定性预测

摘要： 在油气井钻探的过程中,井下的油气藏和地层的相关信息会以返出钻井液为载体被带到地面上,通过对返出钻井液的检测分析,就可得到井下油气藏的信息和地层流体成分类型的判断,了解井下的地层流体种类状况。文章提出基于S-G卷积平滑结合K-近邻法的随钻地层流体组分光谱感知分析的新方法,将柴油、甲烷、水按一定比例混合并得到气液混合液,以模拟返出钻井液的实际主要烃类类别,利用光谱感知技术检测混合液样品,得到大量实验数据,经过S-G平滑和归一化法进行数据预处理,结合KNN算法模型来实时在线检测返出钻井液,实现对返出钻井液中的油、气、水进行定性分析预测。与其他模型比较,该方法具有较强的数据处理能力,并且定性分析准确度较高,可以满足钻井现场对返出钻井液进行组分分析预测的技术要求。

摘要： 为获得准确的铁路货运量预测,提升铁路货运组织效率,提高铁路物流规划的前瞻性。首先,分析铁路货运量影响因素研究现状,探讨新形势下铁路货运量影响因素的变化;其次,将应用于铁路货运量预测领域的方法分为基于统计学的传统预测方法和基于机器学习的智能预测方法两类并进行应用分析,着重对比梳理智能预测方法的改进方式、改进原理、改进效果和适用场景,从单一模型在数据预处理、参数选取、结构优化方面改进,不确定因素、动态性因素影响下组合预测模型构建和改进,海量、高维度、异构数据下铁路货运量预测的实现3个方面探讨铁路货运量预测领域需进一步研究的方向;最后,基于研究现状和发展特征,指明了铁路货运量预测领域的潜在研究热点和难点,以期为铁路货运组织和运营提供参考。

摘要： 有效的需求预测可以降低企业库存成本,为制定生产或采购计划的决策提供依据,从而提高企业的整体效率。文章首先对需求预测方法进行了分类梳理,列举了目前已广泛应用的库存需求预测方法及模型,然后结合国内外文献总结出需求预测方法的研究现状,最后揭示了需求预测技术在企业库存控制过程中的发展趋势,并指明了今后的研究方向。

摘要： 一般的预测方法分为定性预测和定量预测。定性预测是据历史信息资料,以专家及个人经验,运用一定的方法,对未来的趋势、规律等做出主观判断,包括类推预测法、专家预测法等,缺点在于依赖主观意识、局限性较大。定量预测是依据统计数据,选择合适模型,分析变化规律,从而做出预测,分为因果性预测、延伸性预测等。定量预测相比于定性预测可突破主观认识局限性,使结果更加严密与准确,对可量化的指标更有说服力和针对性。不同的数据类型所适用的预测方法一定是有所区别,比如在历史数据变化波动较小时,可采用简单移动平均法进行预测。但较短时期内的数据,随时间的变化可能无任何相关性或规律可言.

摘要： 目的:评价双通道视觉质量分析系统(OQASTMⅡ)定性预测白内障手术效果的准确性.方法:回顾性研究.选取2018-10/12于我院行手术治疗的白内障患者57例67眼,根据术前客观散射指数(OSI)分为A组(28眼,OSI>8.0)、B组(28眼,OSI≤8.0)、C组(11眼,因晶状体严重混浊无法检测出OSI值).根据术前模拟对比度视力(Predicted VA100％)和术前最佳矫正视力(BCVA)预测手术疗效.结果:A组患者术后达到符合标准者26眼(93％),B组患者术后达到符合标准者24眼(86％),两组患者术后符合率无差异(P=0.669),且两组患者术前Predicted VA100％与术后2wk BCVA无相关性(rs=0.103,P>0.5).结论:OQASTMⅡ系统能够客观、准确、直观地定性预测白内障手术疗效.

摘要： 本文通过对经济预测的内容及分类、容易遇到的问题、成功预测的要求、预测模型结果使用、预测基本步骤五个方面内容进行详细的阐述,让统计工作人员在实际工作中对经济预测能够有系统的认识,找到预测的根据,提高预测的准确性.

摘要： 我国幅员辽阔,不同的地区拥有不同的地质条件,因此,铁路施工部门面临的挑战很大,在建设铁路隧道时,设计师要根据当地的地质条件制定施工计划,借助最合适的工具施工,保证铁路隧道的建筑质量.本文主要对处于软弱围岩环境中的隧道修建过程进行研究,先对软弱围岩这类地质情况进行解释,针对该地质的复杂程度制定合适的施工计划,最后对修建好的隧道进行检测,证明施工计划的可行性,可供参考.

