学科领域

摘要： “考察探究”作为综合实践活动课程最基本的活动方式,是学生在教师指导下选择和确定研究课题,通过野外考察、社会调查等多种方式获取资料,综合运用各学科领域的知识进行问题解决的研究性学习活动。本文以家乡河流水质污染调查活动为例,探寻考察探究类活动开展的指导实践及策略。

摘要： 《计算机工程与科学》是由国防科技大学计算机学院主办的中国计算机学会会刊,是国内外公开发行的计算机类综合性学术刊物,现为月刊。本刊欢迎关于计算机科学理论、计算机组织与系统结构、计算机软件、计算机应用、计算机器件设备与工艺等学科领域方面的来稿。

摘要： 简介渔业工程研究所1978年由原国家水产总局批准成立,是我国从事渔业工程研究的科学研究单位,承担着我国渔业工程与装备学科领域的基础性、关键性和方向性重要科技任务。现有从业人员73人,其中:具有硕士、博士学位19人;具有副高级以上专业技术职务19人。

摘要： 文章标题(标题尽量简短,中文标题一般在25字以内)作者1.作者2(1.作者单位,省市邮编;2作者单位,省市邮编)(同一单位只写一个)摘要:摘要主要由三个部分组成:待解决的问题、过程及方法、结论。一般以200字左右为宜。中文摘要编写要求:①摘要中应排除本学科领域已成为常识的内容:②切忌将应在引言中出现的内容写入摘要.

摘要： 2021年10月16日,《广州大学学报(社会科学版)》编辑部邀请中国近现代史学、中共党史、中国报刊史、中国新闻史、中国文学史等学科领域的多位专家以圆桌会议的形式,就“新报刊史的研究方法”的议题进行了深入研讨。在此之后,编辑部又邀约了几位相关领域的专家从不同维度对这一议题做了进一步阐发。

摘要： 1.摘要中应排除本学科领域已成为常识的内容;切忌把应在引言中出现的内容写入摘要,一般也不要对论文内容做诠释和评论(尤其是自我评价)。2.不得简单重复题名中已有的信息。3.结构严谨,表达简明,语义确切。摘要先写什么,后写什么,要按逻辑顺利来安排。

摘要： 我们已不再生活于这样的世界中:数字技术和媒体是分离的和虚拟的,是“自然的”人类和社会生活的“他者”。新世界催生一个新概念——“后数字”——在广泛的学科领域,这一概念正稳健地引起人们的关注,包括但不限于艺术、音乐、建筑、人文学科、(社会)科学,以及这些学科之间的许多跨学科、超学科(trans-)和后学科。经由林林总总的学科研究,“后数字”这一术语逐渐成为学术话语。

摘要： 2022年1月13日,兰州大学大气科学学院、中国科学院西北生态环境资源研究院及甘肃省气象局第七届大气科学联合学术年会于兰州大学召开,就大气学科领域的前沿热点问题进行交流,各单位代表老师、研究生等出席了本次年会。

摘要： 摘要应该开门见山,直接给出研究目的。摘要不应简单地重复题名中已出现过的信息,不要把引言和结论中叙述性的内容写入摘要,在学科领域内专家和学者共知的内容不要写入摘要。对于科学实验类论文,具体研究(实验)方法要包括实验用的主要设备和材料,具体研究结果要包括关键的实验数据。对于研究方法类论文,可将研究方法的主要过程作为具体结果,然后再加一个结论:对于研究观点类论文,要把文章最主要的观点作为具体结果,并给出结论。

摘要： “花之语”课程是一门以“学习种植、养护、花艺等劳动技能,发现、感受、创造生命中的美好”为核心目标,以劳动教育为主要内容,横跨语文、英语、生物、信息科技等10个学科领域,基于学校绿化真实情境,以项目学习为主要实施方式,解决实际问题的劳动教育课程。

摘要： 科学研究成果除发表在本学科领域的专业期刊上之外,还往往发表在高水平综合性期刊上,这给从文献计量学的角度对某一学科领域的产出进行分析增加了难度.为高效地判断发表在综合性期刊上的大量论文的学科领域属性,本文利用TDA软件,将8个综合性期刊2004-2013年间所发表的全部论文的关键词分为高频和低频关键词,并参考从太阳物理学专业期刊分析得到的本领域重点关键词,对高频、低频关键词进行了学科分类;在请领域专家进行二次判读后,从综合性期刊中筛选出了仅属于太阳物理学领域的论文,据此对不同国家在该领域发表的论文数进行了统计.研究总结了基于关键词分类的学科领域论文筛选流程,表明利用高频关键词可对大量论文所属学科领域进行快速、较准确地归类,在判读过程中与领域专家合作亦能提高统计结果的准确性和权威性.

