学术立场

摘要： 《当代建筑》是由哈尔滨工业大学主管、哈尔滨工业大学建筑设计研究院主办的建筑学术期刊,由27位院士、大师担纲编委,中国建筑学会担任学术支持,于2020年1月正式创刊发行。期刊坚守学术立场,关注当下,面向职业建筑师,以交流触发思辨,以创作积淀思考,以文字传递思想。

摘要： 《当代建筑》是由哈尔滨工业大学主管、哈尔滨工业大学建筑设计研究院主办的建筑学术期刊,由27位院士、大师担纲编委,中国建筑学会担任学术支持,于2020年1月正式创刊发行。期刊坚守学术立场,关注当下,面向职业建筑师,以交流触发思辨,以创作积淀思考,以文字传递思想。每期聚焦特定主题,常设学术沙龙、主题专栏、设计作品、健康人居、专访、建筑教育、学者论坛、观点、视界等栏目。

摘要： 《当代建筑》是由哈尔滨工业大学主管、哈尔滨工业大学建筑设计研究院主办的建筑学术期刊,由27位院士、大师担纲编委,中国建筑学会担任学术支持,于2020年1月正式创刊发行。期刊坚守学术立场,关注当下,面向职业建筑师,以交流触发思辨,以创作积淀思考,以文字传递思想。每期聚焦特定主题,常设学术沙龙、主题专栏、设计作品、健康人居、专访、建筑教育、学者论坛、观点、视界等栏目。

摘要： 知识分子要成为道德产出的生活者,其主体前提,是在遵从大众之不损、互利、共赢的利德基础上,矢志不移地践履义德;其社会前提,是任何时代都存在丑恶与黑暗,剥夺和贫穷,人性迷失和道德沦丧,它需要义德来呵护利德,更需要知识分子以践履义德的方式为社会大众释放道德生活的希望、信心和力量。接受了系统学科专业和知识体系训练的人,要在行为上成为知识分子,必须成为“知、仁、勇”的思想者,有独立自强的理性能力。这需要做五个方面的自我训练:一是确立理想人格,强化人文信仰、人文精神、人文诉求;二是坚守以学术本身为目的的立场;三是不断廓大以人本、民生、人间和大地为基本视域的学者情怀;四是日新其人间良知;五是尊重历史,以史为鉴,守护人类文明。

摘要： 《当代建筑》是由哈尔滨工业大学主管、哈尔滨工业大学建筑设计研究院主办的建筑学术期刊,由27位院士、大师担纲编委,中国建筑学会担任学术支持,于2020年1月正式创刊发行。期刊坚守学术立场,关注当下,面向职业建筑师,以交流触发思辨,以创作积淀思考,以文字传递思想。每期聚焦特定主题,常设学术沙龙、主题专栏、设计作品、健康人居、专访、建筑教育、学者论坛、观点、视界等栏目。

摘要： 在中共党史和革命史学界,近几年时有听闻“大党史”之说。然此说始于何时,似无可考。对此略有解释者,为2020年11月“中共党史研究”微信公众号开设时的“发刊词”:“我们将继续奉行‘大党史’的治学理念和学术立场,通过全方位、多层次、宽领域的栏目设计和勤勉组稿,努力覆盖与中共党史相关的研究领域及其核心主题,全面展现中国共产党领导一切的宏大历史画卷。”①所谓努力覆盖或全面展现党史领域,大致可理解为研究对象和研究内容的扩大。从“继续奉行‘大党史’的治学理念和学术立场”这一表述来推断,在此之前应该有类似提法,但笔者尚未找到公开发表的信息。经调查和了解,其实早于21世纪初就已有前辈学者在不同场合谈到“大党史”,主张扩大党史研究领域,和“中共党史研究”公众号所倡导的理念是一致的。党史工作部门及其组织的会议、报告和文章中也出现过“大党史”的提法,但和前述指向有所差异,而是“‘大党史’工作格局”,指党史研究、党史工作部门、党史宣传教育等方面的协同工作机制。

摘要： 重庆创新教育研究院是于2009年12月经重庆市教委同意、重庆市社科联批准,在重庆市民政局依法登记成立的教育类社科研究机构。研究院旨在全面贯彻党的教育方针,坚持立德树人,坚持在公益性原则的前提下开展教育创新学术研究及成果转化工作。秉持专业的学术立场,促进政府、学校与社会资本的密切合作,从而推动教育创新成果广泛惠及每一所学校、每一位教师、每一名学生,实现中国教育实践的系统创新与转型升级。积极承担社会服务,为教育教学、学校管理、师生成长、学校文化创新搭建学术交流平台,提供科研智库支撑。2021年12月被国家民政部授予“全国先进社会组织”荣誉称号。

