学生学习成绩

摘要： 目前,随着新时代的飞速发展与教育的不断改革,我国对于学生的培养提出了更高标准,要求以培养学生核心素养出发,实现学生的全方位发展。在新时期的背景下,小学数学的教育有效性成为了我们教师致力研究的教育目标,但是很多小学数学课堂中仍然存在着一些效率较低的问题,或多或少的影响着小学生的综合发展。在我国传统的小学数学课堂教学中,长期受到应试教育的影响,大部分教师为了尽快完成教育目标,而注重理论的灌输,忽视学生对知识的理解和掌握程度,导致很多学生学习成绩优异,但将数学知识应用到日常生活中就慌了手脚,这也正说明了小学数学教学缺乏有效性。

摘要： 课堂导入是课堂教学中很重要的一个环节,因此,课堂导入的成功与否直接决定着教学质量的高低。作为一名历史教师,应当在课前认真设计课堂导入,使学生对历史产生兴趣,让学生在轻松快乐的气氛中学习历史、学好历史,进而提升教学质量,提高学生学习成绩。

摘要： “双减”政策实施以来,已经取得明显成效。学生课业负担减轻了,学生高兴了,但老师觉得责任重了,负担也重了。有些家长对减负还不太理解,担忧学生学习成绩会不会下降。“双减”政策推进后,产生了一些新的矛盾。如何化解这些矛盾?首先要认识为什么要减负。减负之前,中小学最突出的问题是,学业负担太重。学生整天埋头于作业,睡眠不足,又缺乏锻炼,体力下降,影响身体健康。学生负担太重,不仅影响到身体,而且影响到学生心理健康。学习缺乏兴趣,被动学习,不仅效率不高,而且会形成扭曲的心理,把学习作为竞争的手段,把同学作为竞争的对手,缺乏抗挫折的能力。学生负担太重,没有时间走向大自然、走向社会,不了解世界、不了解社会,缺乏宽广的视野、丰富的知识、创新思维和能力,对他们将来的学习和发展都很不利。

摘要： 近年来,随着课堂教学改革的深入推进,关于作业设计有效性的提高,引起了教育工作者的高度重视。作业是检验学生学习成绩的有效方式。但在布置作业的过程中,受以往传统教学观念的影响,还存在着许多问题,正是这些问题影响了学生学科思维的发展,阻碍了学生学科意识的提高,导致许多学生在接受知识的时候存在严重的抵触心理,可以说作业完成的效果与质量都很差,而且抄袭现象特别严重,扭转这一被动的状况是非常必要的。这就要求我们初中数学教师以科学的态度,认真地分析作业设计中存在的问题,一是要注意作业的形式和内容,二是要体现作业的灵动性,运用多元化的作业评价方式,来调动学生完成作业的积极性,让学生从沉重的作业中解放出来。

摘要： 一、探索融入大数据支持的增值评价体系进行增值评价时往往需要收集学生学习成绩、学校背景信息、学生背景信息和教师背景信息等。时至今日,增值评价实施的最大困难仍在于数据的真实可靠,这就需要学校和教师协助提供相关真实信息,参与践行增值评价体系。此外,评价需要及时有效反馈信息给学校教育与学科教学,切实支持学校教育教学的改进。

摘要： 随着时代的迅速发展,人才培养的目标发生了极大的转变,从传统的知识型人才转变成21世纪所需的人才,教师需转变人才培养观念才能满足时代的发展,让教育要求能得到更好的落实。因此,需要教师在进行教学中融合STEAM理念,以此落实创新发展的目标,使教学目标真正落到实处,才能更好地推动学生朝着全面发展的方向持续前进,从而全方位展现小学科学课程的价值。面对目前发展中需要复合型人才的情况,教师要在教学中高度重视,将STEAM课程教学理念与小学科学课程中的智能技术相融合,从而让学生学习成绩提升的同时。

摘要： 奖励是对学生学习成绩和良好行为的肯定性评价,通过物质或精神的形式,唤起并推动学生在行为、思想等方面表现出良好趋势。教育中的奖励是联结教师与学生关系的载体,有助于激发学生的内生动力、建构和谐师生关系。然而,在部分小学校园中,奖励被赋予控制、支配、功利化、不正当竞争色彩,奖励的异化潜移默化地对教师与学生、学生与学生、学生与社会的关系产生消极影响。“反对二元对立,注重关系思维”的场域理论有助于全面深刻地剖析如上问题。因此,运用以关系为核心的场域理论探讨小学教育中奖励的异化并寻求优化路径,使奖励真正发挥积极功能,是值得关注的。

