学术语言

摘要： 有统一的学术语言是一个行业的科技学术水平体现,学术语言的统一必须规范学术词语。我国电子电路行业由于缺乏统一的用语标准,在行业内用词混乱,中英文交杂,与世界第一印制电路板制造大国不相称;术语的混乱也成了学术交流和经济交往的障碍,有碍于产业的健康发展。为此,中国电子电路行业协会(CPCA)标准化委员会着手制定术语标准。在3月,团体标准T/CPCA 1001-2022《电子电路术语》标准发布了,这是大好事。

摘要： 学术写作对促进教师专业发展具有重要价值。中小学教师的学术写作应以学术研究为先决条件,加强对研究问题、路径和方法的重视。构思是从研究到写作的关键环节,在依作品体例选取和组织学术写作要件的基础上,要注意分类、排序并妥善处理“理”“据”关系。锤炼语言是学术写作的必备素养,多读、多写、多改有利于提升学术语言质量。

摘要： 语言与数学密不可分。任何自然语言都有关于数的词语,有各自的进位系统;而且,数学作为一切科学的基础(达尔文语),定义精准,推理严密,对语言表述(尤其是学术语言)和思维有深刻的影响。本期专栏邀请了4位数学史家,从不同的角度讨论数学与语言的关系。

摘要： 我是一名数学史家。这个特殊的、小众的身份,使我有机会接触两个完全不同的学术领域--数学与人文。在我的学术生涯中,有几次不同的学术经历,与“语言”的使用和定义有关,令我在接到这个专栏的邀请时,觉得确实是有话想说。大约25年前,我解决了一个非常小的数学问题,照猫画虎地撰写了一篇短文,投给了一家数学杂志。不久,收到了编辑部转达的审稿意见。审稿意见很长,审稿人首先肯定了拙作的结果,然后对内容进行了详细的修改:引入了一些专业术语和符号,以此为主要语言工具,几乎重写了整篇文章。实际上,编辑与审稿人所建议的这些术语与符号,并不是数学界广泛通用的语言,因此,需要在文章的开头给出专门的定义。就可读性而言,我的文章使用的是非常通俗的数学语言,数学专业的学生理解起来毫无障碍。不过,这在数学家看来,首先是不够专业,其次,也不够简洁准确。

摘要： 学术评价是学术话语权的重要组成部分,对学术活动起着导向作用。语言对学术研究的影响越来越受到学界重视,但中国现有学术评价研究较少关注语言因素的影响。考察国内外4种权威的大学排名体系中与语言相关的评价指标和国内不同类型高校对教师学术能力的考核标准,从机构和个体两方面研究语言因素在现有学术评价体系中的显性和隐形作用及其传导机制,发现:学术评价中的语言政策是一种隐性的语言政策,受到经济、政治、文化等语言外因素和语言管理、语言信念等语言内因素的影响;显性的量化评价指标在传导机制中起主要作用;语言政策在学术评价中的动态调整体现了能动性与客观世界的互动关系。为提升中文的国际学术影响力,落实《深化新时代教育评价改革总体方案》,建议建立学术评价中合理的语言政策传导机制,优化评价体系改革,掌握评价话语权。

摘要： 一、来稿应符合本刊学术定位要求,注重运用科学的分析方法,采用规范的经济学术语言,突出论述深度,尽量避免一般知识性描述,力戒教科书化和空泛议论。二、投稿论文应为作者原创、未公开发表,作者应认真遵守署作权法,引用、參考他人观点应注明出处,文责自负。

摘要： 学科高质量教学须以尊重学科知识科学价值、拓展对学科知识的理解和赋予学科知识时代意义为表征。--建设高质量教育体系是新时代教育改革的重要目标。华东师范大学教师教育学院院长周彬认为,为建设学科高质量教学,教师应将教材中的公共学科知识转变成教师个体可把控的教学内容,使学科教学有效且有趣;将“压缩”而成的教材“解压”成学生可理解的教材,着力于学科知识的结构性掌握和学科思维的系统性养成;将学科知识的学术语言“翻译”成学生可接受的学习语言,让学生用专业的学科思维掌握专业的学科知识;在生成背景或应用情境中生成学生可感知的学科实践意义,关注对学生品格和核心价值观的培养。

摘要： 高等教育的语言问题在大学出现之初即已产生,可谓由来已久。追根溯源,作为现代意义上有组织地生产并传承知识的学术机构,大学的雏形萌生于中世纪欧洲,其时民族国家尚未发育成熟,但教学用语问题已经显现。到中世纪中晚期,虽然拉丁语成为毫无争议的书面通用语与学术语言,并一直持续到宗教改革后民族国家广泛兴起,但研究表明,这一时期的教学媒介语与师生互动用语并非不是一个问题。这主要是因为,一方面,虽是脱胎于教会的学术共同体,但大学在产生之初就因为对独立与自由的偏执追求,而频繁地与地方僧俗当局产生冲突(当然也有经济原因),加之当时民族国家尚未形成,使得大学在一开始就具有很强的流动性和国际性。