摘要： 新诗研究与新诗相伴而生。但“新诗”只是关于现代汉语诗歌诸多命名之一,同类的概念还有“白话诗”“无韵诗”“现代诗”等等。20世纪90年代之后,现代汉诗渐成与新诗对话、获得学界较多认同的概念。近年,王光明教授又提出进行“现代汉诗的整体性研究”的学术主张。现代汉诗的整体性研究,是一种理念导向、一种学术立场,而并非一种具体的研究方法。好的研究,必然既着眼于细部,洞悉其纵深与幽微,又把握宏观,鸟瞰其全景与辽阔,追求局部与宏观、辽阔与幽微兼备的学术格局。具有这样格局的研究,就是整体性研究。

摘要： 《艺术设计研究》创刊于1992年,北京市教育委员会主管、北京服装学院主办。自创刊以来,始终遵守党和国家有关新闻出版的方针、政策和法规,坚持学术为本、精益求精、百家争鸣、推陈出新的办刊宗旨,设立科学·艺术·时尚、理论前沿、服饰研究、设计与文脉、学术立场、美学思想、书评、教学园地等多个栏目,积极刊登设计学、艺术学等相关领域的前沿成果。

摘要： 所谓立场,指认识和处理问题时所处的地位或所抱的态度。学术立场,关乎怎样做学问、做什么样的学问、为谁做学问,是学术研究中(本文所谈学术均限于哲学社会科学)头等重要的问题。当代中国学术必须坚持科学的研究立场,发扬“经世致用”传统,传承学术报国情怀,自觉担负起为时代立言、为人民立论的学术使命。

摘要： 建构中国话语的文艺理论的论题早已有之,从王国维开始至今,对这个话题的探讨至少有百年历史,但为什么在近两年内这个话题不仅一二再,再二三的重提,而且学术界聚焦的如火如荼?这还是出自于中国当前的历史语境的诉求.鉴于历史语境的击掌召唤，建构具有中国话语特色的文艺理论，便成为当下重中之重的具有母题意义的话题。但如何建构?这是一个很大很难的问题，建构具有中国话语特色的文艺理论离不开如何对待西方文论、中国传统文论和当下的中国文学艺术创作现实三个维度。如果从宏观角度审视，首先有一个如何从它们生长的特殊历史语境出发，科学地评判其合理性与历史局限性。在此基础上才谈得上化解、吸收和融合。而在化解、吸收和融合的过程中，首先有一个学术立场的转换问题，即针对的问题域和理论要达到的目的。比如，关于西方的学术资源的吸收问题。

摘要： 本公开提供了一种立场分析模型训练方法，包括：获取训练文本数据列表，其中，训练文本数据列表至少包括：文本标识、立场标签、文本话题、文本内容；将训练文本数据列表转换为编码向量；在文本内容包含情感词的情况下，获取情感词的情感词向量；将编码向量和情感词向量融合，得到融合向量；将融合向量输入待训练的立场分析模型，输出训练分析结果；以及基于训练分析结果与立场标签调整立场分析模型的模型参数，得到训练后的立场分析模型。本公开还提供了一种立场分析方法、立场分析模型训练装置、立场分析装置、设备、存储介质和程序产品。

摘要： 本发明提出一种针对特定目标的立场检测方法，使用深度网络抽取句子的语义特征，并在立场检测时充分考虑目标特征，实现目标特征与句子特征的交互，模型使用稠密连接的BiLSTM网络和嵌套的LSTM网络抽取句子的语义特征，在捕捉句子深层的语义信息的同时，能够解决梯度消失问题和长期依赖问题；使用注意力机制获取特定目标对于句子各部分的重要度，从而得到融入特定目标信息的句子向量表示，帮助模型在进行立场检测时充分考虑给定的特定目标；通过实验验证本发明已达到较优的特定目标立场检测性能。

摘要： 本发明通过网络技术处理领域的方法，公开了一种多视角社交媒体用户立场检测方法与装置，分为两个模块执行：多视角话题表征模块：根据原始语料构建包含多种节点的异构图，并从三个视角抽取出三种不同的以话题为中心的关系网络，构建用户表征，话题表征，文本表征；多视角用户立场检测模块：根据输入话题检索多视角话题表征模块输出的话题表征，取出该话题对应的话题表征，得到融合话题的文本表征并分别与多视角话题表征模块输出的用户表征，话题表征，文本表征进行拼接预测用户这段评论文本对该话题的立场，并利用与多视角话题表征模块共享的权重进行加权求和得到最终立场。实现了准确分析用户对某话题所持立场的效果。

