T分期

摘要： 目的对比MRI、经直肠超声评估直肠癌术前T分期的准确性。方法收集本院2018年1月至2019年1月诊治的63例直肠癌患者的影像学资料,患者均行MRI及经直肠超声检查,以病理学检查结果为“金标准”,计算不同检查对直肠癌术前T分期的诊断符合率。结果以病理结果为参照,MRI检查对63例直肠癌患者术前T分期诊断总符合率为92.06%(58/63),与病理学结果相比,两者无统计学意义(P>0.05),其中T_(1)、T_(2)、T_(3)、T_(4)分期诊断符合率依次为92.30%(12/13)、96.55%(28/29)、85.71%(12/14)、85.71%(6/7)。经直肠超声检查对63例直肠癌患者术前T分期诊断总符合率为84.12%(53/63),与MRI结果相比,经直肠超声检查对直肠癌术前T分期诊断总符合率较低(P<0.05),T_(1)、T_(2)、T_(3)、T_(4)分期诊断符合率依次为76.92%(10/13)、93.10%(27/29)、78.57%(11/14)、71.42%(5/7)。结论MRI、经直肠超声均可有效显示直肠癌图像特征,MRI多序列扫描检查评估直肠癌术前T分期准确性优于经直肠超声。

摘要： 文中利用影像组学和深度学习方法在磁共振图像上进行食管癌T分期诊断。数据为244例食管癌患者r-VIBE序列磁共振图像。分别用影像组学和深度学习方法进行了食管癌T分期的建模,并进一步将两种方法结合建模。使用接收者操作特性曲线(ROC)和曲线下面积(AUC)对模型性能进行评价。影像组学模型的测试集AUC=0.765,深度学习模型验证集AUC=0.777,测试集AUC=0.703,两种方法组合模型测试集AUC=0.783。结果表明影像组学和深度学习均能用于基于MRI图像的食管癌T分期,结合使用两种方法能够取得更好的诊断效果。

摘要： 目的通过对比食管鳞癌MRI联合序列与多排螺旋计算机体层摄影(multi detector-row computed tomography,MDCT)的T分期诊断效能,为临床精准T分期提供参考依据。材料与方法前瞻性纳入90例福建省立医院活检证实为食管鳞癌的住院患者,皆有完整MRI联合序列(高分辨率T2-TSE-BLADE序列+高分辨率T1-STAR-VIBE-FS延迟增强序列)、MDCT增强检查数据。由两名影像科主治医师在双盲下分别进行评估,采用Kappa检验评估两名阅片者T分期一致性。参照术后病理金标准分别计算上述两种T分期方法的敏感度、特异度及约登指数;MRI联合序列、单模态序列、MDCT分期方法分别对照病理标准进行一致性Kappa分析。结果术后病理T分期:T1期22例(24.44%)、T2期22例(24.44%)、T3期34例(37.78%)、T4a期12例(13.33%)。两名阅片者两种T分期方法一致性检验Kappa值分别为0.97、0.86。结果显示:(1)MRI联合序列对T1~T3期的敏感度、特异度及约登指数均高于MDCT;(2)两种分期方法对T4a期的敏感度较低,特异度高,约登指数较低;(3)MRI联合序列、单模态序列、MDCT分期方法与病理标准一致性分析Kappa值从高到低分别为MRI联合序列(0.91)、T1-STAR-VIBE-FS(0.81)、T2-TSE-BLADE(0.78)、MDCT(0.71)。结论MRI联合序列对食管鳞癌T分期效能优于MDCT。

摘要： 基于胃癌CT图像准确分割胃癌和精准预测胃壁肿瘤浸润深度对于筛查胃部疾病、临床诊断、术前预测、术后评估计划至关重要。为了准确地从胃癌CT图像分割出胃癌并对肿瘤进行定性分期,提出一种基于卷积神经网络的胃癌分割与T分期算法(SC-Net)。SC-Net有两条主干线:分割主线、分类主线。这种新型算法分为两步进行训练:第一步只训练分割主线得到肿瘤的粗分割结果,然后在第一步基础之上联合训练分割分类主线得到最终的精分割和肿瘤T分期结果。为了提高算法对胃癌区域的关注度,提出了注意力机制加强算法的准确性。此外还使用多核残差模块和密集连接空洞卷积模块提取深层的特征信息。对所提算法进行定性定量分析。实验表明所提方法在胃癌分割和T分期上均优于同类方法,所提方法有作为筛查胃部疾病、辅助医生诊断的潜力。

