学科情感

摘要： 高中历史课程是一门内容较为庞杂、需要学生具备较好理解能力和知识结构梳理能力的学科。学生从历史教材中难以直观地获取知识点之间的联系,在自学过程中难免出现思维混乱、空间概念不清晰等问题。在教学中重视核心素养的培养,向学生循序渐进地传授历史知识、历史学习能力与方法、历史学科情感态度和历史价值观念等内容,给予学生综合性、全面性的历史教育。

摘要： 高职音乐教育作为新时期高职素质教育的重要内容,对于学生的全面发展和成长具有重要作用,而在高职音乐教育当中,行动导向教学又具有显著的效果。本文对行动导向教学在高职音乐教学中的作用和实践途径加以研究,通过分析当前高职音乐教学存在的问题,提出应用行动导向教学作为新时期高职音乐教学的方法,以提高高职音乐教学的质量。

摘要： 化学的神奇在于它能够创造新的物质,教育的魅力则在于它能够促进学生的生命成长。任教29年,张志军完成了9个教学循环,时时处处对学生进行化学学科情感、科学态度、价值观等方面的教育,引领学生步入美妙的化学世界,让教书育人成为最美的“化学反应”。化学生活化、化学实验化、化学生涯化在化学教学中,张志军突出学以致用,践行“化学生活化、化学实验化、化学生涯化”的理念,努力使冷冰冰的化学知识活跃起来,融入学生鲜活的生命个体。

摘要： 2021年10月,我有幸接待了国际著名数学大师丘成桐教授,并聆听了他的学术报告。邱先生说,自己的天赋和数学基础并不十分出众,能取得今天的成就,完全是靠着自己对数学的痴迷和热爱。不久前有一则报道,我国某知名高校会在每年学科竞赛成绩优秀者中招录一批学生,他们进校后,几乎都没有选择原本应当选择的竞赛学科,而是选择了时下比较热门的诸如金融学、经济管理学等专业。个中缘由不一而足,但其中一个重要原因,是这些学生内心深处缺乏对竞赛学科真挚而深切的爱,他们很大程度上是因为该学科考试成绩突出而选择参加竞赛,以获得进入名校的入场券。

摘要： 传统教学观念与教学方式无法满足高中教学改革的要求,提升教学高度、丰富教学内涵是高中物理教师应着重研究的问题。在我国人才培养战略下,着重发展学生的核心素养是非常有必要的。高中物理教师要综合国家教育要求、学校教学要求为学生量身定制教学方案,为培养其物理观念、物理思维,升华其物理学科情感做好准备。教学改革不断推进的过程中,高中物理教学目标也趋于多样化。只有培养高中生基本物理观念、良好科学思维以及正确的科学态度,才可以满足核心素养对高中物理教学的基本要求。

摘要： 基于人性回归的高度探讨"儿童对话"的学科教学建构,旨在通过"儿童对话"让学科知识结构与学生的生活经验、生命成长产生联系,并在知识活化的过程中建构学科情感与文化,形成扎实的学科素养,实现对人性的培育.

摘要： 近年不断更新的新课程教学指标中重点推出了核心素养培育的项目,这预示着教师应在课程教学工作中积极落实核心素养的各项教育指标,关注学生在语言学习活动中的关键技能发展与学科情感及文化品质的建造。阅读教学对培育学生的核心素养发挥的作用是最大的,因为在课时的文本内容中蕴含着多元教育因素,包括课时的重要知识点、文本内容呈现出的各类语言信息以及涵盖的文化背景因素。学生在结合文本展开学习探索时能够掌握知识、解读内容并领悟情感,同时也可发展并锻炼自己的一些学习策略与能力技巧.