摘要： 随着新课改的推广施行,高中生物课程成为新课改的重要部分。新课改倡导关注学生发展,课堂教学成为新课改主要战场,当前生物教学出现过分强调知识传授、教学低效费时,学生厌学情绪严重,以分数评定学生学习成绩等问题,如何提高生物教学有效性成为教师关注的问题。新生物课标要求课堂教学实现多方面转变,教学方式要转变为多样教法,启发引导学生自主学习,使学生成为学习主体。

摘要： 学困生转化需要多种措施的集中应用,生物学科智慧作业的设计和组织,其调动作用更为突出,学生对这些智慧作业有更高期待,自然能够主动响应,其转化作用会逐渐体现出来。学生学习成绩呈现差异性,这是正常现象,教师要对学困生成绩差致因做客观分析,有针对性地设计补救措施,以提升学困生成绩。学生学习悟性、学习兴趣、学习基础都不在同一水平线上,出现学习成绩差距是必然现象,教师借助智慧作业设计机会,激发学困生学习主动性,提升其学习效率,这是比较明智的选择。智慧作业包括观察、参观、游戏、网络、竞赛、实验等内容,教师在具体设计时,要做好资源整合工作,经过筛选和优化处理,推出适合的作业任务,为学生带来更多主动探索学习的机会。

摘要： 众所周知,地理学科在高中教学中有着重要地位。随着新课程改革在高中教学中的不断贯彻落实,教师在教学理念方面有了很大提升,不再将教学重点只放在学生学习成绩的提高上,而是更关注学生整体素养的提升。传统高中地理教学中,教师与学生在课堂中的位置往往本末倒置,教师占据着地理课堂,学生在地理课堂中思考问题的空间有限,导致学生自主思维能力难以提升,同时,学生全面发展也难以促进。新课程标准中明确规定:“建立高中地理高效课堂,创新教学模式和理念,将多元化教学方法引入高中地理课堂,是激发学生学习兴趣。”

摘要： 本发明公开了一种短期快速提升学生学习效能和学习成绩的多功能电子教学器械，包括机体，所述机体的顶部表面固定连接有显示屏，所述机体在显示屏的两侧均设置有功能按钮，所述机体的底部两侧均固定连接有工具盒，所述工具盒的内部开设有收纳槽，所述收纳槽的端口固定在工具盒的底部表面，所述收纳槽的端口内部设置有盖板，所述盖板与收纳槽的端口内壁固定连接有固定轴，所述盖板相邻于固定轴的端部内侧固定连接有复位弹簧；外部轮廓为圆弧形结构的工具盒便于电子教学器械的抓握防止其滑动掉落，同时工具盒内部收纳槽便于携带学习用具，盖板在复位弹簧的拉动下自动复位，有效防止工具盒内部学习用具的遗失。

摘要： 本发明公开了一种基于大数据的学习成绩分析系统及方法，涉及网络教学，包括选修采集模块、课程优化模块以及训练分析模块；选修采集模块用于采集预设时间内各个选修课程的选修信息，并将采集的选修信息分享至课程分析模块；课程分析模块用于对接收到的选修信息进行综合分析，得到各个选修课程的报名吸引系数序列和教学系数序列；课程优化模块用于根据报名吸引系数序列和教学系数序列对选修课程进行评估，得到选修课程的学习优化序列，为学生选择选修课程提供参考；训练分析模块用于获取学生的训练信息并进行学业状态分析，判断是否需要对学生进行课外辅导，对学生可能存在的学业困境进行告诫和制止，为学生的健康发展提供正确引导。

摘要： 本发明公开了一种学习成绩分析及改善方法，用于解决目前教学方法不能对用户学习成绩进行深入分析的问题。所述方法包括：获取用户对当前学习阶段下知识点掌握程度信息；将知识点掌握程度信息代入预设掌握程度算法，计算用户对知识点的掌握程度值；根据所述用户对知识点的掌握程度值，计算用户学习质量值；判断用户学习质量值是否达到当前学习阶段标准参考学习质量值；若否，则告知用户加强学习当前学习阶段下的知识点，并在预设一段时间后，返回执行步骤获取用户对当前学习阶段知识点掌握程度信息。该方法能有效地提高用户的学习效率。

摘要： 本发明公开了一种基于决策树的学习成绩预测及个性化干预的方法，从自适应平台获得学习行为数据后，对数据进行清洗、转换和集成处理，然后数据中提取影响学习成绩的行为指标作为预测指标；然后将预测指标和决策树预测算法相结合预测可能影响学习成绩的行为指标，再根据准确率、精确率和召回率评估预测算法最终确定的行为指标，再通过K‑Means聚类算法确定拥有该行为特征的学习者群体，并对不同学习群体根据不同的行为提供个性化的干预方案。本发明解决了现有技术中存在的对学习者学习成绩预测时仅仅考虑了学习者的行为特征且预测到影响学习成绩的行为特征并进行干预时，并未根据学习者的个体差异给出个性化的干预方案的问题。

