学术论文集

摘要： 由本刊常务副主编、编辑部主任李克教授编著的《陈星荣学术论文集》(第一版),已于2022年6月23日出版电子版。陈星荣教授是著名的放射学家,也是本刊创始人和名誉主编,该论文集收录了他在1965至2022年发表的450余篇学术论文,忠实地记录了他的学术轨迹。免费订阅邮箱:62498318@163.com。

摘要： 江苏省监狱工作协会秘书长杨木高的学术论文集《监狱矫正新视域》,由东南大学出版社2021年1月出版发行,全书39万字。《监狱矫正新视域》收录杨木高近5年来撰写的关于监狱管理与罪犯矫正的论文40篇,分为矫正前沿、刑罚执行、监狱法治、监狱建设、矫正创新、罪犯心理、监狱史学等9个专题。矫正前沿专题,对循证矫正视野下罪犯分类的标准、罪犯劳动报酬制度的改革、老年司法制度的构建、国外老年犯矫正、老年犯矫正制度理论研究以及预防艾滋病职业暴露等一些问题作了前沿性的探索。

摘要： 1992年,原南京大学中文系(现南京大学文学院)开始编辑出版学术论文集《文学研究》,由南京大学出版社出版。1997年,中文系与中国社会科学院文学研究所《文学评论》编辑部合作,以《文学评论丛刊》的名义编辑出版,共出版15卷。因合作期满,2014年,南京大学文学院决定重新编辑出版《文学研究》,内容包含文艺学研究、中国古代文学研究、中国现当代文学研究、比较文学研究等领域的学术成果。

摘要： 1992年,原南京大学中文系(现南京大学文学院)开始编辑出版学术论文集《文学研究》,由南京大学出版社出版。1997年,中文系与中国社会科学院文学研究所《文学评论》编辑部合作,以《文学评论丛刊》的名义编辑出版,共出版15卷。因合作期满,2014年,南京大学文学院决定重新编辑出版《文学研究》,内容包含文艺学研究、中国古代文学研究、中国现当代文学研究、比较文学研究等领域的学术成果。

摘要： 本刊由教育部省属高校人文社会科学重点研究基地——河北大学宋史研究中心主办,是已故著名历史学家漆侠先生创办的一份学术论文集刊,现为中文社会科学引文索引来源集刊(CSSCI)。本刊主要刊登辽宋西夏金元史为主题的研究论文、综述、评论等。现为半年刊,一年两辑,公开发行。欢迎海内外专家学者惠赐佳作。

摘要： 本刊由教育部省属高校人文社会科学重点研究基地——河北大学宋史研究中心主办,是已故著名历史学家漆侠先生创办的一份学术论文集刊,现为中文社会科学引文索引来源集刊(CSSCI)。本刊主要刊登辽宋西夏金元史为主题的研究论文、综述、评论等。现为半年刊,一年两辑,公开发行。欢迎海内外专家学者惠赐佳作。一、文稿要求:1.来稿须是未经发表的学术论文,要求政治观点正确,学术观点新颖,论据充足,论证严密,文字通达。

摘要： 《宋史研究论丛》是已故著名历史学家漆侠先生创办的教育部省属高校人文社会科学重点研究基地——河北大学宋史研究中心主办的一份学术论文集刊。本集刊注重学术研究中的"新材料、新方法、新观点",主要刊发宋史领域学术论文,兼及辽金元史。此为第26辑,收录33篇学术专论,分为宋代政治军事史研究、宋代区域经济史研究、宋代科学社会史研究、宋代思想文献史研究、辽金史研究等栏目。

摘要： 1992年,原南京大学中文系(现南京大学文学院)开始编辑出版学术论文集《文学研究》,由南京大学出版社出版。1997年,中文系与中国社会科学院文学研究所《文学评论》编辑部合作,以《文学评论丛刊》的名义编辑出版,共出版15卷。因合作期满,2014年,南京大学文学院决定重新编辑出版《文学研究》,内容包含文艺学研究、中国古代文学研究.

摘要： 1992年,原南京大学中文系(现南京大学文学院)开始编辑出版学术论文集《文学研究》,由南京大学出版社出版。1997年,中文系与中国社会科学院文学研究所《文学评论》编辑部合作,以《文学评论丛刊》的名义编辑出版,共出版15卷。因合作期满,2014年,南京大学文学院决定重新编辑出版《文学研究》,内容包含文艺学研究、中国古代文学研究、中国现当代文学研究、比较文学研究等领域的学术成果。

摘要： 本刊由教育部省属高校人文社会科学重点研究基地—河北大学宋史研究中心主办,是已故著名历史学家漆侠先生创办的一份学术论文集刊,现为中文社会科学引文索引来源集刊(CSSCI)。本刊主要刊登辽宋西夏金元史为主题的研究论文、综述、评论等。现为半年刊,一年两辑,公开发行。欢迎海内外专家学者惠赐佳作。

