学生行为

摘要： 改革开放之后,我国经济的加速发展给高等学校的发展提供了空前的机遇,其规划设计也受到越来越多的重视。校园户外空间设计与学生实际使用行为的关联性为本文的研究重点。本研究基于系统调研指出:户外空间是南京艺术学院校园规划设计中的特色和亮点,为师生提供了层次丰富的户外活动空间;南艺学生选择在建筑内庭院、建筑间广场、绿地,以及中心广场为代表的校园户外空间进行户外活动的比例明显高于同在南京市的其他几所大学,因而校园空间设计确实起到了促进学生户外活动的重要作用。进一步分析证明:户外空间不仅是亚热带城市的专利,在夏热冬冷气候特点的南京同样具有很高的使用频率。

摘要： 在教育教学过程中,教师往往会遇到一些作出"特殊"行为的学生。如何理解学生的"特殊"行为,采取何种策略去帮助他们改善行为、发挥潜能,是一个值得深思的问题。教师要能从学生表现出的行为中探寻学生这样做的源头和诉求,为他们提供正反馈,抓住引导学生的"情感切入点",帮助学生建立健康的心理防御机制,用真情、鼓励和肯定,改善学生行为,促进学生健康成长。

摘要： 大学生第二课堂经过几十年的发展已经成为一种多功能的教育手段。随着高等教育的改革和发展,大学生群体规模不断壮大,青年学生成长成才的渴望进一步增强,大学生第二课堂的作用也日益增强,但调研中发现对第二课堂中学生的行为评价机制尚不完善,学生认可度不高,需要改进第二课堂成绩评价理念和方法,加强以学生第二课堂行为过程观测为支撑,结合主观结论和客观量化指标,提升学生思想政治素质和学生成长发展综合评价能力。

摘要： 以某高校新生心理状况调查数据作为挖掘对象,对心理危机预警学生行为进行研究。充分利用高校学生关管理系统、奖助贷系统和教务系统等海量数据,依据《症状自评量表SCL-90》数据进行细分对象并构造用户行为指标体系,选用优化的Apriori算法深入挖掘其相关项,从而得到心理危机行为规则和模式。该结论有利于为高校心理健康教育工作者对心理危机学生排查与分析和开展心理辅导时提供参考。

摘要： 课堂观察正在变革传统听评课教研文化。为帮助化学教师课堂观察能快速上手、上路,文中以课堂观察分析APP为工具,结合公开发表的SO_(2)与AgNO_(3)优质课例与视频,完整呈现了化学课堂观察的课例分析过程。该课堂观察软件APP综合了S-T教学分析法、记号体系分析法、弗兰德斯互动分析系统三种方法,是一款专业、实用且操作简便的课堂评价工具。通过对SO_(2)与AgNO_(3)进行课例分析,轻松得到了客观、量化分析的各类教学数据和图表,从而帮助教师更精准、科学的评价和改进课堂教学。

摘要： 针对当前高校学生管理难度大、思想多元化、易出现异常行为等问题,在大数据技术支持下,文章设计了学生行为分析可视化系统,通过收集学生成绩、考勤、图书借阅等相关信息,进行数据分析与挖掘,以可视化工具予以呈现,并构建了预警管理平台。实践证实,该可视化系统能够精准分析学情,智能分析并预警学生违规违纪情况,为学生行为管理提供可靠的参考,具有较高的可行性与可靠性。

摘要： 近年来,随着计算机技术的快速发展,很多高校也加快了教育信息化的步伐,教育行业的数据也在快速增长,作为数据的管理者,如何从这些复杂的海量数据中挖掘有用的数据,发现数据的潜在价值,并能利用所得到的数据改进教育教学方法,提高教学质量及提升学生的素养,将是我教育行业的大数据发的重要发展路径。文章从高职院校建设智慧校园出发,通过对学生的消费、生活、学习等习惯,结合各类评价指标体系,利用数据挖掘技术及大数据分析,找到数据中的规律,挖掘出数据的价值,从而建立学生行为预警管理、教学管理等决策辅助系统,为学校的管理者提供决策依据。

摘要： 学生作为学校教育的主要参与者与受益者,其身体状况、行为习惯以及心理健康状况都会对学生自身的发展产生重要的影响。从另一角度来说,通过各项数据分析对学生的行为画像进行研究,可以帮助学校及时掌握学生的行为动态,同时针对学生自身存在的不良行为习惯进行纠正,引导学生养成健康向上的行为习惯。学校应当根据大数据平台等作为基础,深入分析学生行为习惯,培育良好的学风。该文将对学生行为画像的构建以及数据处理和分析等环节进行研究,并对结果进行评估,从而为学生行为画像分析提出意见和建议。