摘要： 本文以中文图情网络资源为例，研究学科领域网络资源聚合对象。通过对图情领域中文学术期刊以及中文博硕士学位论文P-W引文分析,了解图情领域研究人员使用学科网络资源的分布情况,利用P-W引文分析结果探讨图情领域网络学术资源的聚合对象,识别网络学术资源的核心网域,为网络信息资源深度聚合奠定数据来源基础.

摘要： 牛津大学出版社建立于1478年，世界上最大的大学出版社，50多个国家，全球共6,000多名员工，每年出版大约7,000本新书，3大出版领域：学术图书、期刊、在线资源，英语语言教学，教育用书。2017年牛津期刊现刊库324本，6大学科领域包括艺术及人文、法学、医学、生命科学、数学与物理学、社会科学。新刊(19本)：10本医学、8本生命科学、2本社会科学、2本法学。

摘要： 围绕是否只有经济活动中的信息不对称现象研究才能够算是真正意义上的信息经济学研究，国内理论界出现了信息经济学的理论观与学科领域观之争以及相应的研究群体和学科教育上的裂痕。本文在分别详细解析信息经济学的理论观与学科领域观的基础上，逻辑推理出将信息经济学视作一个“学科”要比视作为一个“理论”更为合情合理，与此同时还应该要努力填平理论观与学科领域观之争所折射出的信息经济学研究领域中的理论鸿沟问题。

摘要： 利用1999-2005年全国优秀博士学位论文的相关数据，运用科学计量学方法对论文的指导教师、学位授予机构、学科领域等状况进行了考察。通过实证研究得出以下结论：从学位授予机构来看，高度集中在中国科学院、北京大学和清华大学等机构;从学位授予单位所在省区来看，广泛分布于我国除西藏、宁夏、海南、贵州、新疆、江西之外的25个省区，但分布不均匀，主要集中在北京、上海和江苏等省市;从学科领域来看，理工农医类主要集中在工学、理学和医学门类，论文最多的一级学科是化学、物理学、生物学、材料科学与工程、数学、临床医学;非理工农医类主要集中在文学、法学和历史学门类，论文最多的一级学科是历史学、中国语言文学、法学、哲学、理论经济学。

摘要： 本发明公开了一种面向网络安全学科新领域出现的量化方法：将收集到的数据提取可用数据，并对无关数据进行筛选、清洗；得到的文章、领域等实体构建它们之间的关系映射；根据领域包含的文章，使用量化新领域出现方法确定领域的开始；根据领域之间的映射关系构建领域派生依赖关系网络。本发明通过识别新领域的出现与实际意义的衍生关系，构建了领域衍生空间(domain‑derived space)来呈现学科内不同领域的更替，并且基于这个领域衍生空间，提出了研究领域发展的方法并且分析了其祖先领域的多种特征。

摘要： 尤其用于防护领域、安全领域、水域养殖领域或建筑领域的网由单独的螺旋状弯曲的纵向元件(3)编织成编织物。弯曲成柱状形状或螺旋形状的单独的纵向元件(3)与相邻的纵向元件交错扭转且被如此挤压，即，编织物形成几乎平坦的平整形状且纵向元件(3)在此相应形成几乎直线的边(8a,8b;9a,9b)和在其之间的弯曲部(10a,10b;11a,11b)。弯曲部(10a,10b;11a,11b)相应弯折状地构造在长形的边(8a,8b;9a,9b)之间。由此得到带有未意料到地高的强度值的网构造。

摘要： 本发明提供一种多领域与多学科科技政策资源检索方法及装置，通过传统的预设相关性计算模型计算用户查询和各科技政策资源文本段的相似度并初步召回和粗排候选文档，再进一步引用深度语言模型BERT对初步召回的候选文档进行修正和重排以最终输出查询结果。基于无标注的文本对BERT模型进行预训练，并采用特定领域有标注的文本进行微调，提高了文本匹配任务完成过程中的语义捕获能力。通过分割候选文本为多个文本段，分别计算各文本段与用户查询之间的相似度后进行聚合得到第二相关性分数，以解决BERT模型输入限制的问题。本发明通过两阶段的查询检索，综合词汇、词义和结构层面的特征，提升了文本匹配的精度。

