学生知识

摘要： 图书馆应当归集自身资源,以学生为中心,以数据化为方向,为学生营造立体而良性的图书环境,以提升图书馆现代环境的适应性.文章以中学图书信息化以为基础,探究图书馆信息化对中学生知识拓展的作用,最后就学生发展观提出中学图书馆信息化建设建议.

摘要： 教师关于学生的知识是开展学科教学的基础,只有充分了解学生,才能有效开展教学,促进学生的学习和发展。为了解职前教师对学生知识的掌握情况,本研究通过纸笔测验测查了某省属师范院校28名小学教育专业的本科毕业生(尚未入职)。研究发现:职前教师对学生常犯的错误和学习难点有一定程度的了解,但对学生已有知识经验的了解不够充分,对学生学情的分析不够全面;部分被试不能准确判断学生的学习起点,所设计的教学活动缺乏针对性和灵活性;对学生的错误、难点的分析较为笼统,倾向于从学科知识角度分析,不善于结合学生思维特点进行分析。

摘要： 物理教师的"学生知识"是教师学科教学知识(Pedagogical Content Knowledge,简称PCK)中的重要组成要素,是实现物理有效课堂教学的必要条件.以人教版高中物理教材中"电磁学"版块内容为载体,对PCK视域下广东省重点师范院校的部分物理师范生进行"电磁学"版块内容"学生知识"的现状进行了调查,分析结果表明物理师范生在整体层面上对高中生易错点的预测结果与高中生的真实作答情况存在一定偏差,不同年级、不同学科知识水平师范生的"学生知识"存在差异,师范生的"学生知识"来源单一,并针对这些问题提出有效的物理师范生"学生知识"的培养建议.

摘要： 《中共中央关于进一步加强和改进学校德育工作的若干建议》中明确指出,在教育教学活动开展过程中,要按照各学科的教学特点采取多样的方式,实现学科教育与德育的相融合。作为基础学学科,小学数学教学活动的开展过程中不仅要为学生展现有价值的数学知识,还要在促进学生知识、能力等发展的过程中实现道德素养的提升。

摘要： 本发明公开了一种融合学生、知识点、题目三者间交互信息的知识追踪方法与系统。该方法包括步骤：获取学生历史答题记录集合；对学生历史答题记录集合中的数据进行编码，获取当前答题记录编码和下一题目信息编码，将当前答题记录编码与下一题目信息编码进行拼接得到输出向量；从输出向量中解码出学生与题目间的交互参数、学生与知识点间的交互参数，从下一题目信息编码中解码出知识点与题目的交互参数；将所有交互参数输入到贝叶斯概率模型，输出答题预测结果。本发明融合了深度学习模型和贝叶斯概率模型，建模了学生和知识点的交互、学生和题目的交互、知识点和题目间的交互，为解释学习过程提供了良好的可解释性，提高了知识追踪准确性。

摘要： 本发明公开了一种融合学生、知识点、题目三者间交互信息的知识追踪方法与系统。该方法包括步骤：获取学生历史答题记录集合；对学生历史答题记录集合中的数据进行编码，获取当前答题记录编码和下一题目信息编码，将当前答题记录编码与下一题目信息编码进行拼接得到输出向量；从输出向量中解码出学生与题目间的交互参数、学生与知识点间的交互参数，从下一题目信息编码中解码出知识点与题目的交互参数；将所有交互参数输入到贝叶斯概率模型，输出答题预测结果。本发明融合了深度学习模型和贝叶斯概率模型，建模了学生和知识点的交互、学生和题目的交互、知识点和题目间的交互，为解释学习过程提供了良好的可解释性，提高了知识追踪准确性。

摘要： 本发明大数据挖掘技术领域，公开了一种学生在线知识评估方法及其系统，以全面考虑数据的多个特征性，提高分析结果的准确性，并降低模型的训练时间，提高系统的自动性和优异性的知识掌握情况进行评估，本发明的方法包括与存储学生作答数据的数据库建立网络连接，并从数据库中获取所有学生的相关作答数据后进行去噪得到经过初步筛选后的样本集；依据初步筛选后的样本集基于CART算法对所有学生作答情况进行预测得到第一预测结果；将第一预测结果、每一位学生的真实作答结果和每道题的相应知识点ID进行one‑hot编码，然后将编码结果通过DKT模型进行进一步分析以得出对学生知识掌握情况的评估结果。