摘要： 《第三届中医科学大会文集》编辑过程中本着尊重原稿、格式规范的原则，对全书的体例尽量统一，尽量保持文章的原汁原味，并经过出版社专业编辑的精心梳理和认真审核，力图保证这部书的高端、严谨的学术品质。但也存在一些难以解决的问题，譬如：部分内容是根据会议现场发言录音整理的，存在音译不准、图文不符、表述不严谨和过于口语化等问题，甚至有的内容怀疑存在科学性错误。究其原因，一是与原作者核实不畅无法彻底修改；二是部分报告专家没有留下相应的文件，导致正文相应部分缺失部分图表，或是图表中的标注仍为英文，没有翻译等。对此，编辑尽量做了修饰并处理了明显的错误和疏漏。但是，因一些非主观性原因难免还会有疏漏和不尽人意的地方，清作者和广大读者给以理解，多多指正。

摘要： 《第三届中医科学大会文集》编辑过程中本着尊重原稿、格式规范的原则，对全书的体例尽量统一，尽量保持文章的原汁原味，并经过出版社专业编辑的精心梳理和认真审核，力图保证这部书的高端、严谨的学术品质。但也存在一些难以解决的问题，譬如：部分内容是根据会议现场发言录音整理的，存在音译不准、图文不符、表述不严谨和过于口语化等问题，甚至有的内容怀疑存在科学性错误。究其原因，一是与原作者核实不畅无法彻底修改；二是部分报告专家没有留下相应的文件，导致正文相应部分缺失部分图表，或是图表中的标注仍为英文，没有翻译等。对此，编辑尽量做了修饰并处理了明显的错误和疏漏。但是，因一些非主观性原因难免还会有疏漏和不尽人意的地方，清作者和广大读者给以理解，多多指正。

摘要： 《第三届中医科学大会文集》编辑过程中本着尊重原稿、格式规范的原则，对全书的体例尽量统一，尽量保持文章的原汁原味，并经过出版社专业编辑的精心梳理和认真审核，力图保证这部书的高端、严谨的学术品质。但也存在一些难以解决的问题，譬如：部分内容是根据会议现场发言录音整理的，存在音译不准、图文不符、表述不严谨和过于口语化等问题，甚至有的内容怀疑存在科学性错误。究其原因，一是与原作者核实不畅无法彻底修改；二是部分报告专家没有留下相应的文件，导致正文相应部分缺失部分图表，或是图表中的标注仍为英文，没有翻译等。对此，编辑尽量做了修饰并处理了明显的错误和疏漏。但是，因一些非主观性原因难免还会有疏漏和不尽人意的地方，清作者和广大读者给以理解，多多指正。

摘要： 本发明公开一种基于子空间嵌入的学术论文差异性分析方法，属于自然语言处理的技术领域。本发明针对论文差异性分析目标，提出了融合专家规则的论文子空间嵌入模型。引入子空间概念描述论文不同层面的学术创新，提出基于预训练模型的论文子空间语义嵌入方法。本发明将摘要等重点关注文本建模成不同子空间语义向量，相较于传统的基于文本向量的差异性分析方法，子空间嵌入更能够体现学术创新的不同特点。引入学术界的基本共识作为度量两篇比较论文差异性的规则，提出基于对比学习的规则嵌入模型，采用孪生神经网络与对比损失函数进行多规则联合嵌入学习，以分析论文差异性。

摘要： 本发明公开了一种基于图局部结构和文本语义相似性的学术论文推荐方法。本方法为：1)基于论文库中论文的关键词、机构、作者特征构建包含论文和论文关系的异质网络；2)对于论文pi，基于该异质网络计算与论文pi有关联的论文相似度，形成一推荐结果候选集；3)生成论文库中每一论文的关系表征向量和语义表征向量，并加权求和得到对应论文的最终表征向量；将论文pi加入到该论文库中并生成论文pi的最终表征向量；4)计算论文库中每一论文的最终表征向量与论文pi的最终表征向量的相似性，并根据所得相似性选取多个论文作为论文pi的待推荐候选论文；5)将推荐结果候选集与待推荐候选论文进行融合，选取相似性最高的若干论文作为论文pi的推荐论文。

摘要： 本发明公开了一种基于网络表示和辅助信息嵌入的学术论文推荐方法，包括以下步骤：步骤1、构建引文网络，利用主成分分析对每篇论文中具有显著影响的变量进行降维，得到由多因子组成的论文边权重，在引文网络的基础上加入论文边权重，构建论文影响力网络；步骤2、在论文影响力网络中生成论文序列，由算法来学习论文序列的嵌入向量，得到论文的初级图嵌入函数，同时在初级图嵌入函数中加入论文的辅助信息，得到论文的终极图嵌入函数；步骤3、以论文的终极图嵌入函数作为嵌入模型，计算每篇论文与用户感兴趣的论文之间的相似度，生成推荐列表。本发明具有论文推荐结果的准确性高、在一定程度上缓解了论文的冷启动问题的优点。

