学术论文写作

摘要： 稿件内容要求要求没有政治错误,不涉及保密问题,研究思路和方法科学正确并有新意,数据可靠,研究结果有独到的发现、发明或见解,对今后的生产和科学研究具有参考价值和启迪作用。稿件写作要求文章题目:应以最简明、准确的语言反映文章的内容,避免使用非公知的缩写、字符、代号。署名作者:应为对论文主题研究及撰写作出主要贡献的人员,作者姓名右上角和单位名称前左上角应用数字角码标明相互对应关系。

摘要： 稿件内容要求要求没有政治错误,不涉及保密问题,研究思路和方法科学正确并有新意,数据可靠,研究结果有独到的发现、发明或见解,对今后的生产和科学研究具有参考价值和启迪作用。稿件写作要求文章题目:应以最简明、准确的语言反映文章的内容,避免使用非公知的缩写、字符、代号。

摘要： 研究生学术论文写作的专业指导是指导师遵循学术知识创生的规律给予研究生有理有据的写作训练,它至少包含着三个互为关联的环节:一是从外在结构到内在结构的透视,为研究生学术论文写作揭示写理;二是从界定概念到综述文献的坚守,为研究生学术论文写作奠定根基;三是从选题构思到行文修改的展示,为研究生学术论文写作提供模板。一旦研究生明确了学术论文写作的写理、根基与模板,那么研究生学术论文写作就会逐渐走向坦途、步入佳境。

摘要： 认为学术论文写作训练应聚焦于高质量学术论文写作十二条路径,通过“教”与“学”的有意义互动,促进“写作”—“学术”—“自我”的共生发展。具体而言:其价值在于帮助学生掌握写作要领、精耕学术领域、建构学术自我认同。其方式是两个主体(教师和学生)在四个环节(教、写、评、改)中进行的“教”与“学”的有意义互动。其内容应聚焦高质量学术论文写作十二条路径,从大逻辑、小逻辑、观点、论证和规范五方面让学生真正理解并写出一篇高质量学术论文。好的学术论文写作训练不仅有下乘的术,还有中乘的法,更有上乘的道,不仅关涉学术论文写作能力的培养,也是“教”与“学”互动的体现,更是以写助研、以写育人的重要途径,是学术自我养成的开端。

摘要： 结合作者实践教学经历,从如何确定选题来源、如何动态提炼问题、如何论证研究问题的科学性及如何提升研究质量与学术品格四个维度,阐述了研究生在进行选题论证过程中所面临的具体挑战;结合正、反两方面案例对常见错误进行了分析;从案例分析所反映出的教学要求及体制性矛盾出发,对研究生教育的功能定位、课程目标、评价模式等方面提出了改革建议。

摘要： 稿件内容要求要求没有政治错误,不涉及保密问题,研究思路和方法科学正确并有新意,数据可靠,研究结果有独到的发现、发明或见解,对今后的生产和科学研究具有参考价值和启迪作用。稿件写作要求文章题目:应以最简明、准确的语言反映文章的内容,避免使用非公知的缩写、字符、代号。署名作者:应为对论文主题研究及撰写作出主要贡献的人员,作者姓名右上角和单位名称前左上角应用数字角码标明相互对应关系。

摘要： 稿件内容要求要求没有政治错误,不涉及保密问题,研究思路和方法科学正确并有新意,数据可靠,研究结果有独到的发现、发明或见解,对今后的生产和科学研究具有参考价值和启迪作用。

摘要： 一、学术论文写作中的四对关系。第一对关系是知与行,知不易,行也难,知行统一更难。第二对关系是研究与写作,看了很多书也做了很多研究,但是下笔时还是觉得不易,其中或许是因为欠缺写作论文的规范知识和技巧。第三对关系是兴趣与社会关怀,写作选题是个人兴趣使然,能否体现社会关怀,往往决定了选题的意义价值。第四对关系是心与力,即心有余而力不足。

摘要： 稿件内容要求要求没有政治错误,不涉及保密问题,研究思路和方法科学正确并有新意,数据可靠,研究结果有独到的发现、发明或见解,对今后的生产和科学研究具有参考价值和启迪作用。稿件写作要求文章题目:应以最简明、准确的语言反映文章的内容,避免使用非公知的缩写、字符、代号。署名作者:应为对论文主题研究及撰写作出主要贡献的人员,作者姓名右上角和单位名称前左上角应用数字角码标明相互对应关系。