摘要： 当前,传统教学模式已不能满足激发学生兴趣和培养能力的需求。兴趣教学是小学生积极参与音乐课堂的润滑剂,有利于激发美好的学科情感。重视趣味性课堂教学的优化设计,旨在培养小学生的音乐审美能力和学科综合素养。兴趣教学是以兴趣作为先导,遵循科学有效的教学原则,从课堂教学导入等多个方面提升小学生对音乐的兴趣,在此基础上进一步开展教学活动。

摘要： 本文通过问卷调查和培养学科情感教学实验,进行了定量和定性研究,统计数据表明积极的学科情感对外语教学效果有明显的促进作用。针对这一研究结果,并以中国的传统情感教学思想及人本主义和二语习得理论为依据,论证了大学外语教师不仅要研究教材和教法,而且要认识情感对认知过程的影响,实现认知和情感的统一。在实证研究的基础上,文章提出了如何培养学生积极的学科情感尝试性教学策略。

摘要： 在高中物理教学中,情感因素影响着教师的教,学生的学,以及学生智力的发挥.消极情感常常会成为制约学生物理能力发展的关键因素,因此,培育积极情感、抑制消极情感是物理教学过程中非常重要的一环.

摘要： 在高中物理教学中,情感因素影响着教师的教,学生的学,以及学生智力的发挥.消极情感常常会成为制约学生物理能力发展的关键因素,因此,培育积极情感、抑制消极情感是物理教学过程中非常重要的一环.

摘要： 在高中物理教学中,情感因素影响着教师的教,学生的学,以及学生智力的发挥.消极情感常常会成为制约学生物理能力发展的关键因素,因此,培育积极情感、抑制消极情感是物理教学过程中非常重要的一环.

摘要： 在高中物理教学中,情感因素影响着教师的教,学生的学,以及学生智力的发挥.消极情感常常会成为制约学生物理能力发展的关键因素,因此,培育积极情感、抑制消极情感是物理教学过程中非常重要的一环.

摘要： 本发明公开了一种用于学科交融系统的情感体验装置，包括光源室、照射室、观察室，光源室设于照射室的上方，光源室设有射灯、镜面机构和透板机构，照射室用于放置受光的植物盆栽，观察室用于观察体验。本发明能够通过体验装置体验光学以及植物向光性的研究，体会学科交融情景和感受，同时增加学生的动手和实验能力，进一步加深光学和植物向光性的学习。

摘要： 本发明公开了基于维度情感模型的群体情感识别与异常情感检测方法，涉及智能情感识别技术领域，基于认知心理学PAD三维情感模型，通过数据搜集和人工标注，创建群体情感的视频数据集，揭示了六种典型情感在PAD空间中的位置关系；创建基于群体行为的情感预测模型，将群体运动特征映射为PAD空间中的三维坐标；构建异常情感分类器，当检测到愤怒和恐惧这两种异常情感，则判定场景产生了异常状态。针对群体运动视频，本申请既能够准确表达群体情感的连续变化状态，还可以实现对全局异常状态的有效识别。

摘要： 本发明涉及到情感分析领域，提出了一种基于语义、情感惯性和情感共性的对话情感分析方法，步骤包括：首先获取对话交替进行的多轮对话数据，并对不同人物角色进行标明；然后对多轮对话中的每条对话信息进行时序建模，提取出其中对应的语义信息表达序列；最后基于多轮对话所提取的语义信息表达序列，分离出对应的情感状态表达序列，并进行情感识别。在本发明中，打破了传统的以语义信息决定情感分类的做法，提出了由语义状态与情感状态分离的方法，由情感状态决定情感分类，从心理学的角度改进了现有对话情感分析方法，提升了情感识别的效果。

摘要： 本发明公开了一种用于学科交融系统的情感体验装置，包括光源室、照射室、观察室，光源室设于照射室的上方，光源室设有射灯、镜面机构和透板机构，照射室用于放置受光的植物盆栽，观察室用于观察体验。本发明能够通过体验装置体验光学以及植物向光性的研究，体会学科交融情景和感受，同时增加学生的动手和实验能力，进一步加深光学和植物向光性的学习。

