学术文献

摘要： 1.据《中国学术期刊(光盘版)》电子杂志社有限公司、清华大学图书馆和中国学术文献国际评价研究中心,《地学前缘》入选“2021中国最具国际影响力学术期刊”。2.舒德干院士、韩健研究员发表在《地学前缘》2020年第6期的论文《澄江动物群的核心价值:动物界成型和人类基础器官诞生》(中、英文双语出版)入选2021年“第六届中国科协优秀论文”。

摘要： [目的/意义]传统的关键词自动抽取将摘要看成一个整体,常以候选词的出现频次等非语义信息构建特征,并未考虑学术文献摘要中目的、方法、结论等各个结构功能语义蕴含的差异性。本文以中文文献为研究对象,探讨候选词所在的结构功能域对关键词抽取的影响和作用。[方法/过程]本文将文献标题和摘要文本共分为4个结构功能域,在传统的词频、词长、词跨度等基准特征上,融合了基于BERT的语义特征和结构功能特征,并以不同的特征组合方式,使用图书情报领域的中文学术文献,基于分类模型进行关键词自动抽取实验。[结果/结论]实验结果表明,融合结构功能特征后,关键词抽取效果整体提升了6.82%,证明了学术文献摘要结构功能的识别形成的结构功能特征对关键词抽取效果的提升有良好作用。

摘要： Mendeley是一款免费的文献管理软件,同时也是一个在线的学术文献交流平台,所有人都可以在Mendeley上搜索到世界各地的学术文献,而这些学术文献都是由用户自己上传进Mendeley“图书馆(Library)”进行编辑管理。它的一键抓取功能,能够把网页上的文本添加到个人Library中,还可安装MS Word和Open Office插件,方便在文字编辑器中插入和管理参考文献。

摘要： 20世纪60年代以后,体育旅游的研究成果不断涌现,一方面表现在相关学术文献逐渐增多,另一方面国际组织召开了多次国际会议,例如1966年国际体育运动理事会召开的"体育与旅游"国际会议、2001年联合国世界旅游组织与国际奥委会主办的首届体育与旅游国际会议等。最初,旅游学者们对体育旅游的关注主要集中在全球大型体育赛事,到了20世纪90年代前后,高尔夫、网球、滑雪等运动项目在度假区蓬勃发展,学者们的研究领域也随之拓展。

摘要： 在不短的时间里处于相对沉寂状态的政治学研究,最近呈现出较为活跃的态势。在一种趋同的理论意欲驱动下,曾经埋首于具体而微的经验研究、被指严重公共管理化的政治学,浮现出自觉而热烈的理论阐释热情。仅就笔者接触到的学术文献而言,就出现了因应于田野研究的田野政治学,受历史学驱动的历史政治学,以现象学为归趋的政治现象学,将利益凸显而出的利益政治学,以民族为核心的民族政治学,以责任驱动的责任政治学,等等。

摘要： 从事科技情报、研究科技政策以及服务领导决策的智库工作都需要阅读大量资料,其中大部分不属于学术文献,而迄今为止几乎没有文章谈过如何阅读非学术文献。本文是作者基于数十年阅读外文资料的经验,提炼总结出的一些个人心得体会,希望能对读者有所启发。

摘要： 由中国学术文献国际评价研究中心、清华大学图书馆研制,《中国学术期刊(光盘版)》电子杂志社有限公司出版的《中国学术期刊国际引证年报》(2021年)于2021年10月正式发布。350种科技期刊分别入选"2021中国最具国际影响力学术期刊"和"2021中国国际影响力优秀学术期刊"。这是《地球学报》连续第5年荣获"中国国际影响力优秀学术期刊"称号。

摘要： 中国民族音乐是中华民族优秀传统文化的重要组成部分,具有极高的美学价值和哲学价值。从夏商时期开始,中国就与其他国家在音乐方面进行交流,至隋唐时期,中国迎来了民族音乐对外交流的高峰,但从清朝中后期,中国民族音乐的对外交流一度停滞。随着我国现代化建设进程的不断深化,中国民族音乐文化对外传播与发展力度不断加强,中国民族音乐的国际推广与传播,正迎接一个春天的到来。由王志国所编著的《中国民族音乐的国际推广与传播研究》一书参考了大量相关学术文献,论证系统全面,对于探究当前中国民族音乐国际传播的发展具有重要借鉴意义。