摘要： 随着电商的兴起,人们已经习惯在网上购物.随之兴起的便是物流快递行业.对于各大快递公司来说,如果能够比较精确的预测淡旺季的货量,便能够提前安排好各个分拨中心的人力以及车线的运作.文章对四种货量预测的方法进行简单的介绍,定性预测,线性回归预测,时间序列预测以及神经网络预测,并对四种方法的优缺点做了分析.

摘要： 考虑到汽车零部件第三方物流企业仓储需求量的预测精度受众多非线性、不可量化的不确定因素的影响,提出一种将定量预测与定性预测相结合的集成预测模型(SIF)。SIF模型中,用RBF神经网络模型预测复杂非线性波动趋势;为补足RBF模型的若干问题,用ARIMA模型预测在库量的季节性趋势,用定性预测模型解决难以量化的外部因素的变动对需求量的影响问题。最后,将三部分结果动态叠加作为SIF模型的输出。实例分析结果表明:与各单一模型、ARIMA与RBF的组合模型相比,SIF模型具有更高的预测精度和稳定性。研究表明了SIF模型对于第三方仓储物流需求量预测的有效性和适用性。

摘要： 为实现SH工区煤层气的合理评估,对测井钻井资料,地震资料进行深入分析,结合煤样煤层气含量实测数据,进行数理统计回归分析以及BP神经网络分析,将测井曲线进行科学的转化,实现含气量由离散点到连续线的分布的转化,得到直观的连续的气含量数据.同时结合改进的更为灵活的拟波阻抗叠前,叠后反演方法,得到对应的模拟波阻抗体及模拟密度体,实现含气量由线及体的分布,更加宏观地对含气量做出区域性的评估,以及定性定量的精细解释,提高了气藏的描述精度.%To achieve a reasonable assessment on coal bed methane in SH work area,we further analyze the logging and drilling data and seismic data.Combining with the measured data of coal bed methane content of coal sample,we conduct mathematical statistics regression analysis and BP neural network analysis,and make scientific transformation of logging curves to achieve the transformation of air containing discrete points to a continuous line distribution,and get the intuitive continuous gas content data.Combined with improved and more flexible pseudo-acoustic impedance pre-stack and post-stack inversion method to obtain the corresponding analog-acoustic impedance body and simulative density body and realize the distribution of gas content from line to body,and to do a regional assessment of gas content more macroscopically and fine interpretation of qualitative and quantitative to improve the accuracy of gas reservoir description.

摘要： 本文论述了一种新的组合定性预测方法.该方法首先采用logit模型估计各种方法正确预测的随机概率.然后将它们的加权平均后值作为相应模型的组合权重,进而计算组合预测值.本文还探讨了基于这种方法的家用电冰箱市场需求上升或下降的趋势预测过程.实践证明,这种方法在进行定性预测方面具有许多优点.

摘要： 本文用从头算方法计算铝fcc结构的零温状态方程和总能，通过准谐德拜模型计算得到不同温度下的热力学性质，使用林德曼定律求出熔化曲线，结果表明本文修正后的结果与冲击波和静高压实验结果以及其他理论计算结果较好吻合，说明可用简单的静态方法计算熔化曲线可获得合理的结果，耗时短，可用来对难以进行试验的物质进行定性预测。

摘要： 以中医方剂为研究对象,以中医药基础理论为依据,应用信息处理和智能推理等方法和技术,提出对方剂中的医学元素及其它们之间存在的量效关系、药效关系、效证关系、效候关系等的数学度量和科学计算方法,实现了方剂功效的初步数学度量描述和定性预测分析。该方法可以量化地分析得出中医方剂的功效及其适应证候,能较客观地发现中医专家医案处方中蕴含的医学知识元素。采用此方法对近千个临床成功案例处方和经典文献方剂进行了试验,所得结果与中医专家的普遍认识基本相符。

摘要： 本文在江苏省道路基本情况调查基础之上,分析了影响路面平整度的因素,选择公路技术等级、公路使用年份和路面铺装情况作为预测评估路面平整度主要因素.采用德尔菲法利用驾驶员主观评价汽车在道路上行驶质量,建立了铺装类型、技术等级、道路使用年份与路面平整度之间的定性关系.平顺性试验结果表明,该方法对于路面平整度的评价与实际相符.

摘要： 本文在江苏省道路基本情况调查基础之上,分析了影响路面平整度的因素,选择公路技术等级、公路使用年份和路面铺装情况作为预测评估路面平整度主要因素.采用德尔菲法利用驾驶员主观评价汽车在道路上行驶质量,建立了铺装类型、技术等级、道路使用年份与路面平整度之间的定性关系.平顺性试验结果表明,该方法对于路面平整度的评价与实际相符.

