宏观异常

摘要： 2021年5月22日,青海玛多发生7.4级地震后,5月24日,安徽霍山县佛子岭水库水体出现大面积发白、发浑的宏观异常。通过介绍此次宏观的异常特征、核实过程及水样检测结果,并对水库的水化学参数时空分布特征、气象因素及地震活动等影响的深入分析,认为该宏观异常为地震前兆的可能性小。

摘要： 对1976—2001年云南38组M≥5地震震例中地下水宏观异常进行统计分析,得到这些震例地下水宏观异常的共同特征;再对2011—2021年云南各地州、市通过地震行业内网上报的755项宏观异常中705项地下水宏观异常进行梳理;参照震例中地下水宏观异常的共同特征对云南M≥5地震与地下水宏观异常间的关系进行分析。结果表明,云南地区地下水宏观异常出现在震前3个月内的、出现在极震区内的比例均为100%。

摘要： 介绍了青海宏观测报网的建立、运行及目前的现状。在整理循化县北庄村扎木泉宏观点的泉水水温资料,发现该资料在2017年8月8日九寨沟地震前出现了异常,进一步通过玉树7.1级地震前宏观异常统计分析,认为宏观异常大多数为短期和临震异常,对后期震情的判定具有重要意义。

摘要： 2014年云南盈江6.1级地震发生前,在震中及其附近地区约208 km范围内出现高温泉水井喷(高压喷射泥砂),地下水翻花冒泡、发浑、变色、水量增大,动物习性异常等宏观异常现象,宏观异常最早出现时间为震前150 d,最晚为震前2d.这些宏观异常表现出较明显的阶段性,同时呈现出逐渐向震中迁移、靠拢的趋势.几乎所有宏观异常均发生在活动断裂的端部、几组断裂汇而不交的构造部位或是构造盆地内,与构造有着高度的一致性和密切关联性.%Before the Yingjiang M6.1 earthquake,more than 10 macro-anomalies such as blowouts of high-temperature spring water (high pressure injection of mud and sand),bloom-spraying and bubbling,water-clouding,water-discoloring,amount-enlarging of underground waters,and habit-changing of animals have happened within around 200 km extent in the epicentral region of the earthquake.Of them,the earliest thing emerged about 150 days,the latest one occurred about 2 days before the earthquake occurrence.All of which show evident episodes in time and the migration tendency to the epicentral region from outside area gradually in space.Almost all the macro-anomalies emerged in the ends of active faults,in the intersecting-but-no-truncating region of several groups faults,or within the tectonic basins,which suggests that the macro-anomalies have highly consistency and close relevance with the active faults.

摘要： 2016年5月23日河南太康县1 km范围内7口农业灌溉井出现了翻花、冒泡、响声等宏观异常现象.为判定异常现象是否与区域内构造活动和地下应力改变有关,2016年5月26～28日采集了16个灌溉井水样、2个引黄水样及4个灌溉井气样,获取了水的离子浓度和氢氧同位素组成以及气体组分和碳同位素组成等地球化学数据.结果表明:区域内井水与引黄河水存在一定的水力联系,与深部地下水没有明显的水力联系;井水中富含Cl、SO42-及NO3-等离子是人类活动影响所致;井内逸出气体主要是生物成因.结合区域内异常发生前,两次引水灌溉规模资料,认为2016年5月23日河南太康群井异常现象是人为引水灌溉引起的,与区域内构造活动和地下应力改变没有直接联系,排除其是地震宏观前兆的可能.

摘要： 2013年10月24日，山西省昔阳县高业底村东山体出现大规模的滑坡、沉陷，山西省地震局工程勘察研究院、昔阳县地震局等单位的工作人员到现场进行了考察。考察报告对滑坡、沉陷区的地貌、地质概况作简要介绍，并对其成因进行初步分析，认为山体滑坡、沉陷为山体人工堆积向松溪河谷失稳滑动或地下空区塌陷所致。%Large‐scale landslide and subsidence happened in east of Gaoyedi Village ,Xiyang ,Shanxi on October 24 ,2013 .The spe‐cialists in Earthquake Administration of Shanxi Province and Earthquake Administration of Xiyang County carried a investigation in the field .Geomorphology and geological survey of hazard area are introduced in the investigation report .The origins of the landslides and subsidence are analyzed preliminarily .It is considered that instability and sliding of the artificial accumulation mountain to Songxi Valley or collapse of underground empty space may be the causes .