摘要： 从国际范围来看,中国人文学者的发文量和影响力还远远不够。虽然国内学界对汤森路透开发的数据库SSCI(社会科学引文索引)、A&HCI(艺术与人文引文索引)有不同的看法,但是在我们自己尚未拿出一个足以与之相匹敌和影响力与之相当的数据库之前,在中国的语言尚未成为国际公认并通行的学术语言之前,将其当作衡量中国人文社会科学国际影响力的标准之一仍不失客观性。笔者并不主张所有的国内高校都去效法这一标准,都去争相用英文写作论文在国际刊物上发表。这里仅诉诸那些在国际学界有着很好声誉和很大学术影响的国内顶尖高校。既然每年国家对这些高校投入巨大,这些学校的教师和研究人员理应产出世界级的科研成果和具有世界影响的人文学术著作和理论。

摘要： 就基本情形而言,目前国内的哲学教育模式、问题模式、思考模式、考试模式、评价模式、科研管理和培养模式、学科划分模式——所有这些模式思考的前提是把哲学视为意识形态,隐含着立场在先、目的论或者目标始终如一、同一性原则、直线性、观念论等。就20世纪西方尤其欧洲哲学的现实演变而言,这些都是被质疑、被批评的对象。用学术语言来讲,其是宏观意义上的哲学。

摘要： 本文指出中医基础理论更进一步的研究方向应当是对传统理论的诸多空白进行填补,对粗略之处进行分化细化,使宏观理论体系在表征上更严密,从而更有说服力.并以"肾精"以及诸多"气"的概念为例,初步探讨了相关术语的使用现状和理论的发展问题.基本术语与理论的分化性发展会让传统理论更清晰、更严密。而且基础理论的创新应当不唯上(即不自投于“可证伪”之类的科技哲学刀下)，不唯书(即不将现实成果贴附于古典理论)。如能将“精、气”等古典概念根据需要进一步分化成为较为细密的术语网络，未必会破坏传统理论体系的基本框架，只会有利于减少理论的模糊性，属于改良性的创新性研究。

摘要： 本文指出中医基础理论更进一步的研究方向应当是对传统理论的诸多空白进行填补,对粗略之处进行分化细化,使宏观理论体系在表征上更严密,从而更有说服力.并以"肾精"以及诸多"气"的概念为例,初步探讨了相关术语的使用现状和理论的发展问题.基本术语与理论的分化性发展会让传统理论更清晰、更严密。而且基础理论的创新应当不唯上(即不自投于“可证伪”之类的科技哲学刀下)，不唯书(即不将现实成果贴附于古典理论)。如能将“精、气”等古典概念根据需要进一步分化成为较为细密的术语网络，未必会破坏传统理论体系的基本框架，只会有利于减少理论的模糊性，属于改良性的创新性研究。

摘要： 本文指出中医基础理论更进一步的研究方向应当是对传统理论的诸多空白进行填补,对粗略之处进行分化细化,使宏观理论体系在表征上更严密,从而更有说服力.并以"肾精"以及诸多"气"的概念为例,初步探讨了相关术语的使用现状和理论的发展问题.基本术语与理论的分化性发展会让传统理论更清晰、更严密。而且基础理论的创新应当不唯上(即不自投于“可证伪”之类的科技哲学刀下)，不唯书(即不将现实成果贴附于古典理论)。如能将“精、气”等古典概念根据需要进一步分化成为较为细密的术语网络，未必会破坏传统理论体系的基本框架，只会有利于减少理论的模糊性，属于改良性的创新性研究。

摘要： 本发明公开了一种生态风险评价文献中毒理学术语的文本挖掘方法，通过毒理学专业知识库自动获取一套英文术语词典(有害结局路径术语词典)，基于该专业的术语词典，保证了生态风险评价文献中毒理学术语文本挖掘的精确度。以及，结合有害结局路径术语词典，对语料库中的生态风险评价文献进行基于有害结局路径术语的自然语言处理，极大地提高了生态风险评价文献信息的收集速度，特定的机制信息统计替代了人工阅读，并实现了大量数据并行计算，提高了文献综述的效率。最后，依赖朴素贝叶斯算法的机器学习技术应用到毒理学术语的预测和分类，弥补了生态风险评价文献中机理信息的缺失。

摘要： 本说明书实施方式提供了一种医学术语处理的方法、装置、计算机设备和存储介质。包括：针对医学原词从预设标准医学术语知识图谱库中召回多个标准医学术语，将所述多个标准医学术语作为目标候选标准医学术语；对所述目标候选标准医学术语分别构建多维特征向量；使用所述医学原词生成的词向量与所述多维特征向量进行相似度运算，得出所述多维特征向量对应的目标候选标准医学术语与所述医学原词的相似度；基于所述相似度在目标候选标准医学术语中确定目标标准医学术语。通过采用多种召回策略提高召回候选标准医学术语的准确率，再根据相似度计算的结果确定目标标准医学术语，提高了医学术语编码人员的工作效率。