摘要： 2022年6月27日,由重庆理工大学马克思主义学院和期刊社主办的“学术论文写作与课题中报”专题会在中山图书馆学术报告厅成功举行,共有3.2万来自全国高校和科研院所的领导、专家及师生通过线上或线下的方式参加。重庆理工大学副校长刘小康、组织部部长张朝辉、宣传部部长李岚、学生处处长赵毅、团委书记龙婷、马克思主义学院院长徐茂华、马克思主义学院党委书记黄旭、直属单位党总支书记赵兴国、期刊社社长彭熙、科学技术研究院副院长冯晋,马克思主义学院副院长谭莉莉和期刊社副社长曹阳。

摘要： 本发明公开一种基于子空间嵌入的学术论文差异性分析方法，属于自然语言处理的技术领域。本发明针对论文差异性分析目标，提出了融合专家规则的论文子空间嵌入模型。引入子空间概念描述论文不同层面的学术创新，提出基于预训练模型的论文子空间语义嵌入方法。本发明将摘要等重点关注文本建模成不同子空间语义向量，相较于传统的基于文本向量的差异性分析方法，子空间嵌入更能够体现学术创新的不同特点。引入学术界的基本共识作为度量两篇比较论文差异性的规则，提出基于对比学习的规则嵌入模型，采用孪生神经网络与对比损失函数进行多规则联合嵌入学习，以分析论文差异性。

摘要： 本发明公开了一种基于图局部结构和文本语义相似性的学术论文推荐方法。本方法为：1)基于论文库中论文的关键词、机构、作者特征构建包含论文和论文关系的异质网络；2)对于论文pi，基于该异质网络计算与论文pi有关联的论文相似度，形成一推荐结果候选集；3)生成论文库中每一论文的关系表征向量和语义表征向量，并加权求和得到对应论文的最终表征向量；将论文pi加入到该论文库中并生成论文pi的最终表征向量；4)计算论文库中每一论文的最终表征向量与论文pi的最终表征向量的相似性，并根据所得相似性选取多个论文作为论文pi的待推荐候选论文；5)将推荐结果候选集与待推荐候选论文进行融合，选取相似性最高的若干论文作为论文pi的推荐论文。

摘要： 本发明公开了一种基于网络表示和辅助信息嵌入的学术论文推荐方法，包括以下步骤：步骤1、构建引文网络，利用主成分分析对每篇论文中具有显著影响的变量进行降维，得到由多因子组成的论文边权重，在引文网络的基础上加入论文边权重，构建论文影响力网络；步骤2、在论文影响力网络中生成论文序列，由算法来学习论文序列的嵌入向量，得到论文的初级图嵌入函数，同时在初级图嵌入函数中加入论文的辅助信息，得到论文的终极图嵌入函数；步骤3、以论文的终极图嵌入函数作为嵌入模型，计算每篇论文与用户感兴趣的论文之间的相似度，生成推荐列表。本发明具有论文推荐结果的准确性高、在一定程度上缓解了论文的冷启动问题的优点。

摘要： 本发明公开了一种异质信息网络增强的学术论文推荐方法，包括以下步骤：步骤1、构建异质信息网络，所述异质信息网络包含用户、论文、标签这3类节点，以及用户与论文之间的交互关系、论文与论文之间的引用关系、论文与标签之间的从属关系这3种关系；步骤2、利用矩阵分解算法学习用户和论文的交互特征；步骤3、将交互特征输入异质图注意力网络，学习论文在异质信息网络中的高阶特征；步骤4、利用外积计算融合步骤2和3学习得到的特征；步骤5、将步骤4融合后的特征输入深度推荐模型预测评分。本发明利用异质信息网络解决交互数据稀疏的问题，可提升推荐的准确率。

