定价决策

摘要： 为研究零售商提供消费信贷服务对其利润、定价等的影响,考虑两个竞争关系的零售商,分别建立都提供消费信贷服务、都不提供消费信贷服务,以及一个提供而另一个不提供消费信贷服务等3种情况下的收益模型,结合价格决策和消费信贷服务决策,分析竞争对产品市场价格和零售商消费信贷服务决策的影响。结果表明:对处在竞争环境下的零售商,提供消费信贷服务会获得更高的利润,同时零售商的定价会随其提供的消费信贷服务水平的提高而提高;但随着消费信贷服务水平的进一步提高,零售商通过提供消费信贷服务而获得的利润会有所下降。

摘要： 为分析通过贷款融资的企业如何进行绿色努力,构建了由一个供应商和平台零售商组成的农产品供应链,并且设定了必须满足的最低绿色标准,分别研究供应商融资模式、平台零售商融资模式和集中决策下供应链模型。研究发现,供应商融资模式下的绿色水平优于平台零售商融资模式,且对平台零售商更有利,对供应商的优劣性则与最低绿色标准和最优绿色水平的大小有关。在供应链的契约协调方面,收益共享契约在供应商融资模式下能实现部分协调,而在平台零售商融资模式下则无法协调。

摘要： 全渠道零售通过整合线上线下发挥协同效应,为零售商和消费者带来价值。但实施全渠道需要更多的成本投入,而合适的线下门店布局是成功的关键。本文基于消费者效用和优化理论,通过零售商和消费者的利益平衡分析,探讨零售商实施全渠道策略下的定价决策、最优门店密度以及相关的全渠道实施的条件。结果表明:全渠道模式的定价与线下不便成本等因素有显著关系;合适的线下门店密度是BOPS策略成功的关键,而最优的密度与与全渠道运营成本系数以及线下门店距离成本难度系数有关,BOPS门店密度大于BOPS+SFS;全渠道策略并不一定有利可图,当线下距离成本效应较低时,BOPS模式优于单一线上销售模式;而BOPS实施成本强度较大或线下距离难度效应较高时,BOPS+SFS则更为可行。

摘要： 考虑到企业在决策时会对渠道间收益分配的公平性十分关注,本文通过构建一个由制造商、零售商及政府参与的闭环供应链模型,研究制造商在政府对零售商实施回收奖惩机制下的公平关切行为。重点探讨制造商公平关切程度、政府回收奖惩系数及政府规定的回收量下限值对最优定价决策和各成员利润的影响。结果表明:随着制造商公平关切程度的增大,新产品和再制品的需求量、废旧产品的回收量以及各决策者利润均会降低;政府回收奖惩政策对制造商始终利好,但对零售商利润的影响呈先增长后降低的趋势。在合理的奖惩系数和回收量下限值下,政府回收奖惩措施将提高废旧产品的回收量以及渠道内各成员及渠道整体的利润,有利于闭环供应链的发展。

摘要： 考虑单个品牌商和直播平台组成的平台供应链,采用Stackelberg博弈理论分别构建了以品牌商为主导的分散决策模型、以直播平台为主导的分散决策模型以及集中决策模型,求解和比较了不同权力结构模型下品牌商的最优定价、直播平台的最优推荐水平、供应链系统利润。研究发现:在分散决策模型中,当供应链成员中某一方主导时,其利润总是高于另一方的利润;不论是品牌商主导还是直播平台主导,产品最优定价、平台的最优推荐水平以及供应链利润均小于集中决策模式下的最优均衡解。为了改善分散决策下直播平台供应链各成员利润较低的现象,提出了一个推荐佣金契约来协调不同权利结构下供应链的决策模型,该契约可以使供应链成员以及总体利润实现更优。

摘要： 一、引言随着科技的进步以及电子商务的迅速发展,消费者的消费行为正在向网络购物转变。为适应这一变化,越来越多的企业采用“线上购物+线下购物”的营销模式,以迎合消费者网络购物的需求。此外,随着消费者低碳环保观念和偏好的逐步加强,他们更愿意购买绿色商品。为了满足消费者的低碳需求,供应链成员纷纷开始进行碳减排,不仅是处于供应链上游的制造商企业纷纷开始进行碳减排,家乐福、沃尔玛和特易购等供应链下游企业也开始进行碳减排行动。因此,研究双渠道供应链成员的减排和定价决策具有现实意义。

