学术研究活动

摘要： 初中学生提起梁启超,更多的只知道其是一个参与了戊戌变法的政治人物,而事实上梁启超还是一个文学修为很高、对生活体悟很深的人物。选入统编版初中语文教材九年级上册的《敬业与乐业》就是其对人生体悟的作品之一。这篇文章写自于1922年8月,原本是作者在上海中华职业学校的一篇演讲(通读文章可以看到明显的演讲特征)。1920年,在欧洲游学了近两年的梁启超先生回国,这个时候的梁启超客观上已经逐渐疏远了政治与仕途,转而专心从事文化教育和学术研究活动。1921年,他在北京和天津的高校作了多场演讲.

摘要： "学术话语体系是学术研究活动所形成的重要成果,是学术研究质量、风格、实力的具体体现。"[1]学术话语权是指"相应学术主体在一定时空范围内、学术领域中所具有的主导性、支配性学术影响力。"[2]学术话语体系塑造着学者的思维方式,影响着人们的文化新观察和新建设,关乎文化安全与文化自信,同时也是学术话语权形成的前提和基础。"

摘要： 本刊讯为进一步提高我国集邮学术研究水平,引领集邮爱好者系统研究新中国成立以来,特别是近40年来集邮文化事业发展的成果和规律,探讨新时代的集邮文化事业发展,全国集邮联组织了庆祝中华全国集邮联合会成立40周年集邮学术研究活动,全国30个省、自治区、直辖市集邮协会和5个行业集邮协会选送论文234篇。8月25日公布论文评审结果,一等奖4篇、二等奖9篇、三等奖26篇、纪念奖126篇,参评证书62篇。

摘要： 本刊讯由中华全国集邮联合会组织开展的庆祝中国共产党成立100周年集邮学术研究活动圆满完成。本次活动自今年1月开始到5月底截止,共收到30个省(区、市)邮协和6个行业集邮协会及部分集邮者报送的征文241篇,经评委会评审,共评出评委特别奖1篇、一等奖3篇、二等奖9篇、三等奖24篇、纪念奖99篇。

摘要： 学术活动是上海鲁迅纪念馆弘扬鲁迅精神文化遗产工作中的重要的、不可或缺的组成部分,是上海鲁迅纪念馆开展其他业务活动的核心工作。近十年来上海鲁迅纪念馆的学术研究活动主要是从三个方面展开的。首先是以手稿为主的文物研究;其次是鲁迅生平研究,对文物文献史料进行重新审视以获新知,宏观上把握鲁迅与文化之间的关系,具体上对鲁迅生平史料进行了在梳理;第三是《上海鲁迅研究》专题化,使之更显特色。

摘要： 本刊讯全国集邮联于1月22日发文,启动以庆祝中国共产党成立100周年为主题的集邮学术研究活动。上海市集邮协会负责组织上海的集邮学术研究者参与这项活动,研究成果以学术研究论文形式体现,具体要求如下:一、研究内容1.从邮资票品上看中国共产党领导中华民族解放的复兴之路。2.中国共产党百年光辉历程在邮资票品上的艺术再现和表现形式。

摘要： 梁启超先生是中国近代思想家、政治家、史学家、文学家,在学术界享有极高盛誉。1917年以后,梁启超结束了自身的从政生涯,将主要精力用于从事文化教育和学术研究活动。

摘要： 刘正成现为国际书法家协会首席主席,《中国书法全集》主编,北京大学等多所院校客座教授。曾长期担任中国书法家协会常务理事兼副秘书长。作为主要策展人,策划了连续六届全国中青年书法展、二十世纪书法大展、巴黎现代中国书法大展、建国五十周年书法大展、千年书法大展、中国涌泉国际书法大展等,中国书协学术委员会副主任主持学术研究活动,策划全国第二、三、四、五届全国书学讨论会,任《中国书法》杂志社社长、主编18年。1992年起享受国务院特殊津贴,曾荣获韩国美术家协会和韩国美术文化院颁发的“世界书法功劳牌”。获中国书协的“书法艺术特别贡献奖”,获“韩国全北国际书艺双年展”大奖;2015年剑桥徐志摩中英文化交流奖获得者。主要撰著有:《刘正成书法作品集》多巻、《刘正成书法文集》三卷、《书法艺术概论》、《晤对书艺——刘正成书法对话录》;作为中国艺术史学者主编百卷本《中国书法全集》(已出版71卷等)。

摘要： 本发明公开了一种面向中文学术资源的研究热点区域信息自动提取和地图制作方法。本发明首先爬取海量指定主题的中文文献，经网页解析获得标题、摘要、关键词等信息；对上述文本信息进行中文分词、地名实体识别、地名标准化等操作，明确这些特定文献所指向的研究区域，并统计各研究区域的文献数量；同时根据文献空间定位结果，继续统计涉及该区域的全部文献的数量；最后基于综合指数模型计算研究热度值，并将结果以专题地图形式展示。本发明能够自动完成对海量中文文本的信息抽取、热度计算和地图制图，理解特定主题研究工作的空间分布特征。

摘要： 本发明实施例公开了一种基于变分推断的学术研究热点关键词提取方法。该系统包括如下步骤：文本预处理步骤，将文本分割清洗成为词语的集合；文本表示步骤，通过TF‑IDF特征加权将词语组成的文本映射到向量空间中成为词向量；层次聚类步骤，使用高斯混合模型表示数据的分布，并通过变分推断方法估计混合模型的参数，将模型划分为几个高斯模型的混合，实现聚类的目的，再对每个类的样本进行高斯混合模型的变分推断，实现层次聚类；结果生成步骤：将层次聚类得到的每个类作为一个话题，类中心里权值最高的词语作为该类的关键词，按照层次聚类的结构生成话题树。利用本发明实施例，能够高效、准确地提取一定时间内学术研究的热点关键词，作为一个合理的参考，具有实用价值。