摘要： 目的探讨胆囊癌患者淋巴结转移的危险因素,为胆囊癌的综合治疗及预后评估提供参考。方法收集2013年1月1日至2020年9月30日昆明医科大学第二附属医院行胆囊癌根治术且术后病理检查证实为胆囊腺癌患者的临床及病理资料,将患者分为有淋巴结转移组和无淋巴结转移组,通过单因素和多因素分析确定胆囊癌淋巴结转移的相关危险因素。结果最终共纳入101例患者,淋巴结转移组有41例,无淋巴结转移组有60例,单因素分析结果表明T分期、组织学分级、肝脏侵犯、术前CA19-9≥100 U/mL、术前CA19-9+CEA+CA125联合与胆囊腺癌淋巴结转移,差异具有统计学意义(P<0.05)。二元Logistic回归多因素分析结果表明T分期、组织学分级、术前CA19-9+CEA+CA125联合是胆囊腺癌淋巴结转移的独立危险因素(P<0.05)。结论术前CA19-9≥100 U/mL或CEA≥20 ng/mL或CA125≥50 U/mL的胆囊腺癌患者应考虑扩大淋巴结清扫范围,对于T3、T4分期,组织分级为G3、G4,以及术前CA19-9≥100 U/mL或CEA≥20 ng/mL或CA125≥50 U/mL的胆囊腺癌患者应考虑术后综合治疗并密切随访。

摘要： 目的探讨MRI对直肠癌区域淋巴结转移的诊断效果。方法选择2018年2月至2020年6月天津市宝坻区人民医院收治的96例直肠癌患者,术前均接受MRI检查。以手术病理诊断结果为金标准,分析MRI平扫对直肠癌临床T分期、N分期和淋巴结转移的效能,并分析淋巴结影像学特征。结果MRI术前诊断T分期的T_(1~2)期、T_(3)期和T_(4)期的准确度分别为89.47%(17/19)、82.22%(37/45)、87.50%(28/32),诊断T分期总准确度为85.42%(82/96);MRI术前诊断N分期的N_(0)、N_(1)、N_(2)期的准确度分别为79.41%(27/34)、64.10%(25/39)、60.87%(14/23),诊断N分期的总准确度为68.75%(66/96)转移淋巴结的边缘呈毛刺状或分叶状,部分淋巴结信号呈不均匀分布;未转移淋巴结在T_(2)WI轴位上表现为圆形或椭圆形结节,信号均匀,边缘光整,呈等信号或稍高信号特征。结论MRI能够有效判断直肠癌术前分期和淋巴结是否转移,为临床治疗方案提供依据。