摘要： 当零售商与生产商分享需求预测信息时,对延保服务供应链的产品定价、服务定价和服务质量决策均产生影响,但现有文献尚未涉及有关零售商信息分享对延保服务供应链成员企业定价及服务质量决策的影响机理。笔者依据主从博弈理论,通过建立延保服务供应链分别采用集中决策与分散决策两种模式、零售商进行信息分享或不分享情形下的决策模型,对不同决策模式下延保服务供应链成员的均衡产品价格高低、延保服务价格高低及延保服务质量优劣之对比分析,探讨零售商与生产商进行需求信息分享对延保服务供应链成员的产品价格、延保服务价格及延保服务质量决策的影响机理。研究发现:随着消费者的延保服务质量敏感性提高、价格敏感性降低及延保服务成本系数减小,集中决策模式下需求信息分享使得延保服务供应链整体利润提升的额度增大;分散决策模式下,若零售商对市场需求的预测值大于市场需求的均值,信息分享使得产品批发价及零售价、延保服务批发价及质量均提高。本研究揭示了需求信息分享对延保服务供应链成员定价及延保服务质量决策的影响机理,丰富了延保服务供应链运营决策研究的现有文献,为合理运用需求预测信息优化延保服务供应链运营决策提供了理论依据。

摘要： 电动出租车作为快速充电及路-电耦合网络的主要参与者,其连续行驶-充电行为严重影响了路-电耦合网络的运行状态,为此提出了基于路-电耦合网络的电动出租车快速充电引导及其定价策略。首先,提出了电动出租车在路-电耦合网络下交通流-能量流-信息流的交互框架;然后,提出了交通网的信息动态更新策略,建立了单辆电动出租车模型用于模拟电动出租车的连续行驶-充电状态切换行为;在此基础上,提出了路径规划与交通网信息更新同周期的动态导航及考虑下一寻客点的选站决策方法;最后,根据站内负荷和选站负荷进行虚拟负荷预测,提出了基于虚拟负荷和利用率均衡的充电站定价策略。算例仿真结果表明,所提方法能够均衡充电站负荷,缓解交通网的拥堵状况,提高电动出租车的运营收入。

摘要： 服务经济的蓬勃发展,使制造业与服务业的融合已成为了不可逆转的趋势,而产品服务供应链在推动制造业与服务业一体化的过程中起着重要作用。因此,学术界与各行业对于供应链领域的研究重心逐步转移向对产品服务供应链的研究。文章以产品服务供应链为综述对象,从产品服务供应链的内涵、重要性以及量化问题三个方向进行总结和叙述。重点对于产品服务供应链的量化问题进行文献梳理,分别从实证和优化两方面进行研究评述,其中优化研究综述包括定价、激励以及协调三个板块。并基于已有研究的不足,提出了未来可能的研究方向,以期对产品服务供应链的相关研究有所帮助。

摘要： 针对单个平台两种品牌网约车的最优定价问题,考虑平台服务质量的差异化和市场需求波动性,分别建立动态价格、差异化价格和静态价格模式下的网约车动态服务模型,运用多元函数和泛函的条件极值求得两种品牌网约车的最优定价策略。研究发现,平台最优动态价格和差异化价格均随需求波动时长单调变化,而最优静态价格并非单调。此外,平台提高差异化服务时,两种品牌网约车的最优价格均提高,但高服务质量的网约车会有更高的提价幅度;固定佣金报酬率增大时,平台最优价格均提高,但边际损失成本较大的网约车会有更高的提价幅度。最后,通过数值仿真对不同价格模式下的平台利润进行比较和灵敏度分析,并发现平台利润在市场需求稳定时差异不大。

摘要： 大数据清晰、准确的数据处理能力强化了企业的市场竞争力,帮助企业高效地运用数据这一重要的战略资产,引发了企业定价决策的又一次全新变革.以A制衣企业为例,首先阐述了该企业定价决策的现状及其存在的问题,建立A企业基于云会计平台的定价决策流程图,探讨企业公司云会计背景下定价决策流程的同时,从成本核算、公允价值确定等方面分析了大数据背景下A企业定价决策过程中的机遇和挑战.

