学生学习情况

摘要： 《义务教育数学课程标准(2011年版)》提出:“对数学学习的评价要关注学生学习的结果,要关注他们学习的过程……要关注他们在学习中的情感体验。”作业是学生掌握和巩固知识的重要途径,是教师了解学生学习情况、及时调整教学计划、取得最佳教学效果的有力手段。目前大多数教师对作业的处理流程是:教师布置作业—收作业—在办公室或家中背对学生批作业—学生改正。其中教师批改作业是承上启下的节点,学生改正是关键。

摘要： 教育教学改革的深入推进和发展使得课堂教学方式和教学手段也发生了巨大转变。课堂提问作为课堂教学不可或缺的重要组成部分,在引发学生积极主动思考以及推动课堂教学高效发展方面有着显著作用。有效提问教学活动的开展有助于增强教师对学生学习情况的了解,促进学生语言思维的拓展以及师生之间互动、交流活动的开展。基于此,本文以小学语文教学为切入点和探讨方向,阐述在课堂上如何有效利用课堂提问,以期为提升课堂教学质量和效果提供参考。

摘要： 三是创新智能测评技术,支撑教育评价数字化改革。教育评价事关教育发展方向,很大程度上影响教与学的方式。深化新时代教育评价改革,要求创新评价工具,利用人工智能、大数据等现代信息技术,探索开展学生学习情况全过程纵向评价、德智体美劳全要素横向评价的全新方式。

摘要： “教读”“自读”“课外阅读”是新部编版语文教材的主要结构特征,化教为学,化教为读,层层推进。在教学上,语文教学必须践行新课标要求,创造一定的语言学习环境,更新教学方法,调动学生语文阅读兴趣,提升学生阅读能力。一、制订合理阅读目标,优化教学流程教师在开展阅读教学过程中,应当结合班级的教学进度以及学生学习情况,对板块教学内容进行二次整合和重组,制定合理的阅读目标,对教学流程进行优化。

摘要： 大数据时代的到来为诸多领域带来了新的发展机遇,具体到地理教学上,如何充分应用新型技术为地理教学助力,并最大限度地规避不良影响是学校和地理教师需重点思考的问题,而解决这一问题的关键就是要做好地理课堂教学的优化设计。《地理教育》刊物中《新探索》《新课堂》等栏目的相关文献,可为地理课堂教学优化设计提供借鉴和参考。大数据时代,大量新型技术为课堂教学的“智慧化”发展提供了有力支撑,动态监督学生学习情况、师生跨时空交流、获取丰富学习资源等功能的实现,不断提高着课堂教学的有效性,大幅提升教学效果。

摘要： 小学生英语素质主要体现在听说读写能力上,这些技能中,读是最基本的。要提高阅读能力,离不开以朗读为主的实践活动。素质教育是要重视对学生的英语实际运用能力的培养,在教学中,教师要根据学生学习情况安排大量对话课文,注重英语口语朗读。农村小学由于学生受英语知识面接触的影响,英语的朗读教学却没有很好地开展起来.

摘要： 闯关式教学模式可以实现“在竞争中学习,在学习中竞争”,即“玩中学,学中玩”的教学理念。该理念可以大大激发学生的学习兴趣。但是在现有教学模式下,教师很难对学生的学习过程进行严格把控,同时也无法及时对学生的学习进行针对性指导,造成了教学理念先进,教学结果不如人意的教学现状。通过信息化网络平台建设实施课程的混合式教学,使教学活动、教学资源管理、教学评价系统实现网络化和数字化,对学生学习情况有更详细、更准确的认识,并且满足教育信息化、创新能力的培养及未来发展的需要。近几年,出现了一些信息化教学平台,但真正用于闯关式教学中,还不太多。但此类教学平台又迫切需要,所以在此提出构建一种基于闯关式教学模式的信息化教学平台。

摘要： “双减”政策对学校的教学提出了新的要求,教师不但应进一步提高教学质量,还应更加合理地设计作业,以免学生学业压力过大。初中语文的作业设计如何因应“双减”政策,应遵循什么规律,才能既符合政策要求,又能提高学生的语文水平,值得深入研究探讨。一、初中语文课后作业设计的基本规律作业是学生学习情况的重要反馈,教师能够借此掌握学生的实际学习情况,从而及时.