摘要： 本发明提供了一种基于学术论文的技术前沿性指数计算方法及系统，该方法包括：步骤一，针对待评价研究前沿技术的学术论文，提取学术论文的关键词表；步骤二，在论文数据库中检索与学术论文相关的同类技术，并获取同类技术的网络引文全数据；步骤三，计算获取设定时间区间T内的同类技术中各个论文的平均被引数量N、中心性V和前沿性F的指标值；步骤四，基于逼近理想解算法计算获取同类技术中各个论文的接近程度指数和排名；步骤五，根据步骤四中的同类技术中各个论文的接近程度指数和排名计算获取各个论文的技术前沿性指数。应用本发明的技术方案，以解决现有技术中不能实现对特定技术的前沿性的定量评价的技术问题。

摘要： 本发明公开一种基于子空间嵌入的学术论文差异性分析方法，属于自然语言处理的技术领域。本发明针对论文差异性分析目标，提出了融合专家规则的论文子空间嵌入模型。引入子空间概念描述论文不同层面的学术创新，提出基于预训练模型的论文子空间语义嵌入方法。本发明将摘要等重点关注文本建模成不同子空间语义向量，相较于传统的基于文本向量的差异性分析方法，子空间嵌入更能够体现学术创新的不同特点。引入学术界的基本共识作为度量两篇比较论文差异性的规则，提出基于对比学习的规则嵌入模型，采用孪生神经网络与对比损失函数进行多规则联合嵌入学习，以分析论文差异性。

摘要： 本发明公开了一种异质信息网络增强的学术论文推荐方法，包括以下步骤：步骤1、构建异质信息网络，所述异质信息网络包含用户、论文、标签这3类节点，以及用户与论文之间的交互关系、论文与论文之间的引用关系、论文与标签之间的从属关系这3种关系；步骤2、利用矩阵分解算法学习用户和论文的交互特征；步骤3、将交互特征输入异质图注意力网络，学习论文在异质信息网络中的高阶特征；步骤4、利用外积计算融合步骤2和3学习得到的特征；步骤5、将步骤4融合后的特征输入深度推荐模型预测评分。本发明利用异质信息网络解决交互数据稀疏的问题，可提升推荐的准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于异质图卷积神经网络的学术论文推荐方法及系统，包括：获取作者数据和论文数据，构建包含作者属性信息和论文属性信息的异质学术网络；在所述异质学术网络中，利用基于注意力机制的异质图卷积神经网络模型分别学习得到作者节点的表示向量和论文节点的表示向量；将作者节点的表示向量与论文节点的表示向量进行拼接融合操作，基于多层感知机的思想进行模型训练，获取目标作者对论文的研究偏好，生成所述目标作者的论文推荐列表。本发明的学术论文推荐方法能够有效捕获异质学术网络中的作者与论文的特征信息，提高节点表示效率，提高论文推荐的准确度。

摘要： 一种基于多视图多层注意力的面向学术论文的分类方法涉及深度学习领域、图神经网络领域。在当今信息化高速发展的时代，传统的论文匹配方法仅仅使用单一的关系图，导致匹配效果不佳。本发明首先将论文之间的多种关系图输入图卷积神经网络，做到了更准确地捕捉真实论文数据的复杂关系。然后在捕捉到多种关系的基础上，使用多层注意力机制，学习到了每一篇论文的最优表示。最后引入自动编码器模块，缓解了图卷积网络在学习多视图信息时产生的过平滑问题。结果表明，通过将多层注意力与多视图输入结合，并将自动编码器与图神经网络相结合，提高了对学术论文分类的精度，从而实现了数字图书馆中对论文与论文作者的高效匹配。

摘要： 本发明提供了一种学术论文审稿人的推荐方法，涉及计算机算法领域，不依赖复杂的文本分析，无需获取完整文本信息，计算成本低，有效性和准确性高；该方法包括：S1、根据待审论文的摘要和/或关键词从数据库中获取相关领域内已发表论文以及对应作者的数据；S2、根据获取的论文数据和学者数据构建学者‑论文双层网络模型；S3、进行作者匹配实验，根据实验结果确定最优扩散参数；S4、将待审论文以及其作者并入已构建的学者‑论文双层网络模型中，并结合已确定值的最优扩散参数，采用资源扩散的方式获得各学者的资源值；S5、根据各学者的资源值生成推荐列表并推荐相应学者作为所述待审论文的审稿人。