摘要： 在单制造商和单零售商组成的供应链系统中,建立制造商开通网上销售渠道以及零售商同时拥有网上销售渠道和传统销售渠道的混合定价决策模型.在制造商和零售商双方进行集成决策和Stackelberg分散决策下,研究了制造商开通网上直销渠道并给制造商提供折扣契约的均衡决策问题.通过对模型和数值算例进行分析后发现:在保证一定补偿率的条件下,制造商倾向于开通网络直销渠道,且开通网络直销渠道将提升整个混合渠道供应链的绩效.

摘要： 消费者在退货时不仅会考虑商品价格,也会考虑自己退货的成本.本文构造"相对退货成本"指标,消费者根据相对退货成本退货决定是否退货,研究在线零售商的定价决策.商品的销售价格越高,利润越大,市场需求越小,退货概率越大,在线零售商需要做出权衡.将探讨无理由退货制度下在线零售商如何制定价格,以实现总利润的最大化.

摘要： 文章建立一个由两个制造商和一个零售商组成供应链模型，目标是求解制造商和零售商的最优定价决策，其中两个制造商向零售商批发的产品是不完美互补的，且零售商采取混合捆绑策略销售这两种产品。考虑三种情形下的决策：(1)完全非合作博弈;(2)局部合作博弈：(3)合作博弈。通过比较前两种情形下的决策，利用Nash协商模型求解得到消除水平和垂直供应链冲突的最优定价决策。与完全非合作博弈决策相比，局部合作博弈决策对制造商是有利的，在一定的条件下也可以实现对零售商收益的帕累托改进;而合作博弈决策在任何情况下都要明显地优于完全非合作博弈决策以及局部合作博弈决策。

摘要： 定价决策是零售商开发自有品牌的关键要素,本文从新的视角,将货架空间引入到零售商自有品牌定价决策中,据此构建Stackelberg模型,探讨制造商不实施激励方案与实施激励方案两种情况,对零售商定价决策及市场绩效的影响.研究结果表明:零售商的定价决策仅与自有品牌所占货架空间份额有关,激励方案的实施不会直接影响零售商的定价决策,但会直接影响零售商与制造商的自身利益与渠道整体绩效。

摘要： 本文研究了由单一供应商和单一零售商组成的二级供应链中融资与定价决策问题.已有供应链定价问题的研究大多忽略了供应商的初始资金,但现实中供应商却可能存在初始资金不足的问题.本文考虑了在非竞争情形下,不同供应商初始资金对应的供应链融资与定价问题,并建立了相应的决策模型.通过对模型的分析,给出了供应商在不同初始资金情形下的最优定价决策及对应利润,为具体实践中资金约束供应链的融资与定价决策提供一些参考依据.

摘要： 企业往往希望从"现金牛"业务中得到尽可能多的资金,当一个进入者企图进入一个市场时,在位者战略目标是销售额最大化还是利润最大化,会对进入者的定价决策产生不同影响,从而产生不同的结果.本文以价格为变量建立了一个不完全信息静态博弈模型,分析了当在位者属于不同类型时进入者与在位者的定价博弈.进入者往往假定在位者追求利润最大化，但有时实际上并不是这种情况，尤其是当进入者准备进入一个在位者具有较低的增长率和较高的相对占有率的市场时，也许该业务就是在位者的现金牛业务，即在位者追求销售额最大化。关于厂商战略目标追求的不完全信息博弈模型表明，竞争对手追求目标的不确定直接影响进入者的定价决策。

摘要： 利用二层规划构建了供应链定价均衡模型，之后研究了供应链定价协调模型，并给出价格折扣契约协调机制，然后构造了一个由单一供应商和三个零售商所有构成的供应链模型。研究表明二层规划可以很好的用来模拟stackelberg博弈，价格折扣契约能够协调供应链。最后通过简化模型得到了批发价、零售价及价格折扣三者之间的关系，以指导Stackelberg 博弈特征的供应链如何进行定价决策。

