学术论文摘要

摘要： 1.FUJII T,KAKINO K,FUKUMORI H,et al.Non-molting dwarf(nm-d)as a mutant of Bombyx mori with a defect in purine synthesis.Insect Biochemistry and MolecularBiolog.DOI:10.1016/j.ibmb.2021.103636.(2021).[题目]不蜕皮细小不眠蚕(nm-d)是一种家蚕嘌呤合成缺陷的突变体[摘要]家蚕中已知有数个不能蜕皮的突变品系,这其中就包括不蜕皮细小不眠蚕(nm-d)。这种突变体的幼虫能正常孵化并取食桑叶,但在第一次蜕皮完成之前死亡。对nm-d突变体的遗传分析将有助于发现鳞翅目昆虫幼虫发育的必需基因。为了鉴定nm-d突变体的控制基因,日本九州大学研究团队基于前期的粗略定位,利用两组RNA-seq数据,一组来自正常幼虫的混合样本,一组来自nm-d幼虫的混合样本,将nm-d基因座缩小到500 kb区域。在位于该区域的基因中,发现ATIC(5-氨基咪唑-4-羧酰胺核糖核酸转换酶/肌苷5'-单磷酸化水解酶)基因在家蚕中的同源基因BmATIC在nm-d突变体中存在特异性外显子缺失,在哺乳动物中,该基因催化嘌呤生物合成途径的最后两个步骤。PCR和序列分析表明.

摘要： 本文挑选了10本影响因子靠前的国际电子信息类期刊,随机抽取了2016-2020年中外学者撰写的论文各100篇,从宏观体裁结构层面分析其语步组织类型,从微观语言特征层面分析其时态、语态、人称代词以及情态动词等使用情况。结果显示,在宏观结构层面,国内外学者所写摘要在结果语步(M4)上均存在缺失;国内学者所写摘要使用方法语步(M3)多于国外学者,且语步组织顺序有显著差异;在微观语言特征层面,国内学者所写摘要在第一人称代词、情态动词和一般过去时的使用上显著多于国外学者所写摘要。研究发现可为该领域学者撰写国际期刊论文摘要提供一定的参考,也可对学术论文写作教学提供启示和借鉴。

摘要： 1.XIAO R,XIA H C,GE Q,et al.Comparative transcriptome and proteome reveals synergistic functions of differentially expressed genes and proteins implicated in an over-dominant silkworm heterosis of increased silk yield.Insect Mol Biol.DOI:10.1111/imb.12779.(2022).[题目]通过比较转录组和蛋白质组揭示在提高蚕丝产量的超显性杂种优势中差异表达基因和蛋白的协同作用[摘要]根据江苏大学生命科学学院肖睿等人先前的研究,发现在家蚕核型多角体病毒抗性品系NB与易感品系306的杂交中,出现了超显性的蚕丝产量提高的杂种优势。在这项研究中,肖睿等人发现在NB与其他易感品系的杂交中也存在杂交优势,表明这是一种较为普遍的现象。

摘要： 1.CHEN K,YANG X,YANG D H,et al.Spindle-E is essential for gametogenesis in the silkworm,Bombyx mori.Insect science.DOI:10.1111/1744-7917.13096(2022).[题目]Spindle-E对家蚕配子发生至关重要[摘要]作为一种对抗转座因子的防御机制,PIWI-interacting RNA(piRNA)通路维持了基因组的完整性,确保了生殖腺中正常的配子发生过程。众多因素的精准协调调控是保障piRNA通路正常运行的关键。Spindle-E(Spn-E)基因是最早被证明参与piRNA通路的基因之一。

摘要： 本文从10种影响因子靠前的电子信息类国际期刊中随机抽取了2016—2020年中外学者所发表的学术论文摘要各100篇,运用体裁分析理论,分析其语步出现频率和语步组合,以及第一人称代词、情态动词、语态和时态等语言特征的使用情况。结果显示,结果语步在中外学者所写摘要中出现的频率均较低;中国学者所写摘要中的方法语步多于外国学者;两类摘要采用的主要语步组合均为顺序组合,但因写作目的的不同也会采用逆序或循环组合;中国学者所写摘要在第一人称代词、情态动词和一般过去时的使用上显著多于外国学者。本研究发现可为该领域学者撰写国际期刊论文摘要提供一定的参考,也可为学术英语写作教学提供启示。

摘要： 摘要是论文的内容不加注释和评论的简短陈述。为了国际交流,有的期刊论文还提供外文(多用英文)摘要。摘要是一篇完整的短文,可以独立使用,以便让读者用最少的时间获得论文的主要信息,确定有无必要阅读全文。其位置一般在题名(即文章名称)、作者名之后,关键词之前。