摘要： 为了准确刻画不同成绩的学生群体画像以为高校管理提供决策支持,利用目标群体指数(TGI)对浙江科技学院本科生、研究生、留学生的学生行为数据等教育大数据进行分析和研究,并从图书借阅情况、图书馆出入信息、寝室出入情况、一卡通消费情况等方面针对不同成绩的学生群体进行详细画像.研究结果显示:成绩优异的学生群体倾向于借更多的书、早起、长期按时吃早餐和低频的超市消费;成绩较差的学生群体则倾向于借较少的书、长期晚起、不吃早饭和高频的超市消费,且喜爱使用研修室,通常仅在考前冲刺.研究结果可为学生学业指导、学业及时预警、个性化推荐等提供数据支撑.

摘要： 班级文化,作为班级管理中的重要构成部分,具有培养作用、锻炼作用和激励作用等多种作用,通过这些不同的作用,能够帮助学生养成良好的生活、学习习惯,对学生健康、全面发展具有深远的意义。笔者结合自身对班级文化的作用的理解,从班级环境优化、班规班纪、兴趣培养等多个方面对其作用进行了分析和阐述。

摘要： 学生在特定场景中的行为表现,是其内在的关系意义的表达.经验和前见使得教师往往受对学生行为情势评估之支配,而往往忽略学生行为的关系意义,而专注于学生行为的表现,致使教育出发点选择发生谬误,导致教育的无效或低效.有效的教育实践需要教师准确地理解学生行为的关系意义,重构学生行为由以发生的背景、处境、意图与决定之关系.为此,教师应该采取以质问方式而显现的对话方法,借此解除教师对于学生的理解之蔽.

摘要： 学生的纪律和行为问题一直是备受教师和教育者关注的焦点问题.有效地管理这些问题是刚开始工作的教师在教学生涯中面对的最大挑战.但是即便接受了培训,见习教师还是有可能无法运用有效的策略成功地应付学生的问题.也有可能是基于现有的管理理论,教师培训项目无法为见习教师提供真正有效的管理策略.本文探讨了两个相关的研究工作.研究一调查收集了有经验的教师及见习教师关于管理策略的看法.研究二对小学生和中学生进行了跟踪调查,被调查的学生要对研究一中大多数教师认为最为有效的8种类型的管理策略进行评论.这两项研究的结果表明,见习教师和有经验的教师一样都不能有效的运用大多数管理策略,而且目前的管理策略可能并不能对学生进行有效的管理.这一调查结果要求教师培训项目针对目前的管理模式做出改变.本文提出了一些旨在帮助见习教师更好地管理课堂和学生行为的建议.

摘要： 目的:《儿童肥胖早期干预方案及应用研究》课题实施对改善中学生肥胖控制相关知识和行为的效果,为政府出台相应政策措施提供依据. 方法:采用现场实验研究的方法,从2个区选择8所中学的初一、高一年级全体学生作为目标人群,设立干预组、对照组,开展疾控-学校-临床-家庭一体化的干预试点研究.通过基线和终期问卷调查,比较干预组和对照组学生肥胖控制相关健康知识和行为的改变,评价干预效果. 结果:基线调查时,干预组学生肥胖控制相关健康知识总知晓率(73.34％)与对照组(73.99％)持平,行为总流行率(55.44％)低于对照组(57.68％).经过2年干预,干预组学生肥胖控制相关健康知识总知晓率提高到80.40％,相关健康行为总流行率提高到61.32％,均超过对照组(x2分别为118.67和58.86,p＜0.01);对照组学生健康知识总知晓率提高到76.79％,健康行为流行率(57.45％)没有明显改变.干预组健康教育与行为改善效果优于对照组. 结论:本课题实施的疾控-学校-临床-家庭一体化的干预模式对提高学生知识知晓率、改善学生行为效果明显,建立家校协同的健康干预机制应作为今后学校卫生防病工作的推进方向.

