安全帽
安全帽的相关文献在1985年到2023年内共计8375篇,主要集中在安全科学、中国文学、工业经济
等领域,其中期刊论文1143篇、会议论文6篇、专利文献412051篇;相关期刊617种,包括兵团工运、农电管理、当代矿工等;
相关会议6种,包括2012(沈阳)国际安全科学与技术学术研讨会、2010年海峡两岸智能运输系统学术研讨会、中国不饱和聚酯树脂行业协会第十三届年会等;安全帽的相关文献由16908位作者贡献,包括不公告发明人、汪雨、储金武等。
安全帽—发文量
专利文献>
论文:412051篇
占比:99.72%
总计:413200篇
安全帽
-研究学者
- 不公告发明人
- 汪雨
- 储金武
- 张东伟
- 张斌
- 林健
- 项海涛
- 杨月飞
- 古正煇
- 林朝阳
- 新井理夫
- 刘宝登
- 朱飞
- 沈文振
- 卢宏兵
- 徐辅春
- 王端成
- 唐晓华
- 夏伟涛
- 李向道
- 李坚
- 李鹏
- 蒋旭日
- 陈必虎
- 李静
- 刘俊
- 刘军
- 李恢见
- 汪学文
- 王伟
- 王军
- 王锡铜
- 伍先中
- 李勇
- 李瑞
- 李超
- 毛扬
- 王强
- 王涛
- 代忠
- 刘伟
- 刘勇
- 吴迪
- 唐文
- 张涛
- 张雪梅
- 李辉
- 褚松涛
- 赖添德
- 韩明
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赵志镇
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摘要:
为有针对性地解决建筑施工现场高空抛物的安全问题,设计了一款带气囊的着重用以保护头顶与颈部的安全帽。在坠物落下触碰到安全帽之时,能在极短的时间内打开两组(共计8个)气囊,覆盖头顶部和颈部,依托力敏传感激发技术和化学高效弹射充气气囊技术,通过弹性材料的形变吸能缓冲,有效减缓坠物对头顶和颈部的冲击,从而保障施工人员的生命安全。
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杨栀
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摘要:
忙碌了一整周,趁着周末,去公园放放风、骑骑车,呼吸一下新鲜的空气吧!哈哈,看我骑得多快!“丁零零”,我们一家人出发啦!戴上“安全帽”,骑车更安全。
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李兰兰(文/图);
康怡(文/图);
熊雪英(文/图)
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摘要:
身着蓝工衣,头戴安全帽,白净、娇小的脸上戴着一副眼镜,平添了几分文弱气,中车齐车集团焊接工艺师赵娇玉人如其名。然而,只要走进车间,看到焊花四溅,她就好似换了一个人,目光犀利、神情专注、行动干净利落……13年与焊花相伴,战绩骄人的她巾帼不让须眉,获评2022年“全国三八红旗手”称号。
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张小伟
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摘要:
偶然间看到一幅安全漫画,一顶从天而降的安全帽砸在了正在电线杆下作业的人头上,那位工作人员摸着头冲杆上的人喊:"怎么搞的?安全帽都不戴好,想砸死人呀?幸好我戴好了安全帽。"虽然这只是一则漫画,乍一看很搞笑,但笑过之后,仔细一想,它却折射出了大大的安全问题。安全帽对于我们来说并不陌生,新员工上岗培训的第一堂课就是安全教育,踏上工作岗位所领到的第一件物品便可能是安全帽,这些措施都是为了确保我们的员工在从事生产经营活动中的人身安全。
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黄军
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摘要:
"安全帽一定要戴好,安全网一定要拉好,跳板要搭稳当哦!"近日,傅思伟来到正在修建新房的村民家中,叮嘱施工人员和村民,一定要注意施工安全和监管。"进入冬天后,我现在主要针对森林防火、家庭防火和电路安全等,到每家每户打招呼。"傅思伟是遵义市播州区三合镇三合社区红旗组组长、村民组安全网格员。他的安全生产管理责任就是宣传、教育、劝导.
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摘要:
3月11日,文山交警组织全体党员、民警走进文山市古木镇瑞民社区,开展“美丽乡村行”交通安全宣讲主题党日活动,将交通安全知识送入社区。面对社区659户住户,民警结合“一盔一带”详细讲解了安全头盔和安全帽的区别及安全带怎么系等内容,同时通过本地案例的讲解,让社区居民熟知交通安全常识。
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白家俊;
何青松(指导)
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摘要:
生产实践表明佩戴安全帽可以有效减少安全事故带来的人员伤亡,基于此,提出了一种判断生产人员的安全帽是否正确佩戴的方法,并对现有YOLOv3算法进行了优化,提高安全帽检测精度和速度,减少无效报警。结合DeepSort目标跟踪技术提高检测算法的实时性。基于开源SHMD数据集进行测试,结果显示优化YOLOv3算法的平均检测准确率达到96.80%,比现有YOLOv3算法提高12%,执行速度每秒32帧,在各种自然场景下都有出色的检测效果。
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杨双双
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摘要:
粤港澳大湾区以岭南文化为共同根脉,依托其文化资源,加强交流与合作,推动建成底蕴深厚、活力十足的人文湾区。南国的三月,春风和煦,生机盎然。在深圳前海,头戴安全帽的工程技术人员和施工人员正在忙碌着,预计2024年底竣工的深圳书城湾区城,不仅是深圳“新时代十大文化设施”之一,也将为粤港澳大湾区建设注入新的人文动力。
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严倩颖
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摘要:
●故事一:我们也能造房子就好了在幼儿园门口活动时,孩子们经常被幼儿园对面移动的吊机、工人们敲敲打打的声音所吸引。对于日益建造起来、慢慢变高的房子,孩子议论纷纷。小语:“我乡下爷爷奶奶家也在造房子。”拳头:“房子是用水泥、沙子混在一起造出来的。”鑫鑫“房子需要挖土机挖坑,还要很多的砖头。”元元:“最后还要盖上屋顶,涂上漂亮的颜色。”小西:“造房子外面要围上布,还要戴安全帽。”欢欢:“要是我们也能造房子就好了。”
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郭普特;
郑斌;
黄敏;
苏洁;
李铖杰;
韦天健;
刘宇
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摘要:
近年来,随着深度学习算法进入机器视觉领域,计算机视觉检测技术得到了进一步的发展,基于深度学习的检测技术能够完成快速、精确、稳定的目标检测。本文针对建筑制造业的作业现场存在工人不佩戴安全帽的问题,对现有的深度学习目标检测模型YOLOv3进行改进,采用PyQt5开源框架设计了跨平台的终端用户交互界面,开发了能够对作业人员安全帽佩戴情况进行实时准确检测的识别算法。经试验,最终系统检测速度可达20FPS以上,模型mAP可达86.7%,基本实现安全帽检测系统的智能化,可一定程度上填补建筑制造行业中安全帽智能检测系统市场的空缺。
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范俊海;
许泰章
- 《2010年海峡两岸智能运输系统学术研讨会》
| 2010年
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摘要:
台湾地区机车车辆敷众多,但在应用在机车骑士执法上这一层面较少讨论到。国人普遍驾驶习惯不良,而道路交通事故的发生常常就是因为用路人不守法的行为所致,近年来未戴安全帽而招皋报的案件上昇10万多件,使得交通安全的问题日益严重。文中使用监视摄影横,透过模糊类神经演算法的运算,筛选出未戴安全帽者,并可结合颜色特徵作进一步分析,提高其辨识率,进行未戴安全帽的辨识工作。这一研究经简单测试有九成的准确率,在智慧型执法系统中有辅助的效应,也殿立了後续发展的基础。
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