摘要： 高电压放电与等离子体属于脉冲功率、高压放电和等离子体技术的高度交叉融合。研究内容涵盖特种电源技术、绿色清洁的能源获取技术,等离子体与材料、能源、医学、空天等学科的交叉融合,在国民经济建设和社会发展中正发挥着日益重要的作用。2020年10月23日-25日,第三届全国高电压与放电等离子体学术会议在哈尔滨召开。来自国内103家高等院校、科研院所、期刊杂志以及企业界的580余名专家学者参加了本次会议。会议征集并审核通过学术论文摘要370余篇,为从事高电压与放电等离子体研究的科技工作者及企业提供了一个活跃的展示平台。

摘要： 学术论文摘要的撰写有多种类型,一般可分为引导性摘要、描述性摘要、评论性摘要、信息性摘要及结构式摘要等类型。选用何种类型摘要,通常应根据论文的内容、专业、文体要求等进行选用。对医学“论著摘要”的撰写,基于国标要求应采用“结构式摘要”撰写,并应有完整的中、英文摘要。结构式摘要一般包括四项:目的(Objective)、方法(Methods)、结果(Results)、结论(Conclusion)。但近年国内外也有作者的论著摘要中增加了“背景”与“评论”两项,似显现更为完整、全面。摘要通常要求用第三人称撰写,不列图、表,不引用参考文献,不作解释。摘要不可太简短、简单,近年学术期刊界不少学者提倡长摘要,以提升论文的价值与可读性,一般中文摘要以400~600个汉字符为宜,英文摘要须与中文摘要的内容相对应、一致,并符合英文的用法与语法规则要求。

摘要： .学者一般都是先写出中文摘要,再译为英文,然而在中译英的过程中,大多数学者的英译都不够精准,略显粗糙[4].词汇选择层面,摘要具有简洁明了、准确性强的特点,而译者往往忽略了这一特点,逐一对应译出汉语中的范畴词或是具有相近含义的词语,导致语言啰唆冗长,未能实现结构客体视角下语言、语码、语体选择的顺应.句法层面,摘要具有严谨规范、多无主句、短句的特点,而译者忽略了汉语重意合,英文重形合,句子各成分之间的逻辑关系理解不透彻,将无主句翻译成英文时,漏译主语,导致译文不够地道,未能实现语言结构下话语建构成分选择的顺应.语篇层面,摘要具有结构紧凑、前后呼应的特点,而译者翻译成英文的过程中漏译连接词等,导致整个语篇衔接不畅,未实现结构客体视角下的语篇衔接连贯的顺应.结合具体实例研究分析,本研究旨在探讨学术论文摘要英译所遵循的结构客体顺应.

摘要： 本发明公开一种基于子空间嵌入的学术论文差异性分析方法，属于自然语言处理的技术领域。本发明针对论文差异性分析目标，提出了融合专家规则的论文子空间嵌入模型。引入子空间概念描述论文不同层面的学术创新，提出基于预训练模型的论文子空间语义嵌入方法。本发明将摘要等重点关注文本建模成不同子空间语义向量，相较于传统的基于文本向量的差异性分析方法，子空间嵌入更能够体现学术创新的不同特点。引入学术界的基本共识作为度量两篇比较论文差异性的规则，提出基于对比学习的规则嵌入模型，采用孪生神经网络与对比损失函数进行多规则联合嵌入学习，以分析论文差异性。

摘要： 本发明公开了一种基于图局部结构和文本语义相似性的学术论文推荐方法。本方法为：1)基于论文库中论文的关键词、机构、作者特征构建包含论文和论文关系的异质网络；2)对于论文pi，基于该异质网络计算与论文pi有关联的论文相似度，形成一推荐结果候选集；3)生成论文库中每一论文的关系表征向量和语义表征向量，并加权求和得到对应论文的最终表征向量；将论文pi加入到该论文库中并生成论文pi的最终表征向量；4)计算论文库中每一论文的最终表征向量与论文pi的最终表征向量的相似性，并根据所得相似性选取多个论文作为论文pi的待推荐候选论文；5)将推荐结果候选集与待推荐候选论文进行融合，选取相似性最高的若干论文作为论文pi的推荐论文。

摘要： 本发明公开了一种基于网络表示和辅助信息嵌入的学术论文推荐方法，包括以下步骤：步骤1、构建引文网络，利用主成分分析对每篇论文中具有显著影响的变量进行降维，得到由多因子组成的论文边权重，在引文网络的基础上加入论文边权重，构建论文影响力网络；步骤2、在论文影响力网络中生成论文序列，由算法来学习论文序列的嵌入向量，得到论文的初级图嵌入函数，同时在初级图嵌入函数中加入论文的辅助信息，得到论文的终极图嵌入函数；步骤3、以论文的终极图嵌入函数作为嵌入模型，计算每篇论文与用户感兴趣的论文之间的相似度，生成推荐列表。本发明具有论文推荐结果的准确性高、在一定程度上缓解了论文的冷启动问题的优点。