摘要： 评价是英语课程的重要有机组成部分，是实现课程目标的重要保证。教育部新一轮课程改革向我们提出了“立足过程，促进发展”的新课程评价。这不仅仅是评价体系的改革，更主要的是评价理念、评价方法、评价手段以及评价实施过程的转变，评价活动与课堂教学是不可分割的。教师在进行教学的同时，始终伴随着评价活动。与传统的教学评价相比，新教改所倡导的形成性评价将有效地促进学生的全面发展，从不同的角度开发学生的潜能。

摘要： 文章通过对华东师范大学教育技术学系一门专业课进行案例研究,对该课三周的在线讨论数据进行社会网络分析及内容分析,并对修读该课的56名本科生辅以问卷调查和访谈,了解大学生在线协作学习时会基于哪些因素选择合适的学习伙伴,以及基于这些不同因素选择的伙伴对其最终的学习效果有何影响.研究发现,大学生选择学习伙伴的策略会随着他们对于学习目的理解的不断加深而逐渐优化,个人学习效果不如与同伴协作学习效果好,而基于相同或相似的学习目的或学习兴趣选择的学习伙伴比基于亲密关系选择的学习伙伴更能提高个体的学习效果.

摘要： 文章通过对华东师范大学教育技术学系一门专业课进行案例研究,对该课三周的在线讨论数据进行社会网络分析及内容分析,并对修读该课的56名本科生辅以问卷调查和访谈,了解大学生在线协作学习时会基于哪些因素选择合适的学习伙伴,以及基于这些不同因素选择的伙伴对其最终的学习效果有何影响.研究发现,大学生选择学习伙伴的策略会随着他们对于学习目的理解的不断加深而逐渐优化,个人学习效果不如与同伴协作学习效果好,而基于相同或相似的学习目的或学习兴趣选择的学习伙伴比基于亲密关系选择的学习伙伴更能提高个体的学习效果.

摘要： 文章通过对华东师范大学教育技术学系一门专业课进行案例研究,对该课三周的在线讨论数据进行社会网络分析及内容分析,并对修读该课的56名本科生辅以问卷调查和访谈,了解大学生在线协作学习时会基于哪些因素选择合适的学习伙伴,以及基于这些不同因素选择的伙伴对其最终的学习效果有何影响.研究发现,大学生选择学习伙伴的策略会随着他们对于学习目的理解的不断加深而逐渐优化,个人学习效果不如与同伴协作学习效果好,而基于相同或相似的学习目的或学习兴趣选择的学习伙伴比基于亲密关系选择的学习伙伴更能提高个体的学习效果.

摘要： 文章通过对华东师范大学教育技术学系一门专业课进行案例研究,对该课三周的在线讨论数据进行社会网络分析及内容分析,并对修读该课的56名本科生辅以问卷调查和访谈,了解大学生在线协作学习时会基于哪些因素选择合适的学习伙伴,以及基于这些不同因素选择的伙伴对其最终的学习效果有何影响.研究发现,大学生选择学习伙伴的策略会随着他们对于学习目的理解的不断加深而逐渐优化,个人学习效果不如与同伴协作学习效果好,而基于相同或相似的学习目的或学习兴趣选择的学习伙伴比基于亲密关系选择的学习伙伴更能提高个体的学习效果.

摘要： 随着社会的发展,对人才需求的变化,教师进行"传道、授业、解惑"的内容和方式也产生了巨大的变化.教师们都在尝试着用各种方式改进教学方法,努力营造出"自然、自由、自主"的课堂氛围,释放学生的思维,让学生更加自信. 对于应不应该要求学生上课发言先举手的问题，教师们的看法不一。一些教师认为学生应该在课堂中畅所欲言，属于适当的行为;另一些教师则认为不举手发言是对他人的不尊重，属于不良行为。影响人类社会及大自然的秩序、损害他人利益、阻碍自身发展的行为均属于不良行为。教师可以利用这条标准对上文提到的易混淆的行为进行区分:不举手就发言，或在学习上遇到问题马上向教师或周围同学询问，容易打断别人的思路，既不礼貌又影响了他人的学习进度;小组讨论时缺少秩序，易使本组的气氛不和谐，并影响其他小组的讨论;带病坚持上课，熄灯后还在学习，不仅不利于自己的身体健康，还容易将病情传染给他人，影响别人的休息。这些行为阻碍了学生自身的发展，损害了他人的利益，属于不良行为。学生坐姿不规范、书写不够整洁，大多是生理发育不完善造成的，并不属于不良行为，只需要给予他们更多的鼓励和机会，不断地积累这些行为自然会消失。不积极举手发言，体育课上动作不够整齐，不认真完成作业等行为背后的原因有很多，不能一概而论。如果是学生明明有能力完成，却要偷懒、不按要求完成，就属于不良行为;如果是学生由于学习困难或是生理障碍无法顺利完成，就不属于不良行为。要使学生能够健康快乐地成长，教师应深入分析学生的行为及其成因，准确判断是否属于不良行为，从中发现闪光点，尊重学生、信任学生、理解学生，引导学生做出适当的行为。教师应该记住:培育出对社会发展有益的人，才是教育的真正目的。