摘要： 目的·探讨前列腺癌患者血液中前列腺特异抗原(prostate specific antigen,PSA)、肿瘤异常蛋白(tumor abnormal protein,TAP)及结肠癌转移相关基因1(colon cancer metastasis related gene 1,MACC1)的表达及临床诊断价值。方法·以2019年1月至2020年12月于上海市徐汇区大华医院就诊的107例前列腺癌患者为病例组,另选择同期该院60名健康体检者为对照组。回顾性分析2组患者血液中PSA、TAP及MACC1的水平,及其与Gleason评分、T分期的相关性;采用受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价各项指标诊断前列腺癌的灵敏度和特异度。结果·病例组患者血液PSA、TAP及MACC1水平均显著高于对照组(P<0.05);随着Gleason分级的升高,病例组患者血液PSA、TAP及MACC1水平逐渐升高;随着T分期的进展,病例组患者血液PSA、TAP及MACC1水平逐渐升高;有淋巴结转移的患者血液PSA和MACC1水平高于无淋巴结转移患者,TAP水平低于无淋巴结转移患者,差异均有统计学意义(P<0.05)。血液PSA诊断前列腺癌的ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.764,灵敏度为86.12%,特异度为88.63%,截断值为6.01μg/L;血液TAP诊断前列腺癌的AUC为0.796,灵敏度为88.18%,特异度为89.58%,截断值为135.62μm^(2);血液MACC1诊断前列腺癌的AUC为0.873,灵敏度为78.46%,特异度为80.10%,截断值为37.80 pg/mL;3项指标联合检测的AUC为0.941,灵敏度为93.15%,特异度为94.08%,均高于各单项指标(P<0.05)。Spearman相关分析结果显示,血液PSA、TAP及MACC1水平均与Gleason评分呈正相关(r值分别为0.648、0.513和0.501,均P=0.000),与T分期呈正相关(r值分别为0.616、0.537和0.542,均P=0.000)。结论·前列腺癌患者血液PSA、TAP及MACC1水平均与Gleason评分、T分期之间关系密切,对前列腺癌有一定的诊断价值;3项联合检测,诊断价值更高。

摘要： 目的比较经直肠腔内超声(ERUS)与剪切波弹性成像(SWE)在直肠癌诊断中的应用价值。方法选取我院经病理确诊的128例直肠肿瘤患者,其中直肠癌68例(恶性组),直肠腺瘤60例(良性组),两组均行ERUS和SWE检查,比较动脉血流阻力指数(RI)、搏动指数(PI)、收缩期血流峰值流速(PSV)、舒张末期血流速度(EDV)、杨氏模量均值(Emean)的差异。绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估RI、PI、PSV、EDV、Emean对直肠癌的诊断效能。结果恶性组RI、PI均低于良性组,PSV、EDV、Emean均高于良性组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。直肠癌T1、T2、T3、T4期RI、PI、PSV、EDV、Emean比较,差异均有统计学意义(均P<0.05)。ROC曲线分析显示,RI、PI、PSV、EDV、Emean诊断直肠癌的曲线下面积分别为0.914、0.747、0.666、0.839、0.996,敏感性分别为88.2%、48.5%、72.1%、64.7%、100%,特异性分别为83.3%、100%、56.7%、95.0%、93.3%。Emean的曲线下面积与RI、PI、PSV、EDV比较差异均有统计学意义(Z=3.390、5.646、6.862、4.346,均P<0.001)。结论SWE较ERUS在直肠癌诊断方面可能具有更高的临床应用价值。

摘要： 目的探讨低张胃造影MSCT动态增强扫描(DCE-CT)对胃癌(GC)术前TN分期的预测评估效果。方法选取2020年2月至2021年8月萍乡市人民医院收治的68例拟行手术治疗的GC患者作为研究对象,所有患者在术前均接受低张胃DCE-CT检查,同时将所有患者的手术结果作为金标准。观察分析所有GC患者的金标准结果;观察与金标准结果相比,DCE-CT诊断GC患者T分期的临床效能;观察与金标准结果相比,DCE-CT诊断GC患者N分期的临床效能。结果与金标准结果相比,DCE-CT诊断GC患者T_(1)分期的准确率为100.0%,灵敏性为66.7%,特异性为100.0%;诊断T_(2)分期的准确率为69.2%,灵敏性为90.0%,特异性为84.0%;诊断T_(3)分期的准确率为85.7%,灵敏性为80.0%,特异性为90.9%;诊断T_(4)分期的准确率为80.0%,灵敏性为66.7%,特异性为96.7%。与金标准结果相比,DCE-CT诊断GC患者N_(0)分期的准确率为72.7%,灵敏性为88.9%,特异性为88.5%;诊断N_(1)分期的准确率为63.6%,灵敏性为70.0%,特异性为85.2%;诊断N_(2)分期的准确率为75.0%,灵敏性为37.5%,特异性为96.8%;诊断N_(3)分期的准确率为87.5%,灵敏性为100.0%,特异性为96.3%。结论给予GC患者实施低张胃DCE-CT检查,能够较为准确地进行术前T分期及N分期预测评估,从而为临床诊疗提供更好的参考资料及依据。