摘要： 学术文献特征表示,是学术文献搜索、分类组织、个性化推荐等学术大数据服务的关键步骤。研究表明,图神经网络能够有效学习文献的特征表示,然而当前研究主要集中在有监督学习方法上,不仅对数据集的大小和质量的要求较高,且学习到的文献特征表示与具体任务高度耦合。基于此,本文将四种无监督图神经网络方法引入学术文献表示学习,从Cora、CiteSeer和DBLP(database systems and logic programming)数据集的引文网络、共被引网络和文献耦合网络中学习文献的表示向量,并应用于文献分类和论文推荐两大下游任务。研究结果表明,①深度互信息图神经网络适合于文献分类任务,对抗正则化变分图自编码器则在论文推荐任务上性能更佳;②Cora数据集上的结果表明,相较于共被引和文献耦合网络,引文网络更适合于学习通用的文献表示向量。

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摘要： 目前已有的文献标引方法都是利用文献内部特征(标题、摘要、正文等)来生成若干标引词,往往需要采用复杂的语言分析和机器学习等技术.特别是对于中文学术文献,标引结果在很大程度上还取决于切词的质量.本文针对中文学术文献,提出一种新的自动标引方法.该方法基于文献之间的引用关系,利用遗传算法实现自动标引,避免了已有方法的缺陷.通过对大规模真实中文学术文献上实验结果进行分析,表明了本文方法的有效性.

摘要： 统计分析文献题名中某些词或符号的使用情况，可了解学科间的关系、知识扩散规律及科学家的行为。"基于"一词在中文学术文献题名中普遍使用，针对这一现象，统计分析了CNKI中国期刊全文数据库中题名使用"基于"一词的文献数量及所占比例的变化规律；以自动化和计算机技术、物理学、图书馆学情报学、社会学四个学科为例分析了"基于"一词使用的学科差异，并以图书馆学情报学为例统计了文献题名中"基于"的对象词。结果发现"基于"一词的使用呈现S型逻辑增长，目前增速虽有所放缓，但增长仍然迅速；"基于"一词的使用与学科的知识更新速度和对其他学科知识和技术的借鉴能力相关，动化和计算机技术学科使用"基于"一词最普遍；图书馆学情报学"基于"较多的对象词有本体、知识管理、Web等。最后分析了使用"基于"一词时出现的问题，并对研究结果进行了讨论。

摘要： 本文将科学知识图谱绘制工具CiteSpace视为知识载体,基于国内研究实际,以CNKI为来源文献信息源、VIP为参考文献信息源,采集了855篇借助CiteSpace软件开展实证分析的期刊学术文献题录信息及其引文信息,借鉴学术文献的知识扩散测度指标,构建研究工具的使用滞后指标、期刊扩散速度、学科扩散速度以及作者扩散速度4个指标,从核心作者跨学科发文及作者协作网络两个维度揭示CiteSpace研究工具在学科扩散过程中所表现出来的某些特征:(1)2007年工程科技领域最早使用CiteSpace软件开展实证分析,2011年CiteSpace研究工具被8个学科广泛接受,信息科技领域针对该研究工具使用程度最为广泛;2014年为CiteSpace研究工具利用程度飞速发展时期;2014-2015年此类研究的发展速度有减缓趋势;(2)大连理工大学WISE实验室最早于2005年提及CiteSpace软件,为国内开展CiteSpace研究的早期基地,武汉大学信息管理学院及南京大学信息管理学院为CitcSpace软件的早期推广者;(3)CiteSpace软件的早期使用者大多具备大连理工大学求学经历,表明作为一种知识存在的CiteSpace知识单元在科研机构内的扩散速度要快于机构间的扩散速度.