摘要： 本发明公开了一种基于学生知识画像的中文智能教学题库生成方法，具体包括：基于中文题目库、中文知识点体系、用户学习进度等信息构建来华留学生的中文知识画像，进而分阶段生成相似题目列表、协同推荐题目列表、进度匹配题目列表以及最后的推荐题目列表，为每位学生生成个性化的训练题库。本发明提出的方法能够针对具体用户群体，实现学习资源特征化，结合用户信息构建用户画像，实现真正的因材施教。

摘要： 本发明提出了一种基于数据匹配的学生知识面测试方法及装置。包括：获取本地知识项目类别数据以及学生听课数据，对学生听课数据进行预处理，将处理后的听课数据作为待计算数据；建立数据匹配算法，通过数据匹配算法对本地知识项目类别数据以及待计算数据进行匹配计算，获取匹配结果；根据该匹配结果，向学生推荐对应知识项目。本发明通过字符串数据以及数据匹配算法实现对学生知识面的测试，同时也提高了整个测试过程的精确度，能够对学生知识面进行扩展。

摘要： 本发明公开了一种用于智能诊断学生知识能力的方法，所述方法包括：将知识点分成多个类别，至少包含文本和问题；将文本以句子为单位，将句子按照不同维度细化并形成知识地图，其中，每一个句子具有不小于一个维度的定义；某句子被手动标定后，触发该句子背后的维度数据，并对触发的维度数据不断进行积累；做题出现错误，后台服务器主动激发该题目相关的句子及其背后的维度数据；后台服务器对出现的错题及手动标记的句子后的维度数据进行交叉比对，进一步确诊错题所涉及的问题，并推送同类题目和/或类似句子给用户。本发明解决了现有技术中无法将试题(问题)和文本进行有效关联，对出现的错题不能进行针对性的准确推送的问题。

摘要： 本发明涉及一种基于学生成长档案的学生知识空间系统及管理方法，该系统包括成长档案数据采集端口和数据管理芯片；所述成长档案数据采集端口通过传输模块与档案数据处理器连接，该档案数据处理器与数据管理芯片连接；所述数据管理芯片上设有若干总线端口，通过总线端口与图像记录管理存储模块、文字记录管理存储模块、发展状况管理存储模块、作业状况管理存储模块、体质状况管理存储模块、奖惩状况管理存储模块以及图书管理存储模块。本发明的档案系统主要是对学生成长发展的维护和管理，促进学生全面发展，对于学生起着至关重要的作用，该系统主要使用用户有：学生、家长及教师。通过本系统能够使学生从小到大、从学习到生活很立体的呈现在面前。

摘要： 一种基于学生知识点诊断的智能组卷的方法，可以通过对学生考试数据的采集，进行计算总结出薄弱知识点，老师根据所述薄弱知识点进行智能组卷，根据不同阶段的学生设置不同的抽取题目优先级来组成试卷，方便学生进行针对性强化训练。包括以下步骤，需要先采集学生考试数据，根据采集数据得到学生知识点的掌握度，将采集知识点域进行层级划分，根据采集知识点域抽取知识点及题型题量，在采集知识点域抽取知识点和根据抽取知识点抽取试题的步骤之后，还包括：对该套抽取的试题针对每一题型按照难度从高到低进行排序；对该抽取的知识点按照要求掌握程度从高到低进行排序，完善上述抽取试题的试卷信息，使之成为一套完整试卷。

摘要： 本发明提出了一种基于数据匹配的学生知识面测试方法及装置。包括：获取本地知识项目类别数据以及学生听课数据，对学生听课数据进行预处理，将处理后的听课数据作为待计算数据；建立数据匹配算法，通过数据匹配算法对本地知识项目类别数据以及待计算数据进行匹配计算，获取匹配结果；根据该匹配结果，向学生推荐对应知识项目。本发明通过字符串数据以及数据匹配算法实现对学生知识面的测试，同时也提高了整个测试过程的精确度，能够对学生知识面进行扩展。

摘要： 本发明公开了一种基于学生知识画像的中文智能教学题库生成方法，具体包括：基于中文题目库、中文知识点体系、用户学习进度等信息构建来华留学生的中文知识画像，进而分阶段生成相似题目列表、协同推荐题目列表、进度匹配题目列表以及最后的推荐题目列表，为每位学生生成个性化的训练题库。本发明提出的方法能够针对具体用户群体，实现学习资源特征化，结合用户信息构建用户画像，实现真正的因材施教。