摘要： 探究MRI纹理分析在直肠癌术前T分期诊断中的价值及与肿瘤分化程度的关系。选取72例直肠癌患者作为研究对象,均行MRI纹理分析。结果显示,MRI纹理参数均值、对比度、自相关、熵、方差和均为直肠癌术前T分期影响因素,各参数联合诊断直肠癌术前T分期AUC为0.951,较单一参数有明显提高;直肠癌不同肿瘤分化程度患者MRI纹理参数存在明显差异,均值、自相关、熵、方差和与肿瘤分化程度呈负相关,对比度与肿瘤分化程度呈正相关(P<0.05)。MRI纹理参数均值、对比度、自相关、熵、方差和是直肠癌术前T期影响因素,可用于T分期诊断,且与肿瘤分化程度有关。

摘要： 胃癌是胃肠道最为常见的恶性肿瘤,其预后及优化治疗方案与癌细胞的浸润程度、淋巴结受累及腔外转移情况密切相关,近年来螺旋CT已是胃癌较常见的检查手段之一,以往一般采用单次注射对比剂两期或三期动态增强扫描,本文通过多层螺旋CT(MSCT)两次注射对比剂三期动态增强扫描,对有完整临床资料的52例胃癌患者进行术前T分期,并进行分组对比分析。结果本组诊断T1期胃癌的准确度为66.67%，其中1例高估为T2期；T2期准确度为84.62%，其中2例高估为T3期；T3期的准确度为87.5%，2例低估为T2期，1例高估为T4期；T4期的准确度为100%。三期扫描T分期MSCT诊断准确性为88.46%。从以上比较来看，延迟期对病灶的T分期有着关键的作用，能显示单纯双期扫描不能显示的细微病灶，而MSCT两次注射对比剂三期动态增强扫描更能提高T分期的准确性和可靠性.

摘要： 胃癌是胃肠道最为常见的恶性肿瘤,其预后及优化治疗方案与癌细胞的浸润程度、淋巴结受累及腔外转移情况密切相关,近年来螺旋CT已是胃癌较常见的检查手段之一,以往一般采用单次注射对比剂两期或三期动态增强扫描,本文通过多层螺旋CT(MSCT)两次注射对比剂三期动态增强扫描,对有完整临床资料的52例胃癌患者进行术前T分期,并进行分组对比分析。结果本组诊断T1期胃癌的准确度为66.67%，其中1例高估为T2期；T2期准确度为84.62%，其中2例高估为T3期；T3期的准确度为87.5%，2例低估为T2期，1例高估为T4期；T4期的准确度为100%。三期扫描T分期MSCT诊断准确性为88.46%。从以上比较来看，延迟期对病灶的T分期有着关键的作用，能显示单纯双期扫描不能显示的细微病灶，而MSCT两次注射对比剂三期动态增强扫描更能提高T分期的准确性和可靠性.

摘要： 胃癌是胃肠道最为常见的恶性肿瘤,其预后及优化治疗方案与癌细胞的浸润程度、淋巴结受累及腔外转移情况密切相关,近年来螺旋CT已是胃癌较常见的检查手段之一,以往一般采用单次注射对比剂两期或三期动态增强扫描,本文通过多层螺旋CT(MSCT)两次注射对比剂三期动态增强扫描,对有完整临床资料的52例胃癌患者进行术前T分期,并进行分组对比分析。结果本组诊断T1期胃癌的准确度为66.67%，其中1例高估为T2期；T2期准确度为84.62%，其中2例高估为T3期；T3期的准确度为87.5%，2例低估为T2期，1例高估为T4期；T4期的准确度为100%。三期扫描T分期MSCT诊断准确性为88.46%。从以上比较来看，延迟期对病灶的T分期有着关键的作用，能显示单纯双期扫描不能显示的细微病灶，而MSCT两次注射对比剂三期动态增强扫描更能提高T分期的准确性和可靠性.