摘要： 随着社会的发展,对人才需求的变化,教师进行"传道、授业、解惑"的内容和方式也产生了巨大的变化.教师们都在尝试着用各种方式改进教学方法,努力营造出"自然、自由、自主"的课堂氛围,释放学生的思维,让学生更加自信. 对于应不应该要求学生上课发言先举手的问题，教师们的看法不一。一些教师认为学生应该在课堂中畅所欲言，属于适当的行为;另一些教师则认为不举手发言是对他人的不尊重，属于不良行为。影响人类社会及大自然的秩序、损害他人利益、阻碍自身发展的行为均属于不良行为。教师可以利用这条标准对上文提到的易混淆的行为进行区分:不举手就发言，或在学习上遇到问题马上向教师或周围同学询问，容易打断别人的思路，既不礼貌又影响了他人的学习进度;小组讨论时缺少秩序，易使本组的气氛不和谐，并影响其他小组的讨论;带病坚持上课，熄灯后还在学习，不仅不利于自己的身体健康，还容易将病情传染给他人，影响别人的休息。这些行为阻碍了学生自身的发展，损害了他人的利益，属于不良行为。学生坐姿不规范、书写不够整洁，大多是生理发育不完善造成的，并不属于不良行为，只需要给予他们更多的鼓励和机会，不断地积累这些行为自然会消失。不积极举手发言，体育课上动作不够整齐，不认真完成作业等行为背后的原因有很多，不能一概而论。如果是学生明明有能力完成，却要偷懒、不按要求完成，就属于不良行为;如果是学生由于学习困难或是生理障碍无法顺利完成，就不属于不良行为。要使学生能够健康快乐地成长，教师应深入分析学生的行为及其成因，准确判断是否属于不良行为，从中发现闪光点，尊重学生、信任学生、理解学生，引导学生做出适当的行为。教师应该记住:培育出对社会发展有益的人，才是教育的真正目的。

摘要： 本发明提供软件行为模型化装置、软件行为模型化方法、软件行为验证装置以及软件行为验证方法。软件行为模型化装置(100)包括：事件信息取得部(110)，其取得表示在软件的运行中发生的特定事件的事件信息；堆栈信息取得部(120)，其取得在发生特定事件的时刻存储在暂存器中的堆栈信息；模型生成部(130)，其根据包含在堆栈信息中的返回地址存储在暂存器中的存储位置，对返回地址设定得分，并使用存储位置以及得分，对所述特定事件与所述要素之间的关系进行模型化，生成所述软件的行为模型。

摘要： 从位置信息历史中提取用户的停留位置与行为类型之间的相关性。行为模式存储单元(202)存储来自多个停留点的停留点信息(212)，该多个停留点包括与第一行为类型对应的第一行为地点类型的停留点和与第二行为类型对应的第二行为地点类型的停留点。行为特征提取单元(302)参考停留点信息；提取在第一行为地点类型的停留点进行了停留的日子以作为第一行为类型的日子；在第一行为类型的任意日子，如果在与第一和第二行为地点类型的停留点不同的另一停留点进行了停留，则针对第一行为类型的日子而提取与在该另一停留点进行停留的相同时段期间在第一行为地点类型的停留点的停留频率；并且确定该另一停留点与第一行为类型之间的关系。

摘要： 本发明提供软件行为模型化装置、软件行为模型化方法、软件行为验证装置以及软件行为验证方法。软件行为模型化装置(100)包括：事件信息取得部(110)，其取得表示在软件的运行中发生的特定事件的事件信息；堆栈信息取得部(120)，其取得在发生特定事件的时刻存储在暂存器中的堆栈信息；模型生成部(130)，其根据包含在堆栈信息中的返回地址存储在暂存器中的存储位置，对返回地址设定得分，并使用存储位置以及得分，对所述特定事件与所述要素之间的关系进行模型化，生成所述软件的行为模型。

摘要： 本发明公开了基于行为特征的大学生成绩预测方法、装置、设备及存储介质，属于成绩预测领域。与现有算法相比，本发明采用的数据表示方法和行为特征提取方法能够提取更有效的行为特征。具体表现为，在第一学期成绩预测场景下，本发明提出的算法相比于现有算法在预测精度上有较大优势，其中不及格预测任务中，本发明的F1‑measure为0.5051，经典的机器学习算法中精度最高的GBDT算法取得的F1‑measure为0.4849，综合成绩预测任务中，本发明取得的R2为0.2734，经典机器学习算法中精度最高的随机森林算法取得的R2为0.2532。