摘要： 本发明涉及一种基于多语言平行语料库的医学术语提取方法及系统，包括：对医学知识数据中的所有句子进行语义相似度计算，得到平行语料；对每一平行语料的空缺语言进行翻译后将所有类型语言的句子构建为多语言平行语料库；对各平行语料中的句子进行分词，提取医学术语并结合对应的术语类型对所有句子进行编码标注，得到每一句子的编码序列并结合对应的句子训练神经网络模型，根据训练后的神经网络识别待识别的医学文本，得到待识别的医学文本的编码序列；根据待识别的医学文本的编码序列确定所述待识别的医学文本中的医学术语和对应术语类型。通过多语言平行语料库和对应语言的医生术语训练神经网络模型，从而准确的提取更多语言类型的医学术语。

摘要： 一种多语言的术语识别和双语术语对齐方法，包括如下步骤：步骤S1：数据集获取；步骤S2：分词标注；步骤S3：模型训练，输出每个词是否为术语；步骤S4：词向量加载；步骤S5：词向量相似度计算；步骤S6：词对齐：步骤S7：术语对齐；根据词对齐结果，查询对应的术语译文。本发明克服了现有技术的不足，不再依赖多语言术语库，相对来说，成本更低，准确率更高。并且本发明支持多语言，之前针对于不同的语言都要调用机器翻译，现在利用多语言蒸馏后的模型，成本大大降低，准确率也有显著提高。

摘要： 本发明揭示了一种用学术术语导航网络学术资源的方法，属于信息存储与检索技术领域。本方案针对网络学术资源往往缺少内容标准信息的弊病，提出了一种人机结合的方法，可对海量的网络学术资源进行学术术语抽取著录，并将之作为全文检索的入口点，进而实现了一种针对网络学术资源的新的导航方式，使得用户可以浏览的方式高效的使用网络学术资源。

摘要： 本申请实施例提供一种医学术语标准化框架的构建方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取医学术语原始数据；对医学术语原始数据进行分类，得到短术语类数据和长术语类数据；建立与短术语类数据对应的同义词库；建立与短术语类数据对应的变体规则库；根据长术语类数据建立召回模型和排序模型；根据同义词库、变体规则库、召回模型和排序模型构建医学术语标准化框架。实施本申请实施例，可以将医学术语转换为标准化的医学术语，通过迭代闭环使得医学术语的转换准确率得到提升。

摘要： 本发明实施例公开了一种基于人工智能模型的医学术语归一化方法、装置，该方法包括：获取医学原文，并将医学原文输入至预先建立的医学实体抽取模型中，确定与医学原文相对应的实体信息以及实体类别；针对每一个实体信息，根据与实体类别相对应的标准词库以及实体信息，确定匹配结果；若匹配结果为匹配失败，则根据实体信息以及与实体类别相对应的标准词库，确定待选择标准词；基于预先建立的标准词分类模型，对实体信息、实体类别、医学原文以及各待选择标准词进行处理，确定与实体信息相对应的目标标准词。通过本发明实施例的技术方案，实现了提高医学术语的归一化准确率和速率的技术效果。

摘要： 本说明书实施方式提供了一种医学术语处理的方法、装置、计算机设备和存储介质。包括：针对医学原词从预设标准医学术语知识图谱库中召回多个标准医学术语，将所述多个标准医学术语作为目标候选标准医学术语；对所述目标候选标准医学术语分别构建多维特征向量；使用所述医学原词生成的词向量与所述多维特征向量进行相似度运算，得出所述多维特征向量对应的目标候选标准医学术语与所述医学原词的相似度；基于所述相似度在目标候选标准医学术语中确定目标标准医学术语。通过采用多种召回策略提高召回候选标准医学术语的准确率，再根据相似度计算的结果确定目标标准医学术语，提高了医学术语编码人员的工作效率。

摘要： 本公开的实施例公开了用于构建医学术语平台的方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：选取数据源，采集医学词语集合；对上述医学词语集合进行数据处理，得到数据处理完成的医学词语集合；基于上述数据处理完成的医学词语集合，建立各个医学词语之间的关系；将关系建立完成的医学词语集合确定为目标医学术语集合，以及将上述目标医学术语集合发布至目标医学术语平台。该实施方式实现了医学信息命名规范、统一，即使有多个数据源也可以轻松处理得到符合要求的医学术语集合，构建的医学术语平台也有助于医学问诊、医学预警、医学指南推荐等医疗相关服务。

摘要： 本发明公开了基于编辑距离的医学术语归一化方法、系统及介质，属于数据处理技术领域，要解决的技术问题为如何有效解决实体间共指消解问题，快速完成术语归一化并具备较高准确率。包括如下步骤：获取医学术语归一词作为实体归一词，并对实体归一词标注实体类型；将实体原词和与其对应的实体归一词、实体类型作为一个词组，将词组作为知识构建知识库；计算目标实体与知识库中各个实体原词之间的编辑距离，并选取与目标实体的编辑距离小于阈值的一个或多个实体原词；从知识库中匹配对应的实体归一词；如果归一词词组中匹配到的实体归一词为多个，通过人工判定的方式选择一个实体归一词为所述目标实体对应的实体归一词。