摘要： 由于生鲜产品的易腐性和生产过程的周期性,供应商会要求零售商提前支付部分货款,基于此本文研究允许缺货并且缺货量部分拖后情况下零售商的定价和库存决策.基于经典的EOQ模型,假设需求在保质期内受时间和价格的影响,而在变质期内同时受时间、价格和变质率的影响,允许缺货且缺货量拖后率依赖于到下一次补货顾客的等待时间.以零售商的利润最大化为目标确定最优的销售价格和最优的库存决策.最后数值算例对模型的主要参数进行灵敏度分析,给出提前支付的比例及期限、提前支付的n阶段、变质率、资金成本、采购成本、持有成本及缺货成本对最优销售价格和最优库存控制策略的影响.

摘要： 由于生鲜产品的易腐性和生产过程的周期性,供应商会要求零售商提前支付部分货款,基于此本文研究允许缺货并且缺货量部分拖后情况下零售商的定价和库存决策.基于经典的EOQ模型,假设需求在保质期内受时间和价格的影响,而在变质期内同时受时间、价格和变质率的影响,允许缺货且缺货量拖后率依赖于到下一次补货顾客的等待时间.以零售商的利润最大化为目标确定最优的销售价格和最优的库存决策.最后数值算例对模型的主要参数进行灵敏度分析,给出提前支付的比例及期限、提前支付的n阶段、变质率、资金成本、采购成本、持有成本及缺货成本对最优销售价格和最优库存控制策略的影响.

摘要： 本公开提供了一种基于寡头企业质量和产量竞争的响应定价和决策求解方法，包括：利用市场信息更新消费者效用信息，使用市场出清价格规则求解产品价格；通过期望产品价格函数，建立寡头企业竞争以使期望利润最大的数学优化模型，并求解确定企业决策的解析公式；对利润函数关于产量求导，得到两个企业之间关于产量决策的反应函数，并求解产量均衡；根据产量均衡，变换企业的利润函数，得到企业间关于质量的利润模型；对利润函数关于质量求导，得到两个企业之间关于质量决策的反应函数，并求解质量均衡。

摘要： 本发明提供一种基于决策树算法的烟草零售户定价方法，属于数据挖掘技术领域，本发明通过分析烟草的零售户端的数据，通过数据规整化，将数据清理、转换、合并、重塑生成挖掘宽表。然后针对卷烟规格建立“烟草公司经营行为‑零售户销售策略”之间的数据挖掘模型。因此用来指导烟草公司对卷烟的经营调整，以保证其能有良好的市场表现。

摘要： 本发明涉及一种基于边缘云定价机制的任务卸载决策方法，属于移动通信网络技术领域。所述方法包括：将移动终端本身的资源抽象为一种与边缘云竞争的虚拟本地资源，然后将用户发起的请求划分成多个任务，通过边缘云价格动态变化，调整用户发起请求中任务卸载比例。根据边缘云与虚拟本地资源的联合效用值，并选取所述联合效用值最大时候的边缘云价格作为最终的定价。本发明公开的基于边缘云定价机制的任务卸载决策方法，在确保每一个任务服务质量的同时，可以有效平衡本地资源与边缘云资源的负载，充分利用系统各部分计算资源，使系统整体效用最大化。

摘要： 一种销售决策方法及一种销售请求定价方法，以提升销售出所有商品所能得到的收益。销售决策方法应用于一包含一输入模块、一数据库模块、一运算决策模块及一输出模块的销售决策系统并包括：执行销售请求接收程序；执行销售决策产生程序；以及执行销售决策输出程序。其中，输入模块接收一销售请求，运算决策模块执行销售决策产生程序以产生一销售决策结果，输出模块则将销售决策输出。此外，销售请求定价方法则应用于一包含一输入模块、一数据库模块、一定价模块及一输出模块的销售请求定价系统，以输出一销售请求定价结果。

