宏观经济指标

摘要： 随着经济的发展,现金交易量已是万亿级,高频的现金收支数据日益积累为现金收支大数据,能否有效利用现金收支大数据的波动反映地区宏观经济形势,对于及时监测地区经济发展状态具有重要意义。本文在收集浙江省主要银行机构现金收支数据的基础上,区别于以往研究中通过宏观经济变量波动对现金投放、回笼数据进行预测,另辟蹊径,通过机器学习的方法,建立模型,透过现金收支数据“见微知著”地预测有关宏观经济指标,并给出预测效果评价。

摘要： 随着行业从“销量+结构”的双增长模式转向为“结构”的单通道发展模式,结构的可持续增长成为行业实现高质量发展的重要抓手。本文从消费者需求角度出发,利用面板模型分析2009-2018年全国31个省市的数据,通过对三种模型的检验最终选定固定效应回归模型FE。研究结果显示,卷烟消费价格受三大因素的影响较大,说明行业结构增长需要密切跟紧消费基座的增长以及高端消费引领的趋势。

摘要： 2021年,我国经济持续稳定恢复,实现了“十四五”良好开局,主要宏观经济指标处于合理区间;金融运行总体平稳,社会流动性合理充裕,企业融资成本稳步下降;居民收入稳步增长,通胀整体温和可控。展望2022年,面对着百年变局正在加速演进,外部环境更趋复杂严峻;内部发展还存在“三重压力”等挑战,我国将继续坚持稳中求进工作总基调,贯彻新发展理念,构建新发展格局,推动高质量发展,将跨周期和逆周期政策有机结合,确保经济运行在合理区间,全年GDP增长能够顺利实现5.5%左右预期目标。

摘要： 根据西南石油大学中国能源指数研究中心发布的《2022年第二季度中国天气行业景气指数分析报告》显示:2022年第二季度中国天然气行业景气指数为233.76,处于很景气状态(图1)。本季度与2022年第一季度相比有小幅上升,景气变动系数为1.034。在评价天然气行业景气状态的五大指标中,宏观经济指标出现一定幅度下降,天然气进口状态出现较大幅度下降,天然气销售公司经营状态指标出现微幅上升,天然气行业专家判断指标出现小幅上升,天然气生产企业经营状态出现较大幅度上升。

摘要： 关键词:中国经济7月财新中国制造业PMI录得50.4,仍位于扩张区间;7月财新服务业PMI录得55.5,创2021年5月以来新高。财新智库高级经济学家王喆表示,二季度主要宏观经济指标显示,此轮疫情对经济的短期冲击已逐步消退,三季度将是经济修复的重要窗口期。7月制造业和服务业景气度连续第二个月改善,但恢复基础尚不牢固。中央已经明确不会出台超大规模刺激措施,加快现有政策落地见效是更为务实的选择。此外,就业市场持续承压,低收入群体经济状况持续恶化,加大稳就业力度、提高补助发放和临时救助水平,应是施策重点。

摘要： 2022年1月1日,《关于规范金融机构资产管理业务的指导意见》(以下简称《资管新规》)结束了近四年的缓冲期,进入全面实施阶段,中国金融发展格局也迈入了新的历史进程《资管新规》不单是资产管理领域的规范性制度,它的落地实施和金融新机制的构建与我国的宏观经济指标、金融市场稳定、企业融资安排、居民财产性收入都密切相关。

摘要： 最新统计数据显示,5月份我国主要宏观经济指标出现边际改善,国民经济运行整体呈现恢复向好趋势。但同时也要看到,居民消费负增长,就业压力较大,经济运行仍面临诸多困难和挑战,“稳大盘”的压力不小。疫情要防住、经济要稳住、发展要安全,这是4月29日中央政治局会议的明确要求。

摘要： 新建商品房销售面积是十分重要的宏观经济指标,该指标的变化不仅对大宗商品或股市价格产生影响,而且对宏观经济决策产生影响。去年的新建商品房销售面积接近18亿平方米,创历史之最,今年前7个月的新房销售面积是7.8亿平方米,照此推算,今年的新房销售规模应该在12亿~13亿平方米左右,比去年回落约30%。

摘要： 股票对于我们来说既熟悉又陌生,我们熟悉在知道它是一种风险与利益并存的一种投资工具,我们陌生在对于总是不能了解它的运动趋势.股票市场的繁荣与萧条,要受到多种因素的干扰,其中最主要的影响因素就是国家宏观经济的健康情况.宏观经济的优良反映了国家总体经济发展的形势,而国家总体经济形势对股票市场有着深远的影响.因此,只有通过对国家宏观经济与股票市场分析与研究,对国家宏观经济各项指标和宏观经济政策的了解,才能够掌握股市的动荡规律,从而在宏观层面更加了解股票.

摘要： 宏观经济指标的变动对我国居民的生活有着重要影响.文章选取1996～2020年的GDP、CPI、第三产业和M2的季度同比增长率数据,利用C-Vine Copula研究这4个指标间的相关性及其尾部依赖特性.研究发现,GDP与其它三个指标相关性最强,第三产业和其它三个指标的相关性次之,而M2和其它3个指标的相关性最弱.