摘要： 胃癌是胃肠道最为常见的恶性肿瘤,其预后及优化治疗方案与癌细胞的浸润程度、淋巴结受累及腔外转移情况密切相关,近年来螺旋CT已是胃癌较常见的检查手段之一,以往一般采用单次注射对比剂两期或三期动态增强扫描,本文通过多层螺旋CT(MSCT)两次注射对比剂三期动态增强扫描,对有完整临床资料的52例胃癌患者进行术前T分期,并进行分组对比分析。结果本组诊断T1期胃癌的准确度为66.67%，其中1例高估为T2期；T2期准确度为84.62%，其中2例高估为T3期；T3期的准确度为87.5%，2例低估为T2期，1例高估为T4期；T4期的准确度为100%。三期扫描T分期MSCT诊断准确性为88.46%。从以上比较来看，延迟期对病灶的T分期有着关键的作用，能显示单纯双期扫描不能显示的细微病灶，而MSCT两次注射对比剂三期动态增强扫描更能提高T分期的准确性和可靠性.

摘要： 喉癌是常见的头颈部恶性肿瘤，发病率占头颈肿瘤的13.9％，仅次于鼻咽癌和鼻腔癌。术前明确喉癌的T分期情况，对治疗方案的选择和术后发音功能的保留有明显价值。长期以来，电子喉镜和CT一直作为评价喉癌T分期的重要的方法，但是临床应用准确率不高。随着多排螺旋CT(MSCT)的应用，联合应用电子喉镜和MSCT对喉癌进行更准确的T分期日益受到重视。本文搜集52例喉癌的MSCT和电子喉镜检查资料，与手术病理对照，对喉癌术前T分期进行评价。

摘要： 喉癌是常见的头颈部恶性肿瘤，发病率占头颈肿瘤的13.9％，仅次于鼻咽癌和鼻腔癌。术前明确喉癌的T分期情况，对治疗方案的选择和术后发音功能的保留有明显价值。长期以来，电子喉镜和CT一直作为评价喉癌T分期的重要的方法，但是临床应用准确率不高。随着多排螺旋CT(MSCT)的应用，联合应用电子喉镜和MSCT对喉癌进行更准确的T分期日益受到重视。本文搜集52例喉癌的MSCT和电子喉镜检查资料，与手术病理对照，对喉癌术前T分期进行评价。

摘要： 喉癌是常见的头颈部恶性肿瘤，发病率占头颈肿瘤的13.9％，仅次于鼻咽癌和鼻腔癌。术前明确喉癌的T分期情况，对治疗方案的选择和术后发音功能的保留有明显价值。长期以来，电子喉镜和CT一直作为评价喉癌T分期的重要的方法，但是临床应用准确率不高。随着多排螺旋CT(MSCT)的应用，联合应用电子喉镜和MSCT对喉癌进行更准确的T分期日益受到重视。本文搜集52例喉癌的MSCT和电子喉镜检查资料，与手术病理对照，对喉癌术前T分期进行评价。

摘要： 喉癌是常见的头颈部恶性肿瘤，发病率占头颈肿瘤的13.9％，仅次于鼻咽癌和鼻腔癌。术前明确喉癌的T分期情况，对治疗方案的选择和术后发音功能的保留有明显价值。长期以来，电子喉镜和CT一直作为评价喉癌T分期的重要的方法，但是临床应用准确率不高。随着多排螺旋CT(MSCT)的应用，联合应用电子喉镜和MSCT对喉癌进行更准确的T分期日益受到重视。本文搜集52例喉癌的MSCT和电子喉镜检查资料，与手术病理对照，对喉癌术前T分期进行评价。