摘要： 本发明公开了一种异质信息网络增强的学术论文推荐方法，包括以下步骤：步骤1、构建异质信息网络，所述异质信息网络包含用户、论文、标签这3类节点，以及用户与论文之间的交互关系、论文与论文之间的引用关系、论文与标签之间的从属关系这3种关系；步骤2、利用矩阵分解算法学习用户和论文的交互特征；步骤3、将交互特征输入异质图注意力网络，学习论文在异质信息网络中的高阶特征；步骤4、利用外积计算融合步骤2和3学习得到的特征；步骤5、将步骤4融合后的特征输入深度推荐模型预测评分。本发明利用异质信息网络解决交互数据稀疏的问题，可提升推荐的准确率。

摘要： 本发明提供了一种基于学术论文的技术前沿性指数计算方法及系统，该方法包括：步骤一，针对待评价研究前沿技术的学术论文，提取学术论文的关键词表；步骤二，在论文数据库中检索与学术论文相关的同类技术，并获取同类技术的网络引文全数据；步骤三，计算获取设定时间区间T内的同类技术中各个论文的平均被引数量N、中心性V和前沿性F的指标值；步骤四，基于逼近理想解算法计算获取同类技术中各个论文的接近程度指数和排名；步骤五，根据步骤四中的同类技术中各个论文的接近程度指数和排名计算获取各个论文的技术前沿性指数。应用本发明的技术方案，以解决现有技术中不能实现对特定技术的前沿性的定量评价的技术问题。

摘要： 本发明公开一种基于子空间嵌入的学术论文差异性分析方法，属于自然语言处理的技术领域。本发明针对论文差异性分析目标，提出了融合专家规则的论文子空间嵌入模型。引入子空间概念描述论文不同层面的学术创新，提出基于预训练模型的论文子空间语义嵌入方法。本发明将摘要等重点关注文本建模成不同子空间语义向量，相较于传统的基于文本向量的差异性分析方法，子空间嵌入更能够体现学术创新的不同特点。引入学术界的基本共识作为度量两篇比较论文差异性的规则，提出基于对比学习的规则嵌入模型，采用孪生神经网络与对比损失函数进行多规则联合嵌入学习，以分析论文差异性。

摘要： 本发明公开了一种异质信息网络增强的学术论文推荐方法，包括以下步骤：步骤1、构建异质信息网络，所述异质信息网络包含用户、论文、标签这3类节点，以及用户与论文之间的交互关系、论文与论文之间的引用关系、论文与标签之间的从属关系这3种关系；步骤2、利用矩阵分解算法学习用户和论文的交互特征；步骤3、将交互特征输入异质图注意力网络，学习论文在异质信息网络中的高阶特征；步骤4、利用外积计算融合步骤2和3学习得到的特征；步骤5、将步骤4融合后的特征输入深度推荐模型预测评分。本发明利用异质信息网络解决交互数据稀疏的问题，可提升推荐的准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于异质图卷积神经网络的学术论文推荐方法及系统，包括：获取作者数据和论文数据，构建包含作者属性信息和论文属性信息的异质学术网络；在所述异质学术网络中，利用基于注意力机制的异质图卷积神经网络模型分别学习得到作者节点的表示向量和论文节点的表示向量；将作者节点的表示向量与论文节点的表示向量进行拼接融合操作，基于多层感知机的思想进行模型训练，获取目标作者对论文的研究偏好，生成所述目标作者的论文推荐列表。本发明的学术论文推荐方法能够有效捕获异质学术网络中的作者与论文的特征信息，提高节点表示效率，提高论文推荐的准确度。

摘要： 一种基于多视图多层注意力的面向学术论文的分类方法涉及深度学习领域、图神经网络领域。在当今信息化高速发展的时代，传统的论文匹配方法仅仅使用单一的关系图，导致匹配效果不佳。本发明首先将论文之间的多种关系图输入图卷积神经网络，做到了更准确地捕捉真实论文数据的复杂关系。然后在捕捉到多种关系的基础上，使用多层注意力机制，学习到了每一篇论文的最优表示。最后引入自动编码器模块，缓解了图卷积网络在学习多视图信息时产生的过平滑问题。结果表明，通过将多层注意力与多视图输入结合，并将自动编码器与图神经网络相结合，提高了对学术论文分类的精度，从而实现了数字图书馆中对论文与论文作者的高效匹配。

摘要： 本发明提供了一种学术论文审稿人的推荐方法，涉及计算机算法领域，不依赖复杂的文本分析，无需获取完整文本信息，计算成本低，有效性和准确性高；该方法包括：S1、根据待审论文的摘要和/或关键词从数据库中获取相关领域内已发表论文以及对应作者的数据；S2、根据获取的论文数据和学者数据构建学者‑论文双层网络模型；S3、进行作者匹配实验，根据实验结果确定最优扩散参数；S4、将待审论文以及其作者并入已构建的学者‑论文双层网络模型中，并结合已确定值的最优扩散参数，采用资源扩散的方式获得各学者的资源值；S5、根据各学者的资源值生成推荐列表并推荐相应学者作为所述待审论文的审稿人。