摘要： 本文是基于高频数据的棉花期货已实现波动率的建模研究.选择影响棉花期货波动率的宏观经济指标,通过主成分分析提取出两种主成分,将这两种主成分以加性形式引入棉花期货市场已实现波动率的HAR-RV-CJ模型中,建立了包括宏观经济变量的HAR-RV-CJ-MEV模型,并将HAR-RV-CJ-MEV模型与HAR-RV-CJ模型的拟合与预测效果进行对比,结果表明,引入宏观经济指标的HAR-RV-CJ-MEV模型的拟合、预测效果较HAR-RV-CJ模型有所提高,且对数形式下对棉花期货短期(h=1)、中期(h=5)、长期(h=22)已实现波动率的拟合及预测能力的改进依次递增,即对长期已实现波动的拟合及预测效果最好.

摘要： 本文选取地区生产总值、社会消费品零售总额、固定资产投资总额、人均可支配收入等关键宏观经济指标,研究对卷烟销量、单条值、销售额等卷烟销售指标的影响程度.首先通过逐一分析2009-2014年宏观经济指标增长率变化趋势与卷烟销售关键指标增长率变化趋势的异同性,选取同向运动80％以上的指标作为变量,运用Eviews6.0分析工具,构建卷烟销售指标预测模型.其次,结合2015年政府工作报告预期目标,预测2015年大连地区卷烟销售容量,结果表明,卷烟销量存在较大下行压力,单条值和销售额仍有一定上升空间。建议加强信息采集与应用，推进市场化取向改革。

摘要： 本文从宏观的角度，探讨了中国经济的增速和平稳回落，首先介绍了海外经济的情况。美国经济温和复苏。然后指出中国经济高峰已过，增速下滑。提出现在的经济政策在两难选择下存诸多变数。最后对主要宏观经济指标进行预测。

摘要： 本文以无套利定价模型的思想为基础，用统计分析的方法，检验了10个宏观经济指标和美国标准股指S&P500的关系。这10个经济指标是：就业情况报告、制造业的供应管理调查、每周失业救济申请报告、消费者物价指数、生产者物价指数、零售额、工业产量、消费者信心和消费者情绪调查、耐用品的前一季度先期报告和国内生产总值。在数据融合的基础上，我们用了相关系数分析、图形对比分析和回归分析三种方法来发掘它们之间可能存在的联系。这项研究为发现经济波动与股市波动之间的动态关系提供了客观基础。

摘要： 由于原油价格上涨的多重动因,导致其对世界经济的影响呈现出更为复杂的特点和不确定性,2003-2006年期间原油价格波动对世界经济的影响有明显弱化迹象,2007年以来世界主要经济体在宏观经济指标方面出现波动,似乎高油价对世界经济的影响初现端倪,但由于此次油价上升并非源于供给冲击,各国对油价持续上涨均存在一定预期,相关部门的产业结构调整也由此而加速、国家财政税收政策也会相应跟上,因此高油价对世界经济影响仍然在可预见的范围之内。本文对本世纪原油价格上涨的特点进行分析，提出原油价格上涨对世界经济的总体影响，并对原油价格影响宏观经济运行的传导机制进行考察。

摘要： 本发明提供了一种基于宏观经济数据建立的宏观经济分析系统的交互方法，包括步骤S1.对外生变量进行情景设定；S2.通过给定的外生变量使用预测模型计算出模型预测值，并进行预测分析；S3.将预测结果输出为分析报表，图形；S4.为领导的决策分析提供预警支持。本发明所述的基于宏观经济数据建立的宏观经济分析系统的交互方法适应变化快、体量大，多维度的数据，确保数据的易读性，又要确保数据在不同介质终端上的展示一致性，使用统计分析的数学方法以及人工智能的算法，从海量数据中提取隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息。

摘要： 本发明创造提供了一种基于宏观经济数据建立的宏观经济分析系统，包括数据采集结构、数据分析结构和数据输出结构；所述数据分析结构包括中继器、统计分析模块、数据接收单元和预测模块；其中所述统计分析模块、数据接收单元和预测模块分别与所述中继器电连接；所述数据输出结构包括PCB板、数据接收单元和数据发送单元和指令输入单元。本发明创造所述的基于宏观经济数据建立的宏观经济分析系统适应变化快、体量大，多维度的数据，确保数据的易读性，又要确保数据在不同介质终端上的展示一致性，使用统计分析的数学方法以及人工智能的算法，从海量数据中提取隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息。

摘要： 本发明公开了一种基于GDP增长指标区域宏观经济预测教育建模方法，包括以下步骤：步骤一：获得与该区域城市经济发展相关的不同时间频度的该区域城市发展的微观经济数据；其中上述微观经济数据包含该区域对应时间段的企业用电量、中长期贷款余额、路货运量和教育质量，并以四者增速与GDP增速拟合模型的一个简单回归分析结果作为权重，然后根据公式：评估GDP增长指标＝工业用电量增速×35％+中长期贷款余额增速×30％+铁路货运量增速×20％+教育质量×15％；获取对应区域的评估GDP增长指标。有益效果：利用评估GDP增长指标将区域宏观经济进行预测的构建模型，最终解决现有区域宏观经济预测效果差的问题。