摘要： 本文在江苏省道路基本情况调查基础之上,分析了影响路面平整度的因素,选择公路技术等级、公路使用年份和路面铺装情况作为预测评估路面平整度主要因素.采用德尔菲法利用驾驶员主观评价汽车在道路上行驶质量,建立了铺装类型、技术等级、道路使用年份与路面平整度之间的定性关系.平顺性试验结果表明,该方法对于路面平整度的评价与实际相符.

摘要： 本文在江苏省道路基本情况调查基础之上,分析了影响路面平整度的因素,选择公路技术等级、公路使用年份和路面铺装情况作为预测评估路面平整度主要因素.采用德尔菲法利用驾驶员主观评价汽车在道路上行驶质量,建立了铺装类型、技术等级、道路使用年份与路面平整度之间的定性关系.平顺性试验结果表明,该方法对于路面平整度的评价与实际相符.

摘要： 本文在江苏省道路基本情况调查基础之上,分析了影响路面平整度的因素,选择公路技术等级、公路使用年份和路面铺装情况作为预测评估路面平整度主要因素.采用德尔菲法利用驾驶员主观评价汽车在道路上行驶质量,建立了铺装类型、技术等级、道路使用年份与路面平整度之间的定性关系.平顺性试验结果表明,该方法对于路面平整度的评价与实际相符.

摘要： 本文在江苏省道路基本情况调查基础之上,分析了影响路面平整度的因素,选择公路技术等级、公路使用年份和路面铺装情况作为预测评估路面平整度主要因素.采用德尔菲法利用驾驶员主观评价汽车在道路上行驶质量,建立了铺装类型、技术等级、道路使用年份与路面平整度之间的定性关系.平顺性试验结果表明,该方法对于路面平整度的评价与实际相符.

摘要： 通过分析层滑构造的基本形式、分布特征和在煤层中的展现形态,指出层滑构造对煤层厚度变化的影响特征,对煤厚的变化做到定性和定量预测.

摘要： 本发明公开了一种基于稳定性估计与预测的航空发动机气动稳定性主动复合控制方法，所述主动复合控制方法包括：(1)压气机气动失稳机理及主动控制方法；(2)航空发动机稳定裕度估计及主动稳定性控制方法；(3)航空发动机失稳预测及主动防喘控制方法；(4)航空发动机主动稳定性复合控制方法。本发明针对航空发动机气动稳定性问题，通过压气机部件扩稳、剩余稳定裕度利用、主动防喘三个不同角度来提高发动机气动稳定性，获得一种喘振裕度可随应用需求动态调控的，适合航空发动机主动稳定性控制特点和工程应用背景的调控策略与算法，其满足实际使用要求。

摘要： 本发明公开了一种基于定性分析与定量预测的金属材料大气腐蚀预测方法，将金属材料大气腐蚀失重原始数据序列经过弱化变速转换处理，构建融入金属材料大气腐蚀发展定性趋势的弱化变速数据序列；基于大气腐蚀失重弱化变速数据序列采用幂函数模型进行金属材料大气腐蚀预测；最后利用自然环境试验实测数据对金属材料大气腐蚀预测结果进行验证，说明其预测误差。采用弱化变速转换与幂函数建模相结合的方法，将金属材料大气腐蚀的长期发展趋势施加到幂函数模型中，实现金属材料大气腐蚀发展定性分析与定量预测的有机统一，从而实现对金属材料大气腐蚀发展趋势的精准预测。经大量试验证明，此方法简便易行，对于利用金属材料短周期大气腐蚀数据预测中长期大气腐蚀发展趋势，提高金属材料大气腐蚀预测准确度和可靠性具有重要支撑作用。

摘要： 本发明提供一种隧道稳定性防护预测系统，包括隧道仰拱支护、喷射混凝土、智能锚杆、数据采集箱、数据发射箱、应力位移预测单元。智能锚杆包括锚杆、用于监测岩体变形的位移传感器、应力传感器及数据线。隧道仰拱支护支撑在隧道底端，智能锚杆以钻孔方式安装在隧道壁岩体中，通过外侧与尾端注浆固定，并以喷射混凝土固定于隧道初次衬砌中，智能锚杆经数据线与数据采集箱连接，数据采集箱与数据发射箱电连接，数据发射箱与应力位移预测单元无线连接。隧道岩体变形预测方法计算隧道壁岩体的变形趋势。维护隧道岩体稳定，并预测岩体变形情况，为结构稳定性的维护提供保障。

