处理了数额和情节的关系,有助于减少以往大量出现的量刑不合理现象,具有一定的合理性,但有关司法解释也存在与对向犯的原理相抵触等不足.准确适用相关情节规定,减少实务上的争议,需要回到妥当理解《刑法修正案(九)》的立法取向以及受贿罪的规范目的这一原点.该司法解释关于受贿罪定罪情节、量刑情节的规定为处理受贿罪与滥用职权、徇私枉法等罪的关系带来一些复杂问题,对罪数关系的认定不得违背禁止重复评价的法理,尤其不能将致使公共财产、国家和人民利益遭受损失,以及造成恶劣影响或者其他严重后果等情节,同时作为定罪情节和量刑情节,在认定受贿罪或处理罪数关系时反复进行评价.

摘要： 对于诸如轮奸等＂加重情节＂到底是定罪情节还是量刑情节,在理论与实践中均存争议,并带来对其认定应否考察主观罪过、因果关系等疑难问题。基于现行刑法为守护罪刑法定原则的人权保障机能而拒绝加重量刑情节存在这一点,刑法立法和司法中的加重情节只能是定罪情节,具体为加重犯的犯罪构成要件要素。立法上,定罪情节与（法定）量刑情节的界分在于立法给该情节的刑罚配置不同。其中,对于定罪情节,立法给其配置的是相应的具体法定刑,而对于（法定）量刑情节,立法给其配置的是从轻、从重、减轻、免除处罚等功能。

摘要： There are disputes in theory and practice whether "aggravating circumstances" are regarded as conviction or sentencing in crime, such as gang rape, which bring difficult problems in affirmation of whether to investigate subjective fault and causality. Based on the existing criminal law to protect the principle of legality of the human rights and refused to add weight to the circumstances of the existence, the criminal legislation and justice in the aggravating circumstances can only be convicted with specific factors and specific elements. In the legislation, the boundary of the conviction plot and the (legal) circumstances of sentencing is different from that of the legislation. Among them, circumstances for conviction, legislation to the configuration is corresponding to the concrete legal punishment, and for statutory sentencing plot, the legislation to the configuration is be given a lighter or heavier, to reduce or waive penalty function.%对于诸如轮奸等"加重情节"到底是定罪情节还是量刑情节,在理论与实践中均存争议,并带来对其认定应否考察主观罪过、因果关系等疑难问题.基于现行刑法为守护罪刑法定原则的人权保障机能而拒绝加重量刑情节存在这一点,刑法立法和司法中的加重情节只能是定罪情节,具体为加重犯的犯罪构成要件要素.立法上,定罪情节与(法定)量刑情节的界分在于立法给该情节的刑罚配置不同.其中,对于定罪情节,立法给其配置的是相应的具体法定刑,而对于(法定)量刑情节,立法给其配置的是从轻、从重、减轻、免除处罚等功能.

摘要： 《刑法》第37条中的定罪免刑是一个政策性极强的制度设计,它与其他的法定免刑情节之间是包容关系,“犯罪情节轻微”与“不需要判处刑罚”之间是对立统一关系.在司法实践中,《刑法》第37条中的定罪免刑制度应当独立适用.

摘要： 禁止重复评价原则要求不得就同一犯罪行为进行两次以上刑法评价,同一项犯罪构成要素不能既作为定罪要素使用,又作为量刑因素使用. 要注意区分刑法规定中的"加重的犯罪构成"和"量刑规则". 最高人民法院、最高人民检察院最新发布的《关于办理盗窃刑事案件适用法律若干问题的解释》第二条中规定了几类降低入罪数额标准的情形,其中包括因盗窃受过刑事处罚及一年内因盗窃受过行政处罚两类情形,应将这两类情形视作"加重的犯罪构成",从而在量刑程序中不再考虑作为加重被告人刑罚的根据.

摘要： 《刑法》第204条第二款规定，缴纳税款后又骗取出口退税且骗税额超过所纳税额的行为，同时构成骗取出口退税罪与逃税罪两罪。本文结合实际判例，对骗取出口退税犯罪行为的性质进行了法理评析，对该类犯罪行为进行了类型学分析，并对该罪的立法演变过程进行了发生学分析，认为该款规定是立法上将已缴纳部分税款的量刑情节混淆为定罪情节而导致的立法错误，应当予以删除。

摘要： 量刑情节的识别要解决哪些事由能够作为量刑情节以及量刑情节的单复数等问题.规范地识别量刑情节,意味着要有评价标准,即应依据基于法律理念、刑法原理、刑事政策等所生成的刑罚根据来进行;还要依据可能成为量刑情节的事由与刑罚根据的关联性,来对量刑情节及其单复数进行判断.由于作为刑罚根据的责任刑、预防刑等的功能和地位不同,量刑情节的识别需合理地区分影响责任刑的情节、影响预防刑的情节以及其它情节.

