官僚资本主义

摘要： 中国共产党领导中国人民经过长期艰苦卓绝的斗争,找到了农村包围城市、武装夺取政权的中国革命成功的道路,推翻了帝国主义、封建主义和官僚资本主义三座大山,最终建立了人民当家作主的中华人民共和国。在这个长期复杂的历史过程中,我们党领导建设了一支战无不胜的人民军队。

摘要： 《中共中央关于党的百年奋斗重大成就和历史经验的决议》指出:“新民主主义革命时期,党面临的主要任务是,反对帝国主义、封建主义、官僚资本主义,争取民族独立、人民解放,为实现中华民族伟大复兴创造根本社会条件。”中国共产党领导全国人民经过28年浴血奋战,取得了新民主主义革命的胜利,建立了中华人民共和国,开启了中华民族走向复兴的新征程。

摘要： 百年岁月,百年历程。回望中国革命的沧桑岁月,历史也许会发出感叹,中国共产党为什么能在紧要关头屡仆屡起发展壮大,把经受帝国主义、封建主义和官僚资本主义压迫的一穷二白的旧中国,建设成为如今傲然屹立于世界东方的全球第二大经济体。党的十九届六中全会审议通过的《中共中央关于党的百年奋斗重大成就和历史经验的决议》全面深刻地总结了我们党百年奋斗的历史经验,即“十个坚持”,其中第二条经验即为“坚持人民至上”,深刻揭示了我们党取得重大成就的一个重要“密码”。

摘要： 老师们好,同学们好:中国共产党已经走过101年的风风雨雨。今天,我们一起回顾党的发展历程,展望美好的未来。1921年,在浙江嘉兴南湖的一艘游船上,中国共产党第一次全国代表大会闭幕,宣告中国共产党诞生。那一刻,中国革命的火种被点燃,希望的种子播撒在大地上。在中国共产党的领导下,中国人民奋勇抗敌,推翻了帝国主义、封建主义、官僚资本主义这“三座大山”。

摘要： 党的十九届六中全会通过的《中共中央关于党的百年奋斗重大成就和历史经验的决议》,共有七个部分,第一个部分是“夺取新民主主义革命伟大胜利”。1919年至1949年,是新民主主义革命时期。这一时期,党面临的主要任务是,反对帝国主义、封建主义、官僚资本主义,争取民族独立、人民解放,为实现中华民族伟大复兴创造根本社会条件。

摘要： 我国自古就有“有福同享,有难同当”“养儿防老,积谷防饥”之类的朴素保险思想,形成了义仓、广惠仓、常平仓之类的原始保险制度,产生了船帮、镖局、共济社团之类的保险组织雏形。近代以来,在帝国主义、封建主义和官僚资本主义三座大山的残酷压榨下,中国人民内在的防灾抗险能力日益衰弱,中华民族传统的风险保障机制失去作用,亿万工农无产阶级和大多数中产阶级,时刻都面临着失业失地破产和饥寒伤病死亡的威胁。

摘要： 当代中国政治制度是政治学理论研究的一个重要领域,也是一个有重大意义的实践话题。近代以来,中国人民为了国家独立、民族解放和人民幸福,抛头颅、洒热血,历经千辛万苦。1921年中国共产党成立,中国人民翻身求解放揭开了新的篇章。1949年,党领导人民推翻帝国主义、封建主义、官僚资本主义三座大山,建立了人民民主专政的新中国,开启了当代中国政治发展的新纪元。以此为起点,当代中国政治制度研究逐渐成为我国政治学、历史学等学科研究的一个新领域。

摘要： 方向决定道路,道路决定命运。中国共产党在百年奋斗中始终坚持从我国国情出发,探索并形成符合中国实际的正确道路--中国特色社会主义道路。中国共产党的100年,是矢志践行初心使命的100年,是筚路蓝缕奠基立业的100年,是创造辉煌开辟未来的100年。100年来,党团结带领中国人民推翻了帝国主义、封建主义、官僚资本主义三座大山,建立了人民当家做主的中华人民共和国,开辟了一条中国人民"站起来"的新民主主义革命道路。