摘要： 本发明属于提升学习成绩管理系统技术领域，具体涉及一种基于云平台可以自动提升学习成绩的系统。该系统包括路由器，播放硬件，云平台系统，显示终端，线下教育子系统，所述的线下教育子系统、显示终端均通过路由器与云平台系统通讯连接；所述云平台系统包含云服务器和安装于云服务器中的后台管理系统，前端系统和数据库；所述数据库用来存储用户基础数据，购买数据，音乐播放时长数据；所述前端系统，为APP提供访问接口。本系统逻辑清晰，结构简单，适用于学生使用，易于推广等优点。

摘要： 本发明公开了一种基于大数据的学习成绩分析方法，包括以下步骤：A、采集学生在某个阶段对某个学科需要掌握的所有知识点，输入集合R中保存；B、采集学生的个人信息及其当前阶段三次以上的考试成绩，输入集合N中保存；C、采集每张试卷上每个小题的分值，输入集合M中进行保存；D、采集每张试卷上每个小题包含的知识点，以及每个知识点所占的分值，输入集合K中进行保存；E、根据知识点信息集合R、考试成绩信息集合N、试卷信息集合M和知识点与试卷题号的关联集合K，计算每个学生在每次考试中对每个知识点的得分率。本发明能够准确反映学生对各学科知识点的掌握情况，帮助学生快速提高学习效率和学习成绩。

摘要： 一种在线学习成绩评定方法及系统包括预建一试题数据库；进行一出题程序；进行一作答程序；进行计时模块；进行一阅卷程序；以及进行一学习能力评估程序。本发明可搭载至一计算机平台，让应试人员进行一在线作答程序；进而以一预定的学习能力评估公式来计算出应试人员对知识的掌握程度。此在线学习成绩评定方法及系统的特点在于汇集各个试题的得分、各个试题的作答时间、应试者点选提示资料的总次数及提示的总次数、以前是否作答过相关的试题、各个试题的难度系数和各个试题的题型系数；并将这些数据依据一预定的加权比例计算出一学习能力指数值。该作法比传统的固定式评分方式能更精确、全面地评估出应试者对知识的掌握程度。

摘要： 本发明提出一种基于图结构学习的多行为融合神经网络分类预测方法，涉及模式识别与机器学习，尤其是面向基于多源异构校园大数据的学生成绩预测任务。该方法利用多源异构的校园大数据集进行学生行为特征提取，引入K邻近算法构建多行为融合特征图，在此基础上，提出了优化的图结构学习模块学习。相比于单行为节点特征在特征图上进行传播，多行为特征图能够为学习节点嵌入提供更加全面的特征信息。同时，优化的图结构学习模块能够为节点特征图的学习提供共享的信息表示。相比于现有的分类预测模型，本发明方法显著提升了分类预测准确率。

摘要： 本发明公开了一种利用机器学习模型实时预估学生成绩的方法及系统，该方法包括：获取学生的历史学习数据及考试成绩；将所述历史学习数据作为输入特征，将考试成绩作为目标进行机器学习模型训练，训练输入特征与目标之间的关系，构建学生的成绩预估模型；当获取到待预估成绩的学生的学习行为数据时，根据学习行为数据，利用学生的成绩预估模型进行考试成绩的实时预估，得到考试成绩预估结果；本发明可以及时有效的将学生学习情况和分数反馈给老师或家长，节省线下考试、批卷等方式预估学生成绩的人工成本，提高成绩预估效率，促进学生学习兴趣及自信心。

摘要： 本实用新型公开了一种方便操作的学习成绩分析装置，包括壳体，所述壳体的内侧前表面固定装设有显示屏，所述壳体的后表面连接装设有支撑板，所述壳体与支撑板的连接处转动装设有扭矩铰链，所述支撑板通过扭矩铰链转动装设在壳体的后表面，且所述支撑板的内侧一端与壳体之间连接装设有连杆；在该装置的壳体后表面装设有一个可收放的支撑板，支撑板通过扭矩铰链进行连接，在使用该装置的过程中，可通过支撑板进行支撑架设，方便观看屏幕进行数据分析，使用后便于收起减小体积，便于操作，在该学习成绩分析装置的壳体外侧安装有防护套，防护套包裹在壳体的外侧，在使用时可避免该装置掉落磕碰，防止装置损坏，提高了该装置的安全性。