摘要： 本文介绍了所谓“逃逸”的刑法及司法解释的定位，探讨了“逃逸”在交通肇事罪的定罪与量刑中扮演了两种不同角色。

摘要： 本文介绍了所谓“逃逸”的刑法及司法解释的定位，探讨了“逃逸”在交通肇事罪的定罪与量刑中扮演了两种不同角色。

摘要： 本文介绍了所谓“逃逸”的刑法及司法解释的定位，探讨了“逃逸”在交通肇事罪的定罪与量刑中扮演了两种不同角色。

摘要： 本文介绍了所谓“逃逸”的刑法及司法解释的定位，探讨了“逃逸”在交通肇事罪的定罪与量刑中扮演了两种不同角色。

摘要： 本发明公开了一种犯罪定罪预测方法、系统、存储介质及服务器；其中，所述方法包括：接收用户输入的罪名字段信息，根据所述罪名字段信息自动匹配与所述罪名字段相对应的犯罪罪名；根据所述犯罪罪名生成犯罪地区列表信息，接收用户根据所述犯罪地区列表信息输入的关键字段，获得所述犯罪罪名对应的犯罪地区；基于所述犯罪罪名和所述犯罪地区依次自动匹配对应的定罪因素的选择判断列表信息和犯罪罪名特有属性标签列表信息；接收用户输入的选择判断信息和标签信息；基于所述选择判断信息和标签信息进行定罪预测，获得犯罪定罪预测结果。在本发体实施例中，在多种特有情况下，能够智能准确的对犯罪定罪的预测。

摘要： 本发明公开了一种多源数据流频繁情节挖掘方法及装置，涉及数据挖掘技术领域。用以解决现有数据流挖掘技术的挖掘对象为单数据流，存在不能针对多层次，多角度，多方位进行挖掘的问题。该方法包括：从数据格的初始点位置开始，遍历所述数据格内包括无先后关系数据点的数据流，根据不同进程对应的数据流存在间隔发生的特征，将所述无先后关系的数据流确认为数据格序列；通过频繁情节挖掘方法确认所述数据格序列中的混合频繁情节。

摘要： 本文公开一种用于游戏的方法，包括从用户的客户端装置接收对游戏应用程序的玩家的游戏情节的视频记录的选择，以及将所述视频记录流式传输至所述客户端装置。所述视频记录与在所述所记录游戏情节中的第一点处捕获的快照相关联。从所述客户端装置接收对所述所记录游戏情节中的跳转点的选择。基于所述快照起始所述游戏应用程序的实例以起始跳转游戏情节。访问用于指导所述游戏情节并与所述快照相关联的输入命令。基于所述输入命令生成图像帧，以用于在所述客户端装置处渲染，所述图像帧将所述游戏情节重放至所述跳转点。从所述跳转游戏情节的所述跳转点开始处理来自所述客户端装置的输入命令。

摘要： 本发明公开了一种基于相同结点表和频繁情节树的频繁闭情节挖掘方法，用于解决现有频繁情节挖掘方法实用性差的技术问题。技术方案是在频繁情节树的基础上，基于相同结点表提出了一个事件序列上的频繁闭情节挖掘方法，通过对情节树进行构造与剪枝和对频繁闭情节进行抽取，该方法不需产生候选情节，提高了空间效率；将闭情节检查蕴含在情节树的构造和相同结点剪枝的过程中，无需单独进行闭合性检查，从而提升了方法的时间效率。检测证明，本发明方法能够更有效地发现事件序列上的频繁闭情节，对于相同的挖掘对象，时间效率平均提升20％，空间效率平均提升60％，且具有时间和空间成本不随支持度、序列长度增加而大幅增加的良好特性。