摘要： 当前，建设共享的电子健康档案工作已成为我国医疗领域的首要任务。文章通过分析电子健康病历领域的文献与专利情况，以期发现该领域的技术前沿。Shibata提出基于学术论文和专利用4个类来代表科学和技术的关系，认为Y区域有论文却没有专利出现，说明该区域为基础研究，是未来新兴的技术趋势。因此文章借鉴其研究方法，对电子健康档案领域的科技文献和专利进行对比分析，以探测该领域的研究前沿。文章选取中国知网核心期刊数据库与中国知网中国专利全文数据库收录的文献与专利，通过对文献关键词与专利标题切词分别进行共词聚类分析，并对比类簇结果，挖掘有文献研究却少有专利存在的研究方向，并以此来确定电子健康档案领域的研究前沿。经分析得出社区卫生服务与社区健康管理、远程医疗实现技术、HL7、XML是较有前景的技术方向。在社区卫生服务与健康管理方面，制定社区卫生信息系统中数据采集、传输、利用、反馈和分析等一系列技术标准和规范，建设社区卫生信息数据集标准和功能规范各个环节都需要技术支持;远程医疗的互联技术与执行标准是专利技术的研究趋势;HL7融合了当前许多流行的概念和技术，具有很强的生命力和研究价值;基于XML电子病历的存储是整个电子病历系统的基础。本研究存在一定的局限性，在数据采集方面仅选取中国知网的数据，并且通过主题、标题、关键词、摘要方式进行搜索，不能保证数据的查全;在文献与专利的聚类分析过程中，选择关键词及标题切词来代替文献或专利的研究方向，存在一定的偏差。笔者在以后的研究中，力求丰富数据来源，并采取更全面的数据抽取方法来表示文献与专利的研究主题，以期达到更好的挖掘效果。

摘要： 当前，建设共享的电子健康档案工作已成为我国医疗领域的首要任务。文章通过分析电子健康病历领域的文献与专利情况，以期发现该领域的技术前沿。Shibata提出基于学术论文和专利用4个类来代表科学和技术的关系，认为Y区域有论文却没有专利出现，说明该区域为基础研究，是未来新兴的技术趋势。因此文章借鉴其研究方法，对电子健康档案领域的科技文献和专利进行对比分析，以探测该领域的研究前沿。文章选取中国知网核心期刊数据库与中国知网中国专利全文数据库收录的文献与专利，通过对文献关键词与专利标题切词分别进行共词聚类分析，并对比类簇结果，挖掘有文献研究却少有专利存在的研究方向，并以此来确定电子健康档案领域的研究前沿。经分析得出社区卫生服务与社区健康管理、远程医疗实现技术、HL7、XML是较有前景的技术方向。在社区卫生服务与健康管理方面，制定社区卫生信息系统中数据采集、传输、利用、反馈和分析等一系列技术标准和规范，建设社区卫生信息数据集标准和功能规范各个环节都需要技术支持;远程医疗的互联技术与执行标准是专利技术的研究趋势;HL7融合了当前许多流行的概念和技术，具有很强的生命力和研究价值;基于XML电子病历的存储是整个电子病历系统的基础。本研究存在一定的局限性，在数据采集方面仅选取中国知网的数据，并且通过主题、标题、关键词、摘要方式进行搜索，不能保证数据的查全;在文献与专利的聚类分析过程中，选择关键词及标题切词来代替文献或专利的研究方向，存在一定的偏差。笔者在以后的研究中，力求丰富数据来源，并采取更全面的数据抽取方法来表示文献与专利的研究主题，以期达到更好的挖掘效果。