摘要： 通过对《中国震例》中所辑宏观异常的统计分析认为,随着震级的增大,震前出现宏观异常的概率逐步增大,震级大的地震震前宏观异常数量也相对较多.宏观异常大多数为短期和临震异常,多数发生在距震中100km的范围内.在时间上,宏观异常开始时数量较少;随着时间的推进,异常不断增多;越近临震,异常数量越多,直到发震达到高潮.在地域上则表现出始于震中、然后向外围发展、最后震中爆发式增多的特点.

摘要： 2008年3月21日和2014年2月12日在新疆和田地区于田县先后发生两次Ms7.3地震,两次地震震中相距110 km.根据大震现场考察的结果,两次地震的宏观异常表现有较大差异.本文从发震构造、震源深度和震源机制的角度,结合发震时间和空间分布等,分析了两次于田地震宏观异常异同点的可能原因,初步总结了新疆地区地震宏观异常的空间分布特征、物理特征和时间特征,并结合哈萨克斯坦地震生物观测的研究现状,对我国现阶段的地震宏观观测给出一些建议性意见.

摘要： 地震前的宏观异常不是简单的与平时不一样，而是违反常规、背离自身客观规律的反常。我们平时所观察到的宏观异常现象，有很多并非为孕震因素引起的，如果不能较好地甄别出异常信息，将会影响对震情做出的判断。地震宏观异常的甄别也是非常困难，首先要对异常进行细致观察，从异常现场所提供的种种现象中找出异常发生的诱因，结合当时当地的具体条件推断异常的形成机制，并进而确定其异常属性。

摘要： The earthquake precursor observation and monitoring is still an important method to short-term and impending prediction of earthquake. Macroscopic earthquake precursor anomaly has unique reflect characteristic, play an important role in earthquake prediction. Whether animal behavior, however, or a major changes in groundwater and other types of exceptions, there are also other reasons unrelated to the earthquake. So the correct identity verification or troubleshoot to carry out the macroscopic anomalies, can play a proper role of earthquake prediction.%地震前兆的观察和监测仍是地震短临预报的重要手段。地震宏观前兆异常具有独特的映震特征，在地震预报中起到重要的作用。然而无论是动物行为异常，还是地下水的大幅度升降变化以及其他种类的异常，也存在着与地震无关的其他原因。因此正确鉴别认定或排查落实宏观异常，才能起到对地震预报应有的作用。

摘要： 本文探讨了宏观异常在临震预测中的作用，针对利用宏观异常实现成功的临震预测过程中面临的干扰异常、资料分散、无专业机构等问题，提出相应的政策建议。

摘要： 地震是有前兆的，随着技术水平的提高，这个前兆现在主要指的是微观前兆(仪器监测)，而对宏观前兆有些淡化了。本文介绍了宏观异常记录历史，就宏观异常的预报意义及甄别进行探讨。

摘要： 本文首先搜集了去冬今春松花江流域发生的各种宏观异常现象,并通过环流特征量、太平洋海温、天文等要素，对松花江干流有百年系列资料的哈尔滨水文站建立了各种预测模型，在此基础上又作了该站上游水文站和五座大型水库预报，经综合分析预报本站有可能发生大洪水，值得有关部门引起注意!

摘要： 一种基于异常度量的宏观网络安全状态评估方法，包括：定义建模参数与评分标准；采集样本数据，提取用于描述网络安全状态的指标变量；根据从样本数据中提取的指标变量，提取能反映网络运行状态的规律性因素，过滤偶然性因素，建立网络正常运行状态模型；采集指标变量检测数据，计算指标变量检测数据与正常模型间的异常程度；根据已定义的评分标准，按照所述指标变量的异常程度计算该指标的标准化评分，按照指标变量的重要程度给出网络整体状态的标准化评分。本发明方法能根据不同网络环境下各指标变量关注度不同，调整各指标变量的建模参数与评分标准，描述当前网络中重要指标变量的当前状态以及网络的整体综合状态，具有实时、准确、定量、可配置等优点。

摘要： 本发明涉及一种宏观自动检查机及提升显示异常区域量测效率的方法，涉及液晶面板技术领域，解决了现有技术中存在的测量显示异常区域区域密集点的时间长、显示异常区域标记的精度及准确性低以及其它安全性差的技术问题。宏观自动检查机包括标记单元，通过标记单元能够自动完成对基板上显示异常区域的标记，以减少宏观自动检查机的观测时间，更进一步的缩短测量显示异常区域区域密集点的时间，并能使标记的精度及准确性大大提高，还能提高操作的安全性和可靠性。