摘要： 喉癌是常见的头颈部恶性肿瘤，发病率占头颈肿瘤的13.9％，仅次于鼻咽癌和鼻腔癌。术前明确喉癌的T分期情况，对治疗方案的选择和术后发音功能的保留有明显价值。长期以来，电子喉镜和CT一直作为评价喉癌T分期的重要的方法，但是临床应用准确率不高。随着多排螺旋CT(MSCT)的应用，联合应用电子喉镜和MSCT对喉癌进行更准确的T分期日益受到重视。本文搜集52例喉癌的MSCT和电子喉镜检查资料，与手术病理对照，对喉癌术前T分期进行评价。

摘要： 目的：探讨多层螺旋CT(MSCT)在进展期大肠癌诊断及治疗中的临床应用价值。rn 方法：选自经手术治疗的进展期大肠癌患者165例，所有病例术前均行16层螺旋CT和纤维大肠镜检查。其中，42例经新辅助化疗后再次行16层螺旋CT检查并行手术治疗。阅CT图像，诊断病变的Borrmmann类型、T-分期、新辅助化疗疗效，并与术后病理对照。rn 结果：应用MSCT判定进展期大肠癌Borrmmann分型的准确率为95.8％(p<0.01)；判定T-分期的准确率为82.4％(p<0.05)；判定新辅助化疗疗效准确率为88.1％(p<0.05)。rn 结论：MSCT影像因反映了进展期大肠癌的生物学行为，而与病理所见具有一致性。MSCT在诊断进展期大肠癌的Borrmmann类型、T-分期、新辅助化疗疗效上具有明显的价值。

摘要： 用于标记用于发行方处理的预先批准的分期付款交易的方法包括：接收分期付款数据，其中分期付款数据与由发行金融机构预先批准的分期付款交易相关并且包括主账号、预先批准的金额和交易准则；接收包括主账号、交易金额和交易数据的交易消息；基于预先批准的金额和交易金额之间的对应关系来验证支付交易与分期付款交易的相符性以及交易准则与交易数据的相符性；在成功验证后，在交易消息中存储分期付款标记；以及经由支付网络将包括分期付款标记的交易消息发送给发行金融机构。

摘要： 本发明公开了一种基于分期设计暴雨推求分期设计洪水的计算方法，该计算方法包括分期设计暴雨频率匹配年最大设计暴雨频率的方法和分期设计暴雨产汇流参数确定的方法。该计算方法获得分期设计暴雨值和年最大设计暴雨值，并将其频率匹配，并且利用年最大暴雨洪水资料率定的产汇流参数或暴雨径流查算图表综合的频率的产汇流参数，能够计算出设计洪水，从而得到分期设计洪水。

摘要： 本发明公开一种能实现分期冻结的冻结器及分期冻结方法，包括配液圈、集液圈、三通、冻结管、上段冻结供液及下段冻结回液管和下段冻结供液管，所述上段冻结供液及下段冻结回液管和所述下段冻结供液管的底端沿所述冻结管的轴线伸入到所述冻结管内部，所述上段冻结供液及下段冻结回液管和所述下段冻结供液管的上端伸出所述冻结管顶端；所述下段冻结供液管的底端与所述冻结管底部的距离小于所述上段冻结供液及下段冻结回液管与所述冻结管底部的距离。通过分期冻结，可减少冻结需冷量，减少冻结站内设备，降低设备安装工程量，降低冻结站占地面积，减少冻结站土建费用，降低冻结总费用，通过分期冻结可以合理使用冷量，加快了井筒上部的冻结，实现了井筒的早日开挖。

摘要： 本发明公开了一种睡眠分期检测方法，包括步骤：采集人体心率变异信号和腕动三轴加速度数据；将心率变异信号和三轴加速度数据按时间长度划分，对每个时间长度内的心率变异信号和三轴加速度数据提取若干特征参数；将一个时间长度内的特征参数输入睡眠分期预测模型，得到一个时间长度内的睡眠分期；统计所有时间长度的睡眠分期获得整个睡眠时间内的睡眠分期。本发明还公开了可穿戴式睡眠分期检测装置。本发明融合了人体睡眠过程中的腕动加速度信息和心率变异信息，可提高睡眠分期准确性，增强敏感性。