摘要： 近年来,自适应学习(Adaptive Learning)因人工智能、大数据、云计算等技术的发展一度成为教育领域的热门话题。国内外涌现出大量针对中小学教学的自适应学习平台,依托规模庞大的内容资源、学情数据以及智能化的推荐引擎与问答系统提供个性化教学服务。与面向所有用户提供同质化学习资源的传统平台相比,其优势在于能够实时监测学生学习情况。

摘要： 全港性系统评估(Territory-Wide System Assessment,以下简称TSA评估)是香港考查小学三年级、六年级和初中三年级的中、英、数三科学业水平的考试,其结果不作升学或分班根据,除了获取学生学习情况外,评估的另一个主要目的是为改进教师教学以及促进学生学习提供依据。本文以2019年TSA评估英语考试为例,对其组织形式等特点进行分析,以期能对内地开展英语测试提供参考。

摘要： 本发明提供基于学生学习数据的知识点掌握情况的预测分析算法，涉及数据预测技术领域。该基于学生学习数据的知识点掌握情况的预测分析算法包括以下具体步骤：S1、基于屏蔽无关内容的搜索方法，基于Caera算法收集关于学生的学习数据；S2、建立学生学习数据库，根据特征对数据分类保存，对分类特征进行检测更新；S3、基于数据库生成学生模拟题库，对模拟题库进行测试。本发明，模拟题库可以得到有效的控制，同时通过对学生模拟的情况进行综合性自动分析，可以快速有效的得到学生知识掌握度，根据学生知识掌握度对学生掌握情况进行预测，保证了预测的有效性以及准确度，避免了重复数据对预测结果带来的干扰，大大提高了学生的学习效率和学习效果。

摘要： 本发明提供了一种协助老师了解学生的学习情况的方法和系统，其方法包括：对学生在每个答题区域开始作答时开始计时，直至在每个答题区域停止作答时停止计时；在每个答题区域停止作答后拍摄获取每个答题区域对应的答题图像；对答题图像进行识别，将识别得到答题内容与预设答案进行比对得到对应的批改结果；根据每个答题区域对应的批改结果和答题时间，得到学生的学习情况。本发明实现不仅脱离了手机，平板电脑等电子设备，避免出现学生以学习为由借机玩手机或平板电脑，耽误学习；还更符合学生的学习场景。协助帮忙批改学生的作业，提高作业批改效率。对每个学生的学习情况的精准掌握，便于后续对各个学生进行精准的差异化训练，提升学生的成绩。

摘要： 本申请适用于教学管理技术领域，提供了一种学生学习情况识别方法、系统、教学终端及存储介质，该方法应用于教学终端，包括：获取学生通过学生终端上传的第一笔迹图片；识别第一笔迹图片中的第一文本，以及识别与第一文本对应的第一笔迹信息；提取第一文本和第一笔迹信息中的第一学习特征与第二学习特征；根据第一学习特征，使用预设的第一学习模型对学生的第一学习情况进行识别；根据教学终端中与第二学习特征属于相同类别的目标特征训练第二学习模型，并根据第二学习模型和第二学习特征对学生的第二学习情况进行识别。采用上述方法中的第一学习模型和第二学习模型对学生的学习情况进行全面分析，使分析结果更加符合学生的真实学习情况。

摘要： 本发明一种适用应用于学生家长对学生学习情况的查询系统，包括：广角摄像头（1）、语音器（2）、功能器（3）、网上终端控制器（4）、显示屏（5）、主机（6）。本发明工作原理如下：在每个教室内分布有4个广角摄像头（1），实现了教室的全方位摄像，并通过功能器（3）实现身份认定，通过身份认定将每个人的课上表现情况予以记录，通过数据传输，上传到主机（6），主机（6）实现信息归档和分类处理，针对每个学生分别建立了一个特定的档案单元，由网上终端控制器（4）实现信息的再控制，为家长在网上查看，语音器（2）使终端系统可以通过语音传输，与教室进行沟通。显示屏（5）显示了摄像头的实时画面，家长还可以通过网络实时查看孩子的上课表现和教师上课的教学质量。