摘要： 当前，建设共享的电子健康档案工作已成为我国医疗领域的首要任务。文章通过分析电子健康病历领域的文献与专利情况，以期发现该领域的技术前沿。Shibata提出基于学术论文和专利用4个类来代表科学和技术的关系，认为Y区域有论文却没有专利出现，说明该区域为基础研究，是未来新兴的技术趋势。因此文章借鉴其研究方法，对电子健康档案领域的科技文献和专利进行对比分析，以探测该领域的研究前沿。文章选取中国知网核心期刊数据库与中国知网中国专利全文数据库收录的文献与专利，通过对文献关键词与专利标题切词分别进行共词聚类分析，并对比类簇结果，挖掘有文献研究却少有专利存在的研究方向，并以此来确定电子健康档案领域的研究前沿。经分析得出社区卫生服务与社区健康管理、远程医疗实现技术、HL7、XML是较有前景的技术方向。在社区卫生服务与健康管理方面，制定社区卫生信息系统中数据采集、传输、利用、反馈和分析等一系列技术标准和规范，建设社区卫生信息数据集标准和功能规范各个环节都需要技术支持;远程医疗的互联技术与执行标准是专利技术的研究趋势;HL7融合了当前许多流行的概念和技术，具有很强的生命力和研究价值;基于XML电子病历的存储是整个电子病历系统的基础。本研究存在一定的局限性，在数据采集方面仅选取中国知网的数据，并且通过主题、标题、关键词、摘要方式进行搜索，不能保证数据的查全;在文献与专利的聚类分析过程中，选择关键词及标题切词来代替文献或专利的研究方向，存在一定的偏差。笔者在以后的研究中，力求丰富数据来源，并采取更全面的数据抽取方法来表示文献与专利的研究主题，以期达到更好的挖掘效果。

摘要： 当前，建设共享的电子健康档案工作已成为我国医疗领域的首要任务。文章通过分析电子健康病历领域的文献与专利情况，以期发现该领域的技术前沿。Shibata提出基于学术论文和专利用4个类来代表科学和技术的关系，认为Y区域有论文却没有专利出现，说明该区域为基础研究，是未来新兴的技术趋势。因此文章借鉴其研究方法，对电子健康档案领域的科技文献和专利进行对比分析，以探测该领域的研究前沿。文章选取中国知网核心期刊数据库与中国知网中国专利全文数据库收录的文献与专利，通过对文献关键词与专利标题切词分别进行共词聚类分析，并对比类簇结果，挖掘有文献研究却少有专利存在的研究方向，并以此来确定电子健康档案领域的研究前沿。经分析得出社区卫生服务与社区健康管理、远程医疗实现技术、HL7、XML是较有前景的技术方向。在社区卫生服务与健康管理方面，制定社区卫生信息系统中数据采集、传输、利用、反馈和分析等一系列技术标准和规范，建设社区卫生信息数据集标准和功能规范各个环节都需要技术支持;远程医疗的互联技术与执行标准是专利技术的研究趋势;HL7融合了当前许多流行的概念和技术，具有很强的生命力和研究价值;基于XML电子病历的存储是整个电子病历系统的基础。本研究存在一定的局限性，在数据采集方面仅选取中国知网的数据，并且通过主题、标题、关键词、摘要方式进行搜索，不能保证数据的查全;在文献与专利的聚类分析过程中，选择关键词及标题切词来代替文献或专利的研究方向，存在一定的偏差。笔者在以后的研究中，力求丰富数据来源，并采取更全面的数据抽取方法来表示文献与专利的研究主题，以期达到更好的挖掘效果。

摘要： 机构仓储始于开放获取，但其意义已远远超出开放获取本身，从最初单纯应对学术出版的危机已经发展成学术交流与传播的重要途径。机构仓储对机构学术成果保存、增加研究成果的可见度起到愈加重要的作用，其建设不仅仅需要搭建适宜的软硬件环境，更需要政策、管理、服务等多方面保障，需要制定本机构开放存取政策，建立适宜的存缴机制，选取适合的软件平台以实现对不同文献类型的存储与利用，明确开放许可和使用协议，加强质量控制与审核，以实现机构仓储的可持续发展。

摘要： 机构仓储始于开放获取，但其意义已远远超出开放获取本身，从最初单纯应对学术出版的危机已经发展成学术交流与传播的重要途径。机构仓储对机构学术成果保存、增加研究成果的可见度起到愈加重要的作用，其建设不仅仅需要搭建适宜的软硬件环境，更需要政策、管理、服务等多方面保障，需要制定本机构开放存取政策，建立适宜的存缴机制，选取适合的软件平台以实现对不同文献类型的存储与利用，明确开放许可和使用协议，加强质量控制与审核，以实现机构仓储的可持续发展。