摘要： 本发明的目的在于提供一种面向多领域跨学科的专家遴选方法，将专家的多领域跨学科研究方向关键词作为专家特征，根据论文与专家研究方向关键词的匹配度，解决了由于论文内容涉及多领域跨学科无法匹配到合适专家的难题。该算法首先基于word2vec将论文与专家的研究方向关键词词语向量化，利于定量度量关键词之间的关系；其次，根据论文与专家的研究方向关键词词向量使用欧氏距离计算论文与专家之间的相似度；最后基于论文与专家的相似度计算专家匹配度，从而实现专家遴选。

摘要： 本发明公开了一种面向网络安全学科新领域出现的量化方法：将收集到的数据提取可用数据，并对无关数据进行筛选、清洗；得到的文章、领域等实体构建它们之间的关系映射；根据领域包含的文章，使用量化新领域出现方法确定领域的开始；根据领域之间的映射关系构建领域派生依赖关系网络。本发明通过识别新领域的出现与实际意义的衍生关系，构建了领域衍生空间(domain‑derived space)来呈现学科内不同领域的更替，并且基于这个领域衍生空间，提出了研究领域发展的方法并且分析了其祖先领域的多种特征。

摘要： 本发明公开了一种地理学科领域命名实体识别方法，识别出地理学科核心术语类和地理区域位置类实体,主要包括三个步骤：(1)地理学科领域词典构建，采用新词发现算法无监督地识别出地理学科领域新词。(2)基于条件随机场(CRF)模型和多通道卷积神经网络(MCCNN)模型进行训练与测试。(3)基于规则的方法,纠错和融合模型识别出的实体。本发明采用新词发现算法无监督识别领域新词作为词典,以提高分词效果。从大规模未标注数据中无监督地学习词的语义向量，并综合词的基础特征，作为MCCNN模型的输入特征，避免了手动选取和构建特征。自定义规则融合两种模型的预测结果，纠正识别过程中的错误标记问题。

摘要： 本发明公开了一种基于自信息的跨学科领域共现主题发现方法，该方法具体步骤如下：(1)、数据收集：收集高引文献作者关于其科研成功的自评文档集；(2)、数据处理：提取和数字化自评中的正文部分；(3)、抽取候选低频主题词；(4)、计算低频主题评价系数；(5)、设定低频主题词评价系数的阈值；(6)、过滤低频主题词。该方法为主题发现的相关研究提供了新的思路。不仅高频词与主题有紧密关系，低频词也是一种可以利用的资源。该方法可以应用到评价类文档集的主题发现，例如从自传题材中提取人物的共同经历、从股票评论中提取评价股票的共同指标，从而实现不同学科领域文档集中的共现主题提取。

摘要： 本发明公开了一种地理学科领域命名实体识别方法，识别出地理学科核心术语类和地理区域位置类实体,主要包括三个步骤：(1)地理学科领域词典构建，采用新词发现算法无监督地识别出地理学科领域新词。(2)基于条件随机场(CRF)模型和多通道卷积神经网络(MCCNN)模型进行训练与测试。(3)基于规则的方法,纠错和融合模型识别出的实体。本发明采用新词发现算法无监督识别领域新词作为词典,以提高分词效果。从大规模未标注数据中无监督地学习词的语义向量，并综合词的基础特征，作为MCCNN模型的输入特征，避免了手动选取和构建特征。自定义规则融合两种模型的预测结果，纠正识别过程中的错误标记问题。

摘要： 本发明公开了一种基于自信息的跨学科领域共现主题发现方法，该方法具体步骤如下：(1)、数据收集：收集高引文献作者关于其科研成功的自评文档集；(2)、数据处理：提取和数字化自评中的正文部分；(3)、抽取候选低频主题词；(4)、计算低频主题评价系数；(5)、设定低频主题词评价系数的阈值；(6)、过滤低频主题词。该方法为主题发现的相关研究提供了新的思路。不仅高频词与主题有紧密关系，低频词也是一种可以利用的资源。该方法可以应用到评价类文档集的主题发现，例如从自传题材中提取人物的共同经历、从股票评论中提取评价股票的共同指标，从而实现不同学科领域文档集中的共现主题提取。

摘要： 本发明属于计算机应用和自然语言处理领域，提供一种面向学科领域的新专业词汇识别方法，其原理是将初始文档经过文本预处理、新词串统计、垃圾词串过滤和结果排序等步骤后，输出从文中发现的新词语，本发明可以较好地发现学科领域的专业术语，并对结果进行排序，弥补了现有算法的不足，更有利于人们把握这个学科的发展动向和核心价值。