摘要： 方向决定道路,道路决定命运。中国共产党在百年奋斗中始终坚持从我国国情出发,探索并形成符合中国实际的正确道路--中国特色社会主义道路。中国共产党的100年,是矢志践行初心使命的100年,是筚路蓝缕奠基立业的100年,是创造辉煌开辟未来的100年。100年来,党团结带领中国人民推翻了帝国主义、封建主义、官僚资本主义三座大山,建立了人民当家做主的中华人民共和国,开辟了一条中国人民"站起来"的新民主主义革命道路。

摘要： 站在历史的深厚基础上更加坚定地走向未来《求是》2021·08我们党团结带领人民完成新民主主义革命,建立了中华人民共和国,彻底改变了近代以来中华民族的悲惨命运,实现了中国从几千年封建专制政治向人民民主的伟大飞跃。实现中华民族伟大复兴,必须推翻压在中国人民头上的帝国主义、封建主义、官僚资本主义三座大山,实现民族独立、人民解放、国家统一、社会稳定。面对中国的特殊国情,面对压在中国人民头上的三座大山,中国共产党人创造性地解决了马克思主义基本原理同中国实际相结合的一系列重大问题,开辟了以农村包围城市、最后夺取全国胜利的革命道路。

摘要： 本发明涉及将商家给予消费者的回馈利益转化为公众资本进行运作，使其成为继商品使用价值和价值之后的商品第三种属性；由买卖双方在实现商品使用价值和价值的同时，实现商品公众资本，所有买者注重于追求公众资本，使具备公众资本的商品更具有强劲的竞争力；公众资本是一个跨产业、行业，企业促销方法的整合，是将买卖双方经济行为进行协调的整合，是给予消费者在消费后利用公众资本投注中奖60万元的希望和追求，系列运作票据的使用，给予投注人中奖是手段，从投注中吸引和吸取公众资本，从投注中产生商品公众资本属性，然后将公众资本运用于社会公众事业、生产力发展和经济建设中，目的是有益于人类社会的发展，且易操作、费用低、效益高。

摘要： 本发明公开了一种文本主题句的提取方法，根据文本体裁构建写作结构模型并计算模型各组成部分权值和对应文本块的主题价值度；迭代模型构建和价值度计算，动态调整文本处理颗粒度；以句子互信息作为相对加权值，基于权重证明构建决策树抽取文本主题句，能够应用于体裁复杂、写作结构多变、容量不定的文本主题句抽取，实现了准确、易扩展、范围广的目的。

摘要： 本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种文本主题的生成方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：对各个目标文本分别进行分词及词语去重处理得到词表；对每个目标文本进行编码得到文本编码向量；对词表中的每个词语进行编码得到词语编码向量；对各个文本编码向量进行聚类得到多个编码向量聚类集；对每个编码向量聚类集进行平均值计算得到聚类集主题向量；计算每个词语编码向量与每个聚类集主题向量之间的相似度得到目标相似度；根据词表和各个目标相似度对每个编码向量聚类集进行目标文本主题生成。捕获到了文本的语义信息，保留了词语之间的顺序信息，提高了文本主题的准确性，不需要在建模前设置自定义停用词列表、繁体转简体等复杂操作。

摘要： 本公开提供了文本主题的确定方法，涉及数据处理技术领域，尤其涉及大数据、自然语言处理等人工智能领域。具体实现方案为：在确定待处理文本对应的词序列，及词序列中每两个词在待处理文本中间隔的词数量后，可以根据每两个词在待处理文本中间隔的词数量，确定待处理文本对应的图结构，之后，可以根据词序列及图结构，确定文本对应的主题分布，然后，根据主题分布，可以确定文本对应的主题。由此，通过根据词序列及图结构，确定文本对应的主题分布，进而确定文本对应的主题，不仅使得确定的主题考虑了文本中词的语义信息，还考虑文本中各词间的依赖关系，提高了确定的主题的正确性和可靠性。