摘要： 本发明公开了一种异质信息网络增强的学术论文推荐方法，包括以下步骤：步骤1、构建异质信息网络，所述异质信息网络包含用户、论文、标签这3类节点，以及用户与论文之间的交互关系、论文与论文之间的引用关系、论文与标签之间的从属关系这3种关系；步骤2、利用矩阵分解算法学习用户和论文的交互特征；步骤3、将交互特征输入异质图注意力网络，学习论文在异质信息网络中的高阶特征；步骤4、利用外积计算融合步骤2和3学习得到的特征；步骤5、将步骤4融合后的特征输入深度推荐模型预测评分。本发明利用异质信息网络解决交互数据稀疏的问题，可提升推荐的准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于马尔可夫链模型的论文集体分类方法、系统和介质，方法包括下述步骤：以论文关系图的形式表示论文，其中每篇论文和论文间的关系表现为论文关系图中的节点和边，论文的标签则为节点的标签，为关系图中的无标签节点进行标签值预测，则相当于预测论文标签；根据论文关系图，提出基于马尔科夫链模型的建模方式，得到论文节点的稳态概率分布等式和关系的稳态概率分布等式；考虑论文节点自身的特征，构建关于论文自身特征的稳态概率分布方程，协助提升分类结果，并得到最终的预测结果。本发明首次同时兼顾考虑论文的特征和论文间的关系，能够更好地从论文集合构成的关系图中挖掘信息，有效提高论文集体分类技术领域的分类性能。

摘要： 本发明公开一种基于子空间嵌入的学术论文差异性分析方法，属于自然语言处理的技术领域。本发明针对论文差异性分析目标，提出了融合专家规则的论文子空间嵌入模型。引入子空间概念描述论文不同层面的学术创新，提出基于预训练模型的论文子空间语义嵌入方法。本发明将摘要等重点关注文本建模成不同子空间语义向量，相较于传统的基于文本向量的差异性分析方法，子空间嵌入更能够体现学术创新的不同特点。引入学术界的基本共识作为度量两篇比较论文差异性的规则，提出基于对比学习的规则嵌入模型，采用孪生神经网络与对比损失函数进行多规则联合嵌入学习，以分析论文差异性。

摘要： 本发明公开了一种异质信息网络增强的学术论文推荐方法，包括以下步骤：步骤1、构建异质信息网络，所述异质信息网络包含用户、论文、标签这3类节点，以及用户与论文之间的交互关系、论文与论文之间的引用关系、论文与标签之间的从属关系这3种关系；步骤2、利用矩阵分解算法学习用户和论文的交互特征；步骤3、将交互特征输入异质图注意力网络，学习论文在异质信息网络中的高阶特征；步骤4、利用外积计算融合步骤2和3学习得到的特征；步骤5、将步骤4融合后的特征输入深度推荐模型预测评分。本发明利用异质信息网络解决交互数据稀疏的问题，可提升推荐的准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于异质图卷积神经网络的学术论文推荐方法及系统，包括：获取作者数据和论文数据，构建包含作者属性信息和论文属性信息的异质学术网络；在所述异质学术网络中，利用基于注意力机制的异质图卷积神经网络模型分别学习得到作者节点的表示向量和论文节点的表示向量；将作者节点的表示向量与论文节点的表示向量进行拼接融合操作，基于多层感知机的思想进行模型训练，获取目标作者对论文的研究偏好，生成所述目标作者的论文推荐列表。本发明的学术论文推荐方法能够有效捕获异质学术网络中的作者与论文的特征信息，提高节点表示效率，提高论文推荐的准确度。

摘要： 一种基于多视图多层注意力的面向学术论文的分类方法涉及深度学习领域、图神经网络领域。在当今信息化高速发展的时代，传统的论文匹配方法仅仅使用单一的关系图，导致匹配效果不佳。本发明首先将论文之间的多种关系图输入图卷积神经网络，做到了更准确地捕捉真实论文数据的复杂关系。然后在捕捉到多种关系的基础上，使用多层注意力机制，学习到了每一篇论文的最优表示。最后引入自动编码器模块，缓解了图卷积网络在学习多视图信息时产生的过平滑问题。结果表明，通过将多层注意力与多视图输入结合，并将自动编码器与图神经网络相结合，提高了对学术论文分类的精度，从而实现了数字图书馆中对论文与论文作者的高效匹配。

摘要： 本发明提供了一种学术论文审稿人的推荐方法，涉及计算机算法领域，不依赖复杂的文本分析，无需获取完整文本信息，计算成本低，有效性和准确性高；该方法包括：S1、根据待审论文的摘要和/或关键词从数据库中获取相关领域内已发表论文以及对应作者的数据；S2、根据获取的论文数据和学者数据构建学者‑论文双层网络模型；S3、进行作者匹配实验，根据实验结果确定最优扩散参数；S4、将待审论文以及其作者并入已构建的学者‑论文双层网络模型中，并结合已确定值的最优扩散参数，采用资源扩散的方式获得各学者的资源值；S5、根据各学者的资源值生成推荐列表并推荐相应学者作为所述待审论文的审稿人。