摘要： 一种基于异常度量的宏观网络安全状态评估方法，包括：定义建模参数与评分标准；采集样本数据，提取用于描述网络安全状态的指标变量；根据从样本数据中提取的指标变量，提取能反映网络运行状态的规律性因素，过滤偶然性因素，建立网络正常运行状态模型；采集待检测数据，计算待检测数据与正常模型间的异常程度；根据已定义的评分标准，按照每种指标变量的异常程度计算该指标的标准化评分，按照指标变量的重要程度给出网络整体状态的标准化评分。本发明方法能根据不同网络环境下各指标变量关注度不同，调整各指标变量的建模参数与评分标准，描述当前网络中重要指标变量的当前状态以及网络的整体综合状态，具有实时、准确、定量、可配置等优点。

摘要： 使用少量的异常声音数据，提高无监督异常声音探测的精度。阈值决定单元(13)用使用正常声音数据学习的正常模型和表现了异常声音数据的异常模型，对多个异常声音数据的每一个计算异常度，将其最小值决定为阈值。权重更新单元(14)使用多个正常声音数据、异常声音数据和阈值，更新异常模型的权重，使得全部异常声音数据被判定为异常、正常声音数据被判定为异常的概率最小。

摘要： 提供与有无异常音的学习数据无关、可以生成用于异常音检测的特征量提取函数的异常音检测学习技术。异常音检测学习装置包括：根据变分自动编码器的最佳化指标，更新输入的特征量提取函数以及特征量逆变换函数的第一函数更新单元(3)；根据正常音的学习数据提取正常音的音响特征量的音响特征量提取单元(4)；使用提取的音响特征量更新正常音模型的正常音模型更新单元(5)；使用正常音的学习数据以及输入的特征量提取函数，求与作为规定的值的伪阳性率ρ对应的阈值

摘要： 本发明公开了可用于制备具有高可加工性、高密度和高强度的浆料、砂浆、混凝土和其他胶结材料的宏观水泥及其相关方法。生产宏观水泥的方法包括水泥、包括硅质亚微米级颗粒和纳米级颗粒的补充胶凝材料(SCM)，以及用于混凝土的液体或干粉化学外加剂形式的聚合物。该水泥混合物可用于制备超高性能混凝土(UHPC)。

摘要： 异常预兆检测装置(1)具有第1数据收集部(11)、选择部(31)、第2数据收集部(12)、判定部(32)。第1数据收集部(11)从多个测量装置(51、52、…、5n)收集由对设备(3)的状态各自进行测量的多个测量装置(51、52、…、5n)以第1周期测量的数据即多个第1测量数据。选择部(31)基于由第1数据收集部(11)收集到的多个第1测量数据，选择多个测量装置(51、52、…、5n)中的至少1个测量装置。第2数据收集部(12)从由选择部(31)选择出的至少1个测量装置对以比第1周期短的第2周期测量的数据即第2测量数据进行收集。判定部(32)基于第2测量数据，对在设备(3)是否产生了异常的预兆进行判定。

摘要： 本发明属于文本数据挖掘领域，提供一种基于网络文本的地震宏观异常信息获取与筛选方法，用于从互联网收集并筛选地震宏观异常文本信息。所述方法基于Heritrix框架，应用地震宏观异常主题描述词组，分别针对一般网页、贴吧和社交网络三种信息来源定制了从地震宏观异常主题相关性判别、链接排序到信息抽取的爬取策略，并进一步针对爬取到的主题相关网页，从主观句判别、文本主观性判别以及地震宏观异常匹配三个方面进行信息筛选。本发明为地震宏观异常信息的网络收集提供了科学、高效、准确的技术手段，极大提高了信息获取的效率。

摘要： 本发明公开了一种提高宏观异常预测地震准确率的方法，该方法包括手机采集宏观异常信息专用软件的开发、推广、运用三个环节。由于地震预测专家可以在短时间内依靠专用软件收集到某个区域内大量异常信息，并可对异常信息进行分类、定位、详细了解，从而提高宏观异常预测地震的准确率。

摘要： 本发明属于文本数据挖掘领域，提供一种基于网络文本的地震宏观异常信息获取与筛选方法，用于从互联网收集并筛选地震宏观异常文本信息。所述方法基于Heritrix框架，应用地震宏观异常主题描述词组，分别针对一般网页、贴吧和社交网络三种信息来源定制了从地震宏观异常主题相关性判别、链接排序到信息抽取的爬取策略，并进一步针对爬取到的主题相关网页，从主观句判别、文本主观性判别以及地震宏观异常匹配三个方面进行信息筛选。本发明为地震宏观异常信息的网络收集提供了科学、高效、准确的技术手段，极大提高了信息获取的效率。