摘要： 本发明公开了一种基于多任务学习的立场检测方法。该方法通过将输入文本输入至多任务图网络模型，得到输入文本的立场检测极性和情感分类极性；所述多任务图网络模型为图卷积神经网络模型，多任务图网络模型包括文本输入处理模块、任务交互模块和任务相关注意力模块；文本编码模块用于将输入文本处理成多个词向量；任务交互模块用于构建立场相关图和情感相关图，并采用迭代交互异质图更新方法对立场相关图和情感相关图进行更新；任务相关注意力模块用于根据立场相关图的立场特征表示和情感相关图的情感特征表示计算输入文本的检测立场的极性和分类情感的极性。本发明技术方案提高了针对推文文本进行立场检测的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于立场特征的早期谣言检测方法与装置，能够及时且精确地识别出谣言。本发明分成立场感知模块、谣言分类模块和强化决策模块。立场感知模块能够从评论中抽取立场特征。谣言分类模块被用来对谣言事件进行识别，将谣言传播过程划分成一系列子评论结构，然后强化决策模块根据谣言动态传播的特点，依次对子评论结构的编码选取合适的动作，即是否补充后续评论数据，从而达到及时检测的目的。谣言分类模块和强化决策模块都融入了立场特征，用来提升每个模块抽取特征的能力。本发明根据谣言动态传播的特点，能够在谣言传播的早期对其进行识别，从而及时地阻止谣言的传播。

摘要： 本发明提供一种基于外部常识知识和深度学习的用户立场检测方法，包括，步骤1：根据用户在社交网络中发送的推文，提出用户立场定义；步骤2：社交网络用户数据预处理；步骤3：使用外部常识知识提取情感信息；步骤4：主题信息提取；步骤5：邻居文本信息提取；步骤6：用户历史信息的注意力机制。本发明设置一个互补门机制来更好的获取外部常识知识所提取到的情感信息向量，并且通过不同的情绪特征训练不同的基分类器，再利用局部融合策略得到了具有全局视图的元分类器。通过基于准确率的加权投票方案将元分类器的输出进行集成，对社交网络中的情绪角色进行了识别，在对情绪角色的识别上更具有效性。

摘要： 本发明提供一种基于深度学习和辅助特征的短文本立场检测方法，包括步骤1：对从互联网当中所获取到的用户所发表的短文本数据进行预处理；步骤2：辅助特征提取层主要使用SVM开发基于统计机器学习的方法；步骤3：词嵌入；步骤4：词编码层；步骤5：多头注意力层；步骤6：辅助特征连接层；步骤7：softmax层在特征连接融合之后得到新的句子表示M′进行立场检测得到短文本的立场类型，通过softmax函数得到最终立场类型。并且使用二元交叉熵损失函数对模型进行训练。本发明适用于互联网当中的所有短文本信息，具有很强的普适性。并且在训练集足够丰富的情况下，可以对任何种类的短文本进行精准的立场分类处理。

摘要： 本发明提供基于人格的社交网络谣言检测与立场分类方法及系统，方法包括：收集、整理数据集，将数据集处理成向量形式；在原数据集基础上再爬取用户日常发布的其他推文，处理成人格向量；实现人格识别任务，预测用户的大五人格值；将预处理推文向量通过LSTM共享层进一步训练；实现谣言检测任务，对源推文进行分类，判断是否是谣言；实现立场分类任务，对所有人的回复进行分类。解决了现有技术存在的考虑因素覆盖不够全面以及检测效果较差的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种基于多图稀疏交互网络的多任务立场检测方法。该方法通过将输入文本输入至多图稀疏交互网络模型，得到所述输入文本的立场检测极性和情感分类极性；所述多图稀疏交互网络模型包括文本编码模块、多图构建模块、多图稀疏交互模块和任务相关注意力模块；所述多图构建模块用于构建所述多图稀疏交互网络模型的立场任务图、情感任务图和任务关系图；多图稀疏交互模块用于对立场任务图、情感任务图和任务关系图的图内节点特征进行更新，和对节点特征在图间的稀疏交互进行更新；所述任务相关注意力模块用于计算输入文本的检测立场的极性和分类情感的极性。本发明技术方案提高了针对推文文本进行立场检测的准确性。

摘要： 本公开涉及一种立场识别方法、装置、设备及介质。其中，立场识别方法包括：获取待识别的目标文本；对目标文本进行语义识别处理，得到目标文本的整体语义向量；基于预先定义的话题分类模板，对目标文本进行话题识别处理，得到目标文本的话题表示向量；基于整体语义向量和话题表示向量，对目标文本进行立场分类，得到目标文本对应的目标立场类别。根据本公开实施例，能够准确地识别出目标文本所涉及的话题表示向量，从而可以结合文本语义与文本话题对目标文本进行更准确的立场识别。