摘要： 本公开描述了一种基于人工神经网络的压疮分期的训练方法，其特征在于，包括：准备包含身体的压疮图案的压疮图像并标定压疮图案的分期标签；对压疮图像进行预处理得到预处理压疮图像，并对预处理压疮图像进行分割生成压疮分割图像；对压疮分割图像进行标注，生成包括压疮分割图像中的压疮区域的压疮标注信息；基于分期标签、压疮分割图像和压疮标注信息对人工神经网络进行训练以获得压疮分期模型。由此，能够提高压疮分期的准确率且能够快速分期。

摘要： 本公开提供了一种睡眠分期模型的训练方法、睡眠分期方法。该睡眠分期模型的训练方法包括：对源域数据进行预处理，得到源域数据集，源域数据包括心律失常数据；利用源域数据集训练初始睡眠分期模型，得到预训练睡眠分期模型；以及利用目标域数据集训练预训练睡眠分期模型，得到用于对睡眠数据进行分类的睡眠分期模型，其中，目标域数据集包括单导联心电数据和呼吸数据。本公开提出的睡眠分期方法，能够提高睡眠分期模型的识别精度。

摘要： 本发明提供一种基于自注意力机制和单导联心电(ECG)信号的睡眠分期系统构建方法及睡眠分期系统，构建方法包括如下步骤：构建包含深度神经网络的睡眠分期系统，所述深度神经网络包括依次串联的CNN模块、Bi‑GRU模块、自注意力机制模块、BN模块及全连接层；将带有睡眠分期标签的ECG信号进行滤波及零均值归一化处理，并根据睡眠分期准则进行分段，多个数据段构成训练数据集；利用所述训练数据集训练深度神经网络，完成自动睡眠分期系统的构建。本发明构建的系统能够捕捉ECG信号片段内部相关性信息，实现特征自动提取与分类，满足低负荷的睡眠分期需求。

摘要： 本发明公开一种能实现分期冻结的冻结器及分期冻结方法，包括配液圈、集液圈、三通、冻结管、上段冻结供液及下段冻结回液管和下段冻结供液管，所述上段冻结供液及下段冻结回液管和所述下段冻结供液管的底端沿所述冻结管的轴线伸入到所述冻结管内部，所述上段冻结供液及下段冻结回液管和所述下段冻结供液管的上端伸出所述冻结管顶端；所述下段冻结供液管的底端与所述冻结管底部的距离小于所述上段冻结供液及下段冻结回液管与所述冻结管底部的距离。通过分期冻结，可减少冻结需冷量，减少冻结站内设备，降低设备安装工程量，降低冻结站占地面积，减少冻结站土建费用，降低冻结总费用，通过分期冻结可以合理使用冷量，加快了井筒上部的冻结，实现了井筒的早日开挖。

摘要： 本申请提出了基于BLSTM的睡眠分期方法以及基于BLSTM进行睡眠分期的装置，其中BLSTM包括两层训练层和一层输出层；每层训练层包括16个单元，输出层包括4个单元，该4个单元分别对应于睡眠的觉醒、浅睡、深睡和快速眼动期；所述BLSTM的输入特征包括自RR间期信号提取的特征、自呼吸信号提取的特征、通过心肺耦合提取的特征。本申请采用低成本的可穿戴式多传感器系统获取受试者的心肺信号，采用具有长短时记忆功能的双向递归神经网络模型进行四分类睡眠分期，实现了睡眠的准确分期。

摘要： 本发明公开了一种睡眠分期检测方法，包括步骤：采集人体心率变异信号和腕动三轴加速度数据；将心率变异信号和三轴加速度数据按时间长度划分，对每个时间长度内的心率变异信号和三轴加速度数据提取若干特征参数；将一个时间长度内的特征参数输入睡眠分期预测模型，得到一个时间长度内的睡眠分期；统计所有时间长度的睡眠分期获得整个睡眠时间内的睡眠分期。本发明还公开了可穿戴式睡眠分期检测装置。本发明融合了人体睡眠过程中的腕动加速度信息和心率变异信息，可提高睡眠分期准确性，增强敏感性。