摘要： 本发明公开了一种基于人工智能的学生学习情况分析方法及教学系统，属于计算机教学技术领域，所述方法包括：提取学习同一课程时所有学生的测试成绩；根据所述测试成绩对学生进行聚类划分，得到初步划分的学生类别；根据所述初步划分的学生类别迭代寻找新的划分标准样本，并重新划分学生类别，得到最终的学生类别；根据所述最终的学生类别得到所有学生的学习情况。该方法及其构成的系统通过对学生的学习情况进行智能分析，帮助教师和学生科学深入地了解学习情况，辅助教师依据智能分析结果制定与修改教学方式。

摘要： 本申请适用于教学管理技术领域，提供了一种学生学习情况识别方法、系统、教学终端及存储介质，该方法应用于教学终端，包括：获取学生通过学生终端上传的第一笔迹图片；识别第一笔迹图片中的第一文本，以及识别与第一文本对应的第一笔迹信息；提取第一文本和第一笔迹信息中的第一学习特征与第二学习特征；根据第一学习特征，使用预设的第一学习模型对学生的第一学习情况进行识别；根据教学终端中与第二学习特征属于相同类别的目标特征训练第二学习模型，并根据第二学习模型和第二学习特征对学生的第二学习情况进行识别。采用上述方法中的第一学习模型和第二学习模型对学生的学习情况进行全面分析，使分析结果更加符合学生的真实学习情况。

摘要： 本发明公开了一种基于大数据的学生学习情况统计方法。其方法包括：统计学生学习知识点的学习时间，以及获取学生解题的解题过程数据和解题结果数据，如果解题过程数据错误，则判断题目对应的知识点的学习时间是否达到预定值；如果未达到预定值，则判定解题错误原因为未学习知识点，如果达到预定值，则判定解题错误原因为未掌握知识点；如果解题过程数据正确但解题结果数据错误，则判定解题错误原因为粗心；最后将每一用户的解错题目的解题错误原因以及对应知识点保存为学习状态数据，并放入统计数据库中，以便于教师基于学习状态数据对学生学习情况进行统计。本发明能够准确统计学生学习情况。

摘要： 本发明公开了一种学生学习情况分析系统及其使用方法，包括知识题库；题目练习模块从知识题库获取例题，供使用者进行知识点测试；分析模块用于统计题目练习模块的例题答对率，分析使用者的对各知识点的掌握程度；学习规划模块与分析模块连接根据使用者对各知识点的掌握程度规划知识点最佳学习路径；测试模块在学习规划模块的控制下从知识题库获取题目进行针对性测试反馈学习者的学习效果。本发明使学生学习和练习的时候更加切合自身对知识点的掌握水平，制定合适的学习路径，提高学习效率。通过分析模块分析使用者的知识点掌握情况，定位制定使用者合适的学习起点和学习路径，提高学生的学习效率，避免题目过难或过于简单，使得学习效果最佳。

摘要： 本发明公开了查看学生学习情况的家校联系系统，包括电源模块、触摸输入模块、图像采集模块、声音采集模块、数据录入模块、处理器模块、数据存储模块和显示模块，其中：触摸输入模块用于用户输入查询信息并传输到处理器模块；图像采集模块，用于采集相片信息并传输到处理器模块；显示模块用于显示用户输入的查询信息、相片信息、声音信息和各类数据。本发明解决了现有技术存在的父母不能科学、真实、全面的了解学生的学习情况的问题，提供查看学生学习情况的家校联系系统，其应用时家长可以通过本发明了解到学生在学校每个时刻的学习情况和学习状态，有助于家长与学校互相配合更加有效的管理学生，让学生成长的更加健康。

摘要： 本实用新型公开一种学生学习情况统计系统，包括语音获取模块、教师终端、举手装置、心率检测模块、图书馆借阅系统、图书馆门禁系统、通讯模块和控制模块；其中所述控制模块分别与所述语音获取模块、所述举手装置、所述心率检测模块和所述通讯模块连接；所述通讯模块分别与所述教师终端、所述图书馆借阅系统和所述图书馆门禁系统连接。使得家长和老师可以更好地了解学生的学习情况，能根据实际情况有针对性地引导和教育学生，提高他们的学习质量和学习效率。