摘要： 本发明通过网络安全领域的方法，实现了一种基于细粒度特征和互信息的自动定罪方法。通过输入模块读取给定案情描述的词向量序列X，之后将信息发送给双线性卷积神经网络模块和卷积神经网络模块分别抽取特征，进而通过胶囊网络层聚合双线性卷机神经网络模块和卷机神经网络模块的抽取的特征，通过属性部分整合卷积神经网络模块和双线性卷积神经网络模块各种得到的特征，并将所述胶囊网络层和属性部分的特征全连接后，通过罪行预测部分预测被告人的罪行。本发明提供的方法解决了现有方法相似罪行人工特征无法区分的问题以及人工调整类别权重不符合真实数据分布的问题。

摘要： 本发明公开了一种犯罪定罪预测方法、系统、存储介质及服务器；其中，所述方法包括：接收用户输入的罪名字段信息，根据所述罪名字段信息自动匹配与所述罪名字段相对应的犯罪罪名；根据所述犯罪罪名生成犯罪地区列表信息，接收用户根据所述犯罪地区列表信息输入的关键字段，获得所述犯罪罪名对应的犯罪地区；基于所述犯罪罪名和所述犯罪地区依次自动匹配对应的定罪因素的选择判断列表信息和特有属性标签列表信息；接收用户输入的选择判断信息和标签信息；基于所述选择判断信息和标签信息进行定罪预测，获得犯罪定罪预测结果。在本发体实施例中，在多种特有情况下，能够智能准确的对犯罪定罪的预测。

摘要： 本发明公开了一种基于文本分类和深度神经网络的定罪方法和系统，定罪方法包括：获取待定罪的犯罪文本；对犯罪文本进行分词处理，得到词组；将词组带入定罪模型中，得到词组的词向量；其中，定罪模型通过训练已定罪的犯罪文本获得，定罪模型包括所有词组的词向量和所有罪名的罪名标签向量；将所有词组的词向量做加和平均，得到犯罪文本向量；将犯罪文本向量带入定罪模型中，计算犯罪文本向量与所有罪名标签向量的间距，选择距离最近的罪名标签向量所对应的罪名，作为犯罪文本触犯的罪名。本发明采用了词向量技术、文本分类技术和深度神经网络学习技术，通过对案卷文本材料进行分析建模，实现对案件的自动罪名认定。

摘要： 本发明提供一种文本情节抽取方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：确定待抽取文本，以及待抽取文本对应的多个候选情节的情节文本；将待抽取文本与多个候选情节的情节文本进行编码融合，得到融合特征；基于融合特征，分别对待抽取文本和各情节文本进行语义理解，得到待抽取文本中各分句的句子表示，以及各情节文本的情节表示；基于各分句的句子表示与各情节文本的文本表示，确定待抽取文本的情节抽取结果。本发明提供的文本情节抽取方法、装置、电子设备和存储介质，不仅能够提高情节抽取结果的精度，而且能够提高情节抽取效率。

摘要： 本发明提供了一种视频情节分段方法及系统，对待分段视频进行镜头分段，得到多个待处理镜头；提取每个待处理镜头的特征数据；从多个待处理镜头中确定起始镜头；基于镜头表征特征，确定与起始镜头相同的待处理镜头并将其作为第一镜头，利用起始镜头、第一镜头、及起始镜头至第一镜头之间的待处理镜头，构建初始视频情节分段；基于人脸表征特征、人体表征特征、场景表征特征和音频表征特征，从不属于初始视频情节分段的待处理镜头中，确定满足预设条件的待处理镜头，并将所有满足预设条件的待处理镜头添加至初始视频情节分段中，得到起始镜头对应的最终视频情节分段。不需要以人工分段的方式对待分段视频进行情节分段，提高情节分段的效率和准确率。

摘要： 本发明提供了一种基于溯因推理的故事情节拓展方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域；方法包括：获取第一故事文本；从第一故事文本的第一故事尾句确定概念实体进行修改得到第二故事尾句；将第一故事文本以及第二故事尾句输入到预设的溯因推理模型进行反向推理，得到多个第一故事情节；将故事首句、多个第一故事情节以及第二故事尾句拼接，得到第二故事文本。通过修改第一故事尾句中的概念实体，对第一故事尾句进行改写并基于故事首句以及改写后的第二故事尾句进行中间故事情节的拓展，得到第二故事文本，因此，本发明实施例的故事情节拓展方法、设备及存储介质，能基于现有的故事文本进行故事拓展。