摘要： 机构仓储始于开放获取，但其意义已远远超出开放获取本身，从最初单纯应对学术出版的危机已经发展成学术交流与传播的重要途径。机构仓储对机构学术成果保存、增加研究成果的可见度起到愈加重要的作用，其建设不仅仅需要搭建适宜的软硬件环境，更需要政策、管理、服务等多方面保障，需要制定本机构开放存取政策，建立适宜的存缴机制，选取适合的软件平台以实现对不同文献类型的存储与利用，明确开放许可和使用协议，加强质量控制与审核，以实现机构仓储的可持续发展。

摘要： 本发明公开了一种生态风险评价文献中毒理学术语的文本挖掘方法，通过毒理学专业知识库自动获取一套英文术语词典(有害结局路径术语词典)，基于该专业的术语词典，保证了生态风险评价文献中毒理学术语文本挖掘的精确度。以及，结合有害结局路径术语词典，对语料库中的生态风险评价文献进行基于有害结局路径术语的自然语言处理，极大地提高了生态风险评价文献信息的收集速度，特定的机制信息统计替代了人工阅读，并实现了大量数据并行计算，提高了文献综述的效率。最后，依赖朴素贝叶斯算法的机器学习技术应用到毒理学术语的预测和分类，弥补了生态风险评价文献中机理信息的缺失。

摘要： 本发明涉及文本聚类以及生命周期领域，更具体地，涉及一种基于科技文献摘要聚类的学术主题生命周期分析方法。本方法首先将目的语句提炼出来，之后将常用专业词汇从目的语句中剔除，得到提纯后的目的语料，再通过LDA算法获得每个聚类的主题词，结合Word2Vec词向量空间模型得到每个聚类的主题向量和文档向量，最终得到聚类结果。该算法在针对科技文献摘要聚类时取得比传统聚类算法更加好的聚类结果，为学科主题生命周期分析的准确性提供了坚实的基础。然后，我们通过PW‑LDA算法对大量的科技文献数据进行聚类，并生成学科主题生命周期曲线，经人工抽样分析确认，其学科主题生命周期曲线符合现实发展规律。

摘要： 本发明提供了一种基于学术异质网络表示学习的参考文献引荐方法及设备，包括：根据文章题名和摘要信息，使用关键词提取出每篇文章的关键词，将每篇文章的三类文献节点进行唯一编码；根据三类文献节点构造学术异质网络；将学术异质网络以实体关系对的方式输入到网络表示学习模型中，通过模型训练得到数据集中的文章的三类文献节点的低维度向量，对输入的目标文献节点的低维度向量进行构造，将未出现在数据集中的撰写中的目标文献对应的关键词与作者向量相加得到目标文献的向量表示；计算目标文献与数据集中候选文章集合中每篇文章的余弦相似度并进行参考文献推荐。本发明有效提高了推荐效率，综合考虑了学科类目，具有较强的使用场景泛化性。

摘要： 本发明涉及学者的学术影响力，现有文献计量方法存在学术影响力相关因素融合少的问题，公开了一种基于文献代表作的学者学术影响力评价方法。该方法首先从作者贡献度和论文质量两方面进行作者单篇论文的影响力定量分析，其中，作者的贡献度是根据作者论文中的署名顺序进行计算的，论文质量则考虑了随时间变化的期刊影响因子和被引频次两个核心因素；其次，将具有高影响力的论文作为作者的文献代表作，通过代表作影响力指标HAIF评估作者的学术影响力。该方法在区分性、波动性和相关性方面优于其他对比指标，能够更有效地评估学者的学术影响力。