摘要： 本发明公开了一种基于稳定性估计与预测的航空发动机气动稳定性主动复合控制方法，所述主动复合控制方法包括：(1)压气机气动失稳机理及主动控制方法；(2)航空发动机稳定裕度估计及主动稳定性控制方法；(3)航空发动机失稳预测及主动防喘控制方法；(4)航空发动机主动稳定性复合控制方法。本发明针对航空发动机气动稳定性问题，通过压气机部件扩稳、剩余稳定裕度利用、主动防喘三个不同角度来提高发动机气动稳定性，获得一种喘振裕度可随应用需求动态调控的，适合航空发动机主动稳定性控制特点和工程应用背景的调控策略与算法，其满足实际使用要求。

摘要： 描述了用于减小与图案化过程相关联的预测模型中的预测不确定性的系统及方法。这些系统及方法可以用于例如校准与图案化过程相关联的过程模型。减小预测模型中的不确定性可以包括基于预测数据确定预测不确定性参数。可以使用预测模型确定预测数据。可以已经利用校准数据来校准预测模型。预测不确定性参数可以与预测数据的变化相关联。减小预测模型中的不确定性可以包括：基于预测不确定性参数来选择过程数据的子集；以及使用校准数据以及过程数据的被选择的子集再校准预测模型。

摘要： 本申请涉及一种GPCR的热稳定性突变预测模型的构建方法、预测方法及装置。该构建方法包括：获取预训练模型；获取样本GPCR的同源序列，根据同源序列对预训练模型进行自监督训练，获得进化微调模型；获取样本GPCR的突变热稳定性样本数据，并根据突变热稳定性样本数据对进化微调模型进行监督训练，获得预测模型。本申请的方案，能够构建出预测模型，更高效准确地预测GPCR的哪些位点突变具有贡献稳定性的可能性，达到省时省力及降低研发费用的效果。

摘要： 本发明提供一种用于井壁稳定性预测的井壁稳定性值计算方法，其包含：根据历史统计数据确定影响井壁稳定性值的关联影响参数；并依据关联影响参数，构建基于关联分析法的用于计算井壁稳定值的计算模型；对于待分析井，采集得到待分析井的实测数据；依据实测数据以及计算模型，计算得到待分析井的井壁稳定性值。本发明结合多种影响参数，基于灰色关联算法得出井壁稳定性值，关联影响参数能够现场获取方便现场应用。自动监测井壁稳定性状态，无需人工干预，达到了智能化监测井壁稳定性，而且将地层岩性等因素作为影响参数考虑，适用于各种地层，考虑因素全面，对井壁稳定性的预测更具多样性、准确性。

摘要： 本发明涉及电力系统技术领域，具体为基于机器学习组合预测的电力系统暂态稳定性预测方法，该方法包括：对选取的多个不同的轨迹变量进行离散化特征采样，得到离散化轨迹变量数据；根据离散化轨迹变量数据构建样本集合，通过10折交叉验证法划分训练集和测试集；采用支持向量机的机器学习算法训练得到多个暂态稳定性预测的子学习机；通过WTA方法确定多个暂态稳定性预测的子学习机的集成学习组合策略，构建暂态稳定性预测的集成学习模型。本发明可以提高电力系统暂态稳定性的整体预测准确率，充分利用电力系统中的数据，使不稳定样本的预测结果更准确，有更强的学习能力和泛化能力。

摘要： 本发明公开了一种露天矿边坡稳定性预测装置及其预测方法，包括矿区边坡稳定性预测平台，矿区边坡稳定性预测平台包括数据信息管理系统和边坡预测预警系统组成，数据信息管理系统包括数据采集模块、数据显示模块、数据查询模块组成；本发明系统的数据采集模块对边坡数据进行采集，同时将实时监测数据无线传输到工作主机，然后监测数据通过无线以远程录入的方式传送至远端服务器，用户可进行信息查询、删除、修改等操作，实现监测数据可视化，数据显示模块可根据监测数据对边坡内部位移场、单点沉降和倾斜进行分析，预警预测模块提供了预警功能，坡体位移速率超过预警阈值时，系统自动报警，从而有效进行预测预警。

摘要： 本公开的实施例公开了一种基于预测模型的人员稳定性预测方法及装置。该方法包括：根据待评估人员的人员信息，确定特征分类为静态连续类型的第一特征数据、特征分类为静态离散类型的第二特征数据，以及特征分类为动态类型的第三特征数据；针对所确定的特征数据中的至少之一，分别以与其特征分类匹配的数据处理方式对其进行数据处理；针对所确定的特征数据中的至少之一，分别以与其特征分类匹配的特征向量生成方式，生成其的数据处理结果对应的特征向量；根据所生成的特征向量，对待评估人员进行稳定性预测。本公开的实施例能够实现对人员的稳定性识别，整个过程无需人工过多参与，因而成本较低，准确性较高，能够较好地满足实际需求。