摘要： 一边预测由多个不同的视点的活动图像构成的多视点活动图像一边进行编码/解码的活动图像编码/解码装置具备：对应区域设定部，针对编码/解码对象区域设定深度图上的对应区域；区域分割部，设定作为对编码/解码对象区域进行分割后的区域的预测区域；视差矢量生成部，按照每个预测区域，使用对应区域内的该预测区域所对应的区域中的深度信息来生成针对参照视点的视差矢量；运动信息生成部，基于针对参照视点的视差矢量，根据参照视点运动信息来生成预测区域中的运动信息；以及预测图像生成部，使用预测区域中的运动信息来生成针对预测区域的预测图像。

摘要： 一种在分布式学术数据仓库中检测热点学术研究话题的方法，包括在分布式数据仓库中的数据数据采样压缩编码，传输阶段，以及中央服务器上的数据恢复和检测阶段；数据采样压缩编码对每个从学术文档中提取出的学术词进行多重采样决定是否进入组内每个编码型布谷鸟过滤器，成功采样的词汇将进入数据编码阶段；数据压缩编码阶段负责在每个分布式数据仓库中扫描所有的文档，并利用分词器从文档中提取学术研究词汇；数据传输阶段负责将每个分布式数据仓库中记录压缩数据的编码型布谷鸟过滤器传输至中央服务器；数据恢复和检测阶段是在中央服务器上将从各个分布式数据集上构建起来编码布谷鸟过滤器中解码恢复出原始词汇并估算其热度。

摘要： 本发明提供一种对黄河流域的政策与学术研究的热点动态分析方法，包括：步骤1：从预设数据库中检索与黄河流域政策与学术研究相关的挖掘样本；步骤2：基于预设特征集合，对挖掘样本进行预分析，确定黄河流域政策与学术体系信息实体的网络结构；步骤3：对网络结构进行特征分析，获取热点动态分析结果，并输出。通过对学术与政策从多个维度特征进行整合分析，来确定不同流域的热点动态，提高了演进研究的效率。

摘要： 本发明公开了一种面向中文学术资源的研究热点区域信息自动提取和地图制作方法。本发明首先爬取海量指定主题的中文文献，经网页解析获得标题、摘要、关键词等信息；对上述文本信息进行中文分词、地名实体识别、地名标准化等操作，明确这些特定文献所指向的研究区域，并统计各研究区域的文献数量；同时根据文献空间定位结果，继续统计涉及该区域的全部文献的数量；最后基于综合指数模型计算研究热度值，并将结果以专题地图形式展示。本发明能够自动完成对海量中文文本的信息抽取、热度计算和地图制图，理解特定主题研究工作的空间分布特征。

摘要： 本发明实施例公开了一种基于变分推断的学术研究热点关键词提取方法。该系统包括如下步骤：文本预处理步骤，将文本分割清洗成为词语的集合；文本表示步骤，通过TF‑IDF特征加权将词语组成的文本映射到向量空间中成为词向量；层次聚类步骤，使用高斯混合模型表示数据的分布，并通过变分推断方法估计混合模型的参数，将模型划分为几个高斯模型的混合，实现聚类的目的，再对每个类的样本进行高斯混合模型的变分推断，实现层次聚类；结果生成步骤：将层次聚类得到的每个类作为一个话题，类中心里权值最高的词语作为该类的关键词，按照层次聚类的结构生成话题树。利用本发明实施例，能够高效、准确地提取一定时间内学术研究的热点关键词，作为一个合理的参考，具有实用价值。

摘要： 本发明提出一种学术研究信息的搜索方法、挖掘方法及装置，其中，该学术研究信息的搜索方法，包括以下步骤：接收关键词；搜索与关键词相关的论文；对与关键词相关的论文进行统计，以得到关键词对应的学术研究信息；提供关键词对应的学术研究信息。本发明的学术研究信息的搜索方法，便于科研人员能够方便、系统、直观地获取学术研究信息，提高了学术信息获取的效率，有利于科研工作的推进。

摘要： 本发明公开了一种蜜蜂群体采蜜活动范围及活动规律的研究方法，包括如下进行的步骤：步骤1，试验田四个边行各栽插40行父本，试验田中间区域栽插母本；对照田按父母本2:8重复栽种；步骤2，从油菜初花期至终花期，连续利用天然蜜蜂授粉直至油菜花期结束；步骤3，试验田母本对角线取样法等距取样7个样方，每个取样样方为5株；对照田按照五点取样法获得5个样方，每个取样样方为5株。分别调查其角果数、角果粒数、千粒重及平均产量。比较综合性状优势确定蜜蜂群体飞行活动范围。本发明的优点在于：通过油菜千粒重、角果粒数、制种产量等综合比较，判定蜜蜂群体活动范围及活动规律，从而能够为蜜蜂蜜源到受体距离设置提供参考。

摘要： 一边预测由多个不同的视点的活动图像构成的多视点活动图像一边进行编码/解码的活动图像编码/解码装置具备：对应区域设定部，针对编码/解码对象区域设定深度图上的对应区域；区域分割部，设定作为对编码/解码对象区域进行分割后的区域的预测区域；视差矢量生成部，按照每个预测区域，使用对应区域内的该预测区域所对应的区域中的深度信息来生成针对参照视点的视差矢量；运动信息生成部，基于针对参照视点的视差矢量，根据参照视点运动信息来生成预测区域中的运动信息；以及预测图像生成部，使用预测区域中的运动信息来生成针对预测区域的预测图像。