摘要： 本发明属于信息数据处理技术领域，本发明公开了一种宏观经济发展状态的指标信息处理系统及方法，所述宏观经济发展状态的指标信息处理系统包括：指标体系维度构建模块，用于构建指标体系维度；观测变量指标选择模块，用于选择观测变量指标；指标体系构建模块，用于构建基于高新区高质量发展内涵的中国高新区高质量发展评价指标体系；评估模块，用于采用熵权法评估高新区高质量发展状况。本发明能准确评价高新区经济发展质量，能准确程序未来高新区发展质量变动趋势。本发明采用“均值化法”去量纲，均值化处理后，不仅消除了指标量纲与数量级的影响，而且保留了原始数据的全部统计信息。

摘要： 本发明基于经济指标和运行状况指标的供水系统漏损评估方法，尤其是涉及一种供水系统经济效益和运行状况评估方法，包括以下步骤：(1)收集供水设施基础数据及供水量基础数据；(2)测算片区漏损水量，包括：物理漏失水量和管理漏失水量；(3)基础指标计算，得到供水系统经济效益和运行状况的总体评价；(4)中级指标计算，得到供水管网的具体运行状况指标；(5)详细指标计算，得到反映经济效益和系统运行状况的详细指标。本发明多级分类评价，综合反映供水企业经济效益和运行管理状况，不仅为供水企业考核提供依据，还可以进一步为企业改进基础设施管理提供参考依据。

摘要： 本发明公开了一种基于指标权重的火电厂经济指标考评系统及其方法，涉及火电厂经济指标考评技术领域。本系统的结构是电厂运行数据监测器、数据统计处理器、经济指标考评计算器和数据发布器依次连接。本方法是：①采集发电厂运行数据；②数据采集处理；③小指标竞赛排名：经济指标考评得分=100-单项耗差值/耗差可控范围值×单项权重；④数据发布。本发明提供了一种火电厂经济指标考评体系中指标权重设置方法；该设置方法在考虑小指标的权重值时不仅考虑了小指标的单位耗差值，还考虑了小指标的变化范围，使得权重值设置更加合理；新的小指标权重值设置对各个小指标对煤耗的影响进行了重新评估，有利于指导运行人员的实际操作。

摘要： 本发明公开了一种基于动态因子模型预测月频宏观经济指标的方法和装置，本发明一方面，根据经济逻辑筛选得到购买力水平、国内供给和需求、国外供给和需求、短期冲击、舆论情绪这五个方面的指标作为用于预测月频宏观经济指标的候选指标，并通过文献调研、高频性、折线图和相关性对候选指标进行筛选得到关联指标，并将已公布的关联指标的数据作为高频数据；另一方面，对已公布的月频宏观经济指标的历史指标值进行春节效应的季节调整以得到TCI序列；最后将TCI序列和高频数据形成混频数据集合输入到动态因子模型中，动态因子模型的输出为不同步长的月频宏观经济指标的实时预测值；本发明实现了对月频宏观经济指标进行高频意义上的实时预测。

摘要： 本发明公开了一种基于社会宏观经济指标的联动神经网络模型的案件趋势动态预测方法，本发明使用多个社会宏观经济指标作为自变量，建立联动的神经网络案件趋势预测模型，并提供了详细的步骤、公式和模型，不仅能够提高案件数量预测的准确率，也能够给案件变动原因作出合理的解释，还能够找到案件数量和社会宏观经济指标之间的定量关系，为当地的决策人员提高辅助决策参考。

摘要： 本发明公开基于灯光遥感数据国家宏观经济指标估测方法,其是利用深度学习算法建立目标区域的国家及地区预定年度的DMSP/OLS灯光灰度值图像以及宏观经济指标间的宏观经济指标评估模型后，用测试数据对所述宏观经济指标评估模型进行反复测试，获得预测评估模型；然后所述预测评估模型，通过输入提取的DMSP/OLS灯光强度灰度值图像的灯光特征数据，输出用宏观经济指标表示的宏观经济评估结果的。本发明通过获取的夜光图像后即可实现有效地预测相应的国家地区的宏观经济指标数据。

摘要： 本发明公开了一种基于评估GDP增长指标的区域宏观经济预测建模方法及应用，步骤一：获得与该区域城市经济发展相关的不同时间频度的该区域城市发展的微观经济数据；然后获取对应区域的评估GDP增长指标；步骤二：利用上述获取的微观经济数据，结合对应时间段宏观经济发展指标，以及计算获得的评估GDP增长指标这三方关系，然后利用CES生产函数模型，构建区域未来发展宏观的预测模型；步骤三：采用获取的宏观经济指标及相关区域宏观经济中区域未来发展宏观的输出预测结果，利用改进的C‑D生产函数模型对该区域的经济增长进行分析，构建该区域宏观经济长期预测模型。本发明最终解决现有区域宏观经济预测效果差的问题。