摘要： 本发明属于决策系统技术领域，尤其涉及一种企业内部分组碳定价决策方法；本发明主要分为两部分：初始碳定价和分组碳定价。在这一框架中，首先选择待评估企业的投入和产出指标并收集数据，采用DEA模型评估企业的初始综合效率。若综合效率表现较好，满足企业当前要求，则结束定价过程。从DEA运行结果中，可以得到CO2排放量指标的目标值。将CO2排放量指标目标数值带入碳价格与碳排放量的函数关系式中，可以得到各DMU的初始碳定价；若集团企业选择对各子公司分别进行碳定价，则结束定价过程；反之，则进行分组碳定价。本发明考虑企业经济效益和环境效益最大化的综合生产效率，达到在现有生产规模下，提高企业生产效率，降低企业碳排放的目的。

摘要： 本发明提出一种考虑产品研发投入水平的双渠道供应链定价决策分析方法，包括以下步骤：步骤S1：构建考虑产品研发投入水平的双渠道供应链定价决策模型；步骤S2：在集中决策和分散决策下采用逆推法求解所述模型，获得决策变量最优解以及供应链成员最优利润；步骤S3：根据决策变量最优解以及供应链成员最优利润，通过数值分析制造商的产品研发投入对于双渠道供应链成员的定价策略、需求、利润的影响规律；本发明的技术方案考虑了研发投入水平对于企业定价决策的影响，分析方法更科学。

摘要： 本发明涉及一种呼吸道传染病爆发时期的口罩动态供应与定价决策方法，建立考虑时间维度的病毒动态传播强度模型；在病毒动态传播强度模型的基础上，考虑口罩市场销售价格、购买者对口罩产品的价格敏感程度以及市场基础规模，构建包含病毒动态传播强度的市场口罩需求函数；根据感染率随时间的动态变化所带来的需求不确定性，确定口罩供应链的实际销售量；建立口罩供应链的利润函数，依据利润函数求解最优供应与定价决策。可以根据疫情发展态势的动态变化，科学制定口罩的供应决策以及定价决策，以达到最大程度满足防控疫情的市场需求，并且降低产品过剩给企业带来损失的可能性。

摘要： 本发明公开了一种基于先进绝热压缩空气储能的能量枢纽及定价决策方法，能量枢纽由先进绝热压缩空气储能、热泵、太阳能集热器、高温储热装置、低温储热装置和储气室构成。以能量枢纽利润最大化为目标，考虑系统内部运行约束建立能量枢纽自调度数学模型；以配电公司最小化运行成本为目标建立配电公司经济调度数学模型；以热力公司最小化运行成本为目标建立热力公司经济调度数学模型。然后根据能量枢纽参与电‑热综合能源系统的交易机制，建立双层博弈模型。最后基于Nash均衡定义和模式搜索，采用迭代算法求解双层博弈问题，得到电价和热价的定价均衡点。从而为能量枢纽参与电‑热综合能源系统交易提供定价依据。

摘要： 本发明公开了一种基于大数据的电商促销定价决策辅助方法，包括以下步骤：步骤S1）从云计算大数据平台采集近些年来各产品种类在各个季度的历史价格数据及其对应的销量数据和点评数据；步骤S2）对采集到的历史数据进行预处理；步骤S3）将预处理后的数据分为训练集数据和测试集数据，并通过神经网络方法进行学习，获得促销定价决策辅助模型；步骤S4）决策者验证登录获得权限后，将实时季度及产品种类作为促销定价决策辅助模型的输入，促销定价决策辅助模型输出不同销量/点评权重比下的参考定价。本发明通过云计算大数据平台，获得大量历史数据支持，通过促销定价决策辅助模型，获得各产品种类的参考定价，为电商企业提供促销定价决策辅助。

摘要： 本发明公开了一种基于市场需求不确定性的双重竞争闭环供应链财政干预策略与定价决策的分析方法，包括以下步骤：步骤S1：构建制造商主导闭环供应链的需求不确定性因素下双重竞争财政干预策略与定价决策模型；步骤S2：采用逆推法求解所述模型，获得决策变量最优解以及闭环供应链中制造商主体最优利润期望值；步骤S3：根据决策变量最优解以及闭环供应链中制造商主体利润最优期望值，通过数值敏感性分析需求不确定性因素对闭环供应链成员的财政干预策略与定价决策、期望利润、社会福利期望值、及回收率的影响规律；步骤S4：根据上述步骤S3的分析结果，对制造商主导闭环供应链进行调节。