摘要： 本发明提供一种情感识别方法、情感识别设备及情感识别系统。其中，情感识别方法包括以下步骤：获取三维传感器阵列服装采集的用户的当前肌肉应力信号数据；将当前肌肉应力信号数据输入至已训练好的多元情感分类模型，获得多元情感分类模型输出的情感识别结果。本发明通过采用三维传感器阵列服装采集人体表达情感时当前肌肉应力信号数据，将其输入已训练好的多元情感分类模型中，多元情感分类模型通过肌肉应力信号数据输出其对应的情感识别结果。通过三维传感器阵列服装采集人体表达情感时的动作数据，可以确保高质量捕获肌肉应力信号数据，并根据动作与情感状态之间的关系，可以更准确地识别人体的情感表达，提高了情感识别的准确性。

摘要： 本发明公开了基于维度情感模型的群体情感识别与异常情感检测方法，涉及智能情感识别技术领域，基于认知心理学PAD三维情感模型，通过数据搜集和人工标注，创建群体情感的视频数据集，揭示了六种典型情感在PAD空间中的位置关系；创建基于群体行为的情感预测模型，将群体运动特征映射为PAD空间中的三维坐标；构建异常情感分类器，当检测到愤怒和恐惧这两种异常情感，则判定场景产生了异常状态。针对群体运动视频，本申请既能够准确表达群体情感的连续变化状态，还可以实现对全局异常状态的有效识别。

摘要： 从声音信号数据对每个分析帧提取声音特征量，并将该声音特征量存储到存储单元(S120)。接着，从存储单元读取所述声音特征量，使用基于预先输入的学习用声音信号数据所构成的一个以上的统计模型，计算与所述情感状态对应的所述声音特征量的情感状态概率(S130、S140、S150)。然后，基于计算的所述情感状态概率，判定包含所述分析帧的区间的情感状态(S160)。

摘要： 本发明公开了情感分析技术领域的融合情感资源的多模态情感分析模型，包括：用来进行文本、视觉与听觉模态特征初步提取的单一模态特征提取层模块，利用Transformer捕捉模态内部的动力，并设计情感词分类预测任务进行情感嵌入学习和提取的单一模态特征深度提取层模块，利用情感嵌入来完成多模态特征交互学习，使得其他模态特征能够感知文本中情感信息的跨模态交互学习层模块，将前三层学习到的情感特征表示最终输入深度神经网络完成最终预测任务的预测层模块，首个将情感资源作为主导信息来进行多模态情感分析的模型，设计了一种情感词分类预测任务进行情感知识学习，相较于现有的多模态情感分析方法，本申请的方法具有明显优势和较好的泛化性。

摘要： 本发明涉及基于情感语义对抗的跨语言情感分类方法，属自然语言处理领域。本发明包括：构建汉越疫情相关社交媒体评论的数据集；将句子以及句子中情感词拼接，用卷积神经网络对拼接后的句子分别进行联合表征，分别获得单语语义空间下的情感语义表征；其次，通过对抗网络，在双语情感语义空间将带标签数据与无标记数据的情感语义表征进行对齐；最后将句子与情感词最显著的表征进行拼接，得到情感倾向性分析结果。本发明通过融合情感信息信作为背景信息实现了跨语言情感倾向性分析，从获取的舆情数据中为低资源数据获得情感分类结果，为后续的文本分类及低资源语言细粒度情感分析提供了支撑。

摘要： 本发明属于图像内容分析领域，公开了一种基于情感属性挖掘的图像情感分析方法，利用用户元数据信息挖掘，构建语义覆盖面大、情感可判别能力强的情感属性子集，并采用融合神经网络和矩阵分解模型预测标签矩阵，提升图像情感分析结果的准确性与稳定性。根据用户标签元信息和情感属性的特点，融合四种情感属性特性并优化概念选择模型完成情感属性子集选择；利用卷积神经网络提取视觉特征并通过视觉内容一致性优化；构建引入外界知识库指导的邻接图并通过语义关联性优化；将图像视觉特征和标签语义特征映射到潜在共享空间中，实现预测标签矩阵的重构；最后，利用训练好的重构模型来重构预测标签矩阵，并使用线性分类器进行最终的情感识别。