摘要： 本发明公开了一种生态风险评价文献中毒理学术语的文本挖掘方法，通过毒理学专业知识库自动获取一套英文术语词典(有害结局路径术语词典)，基于该专业的术语词典，保证了生态风险评价文献中毒理学术语文本挖掘的精确度。以及，结合有害结局路径术语词典，对语料库中的生态风险评价文献进行基于有害结局路径术语的自然语言处理，极大地提高了生态风险评价文献信息的收集速度，特定的机制信息统计替代了人工阅读，并实现了大量数据并行计算，提高了文献综述的效率。最后，依赖朴素贝叶斯算法的机器学习技术应用到毒理学术语的预测和分类，弥补了生态风险评价文献中机理信息的缺失。

摘要： 本发明公开了一种基于单篇学术论文的核心文献推荐方法，包括基于单篇学术论文的共引和同被引关系筛选出与该单篇学术论文相似的核心文献；在筛选出的核心文献的基础上根据参考关系筛选出反应该单篇学术论文的研究来源的核心文献以及根据被引关系筛选出反应该单篇学术论文的研究去向的核心文献；从推荐出的核心文献的题名、摘要、关键词中提取出主题词，从语义角度对所有文献进行分组并进行动态交互的可视化展示。本发明不仅从论文之间的引用和被引关系这种客观的角度推荐相似的核心文献，而且从语义的角度对推荐出来的核心文献进行分组和动态可视化展示，有效的揭示了论文的研究来源和发展去向，使研究人员能够迅速的掌握相关研究主题的发展脉络。

摘要： 一种个性化的学术文献推荐方法，包括以下步骤：S1数据收集与清洗：收集以论文和作者为核心的论文数据，所述论文数据包括论文标题、论文摘要、作者姓名、发表年份、发表刊物和参考文献，清洗掉有明显的格式错误、数据缺失的数据；S2模型建立，过程如下：S2.1构造训练集；S2.2特征计算；S3模型训练；S4学术文献推荐，过程如下：S4.1建立备选文献集，要求每步选取的被引用的论文发表时间早于该论文的发表时间；S4.2预测，取可能性值前k′大的论文作为最后进行推荐的参考文献。本发明能够更加准确高效地生成符合用户需求的参考文献列表。

摘要： 本发明属于学术文献推荐领域，具体是一种融合标题摘要语义关系的学术文献推荐方法。解决了现有学术文献推荐方法存在的冷启动，数据稀疏性问题，包括以下步骤，S100：采集用户‑文献交互数据并进行数据预处理；S200：搭建结合文本与隐反馈信息的学术文献推荐网络；S300：将预处理后的数据集输入文献推荐网络，使用损失函数对文献推荐网络进行训练，并保存训练好的网络模型及参数；S400：使用训练好的网络计算每位用户对其它所有未交互过的文献的喜好分数，根据喜好分数对文献进行排序，选取前N篇文献推荐给用户。本发明有效保证学术文献推荐效果。

摘要： 本发明涉及一种基于多维度的学术文献推荐方法，依据学术文献的特点、以及学术文献服务对象的需求，采用全新逻辑设计方法，设计使用TF‑IDF计算分词权重的基础上，融合段落特征、以及概念从属树进行关键词的权值计算，凸显学术类文献的主题特征，最终结合文本各底层分析维度和不同级别用户之间存在的内在关系，实现学术文献的个性化推荐，用户无需过多地参与学术推荐系统的过程，进而使得用户在使用资源时更加便捷，减少了寻找资源所需要付出的时间成本代价。

摘要： 本发明公开了一种基于学术文献的中英双语词典构建方法，包括：收集学术文献中英文标题语料、中英文关键词语料及中文全文中的中英文注解语料，并对语料进行预处理；分别构建中英文标题翻译词库、中英文关键词翻译词库及中英文注解翻译词库；分别对中英文关键词翻译词库、中英文注解翻译词库进行优化；抽取优化后的中英文关键词翻译词库与中英文注解翻译词库中的中文词汇，并构建中文词表；对中英文标题翻译词库进行优化；将中文词表通过中英文标题翻译词库、中英文关键词翻译词库、中英文注解翻译词库进行翻译，构建中英文双语词典。本发明对中英双语词典的准确率有很大的提升，解决现有中英双语词典构建方法中同义词处理存在效果不佳的问题。