摘要： 本发明公开一种多平台反应型学生行为评价分数系统及方法。包括：教师智能终端，其输入学生、登记班级并存储/上传，由相应教师输入用于学生行为评价的正面指标及负面指标的详细评价项目并分别存储/上传，在相应班级的上课期间评估所述学生各自的行为，按学生计算所述存储的正面指标及负面指标的相应详细评价项目并存储/上传。根据如上所述的上课期间学生的行为评价系统及方法，针对上课期间或上课之外的学生的态度或姿态、交友关系、礼节、表达力等，实时输入教师的评价，得出统计并与学生共享，从而具有能够拓宽教师对学生的考试之外领域的理解，校正错误、奖励优点的效果。

摘要： 本发明公开了基于行为识别的学生课堂行为分析的监控方法，包括采集人体行为的视频信息以及人体骨架图关键点的深度信息；将采集到的图像通过姿势识别算法提取到学生行为骨架图；通过图卷积神经网络对骨架图进行特征提取，给定身体关节的2D或者3D形式的坐标的序列，构造了一个以关节为节点，以人体结构和时间为边的自然连通的时空图；在卷积过程中，根据人体关节和骨骼之间的运动相关性，将骨骼数据表示为有向图，提取关节、骨骼及其相互关系的信息，并根据提取的特征进行预测，并反馈给教师。本发明能够对课堂的学生一系列学习行为进行分析，减轻课堂负担。此外，本发明还公开了基于行为识别的学生课堂行为分析的监控系统。

摘要： 本发明公开了一种基于细粒度学生时空行为异质网表征的相似学生搜索方法，该方法可准确并有区分地建模学生基于一卡通的刷卡行为，得到富含语义信息的学生嵌入表征，精准度量学生间相似度。具体而言，该方法在探究不同时间划分策略、提出时空双特征组合节点、多重边保留多次记录的基础上，构建学生细粒度时空校园行为异质多重网络，抽取可揭示学生间共现关系的元路径进行随机游走，学习学生行为模式嵌入。最后，提出辅以学生属性信息进行相似学生搜索，将向量化的学生属性信息融合到行为模式嵌入中，使嵌入同时包含学生行为轨迹信息和属性信息，提升学生间相似度计算的鲁棒性。

摘要： 本发明公开了一种基于智慧校园学生位置信息的学生行为诊断和管理方法，其特征在于：包括步骤如下：S1：每个学生均需要建立一个学生的行为信息单元；S2：获取每个学生在校园的各个场所的事件数据；S3：将相应的事件数据与相应学生的行为信息单元关联；S4：对关联后的学生行为信息单元进行分析；S5：将分析的结果与学生成绩关联，并对其诊断；S6：根据诊断结果，并制定相应管理规则；本发明通过对学生行为轨迹的分析和与学生成绩相关联的分析，更准确的判定学生的行为；及早干预学生的行为和尽早管理。

摘要： 本发明公开了基于智慧校园学生位置信息的学生行为诊断和管理方法，包括如下步骤：S1，获取学生在学校内各个场所的识别事件数据，所述识别事件数据包括学生的人脸图像、拍摄时间和摄像机编号，所述摄像机编号与所述各个场所成对应关系；S2，根据所述识别事件数据和预设的学生行为分类表，给每一个所述人脸图像对应的学生增添行为分类信息，建立识别事件分类信息数据库；S3，根据数据库，建立学生行为分析系统；S4，搭建智慧校园学生行为管理平台。本发明的目的是全天获取学生的校园位置信息，更准确的判定学生的行为；同时，根据行为轨迹和学习成绩的相关性，及早干预学生的行为和尽早管理。

摘要： 本发明涉及学生管理技术领域，尤其涉及一种学生行为数据分析的方法，包括采集学生位置数据与生理数据，对学生的考勤、兴趣、动静进行分析，对学生的考勤、兴趣、动静分别输出分析的结果，对S3中考勤、兴趣、动静分析结果进行横向对比分析，将对比结果量化，反应学生行为特征，根据S4中的行为特征分析结果，进行针对性的教学的步骤，还提供了一种学生行为数据分析的系统，本发明对学生位置、生理数据、教学相关数据进行收集分析，分析过程将这些数据源结合使用，分析结果可量化，用于反映学生行为特征，以协助对学生作出对应的教学方式，对学生的监管更为全面科学,双减后通过数据驱动，提高课程内教学质量。