摘要： 本公开的实施例公开了用于生成文本主题信息的方法、装置、电子设备和可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取具有词性的词集。基于该具有词性的词集，生成实体词组和描述词组。基于该实体词组和该描述词组，生成实体主题信息集和描述主题信息集。基于该实体主题信息集和该描述主题信息集，生成第一实体主题信息集和第一描述主题信息集。将该第一实体主题信息集和该第一描述主题信息集进行组合，生成第一词段集。该实施方式细粒度地实现了不同主题之间的异质性，突显了各个主题所要表达的鲜明语义，精准地抓住了文本所要表达的核心内容。

摘要： 本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种基于人工智能的文本主题生成方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取目标文本集；对所述目标文本集中的每个所述目标文本进行句子向量生成；采用K‑Means聚类算法和预设的聚类数量，对各个所述句子向量进行聚类，得到多个句子向量聚类集；从指定句子向量聚类集对应的各个所述目标文本中分别进行TF‑IDF权重值的计算及词语提取，得到与所述指定句子向量聚类集对应的目标文本主题，其中，所述指定句子向量聚类集是任一个所述句子向量聚类集。从而实现了将统计的方法和基于语义信息的方法相结合，提高了泛化性，提高了确定的文本主题的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于词共现图和锚词抽取的短文本主题层次挖掘方法，包括如下步骤：S1.主题层次挖掘框架首先基于词共现图实现主题推断和锚词抽取；然后，应用关联规则挖掘频繁锚词短语；S2.采用概率排序函数量化锚词短语的覆盖面、短语化与纯度等标准，对锚词短语排序，达到寻找最具代表性的主题短语的目的。本发明构建了一种词共现图与锚词抽取相结合的方法，利用锚词具有较好解释性的特点，将主题短语挖掘转换为寻找主题中的锚词，使挖掘得到的主题短语具有更好的解释性。

摘要： 本发明提供一种基于文本主题指标的银行错报检测方法。先进行年报文本预处理；通过我国银行业的年报，利用Python工具包先进行清理获取到年报纯文本；之后对年报纯文本进行分词与去停用词；再进行时间窗口的划分，利用LDA主题模型构建主题指标；其中LDA主题模型事先确定要生成的最优主题数量；将主题指标作为输入，建立Logistic模型和KNN模型；通过构建出的主题指标，在每个时间窗口上分别构建机器学习模型；最后通过建立的两个模型进行指标的评估。通过本发明所述的方法，基于主题指标的KNN模型的精确率达到了81.63％，召回率和F1值也显著高于文本指标和财务指标。因此构建文本主题指标并利用此去识别上市公司的错报情况可行的，优于传统的识别错报的指标体系。

摘要： 本发明公开了一种结合文本主题分析、情感分析和GSVM的智慧环保宣教方法，涉及互联网技术领域，包括以下步骤，针对给定的宣传推文数据，对原始数据按照50％分位数为阈值进行划分二分类标签样本，将该样本集合及对应的诸多提取特征变量(标题文本主题、标题情感、特殊符号、发布时间、是否为头条等)作为主要的数据输入及依据进入下一环节，基于前一步骤获得的样本集合。本发明能够对数据进行预测分类，自适应的参数优化突破现有研究的预测准确率，预测准确率接近90％，为宣传者提供更具有针对性的决策指导，以提供高效、准确、实用的推文，避免资源浪费。

摘要： 本公开提供了一种面向属性网络聚类的小样本主动学习方法，包括：获取属性网络的邻接矩阵、属性矩阵和指示矩阵；利用指示矩阵记录节点的类别信息，结合属性矩阵选取各个类别的代表性节点集合；通过各矩阵得到属性网络节点的全局聚类结果和社团簇原型属性；从邻接矩阵和全局聚类结果刻画节点不确定度，获取属性网络中各个节点的总不确定度；选取不确定度最高的节点，并提取该节点的标签信息；从邻接矩阵中所有标记节点的邻接关系选择所有直接相连的邻居节点，构建子网络；获取子网络节点的聚类结果；利用全局聚类结果划分节点得出聚类结果。本公开解决了属性网络中小样本聚类问题。